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腾讯云异地容灾

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    北京君云旨在帮助客户实现腾讯云上业务的同城或异地容灾,实现腾讯云上业务系统的高可用。
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  • 混合云异地容灾数据中心解决方案

    一站式混合云异地容灾数据中心解决方案服务内容
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  • 地震引发的异地容灾技术?

    人员,财产损失的同时,作为程序猿也更加关注异地容灾技术。诚然,天灾是不可抗力因素,所以谁都无法保证自己存储在一个机房的数据永远安全,毕竟数据是一个程序员甚至一个互联网企业的根基。大公司到底如何做异地容灾呢?怎样才能保证数据100%安全?如果需要使用异地容灾的话最关键的技术点在哪里呢?冷备和热备的优缺点各是什么?
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  • 异地容灾 异地备份 高可用业务架构 同城异地多份数据

    Nginx、Apache、haproxy、lvs负载均衡,数据库RAC,集群,主从同步,主主复制,双机热备,异地容灾,ssl,https证书,ca证书,等对系统性能要求较高的服务器架构和解决方案。
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  • 负载均衡 异地容灾 存储安全数据保护

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  • 异地容灾 异地备份 同城异地多份数据 主节点瘫痪备份节点自动接替

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  • 腾讯云高可用和容灾解决方案

    作者:melodytu(涂小敏)导语:实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文其实讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。二、腾讯云高可用解决方案 2.png所处位置腾讯云产品高可用前端负载均衡CLBCLB 可用性高达 99.95%业务间通信层CMQ99.999999% 的数据可靠性和 99.95% 的服务可用性缓存Memcachedpng三、腾讯云容灾解决方案 10.png上图中三种应用场景是大家耳熟能详的,从用户使用角度来理解容灾场景,则有如下两种场景:跨可用区容灾跨可用区容灾需要保证一个CLB实例的后端服务器CVM分布在多个可用区同城双机房(跨可用区容灾)架构参考上面高可用基本架构3异地(跨地域容灾)架构 11.png两地三中心架构 12.png补充,要实现所谓的容灾功能需要依赖云上产品的数据同步能力:CVM镜像:目前支持跨地域复制,混合云容灾方案参考下一期的分享。
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  • 【乐尚云】负载均衡 双机热备 主从同步 高可用架构 异地容灾

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  • 云时代数据容灾的正确姿势

    一般会考虑三种线下灾备方式:1、本地容灾:业务高可用和读写分离,以提高业务连续性2、同城容灾:兼顾业务连续性和数据安全,应对地区级以3、异地容灾:以数据安全为目标,应对地区级数据风险。阿里云数据容灾建设方案随着云时代的到来,大多企业在公有云上建立自己的数据中心,或者在本地建立私有云,或者公用云与私有云结合的混合云,不管以什么形式存在,灾备的建设一定会考虑云的因素。混合云存储阵列:阿里云混合云存储阵列支持用户在阵列本地存储空间中建立多版本快照,并将各时间的快照镜像上传到云端存储作为备份,混合云存储阵列也能支持本地存储和云端存储的文件数据同步,实现数据在云端的异地容灾存放企业可用自己设计备份或灾备策略,实用数据库本身的技术,把数据容灾到云端,也可用实用云厂商的方案,在线下和线上之间进行灾备实施,或者在云山进行灾备设计。腾讯云数据容灾建设方案 222.jpg 腾讯云数据灾备架构图腾讯云数据灾备优势:----1、高兼容性:同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云,覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件;2、
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  • 数据库安装 维护 集群 热备 异地容灾 故障修复 性能优化

    提供最安全可靠的数据库维护,优化,SQL分析,表结构设计,分库,拆表,双机热备,主从,主主,异地容灾方案,以及数据迁移服务。
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    腾讯云跨地域容灾方案DNSPod+CLB.ppt D监控介绍:https:support.dnspod.cnKbshowarticletsid16 D监控切换规则:https:support.dnspod.cnKbshowarticletsid179
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  • Hbase异地双活容灾有成熟方案啊?

    现在主要有个hbase集群,rpc实时写入hbase,如何做个异地容灾集群?据说hbase本身异步复制不是很成熟,采用kafka上双写延迟太多了吧,请教是不是还有其他方案?要求零数据丢失。
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  • 【君云 专注运维】负载均衡 双机热备 主从同步 高可用架构 异地容灾 数据备份

    Nginx、Apache、haproxy、lvs负载均衡,数据库RAC,集群,主从同步,主主复制,双机热备,异地容灾,ssl,https证书,ca证书,等对系统性能要求较高的服务器架构和解决方案。
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  • 公有云上应该怎么做容灾?

    接着上篇《做容灾,双活、多活、同城、异地、多云,到底应该怎么选?》,这篇聊聊公有云上应该如何建容灾,跟我们自建机房有什么区别,没看过的同学,建议先从上篇文章看一下。做个简单总结就是,要想起到容灾效果,优先做到同城双活,再考虑异地双活或多活。从这个铺垫往下,谈谈如果我们上了云,高可用和容灾策略应该怎么选择。我从几个方面来讲:第一,先理解几个公有云的通用概念。第三,关于云产品层面的高可用应该怎么做?上面我主要讲的还是基础设施层面的内容,不同的AZ完全可以满足要求。或者说的简单点,很多产品都是AZ级别的,在一个AZ不可用,但是可以跨AZ容灾访问。比如我们在腾讯云上,COS就做了华东和华南两个Region的同步和备份,如果出现灾难状态,华东不可用,我还可以切到华南。几个结论:第一,云上做容灾,做高可用,先搞清楚云的几个关键概念,比如Region、AZ和IDC,以及它们之间的关系。第二,云上的双活就选同城不同AZ即可,多活就选多Region。
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  • 腾讯云Elasticsearch重磅发布——多可用区容灾功能

    为了满足客户对数据可靠性、服务稳定性及容灾方面越来越严苛的需求,腾讯云Elasticsearch于近期推出了集群跨可用区容灾的功能。目前腾讯云Elasticsearch集群支持跨两个可用区部署集群。由于开启多可用区容灾的集群,必须开启专用主节点,且最小三个,所以能支持多可用区容灾功能的地域必须最少支持三个地域。目前仅有部分大地域如北上广支持多可用区容灾的功能,其他暂时不开放的地域随着腾讯云机房的建设,我们也会持续的加入这个功能。集群多可用区容灾原理 数据节点 为了使多可用区容灾的功能生效,用户需要遵守以下原则: 购买集群的数据节点个数为可用区个数的倍数,例如选择两个可用区容灾,那么数据节点个数应该为2、4、6、8...以此类推undefined腾讯云Elasticsearch提供VPC内负载均衡功能,用户通过我们提供的VIP连接集群,通过ES的API进行数据读写及集群控制操作。
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  • 做容灾,双活、多活、同城、异地、多云,到底应该怎么选?

    去年写过一篇《做容灾,冷备是不是个好方案?》,当时提出来,冷备或者主备,其实并不是一个理想的方案,而且绝大多数情况下,只能是一个心理安慰,真正发生故障的情况下,这样的容灾模式根本起不到作用。最近,公有云又出了些大故障,各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬,但是整体看下来,声音无非两种:单站点不靠谱,要有容灾,出现这种情况就得马上切,所以回去赶紧建设容灾站点;鸡蛋不能放在一个篮子里,单云不靠谱,要多云既然要双活,必然会选择另一个跟当前机房有一定距离的机房(同城或异地),而且距离必须得拉开才有意义,如果都在一个园区里面,就没有任何容灾意义了。我们可以得出的几个结论:不管怎么选择容灾方案,我们自己的业务系统,从自身架构上,一定要支持单元化,一定要支持数据同步才行,如果这都不支持,讲双活和多活,就是特么的扯淡。一个合理的建设节奏应该是,同城双活—异地双活—两地三中心(同城双活+异地多活),因为你要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的,不可能一蹴而就。
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  • 对象存储

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