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腾讯游戏 :我们如何基于 StarRocks 构建原生

360、欢聚时代、游族等 StarRocks 社区成员对该方案特性也非常认同,接下来会一起参与方案的社区共建及优化落地,推动 StarRocks 在原生方向的持续演进 一、业务场景和痛点 腾讯游戏公共数据平台部为腾讯数百款游戏提供基础的数据平台支撑...腾讯游戏业务的品类和产品数量多,环境复杂。...基于腾讯 Kubernetes(TKE)及对象存储(COS) 平台的 StarRocks 存算分离方案,目前已上线平稳运行。...实现 FE 存算分离,为更大规模的原生设计元数据管理架构。...StarRocks/starrocks-kubernetes-operator 随着更多的业务落地 StarRocks 以及更深入的使用,我们会持续在执行计划优化、物化视图、CN 节点分组逻辑等功能以及原生方向上深入建设

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腾讯官方课:EMR全套教程重磅首发

新姿(知)势(识),学起来 腾讯开发者社区带着干货来了 腾讯×尚硅谷大数据研究院强强联手 重磅推出新年第一弹 腾讯EMR教程发布 腾讯开发者社区“公开课”直达: https://mc.tencent.com.../JLIcWlY0 扫码加入“腾讯大数据EMR交流群” 免费获取全套教程 群内提供腾讯官方大数据团队导师全程指导及技术交流 本教程由腾讯官方与尚硅谷大数据研究院联合推出,分为实时及离线两部分。...实时数依托国内电商巨头的真实业务场景,基于各大互联网企业对于腾讯EMR架构体系的需求,将整个电商的实时数据仓库体系搭建在腾讯架构上。...离线则基于腾讯EMR平台打通数据采集通道,从建模到逐层构建离线,拥有完整的建模理论及建模过程,且在构建过程中采用了EMR平台组件和原生组件相结合的方式,让企业在组件选择上更加灵活。...通过本套教程的学习,你可以全方位掌握腾讯的大数据服务组件使用和调优! 【教程简介】 实时数课程介绍: 离线课程介绍: 猛击“阅读原文”(p.s.评论区有完整课程目录清单哦)

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腾讯升级发布新一代产品 CDW ClickHouse,万亿规模数据分析毫秒级响应

腾讯升级发布新一代产品 CDW ClickHouse,万亿规模数据分析毫秒级响应   6月28日,腾讯重磅发布了全新升级的全托管产品CDW-ClickHouse,该版本首次填补了原生ClickHouse...腾讯 CDW ClickHouse 升级发布 现阶段,千行百业都在积极利用大数据能力进行数字化升级,这也对大数据技术提出了更高要求。...对此,腾讯数据仓库负责人马文博表示,“简单易用的数据仓库受到越来越多客户的青睐,企业会更倾向于用数据仓库来完成海量数据的实时分析。...基于这两项核心能力,腾讯CDW ClickHouse得以帮助该音乐平台全面提升大数据分析的易用性和流程效率。 相较传统的产品腾讯CDW ClickHouse还可以有效帮助企业降本增效。...推荐阅读 关注腾讯大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读原文”,了解相关产品最新动态 ↓↓↓

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名,懂

做数据开发不能绕过数据仓库的建设,是数据分析/数据挖掘的基础料,更是描述一个企业蓝图的智库。...如何打造出一个反映企业全局的视图是“路漫漫其修远兮”的任重远道; 在数据公众号“数据指象”的上一篇推文《矛盾的演进之旅》中,描述了由简入繁的其中道理。今天我们接着了解数的名义。...数据集成性:集成是最重要的特点之一,也是突出与传统数据库的特性之一;没有集成数就没有价值;只有将:同义不同名、同名不同义、多数据源、码值分解等等杂乱无章的数据,以集成就行统一、进行归一、进行编排形成一致性统一的的...非易失性:不易丢失数据是的基本属性,承接经年累月的数据输入,保存历史的数据细节,在时间的作用慢慢地聚沙成塔,让微小的数据也能发出耀眼的光芒。...具体中粒度如何选择,后续将分享如何构建双粒度数 周末快乐

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腾讯对象存储联合DataBend打通数据湖和数据仓库

伴随多场景的成功落地,腾讯对象存储打造基于技术的湖一体解决方案。...腾讯对象存储打造开放的湖一体解决方案,与业界优秀的Databend Cloud深度合作,打破和数据湖之间的壁垒,减少了数据分析中的搬迁,实现数据融合和统一数据管理,以便用户快速、高效、按需的进行数据分析...为保障腾讯对象存储联合Databend Cloud的湖一体解决方案的品质,Databend 数据仓库系统已通过腾讯官方认证;近日,双方共同见证Databend获得腾讯技术认证。...( 图左:北京变科技有限公司联合创始人—王吟 图右:腾讯存储产品负责人—崔剑 ) 腾讯对象存储联合Databend Cloud的湖一体解决方案具备快速、高效、按需等特点;快速:用户点击几次鼠标...腾讯对象存储联合Databend Cloud的湖一体解决方案已完成深度打磨、充分验证,登录腾讯即可使用(https://console.cloud.tencent.com/cos/dataEcology

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产品分享 | 腾讯智哨兵,让通行更高效

为支持疫情防控,简化核验工作,便捷生活通行,智哨兵设备及配套软件平台应运而生。 疫情防控方案——智哨兵,支持多种验证方式的集合:人脸+测温+身份证识别+健康码扫描于一体。...4 灵活安装、适用性强 支持壁挂、立柱、闸机等安装等多种方式,适用于社区、写字楼等多场景部署 目前智哨兵支持对接社区防疫通行平台,也支持对接第三方平台,体温数据、健康码数据。...同时,智哨兵能够大幅提升人员通行记录归档效率,且支持事后查询。该方案能够将途径中高风险地区行程提前预警降低风险,不仅为场所人员通行管理降本增效,还为地方疫情防控提供精准的数据支持。...了解详细产品信息,快戳阅读原文联系我们 腾讯AI生态计划 腾讯AI,依托腾讯优图实验室、腾讯AI Lab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力,持续引入生态合作伙伴,...END 更多AI资讯,你可能感兴趣 ▼ 产品分享 | 腾讯慧眼私有化方案,筑牢金融自主安全锁 腾讯2021财报发布:加大战略业务和科技创新投入 腾讯可信人脸安全能力再获权威认可

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自建Greenplum迁移到Snova

Snova简介 Snova是腾讯上的一款产品,兼容Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的服务。...云端,Snova作为,与其它腾讯产品紧密结合,方便用户组合使用多个腾讯产品来搭建自己的数据平台,比如与COS(对象存储)和SCS(流计算)的结合使用。...技术支持,腾讯将为Snova用户提供专业的技术支持。 迁移流程 第一步. 申请集群 首先根据自己的业务情况到申请页面选购对应的集群。...注意:由于安全考虑,Snova用户使用的最高权限用户就是创建集群的时候指定的管理账号,不能创建具有superuser权限的用户,因此原集群superuser用户将无法迁移过来。...这里数据迁移的一般原则如下: 对于数据量较大的表,比如数中的事实表,通常会是一张按时间分区的表,而分区表中时间较老的分区一般是不会变化的,基于这个前提,我们可以提前迁移这部分数据,并且由于不需要停服,

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腾讯大数据发布数据生态战略,构建开源开放生态

聂晶表示,当前技术环境变化飞速,单一主体企业难以应对数领域爆发式发展挑战,腾讯希望通过开放开源的生态给用户带来更为透明和精细化的技术及产品服务,助力企业生产力加速提升。 ?...聂晶介绍,作为一个开放的厂商,腾讯结合腾讯数据技术实践、开源技术组织和商业化技术合作伙伴能力,在云端提供了涵盖Hadoop、ES、MPP在内的,丰富易用、开源开放的开箱即用数据基础设施和数据工具...,当前更多客户会愿意用所提供的开箱即用的产品和服务来应对第一个阶段的挑战。...作为一个开放的厂商,腾讯结合腾讯数据技术实践、开源技术组织和商业化技术合作伙伴能力,在云端提供了涵盖Hadoop、ES、MPP在内的,丰富易用、开源开放的开箱即用数据基础设施和数据工具,可以帮助企业快速构建安全...扫描识别下方二维码,或点击“阅读原文” 立即观看 Techo 大数据专场《开源开放 构建生态》专题回放  ↓ ↓ ? 腾讯大数据 ? 长按二维码 关注我们

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腾讯大数据发布数据生态战略,构建开源开放生态

聂晶表示,当前技术环境变化飞速,单一主体企业难以应对数领域爆发式发展挑战,腾讯希望通过开放开源的生态给用户带来更为透明和精细化的技术及产品服务,助力企业生产力加速提升。...聂晶介绍,作为一个开放的厂商,腾讯结合腾讯数据技术实践、开源技术组织和商业化技术合作伙伴能力,在云端提供了涵盖Hadoop、ES、MPP在内的,丰富易用、开源开放的开箱即用数据基础设施和数据工具...,当前更多客户会愿意用所提供的开箱即用的产品和服务来应对第一个阶段的挑战。...作为一个开放的厂商,腾讯结合腾讯数据技术实践、开源技术组织和商业化技术合作伙伴能力,在云端提供了涵盖Hadoop、ES、MPP在内的,丰富易用、开源开放的开箱即用数据基础设施和数据工具,可以帮助企业快速构建安全...立即观看 Techo 大数据专场《开源开放 构建生态》专题回放 ---- 关注“腾讯大数据”公众号,技术交流、最新活动、服务专享一站Get~

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建设篇」主题域划分

一、前言数据仓库具有面向主题的特性,那么就会有主题的概念,建设是遵循纵向分层开发,横向划分主题域设计,分层就不在这次谈了,这次我会结合本人数工作实践总结的经验来聊聊主题域划分,同时会引申出主题划分...这个对于工程师来说是必备的能力,比如当你面临着一个新业务的开启,需要从0到1开始搭建数据仓库或者数据集市,这时候就要考虑到主题域和主题的合理划分。二、建设的步骤1....业务调研开发侧是承上对接业务研发侧&承下对接数据分析侧,在数建设前期要对上游业务过程和对下游数据分析指标体系有所了解和熟知,然后拉齐上下游沟通数据口径和数搭建。2. 主题域划分3....分层设计模型表6. 公共层表迭代升级三、主题和主题域下面结合本人对搬家业务的建设,进行主题域划分和主题划分实践,当然项目的大小决定着这是一个小型的数据集市 还是 企业级的数据仓库。1....:「建设篇」主题域划分 另外,公众号有海量大数据领域资料 欢迎领取。同时也欢迎大家加我微信,拉你进大数据技术交流群,一同成长。图片

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分层

分层 数据分层是数据仓库设计中一个十分重要的环节,良好的分层设计能够让整个数据体系更容易被理解和使用。本文介绍的是如何理解数据仓库中各个分层的作用。...图解数据分层 何为DW Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。...分层中每个层的作用是什么? …… 在实际的工作中,我们都希望自己的数据能够有顺序地流转,设计者和使用者能够清晰地知道数据的整个声明周期,比如下面左图。...数据应用层ADS 数据应用层:Application Data Service,ADS; 该层主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据,一般会存放在ES、Redis、PostgreSql等系统中供线上系统使用

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主流性能对比分析

最近随着Snowflake上市后市值的暴增(目前700亿美金左右),整个市场对原生都关注起来。...BigQuery、Snowflake,基本涵盖了目前市场上主流的服务。...对比两次测试的产品,Actian是今年新加入的(其它都是老面孔),而且它是Sponsor,大概率Actian对TPC-H支撑得更好(或者说,Actian可能不能完全支持TPC-DS),以上只是个人的猜测...但这并不是本文要分析的重点,其实,其它4家的产品,Snowflake / Redshift / Synapse / BigQuery,才是市场上最常见和使用最广泛的产品。...未来数据库,更多的优化可能会与底层专有硬件或网络相结合,比如CPU、GPU、FPGA、专有协议等等,这些是厂商自研产品的优势,而像Snowflake、Actian、ClickHouse等第三方平台是无法做到的

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Data + AI 时代下的设计

本次分享主要分为两个部分: 现代的如何设计 如何与 AI 结合 为什么需要现代 当用户想要进行大数据分析时,心里所期望的基本是: 我要进行一次分析,希望这个分析尽可能快地完成,同时,我只希望为实际使用的资源付费...首先我们看看传统架构在满足这个需求上存在哪些问题。...所以在传统架构下,用户数据和计算完全耦合在一起,整体的成本相对较高: 传统架构的成本 = 资源 * 开机时间 那么 Databend 新一代原生架构是如何满足这种需求的呢?...Databend 还有一个重大的的改进,我们把每一个功能层都做了微服务化,这样它的架构大概是: 然而,Databend 的设计过程中也充满了挑战,因为原生的设计与传统的设计有着显著的差异。...我们坚信,Databend 将继续引领的创新,为用户带来更多的价值。

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