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    被热捧的云原生,和大数据怎么结合才能驱动商业?

    导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今,但其并没有标准的、严格的定义,比较公认的四要素是:DevOps、微服务、持续交付、以及容器,更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准,同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成,与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生,以及未来下一代云原生大数据基础架构。

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    对话腾讯云陈浪交:云原生技术助力泛互企业数字化转型

    陈浪交,腾讯云、容器产品架构师团队负责人。十年后台开发经验,先后在阿里巴巴广告与搜索、百度凤巢团队从事核心广告检索服务开发,16 年起负责腾讯云容器服务整体架构设计与开发,目前主要负责腾讯云容器服务的售前、售中、售后相关工作。 背景 当前,在数字化转型浪潮背景下,千行百业积极拥抱云原生,助力业务加快实现变革。5 月 21 日,腾讯云容器产品架构师团队负责人陈浪交在 GTLC 全球总站上发表了《云原生架构在腾讯的演进历程》主题演讲,揭开了腾讯在内部众多业务推广云原生技术背后的关键演进历程与实践。会后,Inf

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