实时流式计算，也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。...实时流式计算,或者是实时计算,流式计算,在大数据领域都是差不多的概念。那么，到底什么是实时流式计算呢？...而这也正是实时流式计算的关键点： 1、正确性 一旦正确性有了保证，可以匹敌批处理。 2、时间推导工具 而一旦提供了时间推导的工具，变完全超过了批处理。...而实时，流式其实是相对的概念，现在的很多技术更应该说是近实时，微批。但只要能不断的优化这些问题，实时流式的计算的价值就会越来越大。...，机器学习等技术的推广，实时流式计算将在这些领域得到充分的应用。
随着诸如Apache Flink，Apache Spark，Apache Storm之类的开源框架以及诸如Google Dataflow之类的云框架的增多，创建实时数据处理作业变得非常容易。...05：00：03'），（'05:00:01'，'05:00:05'）， （'05:00:02'，'05:00:05'），（'05:00:02'，' 05:00:05'） 现在，我们假设有一个程序可以计算每秒接收到的事件数...可以基于用户ID密钥将这样的配置拆分到多台计算机上。这有助于减少每台服务器的存储量。 如果无法在节点之间拆分配置，请首选数据库。否则，所有数据将需要路由到包含配置的单个服务器，然后再次重新分发。...设计实时数据流应用程序似乎很容易，但是开发人员会犯很多上述错误，特别是如果它们来自微服务领域。...重要的部分是了解数据流的基础知识以及如何处理单个流，然后转到处理多个联接，实时配置更新等的复杂应用程序。 更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算”
本文由腾讯云实时计算Oceanus专家工程师杜立在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《实时流式计算实践与优化》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍在使用...Flink SQL开发计算作业过程中，针对遇到的痛点，腾讯云实时计算服务Oceanus所进行的优化与扩展，以及实践总结。...点击可观看精彩演讲视频 一、腾讯云流计算服务 今天的内容主要分两大部分：第一部分向大家快速介绍现在腾讯云上流式计算服务的基本情况，后一个较大的重点分为三个部分——我们在实时的业务过程中针对Flink...这是现在腾讯云实时计算服务的运营情况，目前在客户方面我们既有内部客户，也有外部客户。在外部客户方面，像B站、叮咚买菜等互联网公司都使用了我们的实时计算服务。...讲师简介 杜立 腾讯大数据专家工程师 腾讯大数据专家工程师，Oceanus实时计算平台研发负责人，2018年加入腾讯，一直从事于实时计算相关领域的研发工作，目前主要专注于腾讯云及内部Flink SQL相关的扩展与优化
随着诸如Apache Flink，Apache Spark，Apache Storm之类的开源框架以及诸如Google Dataflow之类的云框架的增多，创建实时数据处理作业变得非常容易。...05：00： 03'），（'05:00:01'，'05:00:05'）， （'05:00:02'，'05:00:05'），（'05:00:02'，' 05:00:05'） 现在，我们假设有一个程序可以计算每秒接收到的事件数...可以基于用户ID密钥将这样的配置拆分到多台计算机上。这有助于减少每台服务器的存储量。 如果无法在节点之间拆分配置，请首选数据库。否则，所有数据将需要路由到包含配置的单个服务器，然后再次重新分发。...设计实时数据流应用程序似乎很容易，但是开发人员会犯很多上述错误，特别是如果它们来自微服务领域。...重要的部分是了解数据流的基础知识以及如何处理单个流，然后转到处理多个联接，实时配置更新等的复杂应用程序。
Storm 第一章 是什么 一 介绍 二 拓扑流程 流式处理 实时处理 三 性能对比 Storm 与MapReduce的关系 Storm 与 Spark Streaming 的关系 四 计算模型...流式处理 流式处理（异步 与 同步） 客户端提交数据进行结算，并不会等待数据计算结果 逐条处理 例：ETL（数据清洗）extracted transform load 统计分析 例：...实时处理 实时请求应答服务（同步） 客户端提交数据请求之后，立刻取得计算结果并返回给客户端 Drpc: distributed remote procedure call, 分布式远程过程/服务调用...四 计算模型 ? 1.Topology(译为拓扑结构) – DAG有向无环图的实现 对于Storm实时计算逻辑的封装....DRPC设计目的： 为了充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算。 （Storm接收若干个数据流输入，数据在Topology当中运行完成，然后通过DRPC将结果进行输出。） ?
从spark 说起，谈谈“流式”计算的理解 spark是一个大数据分布式的计算框架，有一些并行计算的基础会更容易理解分布式计算框架的概念。...虽然，这些操作实时性不像online业务要求毫秒，但是也是秒级的。对spark批处理提出更多要求。...Spark streaming 解决秒级响应，即流式计算 spark streaming 将spark 批处理应用，缩小为一个微批micro batch，把microbatch作为一个计算单元。 ?...大量实时业务产生的实时数据，首先放在一个队列中，例如kafka，Spark streaming 从kafka中取出micorbatch进行处理。...总结 本文是关于spark streaming流式计算理解的介绍文章。 希望读者能通过10分钟的阅读，理解spark streaming 及流式计算的原理。
流数据数据格式复杂、来源众多、数据量巨大，不适合采用批量计算，必须采用实时计算，响应时间为秒级，实时性要求高。批量计算关注吞吐量，流计算关注实时性。...流计算的特点： 1、实时(realtime)且无界(unbounded)的数据流。流计算面对计算的 是实时且流式的，流数据是按照时间发生顺序地被流计算订阅和消费。...因此，对于流系统而言，数据是实时且不终止(无界)的。 2、持续(continuos)且高效的计算。流计算是一种”事件触发”的计算模式，触发源就是上述的无界流式数据。...一旦有新的流数据进入流计算，流计算立刻发起并进行一次计算任务，因此整个流计算是持续进行的计算。 3、流式(streaming)且实时的数据集成。...流数据触发一次流计算的计算结果，可以被直接写入目的数据存储，例如将计算后的报表数据直接写入RDS进行报表展示。因此流数据的计算结果可以类似流式数据一样持续写入目的数据存储。
本文来自BITMOVIN，由Jameson Steiner编辑，文章主要内容是“实时低延迟流式传输”。 什么是实时低延迟？...链中的每个组件都会引入一定量的延迟，并最终累积为实时延迟。 实时延迟的主要来源有： 01 提前缓冲以确保播放稳定性 ? 图3 实时流时间轴 视频播放器会在其播放位置之前保持预设量的缓冲数据。...使用这些值，播放器可以计算出当前有多少段在可用性窗口中，以及它们各自的可用性开始时间。例如，第二个段的段可用性开始时间为AST + segment_duration * 2。...然后可以通过确定相应的wall-clock时间并从当前wall-clock时间中减去它来计算给定回放位置的延迟时间。 这种映射可以通过在段或MPD中指定一个所谓的生产者参考时间来实现。...分别计算端到端延迟(EEL)和编码显示延迟(EDL)。 客户端时间同步 播放客户端上的精确时间/时钟对于涉及客户端wallclock时间的计算(如段可用性计算和延迟计算)是必要的。
6月21日，腾讯云在2017「云+未来」峰会上推出了战略新品——智能云，宣布将腾讯积累近20年的AI能力向政府、企业和开发者开放，其中首批开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。...腾讯云技术社区将陆续推出系列文章，介绍普通开发者如何快速接入并使用这三大 AI 能力。...本文将为大家讲解如何上手腾讯云提供的智能语音识别服务中的实时流式语音识别，主要是 iOS 开发 SDK 的一些使用经验。...SDK 获取 实时流式语音识别的 iOS SDK 的下载地址：iOS SDK 更多示例可参考 Demo：iOS Demo 开发准备 只支持 iOS 8.0 及以上版本，不支持 bitcode 版本； 实时流式语音识别
kis-flow/kis/pool.go// FaaS 注册 Function 计算业务逻辑, 通过Function Name 索引及注册func (pool *kisPool) FaaS(fnName...context.Context, flow kis.Flow) error {log.Logger().InfoF("KisFunctionC, flow = %+v\n", flow)// 通过KisPool 路由到具体的执行计算...context.Context, flow kis.Flow) error {log.Logger().InfoF("KisFunctionE, flow = %+v\n", flow)// 通过KisPool 路由到具体的执行计算...context.Context, flow kis.Flow) error {log.Logger().InfoF("KisFunctionL, flow = %+v\n", flow)// 通过KisPool 路由到具体的执行计算...%s, row = %s", flow.GetThisFuncConf().FName, flow.GetThisFunction().GetId(), row)fmt.Println(str)// 计算结果数据
流式数据模型 架构设计 数据模型设计是贯穿数据处理过程的，在实时流式数据处理中也一样。实时建模与离线建模类似，数据模型整体上分为5层（ODS、DWD、DWS、ADS、DIM）。 ?...但在进行指标计算时，事实数据实时进行订阅，使用到的维度表数据不会进行实时更新获取，而使用的是T-2的离线数据。且维度表数据会存储在DIM层中，在计算时进行获取。...但T-1的数据，是在0点之后通过ETL抽取到离线系统进行计算，而计算过程需要一段时间，假设凌晨2点计算完成，那2点之前的实时数据在计算时，使用的依然是T-2的旧维度数据。...这里的计算流向是：Kafka作为ODS层，存储实时数据；实时流计算任务从ODS获取数据进行计算，计算结果作为DWD层数据，写入到Kafka中存储，供下游实时计算，并且为了与离线系统保持一致，也会推送到离线系统中进行存储...下游的实时流计算任务，从Kafka中获取到DWD层数据后，DWS、ADS计算任务会同时开始，维度通用指标结果作为DWS层数据存放到实时读写数据库系统中，如HBase、Druid、ClickHouse等，
2017年11月26号腾讯云推出了云审计（CloudAudit）服务，该服务可以记录云账户资源操作，提供操作记录查询，并可以将记录文件保存到用户指定的COS存储空间。...用户（包含子账号）在腾讯云上的操作日志可以查询。 云审计提供了云API可以供用户调用。 云审计提供了PHP版本的SDK更加方便用户去查询自己的日志。...云审计还提供了腾讯云实验室教程，手把手引导用户来查询自己的日志，是不是很贴心。 用户如果很关心自己的账户安全的话，不妨试一试云审计，实时监控自己的腾讯云账户。当敏感操作发生以后及时告知到自己。...现在怀着一脸懵逼的心情来探索一下，如何实现使用云审计实时监控腾讯云账户。 首先，云审计的日志格式是什么样的？ 啥也不说，先上个审计日志的例子，然后再给出每个字段的详细含义。...审计日志中最关键的便是检索日志了，所以腾讯云提供了两种方案供用户来做选择。 在控制台上进行检索。
主要内容包括： 流计算Oceanus介绍 腾讯云流式湖仓架构 腾讯云流式湖仓实践 腾讯云流式湖仓发展规划 一、流计算Oceanus介绍 随着大数据技术的发展，客户对实时处理与分析需求日益增长，实时数据分析已成为驱动业务创新...腾讯云流计算基于开源的Apache Flink搭建，作为腾讯云大数据产品中的实时链路，是企业级实时大数据平台，具备一站式开发、5秒无缝衔接、亚秒延迟、低成本、安全稳定等特性。...二、腾讯云流式湖仓架构 接下来进入本次分享的核心部分，详细介绍腾讯云流式湖仓解决方案。...腾讯云流式湖仓的主要优势包括： 其一，统一存储，可简化离线与实时两套链路架构，打破传统Lambda架构数据存储壁垒，避免业务数据重复存储与不同引擎计算逻辑重复开发，通过统一数据存储与计算引擎可简化系统运维管理...同时，系统管理优化，统一存储与计算。 四、腾讯云流式湖仓发展规划 最后简单分享一下后续发展规划。 腾讯云流式湖仓基于Iceberg生态系统，除了Iceberg之外，市面上还有其它一些优秀的湖格式。
腾讯云流式TTS介绍 接入文档链接：https://cloud.tencent.com/document/api/441/19499 该接口传入参数为json，目前还不支持云api3.0鉴权，输出协议采用了...http chunk协议，数据格式包括opus压缩后的分片和pcm原始音频流，本文将从鉴权开始，详细介绍流式tts的客户端实现。...生成签名串：" + sign); return sign; } 到这里我们就获得了一个完整的签名串，接下来就是本文的重点点部分了，网络请求和网络解析 chunk分块传输编码 这里由于腾讯云采用了
接入准备 实时语音识别的 iOS SDK 以及 Demo 的下载地址：iOS SDK。...截屏2020-07-20 下午3.24.14.png 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明，了解接口的使用要求和使用步骤。...-07-20 下午6.09.14.png 6.开始识别 截屏2020-07-20 下午4.20.34.png 点击开始后，调用[_realTimeRecognizer start]; 手机内置录音器实时采集外界的音频数据...，进行实时语音识别，同时会实时检测外界音量（开启检测音量和静音结束识别） 7.结束识别 [_realTimeRecognizer stop]; 1，根据音量以及持续时间判定是否结束识别（开启检测音量和静音结束识别
接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别，同步返回识别结果，达到“边说边出文字”的效果。...腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢？ 实时语音识别中的实时就是一个难点，不过通过目前的效果来看，这个技术是已经很先进了。
产品介绍 流计算 Oceanus 是腾讯云大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...作为腾讯云推出的全托管流式计算服务，流计算 Oceanus 不仅提供强大的实时数据处理能力，更以卓越的成本优势助力用户实现降本增效。...降本方案 1、自研服务器与存算分离架构 ｜自研服务器技术，大幅降低服务器成本 流计算 Oceanus 底层采用腾讯云自研的星星海服务器，该服务器拥有业界领先的性能和成本优势。...高性能存储: Oceanus 基于高性能云盘和 COS 提供高吞吐量、低延迟的存储服务，能够满足实时计算对存储性能的苛刻要求。...如果您正在寻求高性能、高可靠、低成本的实时计算解决方案，腾讯云流计算 Oceanus 将是您的最佳选择。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，了解更多产品详情
实时音视频支持跨终端、全平台之间互通，从零开始快速搭建实时音视频通信平台 腾讯云实时音视频详情点击查看 腾讯实时音视频（Tencent Real-Time Communication，TRTC）拥有QQ...低延时 丰富的高带宽资源储备，全球节点布局，保证国际链路端到端平均延时＜300ms 低卡顿 通过智能网络质量调控和编码优化降低卡顿率，抗丢包率超过40%，抗网络抖动超过1000ms 腾讯云实时音视频的特性...支持云通信 承载亿级 QQ 用户即时通信技术，安全、稳定、高触达的即时通信服务，实时音视频用户可永久免费使用有限制的腾讯云云通信服务，超过免费范围的部分需要支付相应的费用。 ...互动白板 腾讯云提供交互式白板功能，同时提供课件文档上传、转码、存储等腾讯云 COS 的能力，极大地增强了互动课堂的教学体验。...旁路直播 支持旁路直播，结合腾讯云直播服务可实现 HLS、RTMP、FLV 的直播下发。
前言 前些天可以让批处理的配置变得更优雅StreamingPro 支持多输入，多输出配置，现在流式计算也支持相同的配置方式了。...你可以配置多个其他非流式源，比如从MySQL,Parquet,CSV同时读取数据并且映射成表。 之后你就可以写SQL进行处理了。
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