校验节点是数据存储的“边界”,节点之间的数据构成了存储的一个单位。服务器通过检查这些节点是否正常、完备,可以判断存储服务是否正常。
最近小编老是会被问:如果抽出一块正常工作的服务器硬盘,结果会怎样? 数据会不会丢? 业务会不会受影响? 答案是,不会丢!不受影响! 保护“使命重大”的硬盘,分两步走: 先判断硬盘状态,看看数据丢没丢 如果一块正常工作的硬盘被抽出,服务器首先会做出反应。 服务器在硬盘读写数据时,设有特殊校验节点进行定时检查。 校验节点是数据存储的“边界”,节点之间的数据构成了存储的一个单位。服务器通过检查这些节点是否正常、完备,可以判断存储服务是否正常。 如果抽出的硬盘重新插入后,服务器发现节点正常,就会判断数
随着各行各业数字化转型的加速,数据呈指数式增长,公有云已成为许多用户的选择。但出于兼容性、数据私密、法规要求等方面的考虑,并非所有数据都能上云,显然混合云模式能完美解决这些问题,混合云存储也将会成为主流的存储模式。 日前,腾讯云发布了面向混合云存储场景的对象存储一体机产品TStor,并详细介绍了Tstor一体机的云特性和软硬件能力。今天我们再来详细介绍下,Tstor一体机的产品特性和应用场景。 Tstor一体机不仅具备传统本地存储设备的全部功能,还集成了腾讯云的云存储服务。Tstor内置了公有云备份功能,可
在这段时间里,我们小结了云存储的基本知识、块存储和对象存储的基本实现,以及如何让块存储和对象存储为云计算的基本单位——虚拟机,提供存储服务。
随着各行各业数字化转型的加速,数据呈指数式增长,公有云已成为许多用户的选择。但出于兼容性、数据私密、法规要求等方面的考虑,并非所有数据都能上云,显然混合云模式能完美解决这些问题,混合云存储也将会成为主流的存储模式。
[1502177262557_639_1502177262854.png] 作者介绍:gavinliao(廖晶贵),腾讯云研发工程师,隶属于腾讯TEG-基础架构部-CBS云存储研发团队,主要负责分布
[导语] EC(Erasure Coding, 纠删码) 是现代分布式存储系统一个重要的能力。它可以保证在相同数据持久度的基础上大幅提高存储空间利用率,对降低存储成本有极为重要的意义。腾讯大数据存储团队全程参与了 Ozone 社区 EC 的设计与开发,并先于社区在内部完成了 EC offline recovery 的开发和测试。本文主要讲解 EC 在 Ozone 中的设计与实现,并讨论其中的利弊权衡。 0.引言 Apache Ozone 做为 Hadoop 生态的下一代分布式存储系统,是 Hadoop 生态
这些年来,云计算的概念非常火热,但是普通大众对云平台其实没有太清晰的概念,所以有很多厂商打着云计算的旗帜,对外提供所谓的云资源服务,其实说到底,就是用VMware或KVM等虚拟化技术虚拟出来的VPS(Virtual Private Server,虚拟专有服务器)。
近日,腾讯云客户北京清博数控科技有限公司所属“前沿数控”平台一块操作系统云盘发生故障,导致该客户的文件系统元数据损坏,我们对客户业务所受影响表示诚挚歉意。同时,我们也对此次故障过程进行了深入的技术复盘。
腾讯云服务器优势优点有哪些?很多朋友在购买云服务器时,会看到腾讯云服务器的品牌,但是对腾讯云的特点缺乏一定的了解,这里我们介绍下腾讯云服务器优势优点有哪些。
随着Big Data、 AI、IoT等业务的迅猛发展,传统的存储面临着越来越多的挑战。首先,横向扩展能力有待提升。近些年,需要IT基础设施进行处理和存储的数据量以指数级的速度增长。而传统存储的Scale-up的扩展能力越来越难以满足快速增长的数据的存储需求。其次,存储系统管理复杂。传统的SAN需要专门的FC传输协议,以及每个SAN厂商有自己独有的管理与运维方式,导致需要专门的存储运维人员。第三,无业务中断地运维能力弱。现在大量的应用要求7*24*365无中断的运行,几乎没有留给运维的时间窗口,因此需要存储系统具有业务无中断地运维能力。
云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)为您提供安全可靠的弹性计算服务。 只需几分钟,您就可以在云端获取和启用 CVM,来实现您的计算需求。随着业务需求的变化,您可以实时扩展或缩减计算资源。 CVM 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。使用 CVM 可以极大降低您的软硬件采购成本,简化 IT 运维工作。
《E往无前》系列将着重展现腾讯云ES在持续深入优化客户所关心的「省!快!稳!」诉求,能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性,可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 人人在用的微信支付,腾讯云大数据ES如何让它低成本高可用? 导语:微信支付是国家重要的关键信息基础设施,服务于几千万商户和上亿国民,可用性要求高于5个9。本案例重点介绍了ES在微信支付服务中满足金融账单数据需求的同时,如何进一步降低成本,提高可用性。 Elasticsearch(下文简称为ES)经
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储,可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储,采用三副本的分布式机制,为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型,不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
先为大家带来一点福利。腾讯云最近开始发放代金券了,新客户无门槛领取总价值高达2775元代金券(实际金额以代金券领取页面地址为准(,每种代金券限量500张,先到先得,建议大家都领取一份,反正是免费领的,说不定以后需要呢?
从公有云迈向混合云存储模式 “ 全球正加速迈进数字经济时代,企业也从最初的IT上云向业务全面云化方向发展。云计算厂商只有充分发挥IaaS、PaaS、SaaS等各方面能力,才能全面满足企业数字化升级的需求。云计算发展迅速,形态复杂多样,包括公有云、私有云、混合云、边缘云等等。根据中国信息通信研究院数据显示,中国公有云和私有云市场规模持续加速增长。 ” 腾讯云在公有云上的表现有目共睹,国际权威调研机构IDC最新发布的《IDC Quarterly Public Cloud Service Tracker,2
纠删码概述 存储节点或者存储介质失效已经成为经常的事情,提高存储可靠性以及保障数据可用性已经变得非常重要,纠删码具有高存储效率和高容错能力。在体量非常大的存储中纠删码存储方式相比副本方式存在编码开销,又由于其特有的IO访问路径,其改进空间比较大 保障数据可用性的常用方法就是数据冗余,传统的数据冗余方式就是副本和纠删码方式,副本是将每个原始数据分块都镜像复制到其他设备上来保证原始数据丢失或者失效时有副本可恢复;副本方式不涉及数据变换,而纠删码会对数据进行变换和运算,得到支持数据冗余的编码数据,比如k+r(k个
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在上一期,我们提到,我们如果期望让对象存储具备跨AZ的高可用功能,就需要让对象存储把副本存储到两个不同的AZ。但是,对于3副本的情况,总会有一个AZ里面只有单副本。这样,当另一个AZ整体不可用时,用户的数据将处于十分危险的状态。
云硬盘(Cloud Block Storage,CBS)是一种高可用、高牢靠、低本钱、可定制化的块存储设备,能够作为云服务器的独立可扩展硬盘运用,为云服务器实例供给高效牢靠的 存储 设备。云硬盘供给数据块级别的持久性存储,通常用作需要频频更新、细粒度更新的数据(如文件体系、数据库等)的主存储设备,具有高可用、高牢靠和高性能的特色。云硬盘选用三副本的分布式机制,将您的数据备份在不同的物理机上,防止单点毛病引起的数据丢失等问题,进步数据的牢靠性。
一、虚拟机如果通过iSCSI方式挂载块存储(云盘),由于所有的iSCSI操作需要涉及虚拟机的虚拟网卡,以及宿主机上的vSwitch,这种操作方式会对宿主机造成较大的压力;
根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”,现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证,我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。
私有云项目中,将面临选择存储方案,在业内常见有四种方案,也相应针对四种不同的应用场景。我们从简单到复杂,为大家再次介绍一下。
数据存储容灾建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢?举个例子,业务数据存储在COS,如果该地域出现地震等极端灾难,COS所在机房被外力摧毁导致业务数据全部丢失,属于数据可靠性范畴;同样如果COS机房网络出现波动或者机器出现负载,导致客户端请求数据出现延时高或者中断,属于业务稳定性范畴;从而两者区别是数据是否丢失。
在上期,我们提到,如果我们想把对象存储用在生产环境,仅仅在单AZ内部实现三副本只能保证数据99.9999999%的持久性。如果我们还期望业务的可用性达到99.999%以上,还需要实现对象存储的跨AZ部署,也就是所谓的“同城双活”。
在上期说到,虽然Ceph作为分布式存储系统,应用于生产环境会出现很多问题,但其他开源分布式存储系统更不适用于云计算的生产环境。
2005年,是中国第二次互联网浪潮的发始之年。刚刚从破碎泡沫中走出的互联网产业,逐渐迎来了“web 2.0”时代。
同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云。覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件。
编辑|邓艳琴 完整 PPT 下载: https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址: https://github.com/juicedata/juicefs
图-10中,三副本中若有两个以上完成处理,写即可认为成功。若三副本中只有一个完成写入,会怎样?到底几个副本完成才能认为写成功?
在HDFS集群运维过程中,常会碰到因为实际业务增长低于集群创建时的预估规模;集群数据迁出,数据节点冗余较多;费用控制等原因,需要对集群进行缩容操作。Decommission DataNode是该过程中关键的一步,就是把DataNode从集群中移除掉。那问题来了,HDFS在设计时就把诸如机器故障考虑进去了,能否直接把某台运行Datanode的机器关掉然后拔走呢?理论上可行的,不过在实际的集群中,如果某份数据只有一份副本而且它就在这个机器上,那么直接关掉并拔走机器就会造成数据丢失。本文将介绍如何Decommission DataNode以及可能会遇到Decommission超时案例及其解决方案。
腾讯方面提出了总金额136,469元的“赔偿+补偿”解决方案,前沿数控则索赔11,016,000元,被腾讯认为过高,双方未达成一致。
上回说到,Ceph可以为虚拟机提供块存储,而块存储又是将块虚拟为一个image,image作为Ceph的一个对象而存在的。
作者 | 贾驰千、余智平 酷家乐中间件团队研发工程师 随着云数据库数量以及成本的迅速增加,数据库成本管理和优化成为了企业所关注的方向。酷家乐针对云数据库做了一系列的深度成本优化动作,收益颇丰。本文为详细介绍~ 供你参考。 一、背景摘要 近年来,随着上云的普遍化,降本成为了备受关注的热门话题。越来越多的企业开始重视云资源的成本优化,FinOps更是横空出世,得到了众多企业的拥抱。 作为全球领先的云设计软件平台和 SaaS 服务提供商,(群核科技)酷家乐的产品都构建在公有云之上,截止目前,我们使用了上
本文已被USENIX'17年度技术大会录用,此处为中文简译版。 阅读英文论文完整版请点击:Speculative Partial Writes in Erasure-Coded Systems 。 前言 多副本和纠删码(EC,Erasure Code)是存储系统中常见的两种数据可靠性方法。与多副本冗余不同,EC将m个原始数据块编码生成k个检验块,形成一个EC组,之后系统可最多容忍任意k个原始数据块或校验块损坏,都不会产生数据丢失。纠删码可将数据存储的冗余度降低50%以上,大大降低了存储成本,在许多大规模分
云原生数据库凭借高效、灵活、可扩展的数据服务,成为企业数据治理的得力“帮手”。出于业务稳定性和降本增效的考虑,越来越多的企业开始使用云厂商提供的云原生数据库来替换已有的自建数据库。但是,切换数据库的过程不亚于一次上云迁移的工作量,涉及到业务侧的调整和数据的迁移等工作,同时存在割接失败的风险。
单主、多主复制思路都是:客户端向一个主节点发写请求,而DB系统负责将写请求复制到其他副本。主节点决定写顺序,从节点按相同顺序应用主节点发送的写日志。
ZNBase 是浪潮开源的 NewSQL 分布式数据库,拥有强一致、高可用的分布式架构。在高负载的情况下,分布式数据库能够将负载压力平衡到不同的物理机节点上,充分利用不同节点的资源。本文将介绍 ZNBase 在面对高负载存储过程中采用的负载均衡策略。
最近,经常有市场一线同事问:“我们向客户销售了云主机后,客户究竟可以用来做什么”? 一般的回答是网站,除了以后,好像脑袋里一片空白,核心是因为我们对客户了解不够或者自己的IT专业技能缺乏。我们今天简单聊一聊云主机的客户场景化用途。
云与分布式是数据库发展的两大趋势,那云时代下新一代数据库会是什么样的呢?腾讯云数据库专家工程师窦贤明讲师给大家分享了自己的畅想,基于冷热分级存储与ServerlessDB结合的新一代数据库。基于腾讯云数据库TDSQL-C PostgreSQL在云原生这条路上的一些探索,重点从Serverless 数据库和分级存储(冷热分离)的设计与实现两个方面进行分享。内容主要分为四个部分: 第一部分:介绍云时代的数据库的背景; 第二部分:探讨云上数据库进化的逻辑是什么、方向是什么; 第三部分:描述Serverless数
Fayson在前面的文章中对Hadoop3的新特性之一纠删码进行过介绍,参考《什么是HDFS的纠删码》,后面又对纠删码的使用进行了实操,参考《如何在CDH6.0中使用纠删码》。但我们知道,在HDFS的三副本年代,Hadoop为了最大限度保证数据可用性,HDFS本身还有一个机架感知策略。这里先温习一下:
前沿数控是一家从微信公众号起家的创业公司,定位于数控、模具、机械行业,后转型为一站式平台,开发了网站、H5、小程序产品等。
腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线?企业型-4核8G-100G-1500G,1500GB月流量,系统盘为100GB SSD盘,10M公网带宽,下载速度峰值为1280KB/s,即1.25M/秒,假设网站内页平均大小为60KB,则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法:
腾讯云轻量应用服务器8核 16G 18M配置,8M公网带宽下载速度峰值可达2304KB/秒,折合2.25M/s,系统盘为270GB SSD盘,3500GB月流量,折合每天116GB流量。分享腾讯云轻量服务器8核16G18M配置、CPU型号、公网带宽月流量、系统盘及限制条件详细说明。
背景 作为近期Hadoop社区的明星项目,Hadoop Ozone吸引了社区广泛的关注。它脱胎于HDFS,不仅同时支持文件系统和对象语义,能原生对接HDFS和S3两种访问模式,也将集群的读写性能和吞吐量视为重中之重。2019年年中,腾讯大数据团队开始上线Ozone集群承接大数据存储业务,数据湖小组也全力投入了Hadoop Ozone的开源项目中。在与Hadoop Ozone社区和Cloudera深度合作后,数据湖小组凭借在开源界多年的深耕和数据平台的业务对接实战经验,逐渐发现Ozone写入性能显现出了一定
云原生时代以降,无状态应用以其天生的可替换性率先成为各类编排系统的宠儿。以 Kubernetes 为代表的编排系统能够充分利用云上的可编程基础设施,实现无状态应用的弹性伸缩与自动故障转移。这种基础能力的下沉无疑是对应用开发者生产力的又一次解放。 然而,在轻松地交付无状态应用时,我们应当注意到,状态本身并没有消失,而是按照各类最佳实践下推到了底层的数据库、对象存储等有状态应用上。那么,“负重前行”的有状态应用是否能充分利云与 Kubernetes 的潜力,复制无状态应用的成功呢?
分布式文件系统主要用于解决海量数据存储的问题,如Goolge、Facebook等大型互联网企业都使用分布式文件系统作为数据存储的基础设施,并在其上构建很多服务,分布式文件系统通常采用三副本的策略来保证数据的可靠性,但随着应用数据量的不断膨胀,三副本策略为可靠性牺牲的存储空间也越来越大,如何在不降低数据可靠性的基础上,进一步降低存储空间成本? Facebook将erasure code应用到内部HDFS集群中,该方案使用erasure code代替传统的三副本策略,在保持集群可用性不变的情况下,节省了数PB的存储空间,Facebook的实现方案(HDFS RAID)目前已贡献给开源社区。
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