通过https://cloud.tencent.com/register注册腾讯云账号
本文将讲述如何使用 Serverless Cloud Function 开发语言翻译工具。
说到腾讯的翻译大家都不陌生，QQ和微信聊天平台上的翻译，QQ浏览器上的翻译全页等功能都是由腾讯云的机器翻译提供强大支持的，但腾讯云的机器翻译到底是啥？它和百度，有道那些翻译APP有啥不同？我相信有这些疑惑的不止我一个人。所以，今天我要和大家分享的就是我初次接触使用腾讯云机器翻译的一些认识，希望本文章能给想要了解腾讯云机器翻译的伙伴们提供一些小小的帮助。
近年来随着以深度学习为代表的人工智能技术的迅速发展，使得人们对于人机共生、万物互联的美好生活愿景更加憧憬。其中，自然语言处理技术，作为人工智能产品中最具挑战的任务之一，旨在使得计算机拥有像人一样理解语言、生成语言的本领。因此机器翻译技术应运而生。
Tencent Serverless Hours 第二期线上分享会上，通过 Serverless Framework 的 Express Component 实现了一款文本翻译工具。基于腾讯云 TMT 机器翻译工具，支持多种语言的互相翻译。点击 https://service-q8qqunpf-1251971143.bj.apigw.tencentcs.com/release/ 查看 Demo 部署效果。 如何使用 Serverless Framework 的 Express Component 快速
https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=tmt&Version=2018-03-21&Action=TextTranslateBatch
本篇文章使用腾讯云的机器翻译来对英语字幕文件进行翻译，接口的需要的SecretId和SecretKey请自行上腾讯云https://console.cloud.tencent.com/cam/capi获取，运行环境为Python3.8，如使用Python2，请注意注释内容，并进行相对于的修改，程序还需要用到腾讯云的Python SDK：
6月28日，中国人工智能峰会（CAIS 2019）上，腾讯民汉翻译从诸多项目评选中脱颖而出，获得“紫金技术创新奖”。 “CAIS紫金奖”颁奖现场 作为一款定位于贴近用户的民汉信息互译产品，腾讯民汉翻译已经成为国内首个在小语种领域布局维、藏、蒙、哈、朝、彝等多语种全方位同声传译、实时互转的民汉交流工具。腾讯正在用技术践行“科技向善”理念。 腾讯民汉翻译产品整体框架 性能优势明显，各类竞赛获奖无数 经过团队多年对海量民族语音、语言、图像、文本的海量标注，以及多轮功能迭代和用户交互体验优化，使得“腾
北京时间5月22日下午4点，在刚结束的世界机器翻译大赛（WMT）中，腾讯基础研发部（由bojiehu、ambyera、springhuang三人组成）经过激烈的鏖战，最终获得汉英翻译 BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 打分指标第2名，BLUE-cased 打分指标第4名的好成绩，在另一项英汉翻译上，也取得了第7名的成绩。 Fig.1 队名为TencentFmRD, 译为“腾讯基础研发”，详见比赛官方网站 http://matrix.statmt.org
云API团队在云学院上线了一套视频教程，目的是和大家分享如何进行API、SDK和CLI的使用。
北京时间5月22日下午4点，在刚结束的世界机器翻译大赛（WMT）中，信安代表队（由信息安全部北京基础研究组bojiehu(胡博杰)、ambyera(阿敏巴雅尔)、springhuang(黄申)三人组成）经过激烈的鏖战，最终获得汉英翻译 BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 打分指标第2名，BLUE-cased 打分指标第4名的好成绩，在另一项英汉翻译上，也取得了第7名的成绩。 Fig.1 队名为TencentFmRD, 译为“腾讯基础研发”，详见比赛官方网站
2017年11月16日，由腾讯主办的2017腾讯媒体+峰会在上海召开。这是腾讯集团COO任宇昕第一次参加媒体峰会，“半年以前，我基本上是一个纯粹的媒体读者，在过去的半年时间之内，我基本上算是一个媒体的从业者。所以我正好可以分别从媒体读者和媒体从业者，这两个不同的角度，来分享一下，我对当前媒体行业变化的一些看法。”就在他分享半年心路历程的同时，腾讯微信智聆、腾讯翻译君以及机器人写作工具Dreamwriter三个AI产品向现场观众实时输出内容和报道，并推送了出去。
腾讯云API地址：https://cloud.tencent.com/document/api
QQ、微信是我们平常使用最多的通讯工具，网上也有很多通过软件去控制QQ/微信的开源工具，通过这些工具，我们可以实现许多有意思的效果，而不仅仅局限于消息聊天。 自从微信网页版被官方禁用后，微信的软件工具几乎已经失效了，现有的一些是通过hook微信本身来实现，这种很容易被官方检测并封号。另一些是通过注册企业号来控制，但不直观且功能受限。 这里我们借助相对更开放的QQ来制作我们的机器人，对比几款工具后，最终选择了mirai。
黄学东 微软全球技术院士 精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束，点击链接回顾大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼
选自Amazon 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 随着神经机器翻译（NMT）技术的不断演进，越来越多的科研机构和公司选择开源自己的项目，让更多人能够开发出自己的 NMT 模型。此前，清华大学开源了神经机器翻译工具包 THUMT，谷歌也推出了基于 TensorFlow 的 NMT 模型搭建教程。作为 MXNet 的支持者，亚马逊也开源了自己的 NMT 框架 Sockeye。在本文中，亚马逊宣称这个基于 MXNet 的工具可以用于构建目前业内表现最佳的神经机器翻译模型。 Sockeye GitHub 链接：
“君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。”
作者：Jason Brownlee 翻译：梁傅淇 本文长度为1500字，建议阅读3分钟 本文提供了七个不同分类的自然语言处理小型标准数据集的下载链接，对于有志于练习自然语言处理的新手而言，是极有帮助的资源。 在你刚开始入手自然语言处理任务时，你需要数据集来练习。 最好是使用小型数据集，这样你可以快速下载，也不用花费很长的时间来调试模型。同时，使用被广泛使用和了解的标准数据集也是有所帮助的，你可以用你的结果来做比较，看一下是否有所进步。 在这篇博文中，你会找到一系列标准数据集来开始你的深度学习之旅。 总
由云+社区联合腾讯云免费体验馆及各产品团队举办【玩转腾讯云】征文活动，吸引入驻作者积极参加，非常感谢各位作者的参与。经过评委老师从产品创新性、实用性、可借鉴性、代码规范度、与云计算能力的结合这几个维度的评分以及阅读数、分享数、评论数、收藏数四个维度的指标，综合得出获奖作者名单如下：
《圣经》中记载，人类曾经联合起来兴建能通往天堂的高塔，为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西。
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的
免费开放微信AI团队在机器翻译，智能语音领域的业界领先成果，使开发者简便地在小程序中加入机器翻译，智能语音能力。
2018世界人工智能大会刚落幕，科大讯飞却陷入了“AI同传造假”的风波。9月20日，一位同传译员在知乎上发文称，讯飞的翻译其实为人工同传，并非机器智能翻译，并且译文由机器进行朗读，此事引发了媒体的广泛关注。
本文介绍了人工智能工程师的薪酬、岗位要求、职业前景、创新工场等，认为AI领域的门槛正在降低，人人都可以成为AI工程师，同时AI工程师的薪酬和地域、行业有关。
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。 2017年，人工智能产业正在爆发 今年的两会上，政府工作报告指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，人工智能首次被写入了政府工作报告。 不仅政府重视，BAT企业更是投入重金。百度已经将人工智能列为核心发展战略，腾讯也广招人才，成立AI实验室等部门。 再加上云计算等配套计算环境的成熟与
作者：尹非凡 机器翻译产品早在 2010 年就开始出现，但更多的应用主要是在旅游、社交、商业等 C 端场景，而会议同传仍然是该领域的至高挑战。 创立了 17 年的博鳌亚洲论坛第一次使用 AI 同传，不仅是这个年度国际顶尖论坛所做出的重要改变，也是「腾讯同传」一次不小的考验。以至于马化腾在朋友圈也对准备上岗博鳌的腾讯同传不无关切，「新尝试，多包涵。」 据腾讯公司 QQ 浏览器及「腾讯翻译君」负责人李学朝接受知晓程序专访时介绍，从 4 月 9 日，腾讯同传正式投入使用于博鳌亚洲论坛开幕前各场分论坛的情况来看，腾
作者：Lijun Wu、Fei Tian、Tao Qin、Jianhuang Lai、Tie-Yan Liu
微软技术院士黄学东 由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员组成的团队昨晚宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017（http://statmt.org/wmt17/translation-task.html）的中-英测试集上，达到了可与人工翻译媲美的水平。 和语音识别相比，判断机器翻译的准确率是一件非常困难的事，即使是两位专业的翻译人员对于完全相同的句子也会有略微不同的翻译，而且两个人的翻译都不是错的，因为表达同一个句子的“正确的”方法不止一种。 为了确保翻译结果准确且达到人类
为了抗击新冠肺炎病毒疫情，腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务，直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务，以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商，都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
选自arXiv 作者：Antonio Valerio Miceli Barone等 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、李泽南 在神经机器翻译问题中，不同的堆叠架构已经多次在不同研究中展现出了良好的表现，而深度转换架构（Deep transition architecture）则成功地用于语言建模等用途中。爱丁堡大学与 Charles University 的研究者们对这两种架构的多个组合形式在 WMT 翻译任务中的表现进行了测试，并提出了结合堆叠与深度转换的新型神经网络：BiDeep RNN。
因为微软公司部署有很多在线网站和服务，对漏洞挖掘者来说具备较广的攻击测试面，发现漏洞入选微软致谢榜的难度相对不大，所以我就把大把时间耗在了微软漏洞发现上。在我分析微软在线应用服务过程中，微软的机器翻译服务Microsoft Translator Hub引起了我的注意，最终我发现Microsoft Translator Hub存在一个不安全的间接对象引用漏洞，利用该漏洞可以删除用户创建的多达13000多个翻译项目。
LibreTranslate 是一个免费且开源的机器翻译API，完全自托管，易于设置。与其他API不同，它不依赖于像Google或Azure这样的专有提供商来执行翻译。相反，它的翻译引擎由开源Argos Translate库提供支持。
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
近年来迅速崛起的神经网络机器翻译大幅提升了人工翻译效率，实现翻译项目在时间、质量与成本的最佳平衡。在机器翻译领域，腾讯AI Lab不断探索新的翻译形态，已上线的腾讯TranSmart是第一个公开可用的人机交互翻译产品。由同济大学外国语学院、上海市科技翻译学会与江苏省科技翻译工作者协会联合主办第三届全国机器翻译与译后编辑大赛创新性地引入了基于腾讯TranSmart的交互翻译模式。在交互翻译模式下，机器翻译会自动根据已输入片断实时更新改进译文，帮助译员尽快得到满意的最终译文。 TranSmart交互翻译
---- 【新智元导读】首次正式亮相国际级会议的AI同传，腾讯翻译君不仅仅代表了自己，还代表了整个AI智能翻译业界。近几天AI同传遭遇社会嘲笑，对此，腾讯翻译君负责人李学朝，讯飞胡郁有话说。 这几天又有一个AI火了。 没错，我们说的是在2018年博鳌论坛担任同声传译的腾讯同传。 这个事件让人想起了2017年“3·15晚会”打假人脸识别，让人脸识别技术一夜走红，也让众多人脸识别公司躺枪。一年后的今天，公众对人脸识别的接受度已经明显提升，技术在不断发展，人脸识别的商业化应用在不断产生。 当时，人脸识别公司云
不管是技术层面，还是训练数据，当前的AI翻译距离取代人类还有好一段距离。 “一带一路”=“一条腰带和一条路”？ 4月9日下午，“腾讯同传”在博鳌论坛现场上闹了一个大乌龙。 这是博鳌论坛首次采用AI同声传译技术，作为头一份的“腾讯同传”竟然还出现这种离谱的翻译错误。 另外，从网上一些上传的现场翻译图片来看，一些错误简直令人不忍直视： 按照官方所称，上面的错误简称“大面积单词无意义重复、大小写及字符混乱”。 首次亮相结果闹乌龙 说好的取代人类呢？ 在博鳌论坛现场，基于自研的NMT（神经网络机器翻译）、语音识别
从一些实例来看，AI的加持正让先发红利变得稀薄。 据外媒报道，云服务市场老大亚马逊即将在AWS上推出面向开发者的机器翻译服务。届时，开发者可以利用该服务为自己的网站或APP开发多语种版本。至于何时推出，据爆料者称，将在11月份亚马逊年度re:Invent大会之前。 可以说，当前的科技界呈现出了一种由亚马逊、谷歌、微软为主体的三足鼎立之势。而在相关的人工智能新兴产业上，他们的业务也是多有重合。以机器翻译和云服务市场为例，我们一起来看看现在的战况。 机器翻译——凭借10多年的经验 谷歌在市场站稳了脚跟 说到机器
1月10日，2023微信公开课PRO以直播的形式上线，带来了视频号短视频、直播、直播带货、微信搜一搜、小游戏、微信AI、小程序IoT的新进展，以及这一年在零售、餐饮、出行、酒旅等以及智慧医疗、智慧教育等行业的嘉宾分享，你有没有“在场”见证呢？ 2022年视频号原创内容播放量同比提升350%，直播看播规模增长300%； 视频号直播商业潜力持续释放，2022年直播带货销售额同比增长超8倍； 微信搜一搜月活增长至8亿，搜索量同比增长54%； 自2020年以来，小程序在景区、酒店、航空等领域应用广泛，小程序数量增
<数据猿导读> 互金服务平台“冠群驰骋”牵手文沥信息；美因基因获1.67亿元融资，将建基因-表型数据中心；大数据安全公司嘉合智能挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据猿 作者：abb
本文主要参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/96020318
【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华（Awesome）知识资料收录整理，使得AI从业者便捷学习和解决工作问题！在专知人工智能主题知识树基础上，主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成，并保持动态更新！另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学，请加入我们专知AI创作者计划，共创共赢！ 今天专知为大家呈送第十四篇专知主题荟萃-机器翻译知识资料大全集荟萃 （入门/进阶/综述/视频/代码/专家等），请大家查看！专知访问www.zhu
“针对AI算法工程师群体，腾讯云推出了腾讯云TI平台产品，包含有机器学习平台TI-ONE和弹性模型服务平台TI-EMS，为AI开发者提供主流框架和丰富的算法组件，以及模型构建等资源。” 7月14日，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示腾讯云AI公有云市场份额进入国内前三，人脸识别API调用量国内第一。 报告指出，从产品数量来看，当前领先的云服务厂商在公有云上提供了丰富的AI能力。从2019年市场份额来看，在AI公有云服务市场规模中，腾讯云优势明显，首次进入国
选自Vas3k.com 作者：Ilya Pestov 英语版译者：Vasily Zubarev 中文版译者：Panda 实现高质量机器翻译的梦想已经存在了很多年，很多科学家都为这一梦想贡献了自己的时间和心力。从早期的基于规则的机器翻译到如今广泛应用的神经机器翻译，机器翻译的水平不断提升，已经能满足很多场景的基本应用需求了。近日，Ilya Pestov 用俄语写的机器翻译介绍文章经 Vasily Zubarev 翻译后发表到了 Vas3k.com 上。机器之心又经授权将其转译成了汉语。希望有一天，机器自己就能
2 月 5 日晚上的首都体育馆，在短道速滑混合团体 2000 米接力决赛中，中国队击败对手，夺得中国首金。
机器之心整理 演讲者：李佳 全球机器智能峰会（GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。 大会第二天，全天议程中最受关注的是多位重要嘉宾出席的领袖峰会，包括《人工智能：一种现代方法》的作者 Stuart Russell
腾讯发布2022第4季度和全年业绩报告：第4季度收入1450亿元，全年营收5546亿元。
机器之心专栏 机器之心编辑部 Transformer 已经成为众多 NLP 任务以及部分 CV 任务的主流模型，但由于硬件资源匮乏，很多高校实验室或者公司都无法训练很大的模型，而降低批处理大小等措施又会导致训练时间成倍增加。针对这一痛点，字节跳动推出了 LightSeq 训练加速引擎，对 Transformer 训练的整个计算过程进行了优化，最多可以实现 3 倍以上的加速。 如今，NLP 和 CV 领域的大部分任务都将 Transformer 作为基础模型。而早在 2019 年 12 月，字节跳动就开源过
NLP技术持续发展，各种预训练模型层出不穷，NLP结合产业应用在各行各业中形成爆发态势。本次会议聚焦NLP领域最新的技术以及产业应用场景。2月23日，欢迎报名参加。 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第94期 主题 NLP技术和产业化进展 2023年2月23日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF94 从算法模型，到产业应用，NLP在各个子领域都在进行突破，也面临更多的挑战和机遇。随着NLP模型越来越大，参数量迅速膨胀，分布式训练
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项革命性的技术，正在改变我们的生活和业务方式。在当今数字化时代，腾讯云作为领先的云计算服务提供商，为开发者提供了广泛的人工智能服务和工具，为他们开拓创新的道路铺平了道路。
人工智能从幕后走向实用离不开人工智能技术取得的突破和发展。在互联网时代背景下，大数据、新型高性能计算架构以及深度学习帮助人工智能技术实现了从量变到质变的转变。其中，计算机视觉、语音识别技术均已能够规模
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
