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直播预告 | 腾讯工业AI系列直播

工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地,全面助力实体经济转型。...更可获取最新腾讯AI产品与解决方案手册 在线答疑工业AI相关产品咨询 腾讯工业AI用户交流群 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款,你get...| 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字人,走出另一条路 | 宝!...腾讯慧眼人脸核身通过信通院可信AI人脸识别评估 | 硬核!腾讯慧眼完成NFEC首款移动金融客户端人脸识别技术检测 | 加速普惠AI腾讯AI在下一盘什么大棋?...| 点击下图可进入「腾讯AI体验中心」免费体验

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直播预告 | 腾讯工业AI系列直播

随着工业革命的不断推进,人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时,各行业也逐步向数字化、智能化、自动化转型,进入现代化工业新阶段。...工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地,全面助力实体经济转型。...更可获取最新腾讯AI产品与解决方案手册 在线答疑工业AI相关产品咨询 腾讯工业AI用户交流群 ---- 点击阅读原文了解更多腾讯AI解决方案 回复【入群】可添加AI助手,加入AI产品、...技术、认证等相关社群 回复【云梯计划】可了解更多TCA腾讯人工智能从业者认证限时免费相关信息 回复【产品手册】可获得最新腾讯AI产品及解决方案手册 · 往期推荐 AI Talk | 商场巡检机器人解决方案...AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台 AI小白的最强入门指南(含价值2599元的薅羊毛秘籍) AI Talk | AI工业质检之以图搜图引擎 AI Talk | 腾讯NLP大模型预训练最佳实践

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腾讯生态沙龙工业AI专场——聚焦行业生态,共享发展红利

8月5日,腾讯生态沙龙工业AI专场在苏州独墅湖世尊酒店圆满举行。本次沙龙邀请了腾讯工业AI赛道核心伙伴,以及腾讯优图实验室、工业行业团队等70余人共聚一堂。...就此,中国电子技术标准化研究院和腾讯共同牵头了《工业AI视觉外观检测系统技术规范》标准,目前已经在中国电子工业标准化技术协会正式立项,鼓励更多企业参与到标准建设中,共谋共建,打造标准的应用示范。...在与会嘉宾的共同见证下,《工业AI视觉外观检测系统技术规范》标准共建计划圆满启动。...深耕工业AI赛道,聚焦核心能力输出 【腾讯工业AI产品总监 黄强】 分享环节开始,首先由腾讯工业AI产品总监黄强,对腾讯自研AI技术栈以及AI+工业场景栈进行了首次发布,并对其细节进行了分享,...AI的大规模应用离不开AI基础设施的建设,如机器学习平台的出现,使得AI模型的开发和训练的效率大大提升,也使得算法工程师可以聚焦在更擅长的模型设计和模型调优环节。

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8小时玩转AI绘画 |《腾讯AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营抢先学习!

人工智能正在加速渗透到千行百业与大众生活中,个体、企业该如何面对新一轮的AI技术浪潮?...为了进一步帮助用户了解和使用腾讯AI系列产品,腾讯AI技术专家与传智教育人工智能学科高级技术专家正在联合打造《腾讯AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营,训练营将通过8小时的学习带你玩转...AI绘画。...并配有专属社群答疑,助教全程陪伴,在AI时代,助你轻松上手人工智能,快速培养AI开发思维。全套课程在12月12日即将完整上线,欢迎对AI感兴趣的友友们抢先学习。...多位AI大牛深入浅出带你玩转AI绘画,8小时实现从0到1实战飞跃!参营更有官方结营证书、鹅厂公仔奖励等你来拿!点击报名,抢先学习《腾讯AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练

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腾讯AI超级底座新升级:训练效率提升幅度达到3倍

腾讯副总裁王亚晨在开场致辞中表示,AI大模型就像是一场F1比赛,腾讯专门设计了星脉高性能算力网络“赛道”,并自研了TiTa和TCCL网络协议作为“车载导航和道路控制系统”,共同让“HCC GPU服务器...此外,腾讯还推出了性价比更高的冷存储产品、COS加速器,以及数据湖多级加速体系,可面向AIGC等多种业务场景提供多级缓存加速方案,进一步提升训练效率并降低资源成本。...腾讯公网产品负责人俞圆圆指出,对于参数达到千亿、万亿级别的 AI 大模型来说,大带宽、低延时、广覆盖、少抖动的网络是实现高效训练的关键因素之一。...腾讯星脉高性能计算网络具备业界最高的3.2T 通信带宽,可为AI大模型的训练提供高速公路级别的网络通道。 软硬件结合,提升极致性能 底层基础设施以外, AI大模型的落地也需要上层软件的支持。...腾讯异构计算AI研发专家工程师叶帆表示,随着集群规模的增加,无论训练还是推理对硬件性能的利用均呈现指数难度上升,需要精细的软硬件协同来提升性能。

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AI资讯 | 人工质检太“繁”了?腾讯AI成为工业生产的守门员

腾讯化繁为简 基于腾讯AI技术能力的工业质检仪: 1)增效:仅需几秒就能完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作,而原来人工质检则需要大概一分钟,相对人工质检速度提升10倍。...而通过合作,腾讯不仅是在态度上,在解决问题的能力上也得到了富驰高科的认可。钟伟表示,他认为在MIM技术的外观AI检测系统上,腾讯的技术已经处在行业最领先的水平。...截止目前,腾讯优图通过腾讯输出超过30项AI解决方案,100+AI原子能力。...而现在,腾讯通过富驰高科的质检项目,已经在同领域立下了标杆。 当然,工业数字化远不止是质检。...钟伟表示,富驰高科在更多产线上应用工业质检仪的同时,与腾讯共同推进智慧工厂建设,希望通过AI、大数据的应用,来提高运营管理效率——这也是腾讯与富驰高科将一起勾勒的,更大蓝图!

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AI资讯 | 人工质检太“繁”了?腾讯AI成为工业生产的守门员

腾讯化繁为简 基于腾讯AI技术能力的工业质检仪: 1)增效:仅需几秒就能完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作,而原来人工质检则需要大概一分钟,相对人工质检速度提升10倍。...而通过合作,腾讯不仅是在态度上,在解决问题的能力上也得到了富驰高科的认可。钟伟表示,他认为在MIM技术的外观AI检测系统上,腾讯的技术已经处在行业最领先的水平。...截止目前,腾讯优图通过腾讯输出超过30项AI解决方案,100+AI原子能力。...而现在,腾讯通过富驰高科的质检项目,已经在同领域立下了标杆。 当然,工业数字化远不止是质检。...钟伟表示,富驰高科在更多产线上应用工业质检仪的同时,与腾讯共同推进智慧工厂建设,希望通过AI、大数据的应用,来提高运营管理效率——这也是腾讯与富驰高科将一起勾勒的,更大蓝图!

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腾讯吴运声:「即插即用」式AI服务,加速产业数实融合进程

今年,腾讯TI平台在原有的三大能力平台基础上,全新发布腾讯智能工业质检训练平台TI-AOI、腾讯智媒体内容中台IMCP两大能力平台,为工业质检、传媒行业转型提供了全新的、更加有效的解决方案。...在今年7月,腾讯联合工联院发布了《工业AI质检标准化研究报告》,在最新的IDC权威报告中,腾讯智能仅用2年时间便成功跻身工业AI质检行业前三。...同时,腾讯智能工业AI质检案例在业内持续荣获多个行业奖项。...针对以上三大行业挑战,腾讯智能全新发布工业质检训练平台。腾讯智能工业质检训练平台是一款面向工业外观缺陷检测场景,零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台。...腾讯智能持续专注AI领域,不断加深技术积累;工业质检训练平台则是我们对AI技术与质检项目经验的提炼与总结。

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腾讯推多款行业大模型解决方案,打造模型应用商店

腾讯集团高级执行副总裁、与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示,生态共建是 AI 发展的有效路径,腾讯将坚持生态开放,为企业提供高质量模型服务,同时支持客户多模型训练任务,加速大模型在产业场景的创新探索...因此,选择与具备一站式行业大模型服务能力的厂商合作,打造企业专属的行业大模型至关重要,好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。...基于客户实际痛点和需求,腾讯全新公布 MaaS 全景图,依托腾讯 TI 平台打造行业大模型精选商店,为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。...此外,腾讯即将推出向量数据库(Tencent Cloud VectorDB),源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA),单索引支持 10 亿级向量规模,更适用于 AI 运算、检索,数据接入...首先,腾讯 TI 平台内置多个高质量行业大模型,涵盖金融、传媒、文旅、政务、工业等多个行业场景,企业可以结合自身场景数据可按需定制精调,也可以根据自身需求开展多模型训练任务,大幅降低大模型应用门槛。

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腾讯智能获选国家工信部工业互联网APP优秀解决方案

近日,工信部发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单》,腾讯智能凭借“工业质检APP解决方案”成功入选。...作为腾讯智能精心打磨而出的软硬一体AI外观质检解决方案,工业质检APP解决方案服务了众多制造企业的外观检测项目,为这些企业的产品质量检测自动化、智能化升级带来了质的飞跃:不仅检测能力全面超越人工水平,...入选《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单》的“工业质检APP解决方案”是腾讯智能针对制造业自动外观质检难题,在光学成像、算法、数据、工程等领域进行大量创新,精心打磨而出的软硬一体AI外观质检解决方案...该方案从边端三个不同维度出发,整合AI质检各环节的特殊要求,打造了三位一体的全面工业AI协同解决方案:云端的训练平台、边侧的传输协同及管理系统、以及端侧的工业质检一体机。...在侧,通过云端训练平台,能够提升AI质检模型的研发效率3倍以上,并将研发人员门槛大幅降低;在边侧,通过边端协同的控制中转系统,建设了AI质检模型从研发到最终部署上线的中转协同系统,将AI质检模型部署至产线的速度提升

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大模型进入「落地战」,腾讯下手「行业」大模型

如果导入的行业数据质量低、不系统、未经过清洗和预处理,则训练出的模型不可避免会有问题。 与训练数据同等重要的另一因素是计算资源。大模型是极其消耗计算资源的项目。...前两者是腾讯持续升级 TI 平台矩阵、为垂类业务场景量身定制能力的体现,其中细分领域模型训练平台分别是面向文本 OCR、工业质检场景的 TI-OCR、TI-AOI;应用平台中的媒体 AI 中台为传媒行业量身打造...行业大模型解决方案好不好用,我们可以从下面央视媒资管理案例中得到答案。...在了解央视的媒资管理升级需求之后,腾讯给出的解决方案是基于腾讯智能媒体 AI 中台,部署 TI 平台原生行业大模型服务。...腾讯,背靠腾讯优图实验室、腾讯 AI Lab 等顶级实验室的产品和技术能力,加上自身多年产业实践经验,提供了从底层算力、算法开发、AI 应用到全场景数智化的四级全链条服务,全力推动行业大模型落地。

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腾讯AI展示最新产业落地实践,亮相世界人工智能大会、数字生态大会合肥峰会

一、腾讯AI多项解决方案亮相2021世界人工智能大会 7月8日-10日,2021世界人工智能大会隆重召开,本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院...展会现场,腾讯AI展示了腾讯TI平台及多个行业解决方案,包括腾讯工业AI质检仪、腾讯智媒体AI中台、腾讯AI智能票财税解决方案。...腾讯TI平台可打通从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署、到AI应用开发的产业及落地全流程链路,帮助用户快速创建和部署AI应用,平台功能模块可解耦按需交付部署。...· AI+工业腾讯工业AI质检仪 腾讯工业AI质检仪是面向工业视觉缺陷检测的一站式智能化解决方案,包含了模型训练和预测服务,以AI智能化决策辅助或代替人工,解决制造业外观检测自动化的瓶颈问题。...在应用腾讯工业AI质检仪后,上海富驰高科技股份有限公司实现了工业质检自动化,在手机摄像头组件的质检工作中,仅需几秒就能完成对目标零件质检。

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我在鹅厂淘到了一波“炼丹神器”,开发者快打包

现在,有一款“学生版”自动驾驶仿真系统,模拟起物理碰撞是这样的: 传感器仿真环节则是这种feel: 虽说是“学生版”,但其实这么一套仿真系统,“母体”正是工业级仿真系统—— 就在最近的“TechoDay...腾讯技术开放日”上,腾讯自动驾驶仿真系统TAD Sim正式发布教育版。...除了跟本体一样能在本地/云端覆盖自动驾驶测试全流程,“教育版”还能为高校做定制化服务: 在清华大学车辆运载学院率先体验的版本中,双方就合作搞出了一套学习型驾驶策略训练系统,能实现随机复杂交通流仿真场景,...具体而言,易用性方面,TI平台公有版提供了从训练时的数据获取、标注,到搭建时的各种预置算法模型和框架,以及管理上的MLOps工具等。...但如果基于TI平台搭建类似的AI模型,并在网上开放对应接口的话,服务器会根据需求弹性调度,不会出现浪费或被“撑爆”的情况。 说了这么多TI平台的能力,它到底好不好用

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腾讯AI展示最新产业落地实践,亮相世界人工智能大会、数字生态大会合肥峰会

一、腾讯AI多项解决方案亮相2021世界人工智能大会 7月8日-10日,2021世界人工智能大会隆重召开,本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院...展会现场,腾讯TI平台及多个行业解决方案,包括腾讯工业AI质检仪、腾讯智媒体AI中台、腾讯AI智能票财税解决方案。...腾讯TI平台可打通从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署、到AI应用开发的产业及落地全流程链路,帮助用户快速创建和部署AI应用,平台功能模块可解耦按需交付部署。...· AI+工业腾讯工业AI质检仪 腾讯工业AI质检仪是面向工业视觉缺陷检测的一站式智能化解决方案,包含了模型训练和预测服务,以AI智能化决策辅助或代替人工,解决制造业外观检测自动化的瓶颈问题。...在应用腾讯工业AI质检仪后,上海富驰高科技股份有限公司实现了工业质检自动化,在手机摄像头组件的质检工作中,仅需几秒就能完成对目标零件质检。

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登顶CLUE榜单,腾讯小微与腾讯AI Lab联合团队提出基于知识的中文预训练模型

2021年10月13日,腾讯小微与腾讯AI Lab联合团队提出了基于知识的中文预训练模型——“神农”,该模型仅包含十亿级参数量,并一举登顶CLUE总排行榜、1.1分类任务、阅读理解任务和命名实体任务四个榜单...此次登顶CLUE榜单,不仅代表了小微与腾讯AI Lab联合团队在中文预训练研究领域达到业内领先水平,并且推动中文预训练模型在理解和推理方面提升了一个新高度。...一直以来,腾讯小微团队和腾讯AI Lab团队持续深耕知识挖掘、语义理解技术以及预训练技术。...在此加持下,团队通过将行业知识与预训练技术相结合,可以更好地服务应用,为各行各业输出完整的AI解决方案,不断渗透智慧生活各个场景。...腾讯AI Lab始终强调研究与应用并重发展,其研究覆盖机器学习、计算机视觉、语音识别及自然语言处理等四大核心方向,其中自然语言处理方向强调赋予计算机系统以自然语言文本理解与外界交互的能力,并不断探索最前沿的文本理解和生成技术

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Gartner 魔力象限 :连续四年入选!

腾讯开发了CAIDS(AI开发者服务)市场上最广泛的合作伙伴生态系统之一,为开发者和合作伙伴提供专业且良好的生态环境,构建了包括数据库、音视频、大数据、人工智能、原生等在内完整易用的产品体系,受到了数以百万开发者的高度认可...腾讯以完善的销售渠道和广泛的合作伙伴生态系统提高了其接触和服务不断增长的客户群的能力,在合作伙伴关系、活跃客户和收入三个关键领域实现了整体性增长。...在工业制造领域,围绕工作效率低、出错率高、人工需求量大、人工成本高等问题,腾讯智能结合富驰高科实际需求,基于 TI 平台模型能力,快速、深度定制了一套 AI 工业质检解决方案。...交通银行通过腾讯TI -OCR训练平台,可以自行训练非标准化文档OCR模型,前端录入可以节省1/3左右成本;后端开发上,开发人员只需要拿几张图进行标注训练,一小时就能完成之前需要三天才能完成的新版本开发工作...END 更多AI资讯,你可能感兴趣 ▼ 腾讯公布行业大模型最新进展 喜报!入选文旅部“上用数赋智”提名 喜报!腾讯智能获选国家工信部工业互联网APP优秀解决方案

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从单点智能到全流程AI腾讯智能AI能力「成团出道」

TI-AOI 是腾讯智能对 AI 技术与质检项目经验的提炼与总结。据介绍,它分为训练和运营两个模块,零基础工程师也能轻松上手。...在最新的 IDC 权威报告中,腾讯智能仅用 2 年时间便成功跻身工业 AI 质检行业前三。...单点智能的能力提升,往往不足以改变整个体系的效率;需要高度系统化、协同化的全流程 AI,才能实现综合产能的提升。」...本着把「平台做厚」的原则,腾讯智能一直在给 TI 平台增加新的能力,从标注、训练、推理到应用都涵盖在内,其新推出的 TI-ACC 训练、推理加速工具能帮助用户节省一半的算力资源投入。...如今,通过「四级加速」矩阵和「做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态」的打法,腾讯智能正在逐步打通各个环节,成为高度系统化、协同化的全流程 AI 服务的提供者。

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独家算力支持|腾讯“开悟”AI大赛启动

参赛队伍需要在指定的时间内,在给定的资源下训练出最优模型,并最终部署好使用最优模型的 AI 服务器,提交系统完成1V1、3V3对局挑战。...基于腾讯 GPU 服务器超强的并行计算能力,可完成传统计算资源无法处理的大规模部署 AI 推理任务,极大地提升运算效率,高度匹配了深度学习训练,推理和科学计算场景下日益增长的高精度高效率算力需求。...而除了机器资源本身,也缺乏容易上手的好用AI 开放实验平台。...作为国内领先的公有平台,腾讯在通用 CPU 和异构 GPU 丰富的实例配置与规格可以满足不同业务算力需求。尤其是在 AI 训练与推理场景下,引入腾讯 GPU 异构计算对于效率的提升非常可观。...借助开悟平台,腾讯 AI Lab 和王者荣耀希望联动更多有兴趣的高校和学者参与,共同在游戏环境中探讨和研究这些难题,并寻找 AI 新技术覆盖更多场景的可能性,如医疗、工业、农业、交通等现实场景,及虚实结合的元宇宙世界

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第二届腾讯“开悟”AI大赛启动,联动高校破局研究瓶颈

参赛队伍需要在指定的时间内,在给定的资源下训练出最优模型,并最终部署好使用最优模型的AI服务器,提交系统完成1V1、3V3对局挑战。...基于腾讯 GPU 服务器超强的并行计算能力,可完成传统计算资源无法处理的大规模部署AI 推理任务,极大地提升运算效率,高度匹配了深度学习训练,推理和科学计算场景下日益增长的高精度高效率算力需求。...而除了机器资源本身,也缺乏容易上手的好用AI开放实验平台。 ?...作为国内领先的公有平台,腾讯在通用 CPU 和异构 GPU 丰富的实例配置与规格可以满足不同业务算力需求。尤其是在 AI 训练与推理场景下,引入腾讯 GPU 异构计算对于效率的提升非常可观。...借助开悟平台,腾讯AI Lab和王者荣耀希望联动更多有兴趣的高校和学者参与,共同在游戏环境中探讨和研究这些难题,并寻找AI新技术覆盖更多场景的可能性,如医疗、工业、农业、交通等现实场景,及虚实结合的元宇宙世界

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