今年上半年,汽车产业经历了短期的震荡,但并没有影响智能网联汽车长期向好的态势。智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革,用户对于智能科技的付费意愿和要求也在不断增长,与此同时,汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存的时代。
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送:安全快速稳定的移动消息推送服务,支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型,有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
4月4日晚19:00,腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第五期《商业智能分析BI—企业数字化转型必备利器》准时开启线上直播。 在数字化驱动的时代浪潮大背景下,如何沉淀并使用好数据,帮助经营者快速获取业务决策依据、实现增效降本,是每一个企业和单位所共同面临的问题。 腾讯云BI提供从数据源接入、数据建模、数据可视化分析、数据门户搭建、权限管理等全流程的BI能力,充分利用和发挥腾讯云云原生平台的弹性计算和分布式优势。系统采用敏捷自助式设计,使用者仅需通过简单拖拽即可完成原本复杂的报表开发过程,并支持报表的分享、推送
2015年, 大数据 市场的发展迅猛,放眼国际,总体市场规模持续增加,随着人工 智能 、 物联网 的发展,几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术,Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。而国内,国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词,管窥这一年行业内的发展。 1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市
很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值,但最重要的问题在于,如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值,而无需巨额的前期投资。 企业已无法应对非结构化数据和传感器数据在数量与种类上的迅速增长。因而,他们迫切需要增进大数据分析的专业知识和能力,以保持竞争力。在当今这个以客户为先的时代,工业化规模的分析能力和数据驱动型洞察能力是企业生存的关键,数据必须进行实时处理。这也是大多数企业面临的挑战。Forrester Research的调查显示,商业智能(BI)是2013年企业项目计划
导语 | 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现,阅读过程中通过对比云Ckafka、Flink和MySQL等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例,展示全/半托管服务下开发的便利,便于读者对视频直播系统的设计有一个初步了解。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云CKafka、流计算Oceanus、私有网络VPC、商业智能分析BI等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、
作者:spiderwu,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现,阅读过程中通过对比云 Ckafka、Flink 和 MySQL 等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例,展示全/半托管服务下开发的便利,便于读者对视频直播系统的设计有一个初步的了解。 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视
近日,葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能分析软件,这是一款前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体。
作者:spiderwu,腾讯 CSIG 高级工程师 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。 视频直播场景 1.2 方案架构及优势 根据以上视频直播场景,设计了如下架构图: 架构图 涉及产品列表: 流计算 Oceanus 私有网络 VPC 消息队列 CKafka 云数据库 My
随着竞争的不断加剧,商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用,通过商业智能,可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断,及时掌握企业内部信息,以便更快,更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比,教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
如今的商业智能BI不同于传统,已经逐渐向自助型的、以业务为主导的模式过渡。而站在IT角度,IT也应该采用一种能够让业务部门在所有层面参与整个计划的协作方式,但这也许需要更高层领导的支持和鼓动。
企业数据量越来越大; 数据类型越来越复杂; 数据管理越来越吃力; 现有的数据仓库技术无法满足海量、多样的数据处理需求 …… 为了帮助企业解决这些苦恼,今天,腾讯云正式发布国内首个云原生智能数据湖产品图谱 简单来说,数据湖就是一个能够把“各种数据”进行集中存储并进行处理分析的系统。 无论是结构化、半结构化、非结构化的数据,对它来说,来者不拒! 来,先上一张图 数据湖在赋予客户更高的数据敏捷度、更优的数据存储分析成本以及更极致的资源弹性能力方面,“超能打”。 数据湖存储:以对象存储COS服务为核心,
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为DAX圣经。 原书在亚马逊收获4.8分(总分5分),受到广大读者好评,中文版一经上市,也得到国内读者追捧,一度位列京东数据热卖榜前10。 这样一部DAX里程碑式经典教材,是两位意大利人Marco Russo和Alberto Ferrari多年合作研究的结晶,DAX之父、微软Power BI首席工
新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维,都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问,这些新趋势的到来,会诞生一批新的工作岗位,比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师,商业智能分析师等,同时,也会强化原有岗位的新生命力
本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析BI等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。
新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。
🍉🍉🍉 正所谓商场如战场,有多少人被电视剧蒙蔽了双眼。平日里我们以为商战就是运筹帷幄,决胜千里之外。想象中的商战,是在宴会上推杯换盏,老板们弹指间几个亿上下。
腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示:“伴随着企业对于数据洞察敏捷度要求的不断提升,腾讯云正在不断探索更智能、更灵活、更高性价比的大数据工具。我们看到,数据湖架构已经成为在数据智能时代的新趋势,而云是数据湖最佳的实践场所。腾讯云原生智能数据湖将助力各行各业解决多元化数据分析场景的新需求,更好地激发大数据在企业数字化升级过程中的价值。”
无智能,不商业。在智能商业时代,BI正逐渐成为企业的标配。 然后,曾几何时,BI还只是数据达人和IT高手的专属工具。传统BI系统给人的印象,往往是沉重、缓慢、不接地气,并导致很多BI项目最终沦为面子工程,无法为企业创造真正的价值。 那么,在今天这样一个崇尚敏捷和平等的“移动+云”时代,能否让BI在专业和强大的同时,更加轻盈、时尚、易用,让你、我、他,都能随时随地从数据中发现趋势和见解,感受数据的力量,共享顿悟的喜悦?对企业来说,如何让新一代BI系统更快、更好地落地,真正为企业的战略规划和业务创新提供驱动力呢?
9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商,同时也是日实时计算量最大的公司。 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核,日实时计算量超40万亿」 基于多年在数字化方面的积累,腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务,以及支付、小程
使用过Excel Power Pivot、Power BI或者SQL Server Analysis Services的小伙伴,一定惊叹于它强大的数据存储和运算能力。 而在这些工具中,你都可以使用DAX对数百万、上千万行甚至更多的数据展开灵活的分析。 DAX,是一门跨Excel、商业智能和企业级工具的分析语言。 就像它的全称Data Analysis eXpression所描述的那样,DAX是一门用于数据分析的函数式语言。 是的,DAX和我们所熟悉的Excel公式都是基于函数的表达式,为了便于用户快速上手,
2020年9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商,同时也是日实时计算量最大的公司。
本文介绍了如何使用高亮和表格渲染功能,提高数据分析中的数据展示效果。首先介绍了如何设置高亮,包括对表格中的列和新建高亮进行设置。其次介绍了如何设立数据超过2000的标红,以及设置表格渲染。通过这些方法,可以有效地提高数据分析中的数据展示效果。
新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维,都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问,这些新趋势的到来,会诞生一批新的工作岗位,比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师,商业智能分析师等,同时,也会强化原有岗位的新生
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下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI,今天被前面老师讲了,我想了半天,该讲什么好呢,最后决定给大家先讲一个我自身的故事,跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析,其实我想跟大家说,我是学考古的,所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本,在日本待了11年,在日本做过程序员,也做过开发工程师,也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后,我到了IBM,做销售运营管理数据分析。做
腾讯云最具价值专家,简称 TVP(Tencent Cloud Valuable Professional),是腾讯云颁发给第三方技术专家们的一项荣誉认证,以此感谢他们为推动云计算技术的发展所作出的贡献。这些技术专家来自于各个技术领域和行业,是技术和行业实践的领导者,他们热衷实践、乐于分享,为技术社区的建设和推动技术传播做出了巨大的贡献。
历史是一面镜子,很多人对商业智能的发展有很多思考,那么看看近 50 年的工具发展,就基本代表了这方面的生产力水平。
本文介绍了大数据应用在企业经营分析、运营效率优化、财务数据应用等方面的案例和解决方案,以及数据应用对企业和政府部门的创新价值。
北京时间 2022 年 10 月 19 日,Zebra BI 发布了全新的产品套件,实现了与 Excel,PPT,Power BI 的统一集成。
商业智能BI发展至今,从市场增速来看,我国已进入 BI 及 DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国家之一。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦~ 图片案例名称案例简介使用流计算 Oceanus 和 ES 构建日志分析系统介绍从 mysql 数据库采集数据到流计算服务 Oceanus 进行分析,最后输出到 ElasticSearch 服务的实践。可作为日志搜索场景解决方案使用。使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓,并通过流计算 Oceanus 读取 MyS
为深化工程教育改革创新,推进新工科的建设与发展,培养新一代工程科技人才,在教育部高等教育司的指导下,腾讯公司从2017年下半年起设立产学合作新工科建设项目。主要面向全国高校、计算机类学院、系、专业课题组,通过提供技术、平台资源、经费、产业经验等与高校、专家组织等共同探索新工科建设的道路。 1. 建设目标 产学合作新工科建设项目通过借助腾讯在“互联网+”时代打造精品、高效运营的经验及独特的平台优势,结合高校工科教育的雄厚基础和丰富经验,梳理相关工科专业的课程体系、人才培养模式,师资培训,培养支撑服务以新技术、
Excel 和 PPT 早已成为了职场标配,想在偌大的城市和心仪的行业有一席之地,必须对与你拥有类似职场技能的人才们设定与众不同的定位。并将自己有限的时间精力用在可以持续升值的技能上。
微软应用大会就是帮助发现如何从数据到商业应用的,以便帮助企业改进决策并大规模自动化。
自建开源大数据平台会随着企业数据的增长遇到:性能慢、扩容周期长、平台稳定性差、运维难、投入成本高等问题。在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。
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2018 微软技术暨生态大会(Microsoft Tech Summit 2018)于 10 月 24 日在上海世博中心盛大开幕。作为全球最大的控件提供商及微软多年的金牌合作伙伴,葡萄城携高品质开发工具及快速 Web 应用生成平台和商业智能解决方案精彩亮相,引起参会人员和业内技术专家的广泛关注。
2022 过去,很多在 2022 年出版的书籍的很多电子版已经在互联网上分享。接下来我们帮大家推荐一些,您可以自己在互联网搜索下载,也可以联系小编。
导语 央广购物借助云原生技术,解决了品小美这类创新业务普遍面临的资源预估难、运维成本高以及故障定位慢等难题。 背景介绍 央广购物系广电总局批准核发的,依托于中央广播电视总台的全国性电视购物公司。央广购物以电视直播和网络直播为基础,持续构建内容电商生态和服务能力。 央广购物响应新零售的业务趋势,推出了拼团直播带货的“品小美”子品牌,以微信小程序为依托,通过主播团长拼团的模式,推动电商业务的发展。“品小美”一方面能够为电视购物会员带来更丰富便捷的购买渠道与更多价格实惠的商品,另一方面也能帮助电视购物频道实现
13 自组织协同网 赋能的组织观念呼唤着赋能型的组织结构。基于科层制结构、以管理为核心的传统公司架构,会演变为以赋能为关键词的创新平台。这种全新的组织结构能让一群创造者更自由地联结、更顺畅地协同、更高效地共创。可以预言,在智能商业时代,传统公司将大批消亡 强大的创新中后台 与商业语境中的平台模式一样,创新平台提供基础设施和环境以赋能,使得异彩纷呈、无限可能的交互和创新,以极低的引燃点和极高的效率发生 以阿里巴巴这样一家数据驱动的商业创新公司为例。中后台包括基础数据存储和技术平台阿里云,人工智能和机器学习引擎
抗击疫情,腾讯云在行动。数据中台被誉为大数据的下一站,成为了人们谈论的焦点,2019年也被称为数据中台元年。但是数据中台是什么?它和数据仓库、商业智能、大数据平台有什么区别?它的主要功能是什么?本文是对TVP史凯老师的直播演讲整理,为大家剖析数据中台的愿景和本质。
T客汇官网:tikehui.com 译者 | 飞逸 随着大数据和云计算的流行,云分析也开始在市场中展露了头角。2017年二月,Garnter在其商业智能分析平台魔力象限图 报告中指出,大部分的受访者(51%)已经或正在计划部署BI分析。 Garnter的分析师说到:“我们预计这种趋势将会继续,2020年绝大多数(超过一半)的本地许可证模式将迁移至云端。”据Garneter预测,到2020年,BI分析市场每年将增长7.9%。 而哈佛商业评论则认为人们对于云分析的兴致似乎更高:到2017年底,预计将有69%的
腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供,永洪BI-一站式大数据分析平台 图表标签设置是编辑报告中常见的操作,这里说一下图表标签设置的常见问题。图表标签显示设置具有一定的通用性,这里以柱
作者 CDA 数据分析师 一套完整的 BI 报表应该至少具备以下四个条件: 条件一:能够批量处理有一定规模的数据; 条件二:能够保证数据的时效性及准确性; 条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数
数据猿报道 5月28日,滴普科技DEEPEXI®3.0新品暨A+轮融资发布会在深圳举行。滴普科技在会上正式宣布完成A+轮融资,融资金额达5000万美元,由高瓴创投、BAI(贝塔斯曼亚洲投资基金)、三峡鑫泰领投,招商局创投、晨兴资本、IDG资本、初心资本、光源资本跟投。
数字化转型进入实质性阶段,企业对于数据的需求也随之加深。然而,一些企业积累了大量数据,却难以深度释放数据价值。
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