大数据实时并行处理 上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。 那如何进行实时并行处理数据呢？...也就是如何在高实时性要求的场景下如何进行计算呢？...腾讯云这里也有一个大杀器： [7p5iqznu2n.png] 腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台...您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务...[xq1yh08odv.png] 腾讯大数据处理套件 ，现在也是在试用阶段，大家可以申请使用了。
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 当云计算正在掀起社会产业变革的浪潮，广东省政府领导明确表态让“政府回归政府，政府变身为一个大数据管理者”的时候。...5月23日，“腾讯云+未来”峰会在广州再次召开，腾讯联合三大运营商成立的数字广东公司也亮相此次峰会，并举办了“云上科技共建数字广东”的启动仪式， 为什么广东省能走在“数字中国”前面？...“用电量--经济”、“用云量--数字经济”这种逻辑是有实际数据做支撑的，据腾讯研究院与腾讯云联手调研测算，将全国388个城市的用云量结合《中国互联网+指数报告（2018）》测算的各个城市数字经济规模进行相关性分析...处在改革前沿的广东，对于云计算、大数据以及AI人工智能带来的社会经济体系的微妙变化，显得更为敏感，创新驱动力成为广东省政府捕捉到的政务升级的信号，公共服务基础设施要跟上公众需求以及社会发展的节拍。...，实现大数据的慧智新能力。
信息时代，海量数据链接无限价值 洞察和专业，足以改变世界 腾讯云大数据平台邀您一起，探索数据的无限潜能！...关于我们 腾讯云大数据，可靠、安全、易用的大数据分析处理平台 提供流式数据处理，数仓构建，商业智能等稳定、安全的大数据服务 战“疫”期间，为“腾讯防疫健康码”引用落地提供技术支撑，惠及9亿人口 践行真正惠及社会民生及行业发展的实践之路...热招职位 01 腾讯云大数据高级开发工程师 （深圳/北京/上海） 岗位职责： 1. 负责腾讯云大数据产品的研发，包括一站式大数据开发平台WeData, ES等产品； 2....负责腾讯云大数据产品的内核优化，包括ES，EMR，OCEANUS等产品； 2. 通过客户侧内核疑难杂症以及优化需求的梳理和解决，促进腾讯云大数据内核能力演进优化 岗位要求： 1....作为大数据团队的桥梁，链接行业和需求，向客户推荐腾讯云大数据产品和方案的核心优势和能力，支持客户云上大数据产品方案落地； 3.
信息时代，海量数据链接无限价值 腾讯云大数据平台邀您一起，探索数据的无限潜能！...1.png 02大数据高级内核工程师 深圳/北京/上海 岗位职责： 1、负责腾讯云大数据产品的内核优化，包括ES，EMR，OCEANUS等产品； 2、通过客户侧内核疑难杂症以及优化需求的梳理和解决，促进腾讯云大数据内核能力演进优化...，并熟悉组件在各种大数据场景中的使用的特点和瓶颈； 3、有企业级大数据团队技术管理经验者优先，有云厂商大数据架构师经验者优先； 4、沟通理解能力强，注重团队合作； 5、通过腾讯云技术认证或同等资格认证的优先录取...5.png 06大数据 SRE 研发工程师 深圳/上海/北京/成都 岗位职责： 1、 负责腾讯云大数据平台产品在私有云、专有云、行业云的部署，交付，及运维调优。...参与腾讯云大数据类产品的市场推广、品牌运营、客户运营等相关工作。
5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。...依托Elastic在搜索软件领域的产品和技术优势，以及腾讯云在云计算大数据领域的技术能力和市场资源，双方联合推出具备高级商业特性的腾讯云Elasticsearch Service - 包含了基础级和白金版的功能...Elastic首席执行官Shay表示，作为弹性搜索行业领军的开源软件服务商，此次与腾讯云的合作，将进一步扩宽Elastic的产品和解决方案在中国市场的地位，并借由腾讯云遍布全球的强大基础设施和覆盖全行业的合作生态...腾讯云总裁邱跃鹏表示，在企业上云的趋势下，腾讯云致力于通过自己的基础能力和技术积累，以及在人工智能、大数据等方面的能力助力企业完成数字化升级。
徐蓓，腾讯云容器专家工程师，10年研发经验，7年云计算领域经验。负责腾讯云 TKE 大数据云原生、离在线混部、Serverless 架构与研发。...实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。...云原生同样可助力大数据这一过程。 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。 2 总体架构 ?...Kubernetes Service，EKS）是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式 TKEStack：腾讯云 TKE 团队开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎...TKBS 已上线腾讯云 TKE 应用市场，下个版本会加入对实时分析完整方案与 TKDF 的支持。
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。...目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 ?...目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。 「 效率提升60%，成本降低15%」 ?...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
然而对大数据分析的存储系统来说，HDFS 接口是事实标准，HDFS 是大数据生态的存储基石。 原生的对象存储接口不兼容 HDFS，无法直接使用。...，一些对象存储系统还缺少强一致性语义，不能保证写后读一致性，导致上层的大数据计算框架出错。...为支持大数据存算分离场景，需要重新设计云端存储系统，该系统可以为云端大数据计算提供高效可靠的存储基石，在实现无限存储的同时，重点满足对元数据的需求。...五、丰富的产品功能 除了上述提到的强大的文件读写能力外，CHDFS 还提供了丰富的产品功能，来满足大数据场景下客户的多样需求。...CHDFS 目前已经和腾讯云 EMR 产品紧密集合。客户购买 CHDFS 产品后，无需安装任何环境，即可直接在腾讯云 EMR 上使用 CHDFS 产品，进一步简化客户使用 CHDFS 的上手成本。
“腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品，旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。...作为腾讯力推的政企大数据解决方案专家，腾讯慧聚可为政府、企业提供内容多样的大数据平台产品。 ?...据刘煜宏介绍，腾讯慧聚当前共包括五大平台：Dmaster（大数据一站式平台）、Tbase（海量事务处理平台）、TDbank（实时接入平台）、Hermes（实时多维分析平台）、TDinsight（机器学习基础平台...而用户则可以根据自身情况，在公有云、私有云、非云化环境中部署大数据处理服务，以实现自身对大数据处理及管理的需求。 ?...实时多维分析平台Hermes，是腾讯针对交互式海量数据分析需求自主研发的数据多维分析平台，是腾讯处理千亿级海量数据用户画像和多维分析的核心技术与经验的积累。
6月22日，在2017「云+未来」峰会的 AI 大数据专场上，腾讯云副总裁王龙先生在现场发布了大数据与 AI 的新品，数智方略2.0。以下是王龙先生在云+未来峰会 AI与大数据专场的演讲全文。...也是腾讯过去数十年积累的输出，在过去的一年中，我们在公有云上全面布局，然后我们在私有云上不断地进化、改进，我们在公有云上也全面布局，基本上完成了整个大数据相关体系的建设。...接下来是一个大数据可视交互系统，这也是腾讯的一个首创或者是比较有竞争力的地方，我们做完了这个商务智能以后，接下来看到是要展示结果，你们现在应该在我们的主会场那边展厅里看到了，我们有一个大屏幕显示，还是很酷的...，实时地图，在地图的某个节点发生了什么事，或者说它的交通情况怎么样，它的温度、湿度、压力、传感等等，这些都是基于我们的大数据可视交互系统（RayData），它是利用数据进行实时渲染、高清数据呈现，实现实时的可视化交互能力以及场景化渲染能力...腾讯云大数据与AI新品「数智方略2.0」.pptx
本篇概览 前段时间因为工作关系接触了微信小程序的实时音视频播放，这里将过程详细记录下来，作为今后的参考； 整体方案上，我这边用OBS推流到腾讯云，再用小程序的live-player组件从腾讯云拉流播放，...，暂时先不推流，等腾讯云设置完成； 腾讯云直播推流设置 前面的章节咱们准备好了视频源，现在要找个媒体服务器推流，这里我用的是腾讯云的云直播服务，为新用户赠送了20G的流量，操作简单、文档也详细；...，如下图，可见存在两秒的延时： 至此，推流设置全部完成，接下是播放相关设置； 腾讯云直播播放设置 当视频流推送到腾讯云后，还需要配置好播放地址才能在小程序上播放，如下图，增加一个域名，类型是播放域名...，域名字段请填写您自己拥有的合法域名： 在您自己的域名解析配置页面做配置(例如我的域名解析是在阿里云上做的)，以我这里为例，腾讯云上配置的是www.zq2599.com，那么域名解析地址就是www.zq2599...： 如果您不使用腾讯云推拉流的时候，最好将两个域名服务都禁用，以免因为大意导致流量被耗掉，操作如下图红框所示： 至此，微信小程序+腾讯云直播的实时音视频实战就完成了，如果您正在寻找低延时的小程序播放方案
一个用户从数据上云到数据展示，可能用到腾讯云大数据的产品的场景大致是这样的：用户首先使用CDP将自己的数据收集起来，对于一些小型用户，他们对于存储和计算能力要求不是非常高的话，他们会选择将从CDP收集来的数据导入到...最后，通过腾讯云大数据可视交互系统RayData，将计算的结果展示给用户。 总结上面的过程，用户会用到的产品就包括CDP、TDF、EMR、COS以及RadData。...一、数据采集： 在实际的应用场景中，用户手上可能会有许多实时的日志数据或者离线的文件、数据表等信息，为了解决用户本地的存储压力，他们会选择将数据上云，利用云计算提供的大规模存储、高性能计算，为他们节约存储成本...腾讯云这边的数据采集的产品主要是Cloud DataPipeline（CDP），这个产品所使用到的主要的开源组件有flume和kafka，cdp整体架构描述如图： 测试思路：前台创建kafka的topic...4、COS Cos是腾讯云的对象存储产品，既然是对象也就是支持非结构化的存储。腾讯云的大数据产品EMR，通过打通COS与HDFS实现数据与计算相分离，打破传统大数据套件的一些局限。
微信小程序的基础库升级到了 1.6.0 之后，提供了许多新的 API，其中新增了录音管理的 API，不同于以前只有 wx.startRecord 和 wx.stopRecord 两个简单的录音功能，新的...基于此，我们能更加轻松的控制录音，新提供的 onFrameRecorded 的事件，甚至可以实现流式语音识别。...本文就介绍一下使用 Wafer Node.js SDK 提供的腾讯云智能语音识别接口来实现录音转文字的功能。...请您先从 Github 下载语音识别 Demo，本文会根据 Demo 来介绍 SDK 中语音识别接口的使用。 使用语音识别需要开通腾讯云智能语音。...腾讯云】按钮，点击【上传测试环境】上传代码到测试环境中，一键部署程序。
本次会议邀请到中国科学院院士梅宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、腾讯数据平台部总经理蒋杰、腾讯数据平台部副总经理刘煜宏、埃森哲战略与咨询董事总经理袁虹等国内大数据领域领军人物，将围绕国家大数据...2012年前后，腾讯通过引入Spark、Storm、Flink等实时计算处理框架，让大数据平台处理性能迈入毫秒级别，推动平台迭代至以实时计算为特色的第二代。...据腾讯数据平台部副总经理刘煜宏透露，即将发布的第四代数智融合计算平台，将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，实现数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。...日实时计算量超40万亿，腾讯大数据助力数字经济腾飞 DATA 在支撑亿万级业务发展的过程中，腾讯大数据平台已经打磨出高可靠、高性能的平台能力，并通过腾讯云对全球用户开放。...截至去年9月份，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练，成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司
除此之外中小微企业可以利用大数据做服务转型；而面临转型的传统行业则是可以充分利用大数据来与时俱进。 未来大数据的发展趋势是怎么样的？ 业界流行的实时流计算平台究竟有何不同？...本次云+社区极客说邀请了邹建平（腾讯云大数据基础产品负责人，专家工程师）来为大家介绍实时计算领域的最前沿的现状，将通过一些应用案例，来介绍实时计算所面临的一些技术挑战，以及腾讯大数据产品是如何解决这些问题的...演讲嘉宾 邹建平 腾讯云基础产品负责人，专家工程师。09年入职腾讯，曾负责腾讯QQ后台资料与存储服务、SNG后台基础框架、腾讯云Redis产品研发。...目前负责腾讯云大数据基础产品线的研发工作，技术兴趣领域涉及分布式、微服务、高并发、大数据等后台架构和海量服务运营。...How 流计算 腾讯云流计算产品的技术剖析 流计算产品未来计划 现在报名并参与直播互动评论，我们将随机抽取10名观众赠送腾讯云周边小礼物哦！
8月22日，腾讯云大数据首届“智理无数，心中有数”伙伴交流会在深圳滨海大厦举办。本次会议主要围绕腾讯云大数据平台TBDS产品的全新升级，以及在渠道伙伴中的推广策略及应用实践展开。...腾讯云副总裁王峰对各位伙伴的到来表示热烈的欢迎，并表示将继续推进各伙伴与腾讯云大数据融合应用，培育发展大数据产业聚集高地。“腾讯云更加聚焦核心产品能力的打磨，不断提升自研产品的竞争力。”...腾讯云副总裁王峰 一直以来，基于腾讯云内部各类业务的海量数据处理实践，腾讯云大数据在国内大数据领域拥有业界领先的产品矩阵和技术优势。...腾讯云副总裁刘煜宏透露，全面升级后的腾讯云大数据套件TBDS，将更多基于自主研发的大数据底层核心技术引擎，全面打通底层基础引擎和数据开发治理工具层，为更多政企客户提供端到端、安全可控的大数据解决方案。...腾讯云大数据平台产品中心总经理徐晓敏表示，“腾讯云大数据TBDS团队未来将持续深耕技术创新，坚持开源开放的生态战略，携手合作伙伴为更多政企客户提供技术领先、产品好用、安全可控的大数据解决方案，加速各行各业的数字化转型升级
图片------关于腾讯云 Cloud Studio腾讯云 Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境 (IDE)，通过“基于浏览器开发”我们可以将它通俗理解为“在线编程平台”，在使用 Cloud...图片作为腾讯的一款全新云原生开发平台，Cloud Studio 的宗旨是帮助开发者高效构建、部署和管理应用程序，它的强大之处在于提供了一套全方位的工具和服务，包括代码编辑、代码构建、测试、部署等全流程开发...部署与扩展：Cloud Studio 集成了腾讯云的强大云计算资源，可以直接在 Cloud Studio 中进行应用部署和扩展，简化应用上线流程。...本模板已发布到腾讯云 Cloud Studio 上作为公共模板使用，可直接创建应用，对接你自己的 API，代码中有详细注释。...Cloud Studio 进行聊天应用的搭建，作为一名开发者我深刻感受到了 腾讯云 Cloud Studio 云端开发环境为我们带来的高效便捷。
腾讯数字孪生平台以物联感知、空间构造、时空计算、高逼真渲染、仿真推演五大核心能力为支撑，打造开放、共享的一站式数字孪生底座，满足数字孪生能力成熟度四级（优化级）所要求具备的高水平的仿真、算法自更新、交互...据腾讯云副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇介绍，目前腾讯数字孪生已基于空间构造、物联感知、时空计算、高逼真渲染、仿真推演五大能力，打造了1+3的产品矩阵，包括数字孪生底座、可视化平台、实时仿真平台和空间实时计算平台...核心技术的突破是数字孪生价值升维的关键，腾讯在核心的云计算、大数据、虚拟仿真、AI、音视频等技术层面加大投入。...区别于大多以“可视化”为主的数字孪生技术路线，腾讯数字孪生更加关注实时性、可计算和可预测能力，极大推动了信息化向数字化到智慧化的转变，也更加体现“优化级”这一特征。...尤其是在数字孪生体与实体的交互反馈中，融合人工智能技术，利用AI大模型的分析和推理能力，能够大幅提高预测的准确性和决策的科学性。
但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间，本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。2. 日志领域的挑战我们先来看看日志领域的挑战有哪些。...腾讯云 ES 一方面通过压缩编码优化来降低单位文档存储成本，另一方面我们通过基于云原生环境自研混合存储方案，实现存储与计算分离，降低存储成本 50% 以上。...上层存储介质为 SSD，提供高并发的写入能力，准实时产生的 segment 会通过物理复制的能力从 primary 拷贝至 replica。...云原生数据平台图片下一阶段，腾讯云 ES 将打造云原生数据平台，闭环 PB 级数据检索、分析场景，全面覆盖日志场景低成本、高性能的需求。...目前腾讯云推出的 Elasticsearch Serverless 服务已覆盖上述大部分能力，后续会持续完善，敬请关注。
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