介绍 存储、处理、计算和分析数据方面的快速进步，正迫使信息技术专家重新审视他们的假设和范式。本文将深入研究两种新兴技术——边缘计算和物联网。 ? 什么是边缘计算?...顺便说一下，亚马逊通过网络托管服务赚的钱比卖东西赚的钱还多! 我们生成的数据存储在云平台上。让我们回过头来看看这个存储的本质——这不是某种集中式的活动吗?是的,它是。...这个案例也可以复制到物联网和工业领域。随着越来越多的建筑、油轮、汽车、冰箱和电子设备相互连接，边缘计算将变得更加不可或缺。...事实上，物联网战略围绕着这个新时代的计算技术展开，该技术完全能够从源头管理和处理海量数据。想象一下，一家石油钻探公司有几口油井和钻机，每一口都连接一个传感器。...边缘计算将以更有意义的方式影响物联网技术。
全文分为四部分： ●第一部分：物联网不仅仅是网，边缘计算也绝非仅是计算。通过行业回顾及趋势分析，建立边缘计算与网络的强关联。 ●第二部分：从云开始来推演云网演进趋势，导出边缘计算网络及其特点。...自我介绍 大家好，接下来有我为大家做一下分享，《面向物联网和边缘计算的云网演进》。...③ECI（EdgeComputing Interconnect），边缘计算互联网络，负责边缘计算系统之间，以及与各公有云、私有云之间的互联。...，由近到远包括： 1）分布式边缘，通常由物联网网关组合成，比如AWS的Greengrass； 2）互联网边缘，通常由CDN节点改造而成，比如阿里云的ENS； 3）互联网骨干，通常由运营商机房或云机房组成...所以，SASE不是像云，而就是一朵伪装起来的云。 可能你也发现了，我们原本是在聊网络了，但不知不觉又在聊云了，因为面向物联网和边缘计算的云网演进，让网络自己也逐渐演变成了云。
物联网与边缘计算的结合：为未来的智能化应用注入强大动力 随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。...物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。...传统的云计算模型难以应对这种大规模的实时数据处理需求。而边缘计算通过在设备附近部署计算资源，使得物联网应用能够更快速地作出响应和决策。在智能家居、工业自动化系统等领域，实时响应至关重要。...此外，随着物联网设备的不断增加和数据的不断积累，边缘计算还可以提供实时的数据处理和分析能力。通过对海量数据的实时分析，边缘计算可以为各种应用提供更深入的洞察和更准确的决策支持。...总结 综上所述，物联网与边缘计算的结合在实时响应、数据传输、隐私保护、系统可靠性等方面都展现出了显著的优势。
物联网边缘计算 这就是边缘计算的用武之地。边缘计算体系结构可用于优化云计算系统，以便在网络边缘执行数据处理和分析，更接近数据源。...在物联网和边缘计算场景中，机器学习可以用两种方法实现。 第一种方法：ML算法需要巨大的计算能力才能在云中产生决策。...使机器学习能力在网络的边缘需要较少的计算能力。 边缘计算和物联网 边缘计算与机器学习技术一起为物联网为未来通信的敏捷性奠定了基础。即将推出的5G电信网络将为物联网用例提供更先进的网络。...除了高速低延迟数据传输外，5G还将提供基于移动边缘计算（MEC）的电信网络，实现边缘服务和资源的自动实施和部署。在这场革命中，物联网设备制造商和软件应用程序开发人员将更加渴望利用边缘计算和分析。...我们将看到更多智能物联网用例以及智能边缘设备的增加。
下面「腾讯云大学」联合「云+社区」整理了腾讯云高级产品经理戴国超关于边缘计算技术的直播课程，将结合边缘计算的诞生、需求、框架、方案以及腾讯物联网边缘计算平台来为大家分享边缘计算技术和产品方案。...[qgug7uceeq.png] 下图是腾讯云物联网边缘计算平台（IECP）的服务场景，我们现在谈的边缘计算包括了本地边缘（即端边）和云边缘，他们的网络延时由端边->云边->云中心依次从低到高，并且由统一的云端控制台和调度中台来做统一管控...[64ym40op6j.png] 下面是IECP的6大特点，您可以通过腾讯云的物联网边缘计算平台快速搭建自己端边或云边的计算节点，将物联网设备连接到边缘计算平台上，然后将云端的AI、大数据、中间件、存储等计算能力快速的安装到您的边缘节点上...[c7obok6yjd.png] 最后我们来看一下腾讯云物联网边缘计算平台（IECP）的整体产品架构，首先IECP通过与腾讯物联网开发平台和物联网通信平台的联动，来为用户提供物联网设备硬件快速的开发和设备数据快速的上传云端...[i626un24og.png] 最后简单介绍一下如何通过腾讯云物联网边缘计算平台来搭建您的边缘计算节点和使用设备开发的SDK包来完成物联网设备与您创建的边缘计算节点的连接。
5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处什么位置?本文试图对这些问题做一个梳理。...通过5G和云服务实现物联网业务 通过5G可以连接大量的设备，因此5G网络成为物联网的重要连接技术。而以AWS为代表的云服务商，推出了一系列适用于物联网设备的云服务。...边缘计算跟物联网的类似之处在于，在网络连接方面都有可能不是实时的，需要先在端侧进行一些计算处理，然后将处理的结果同步到云端。它们的不同在于，在谈到边缘计算的时候，其计算能力通常比物联网设备更强大。...但是广义地说，物联网设备所进行的计算处理，或许也可以称作边缘计算。 从AWS来看，目前主要有三种支撑边缘计算的云服务。 一是AWS的数据迁移设备Amazon Snowball Edge。...以上分析了5G、云计算、物联网与边缘计算的关系，搞清楚这些关系，有利于我们进一步思索、探求5G时代的创新应用。
5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处地什么位置?本文试图对这些问题做一个梳理。...通过5G和云服务实现物联网业务 通过5G可以连接大量的设备，因此5G网络成为物联网的重要连接技术。而以AWS为代表的云服务商，推出了一系列适用于物联网设备的云服务。...边缘计算跟物联网的类似之处在于，在网络连接方面都有可能不是实时的，需要先在端侧进行一些计算处理，然后将处理的结果同步到云端。它们的不同在于，在谈到边缘计算的时候，其计算能力通常比物联网设备更强大。...但是广义地说，物联网设备所进行的计算处理，或许也可以称作边缘计算。 从AWS来看，目前主要有三种支撑边缘计算的云服务。一是AWS的数据迁移设备Amazon Snowball Edge。...以上分析了5G、云计算、物联网与边缘计算的关系，搞清楚这些关系，有利于我们进一步思索、探求5G时代的创新应用。
什么是边缘计算? 为了定义的缘故，当边缘服务器是指内容传送网络(CDN)中的服务器的术语时，广义的边缘计算似乎起源于近20年前。...物联网(IoT)设备，移动设备以及具有不同处理要求和优先级的网络的数据量已经产生并将继续产生。这种转变将强调计算发生的重要性，需要更小，更灵活的处理单元更贴近用户。...它可能采取分布式微型数据中心的形式，具有本地网络接入和互连点，实质上形成分布式云计算。 是什么推动人们采用边缘计算? 即将到来的数据传输增长背后的主导力量是计算机之间的通信和物联网设备增加的结果。...这一努力需要边缘计算提供的各种位置的数据源之间的确切类型的协作。工业物联网(IIoT)通过预测性维护，提高安全性和其他运营效率，不断提高效率，降低成本。边缘计算本质上是工业4.0的数据供应链。...开发边缘战略 一些企业已经公开采用大量投入的方式来应对物联网及其边缘计算，尽管他们应该留意到一些产业仍然在为云计算的应用而奔忙。
随着数据匿名化和定制安全的需求变得越来越重要，物联网安全可能会转向网络层面，尤其是边缘领域。 ? 一些人说，物联网(IoT)传感器产生的数据需要得到更好的保护。...IEEE的研究人员说，一种使用安全代理的新型架构应该被积极地构建到本地路由器和网络中，以处理物联网的安全性和计算，而不是将数据处理工作转移到数据中心或云，或者尝试在资源有限的物联网设备上执行。...新的物联网安全框架 IEEE Network发表过的论文《可重构安全:基于边缘计算的物联网框架》的作者说，“需要一个新的安全框架”。...研究团队宣称，基于边缘计算的“物联网可重构安全框架”（resiot）将解决这个问题。他们的解决方案：在安全代理附近的边缘安装一个新的物联网管理组件。...在这个新的安全角色中，路由器、基站和其他近边缘设备将处理物联网设备无法处理的计算（由于大小、电源限制等原因）。包括加密技术。
现代边缘计算网关(物联网智能网关)促进设备预见性运维 现代物联网智能网关在物联网时代发挥着非常重要的效果。它不仅是感知网络和传统通信网络之间的纽带。...经过物联网智能网关，运营商能够对底层传感节点进行管理，了解各个节点的相关信息，完结远程操控。物联网共同的边缘计算能力，使传统要素在数字化转型过程中完结更快、更准确的数据收集和传输。...目前，国内一些企业，如华为和拉夫的边缘计算网关、物联网智能网关等，在实际的出产环境中已经有了许多成功的实践。...在人造板工业、汽车制造业和木材加工业中，它们协助客户快速高效地访问设备、收集和传输数据，并能经过自身的边缘计算才能就近供给边缘智能服务，满足职业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、使用智能、安全和隐私保护等方面的关键需求...随着市场需求的不断增加和物联网技术的不断完善，相信一个愈加全面的产业门户将不断更新和呈现，为物联网的未来发展供给更好的服务。 1525759198.jpg
随着物联网越来越普遍，用例越来越多，某些应用程序将需要实时或接近实时的分析。而企业物联网系统却无法单独安装在云上。 ? 在听到边缘计算这个术语的之前，进行物联网研究是很困难的。...“如果人们想谈论雾，那就是边缘和网络，以及不在云范围内的事物。” 如何执行物联网边缘计算 ? Forrester Research的分析师Chris Gardner说：“目前的状态有点疯狂。”...当今物联网市场中的大型参与者提供的许多边缘策略都包括在物联网系统中部署操作微服务的容器，该系统可能是传感器本身，连接传感器的边缘网关，微型模块化数据中心或者电信公司的基站。...对于思科而言，这些微服务使用专有的IOx，该物联网产品管理副总裁Vikas Butaney说道，“该IOx有两个级别。首先，它允许组织在物联网边缘网关和传统网络环境中托管微服务。...当然，边缘计算也是有其商业价值的，即使它还没有得到充分的充实。它处于动作发生的边缘，因此很容易理解为什么某些物联网应用程序需要在边缘进行处理。从延迟到带宽再到安全，物联网边缘计算都很有意义。
边缘计算简介 目前，物联网设备从其周围环境收集数据，并将这些数据传输到一个基于云的平台，该平台可以提供多种功能，包括数据查看、数据学习和数据处理。...使用云来执行数据处理通常被称为“云计算”，这本质上意味着数据处理是由负责收集数据的物联网设备远程完成的。然而，边缘计算是物联网设备本身负责部分或全部数据处理的一部分。...边缘计算的优势 边缘计算与云计算相比有很多优势，包括安全性、延迟和可靠性。由于边缘计算设备很少向基于云的系统传输数据(如果有的话)，敏感数据很少受到潜在攻击源的影响。...边缘计算的使用有助于增加本地网络的可用带宽，从而改善其他服务，如本地服务器和其他物联网设备，从而增加单个网络上的设备的最大数量(从而允许集成更多物联网设备)。...结 论 边缘计算为工程师提供了一种全新的计算模式，我们可以看到低延迟、高可靠性的物联网设备可以将云计算的最佳特性与本地处理结合起来。
这里所说的雾计算也可以称为“边缘计算”，与集中管理和工作的云计算不同，雾系统在网络端运行。这意味着数据可以在本地的智能设备中处理，不需发送到云端处理，这是物联网处理的一种方法。...雾计算将云计算扩展到网络边缘，以解决不适合云形式的应用和服务，包括： 需要非常低且可预测的延迟的应用 地理位置分散的应用 快速移动应用 大型分布式控制系统（智能电网，连接轨道，智能交通灯系统）。...另一种理解雾计算的方法是将其视为虚拟化平台，该平台通常位于终端用户和云数据中心之间。因此，雾计算可以在延迟，功耗等方面提供更好的服务。...雾、云和物联网是什么关系？ 物联网会把云计算的优势向边缘拓展，通过智能互联网设备渗透到每个家庭、车辆和工作场所。...随着技术的成熟和便利性的提升，我们的新的联网设备的依赖程度会越来越高，但物联网的可靠性必须增加。 将处理工作传递到云之前可以使用稳定的边缘网关加强整个物联网基础设施。
5G边缘计算物联网关 5G边缘计算物联网关的出现意义重大，随着物联网不断扩大的用户网络和不断增长的数据量，网络性能不受影响是企业面临的巨大挑战，因此边缘计算正成为物联网的解决方案。...图片4.png 5G边缘计算物联网关可以保持较高的连接速度并最小化延迟，收集和产生的数据将在更靠近设备本身的地方进行处理，而不是通过远距离传输到集中的数据中心或云中进行处理。...利用占用空间很少的微型数据中心网状网络，边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据，而不会增加现有基础设施的负担。...5G边缘计算物联网关功能配置 1、强大的数据采集功能，可实现串口数据、模拟量和开关量信号、2路局域网数据的采集并转发至指定服务器。 2、支持视频传输、支持视频数据叠加、支持图片抓拍功能（定制）。...6、支持边缘计算，减轻服务器符合，实现数据高速、低延时传输。 7、触摸屏进行设备配置、维护和管理、查看数据。 8、支持远程管理、支持远程程序升级。
云计算和物联网的关系 物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。 ...物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。...随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。 如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。...2.云计算平台所面临的主要挑战 数据安全性问题； 个人隐私的保护问题； 服务互操作性问题。 以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题，不可能面面俱到。...在实践过程中我们仍可能遇到这样或那样的问题。有些问题我们可能无法预料，但可以肯定是，只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后，实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。
这将带来巨大的收益，不仅是在计算方面，而且也是在越来越多将要连接互联网的人们的生活方面。 边缘计算将是物联网成功的关键。...此外，依赖云还限制了将物联网设备部署到几乎没有网络或网络连接不可靠的地方的可能性。 在2021年，我们将使用边缘计算来解决这些挑战，方法是将数据处理从中央服务器移到地理上更接近数据源的地方。...我们还在开发软件和硬件优化技术，例如模型量化，这将加速基于云的处理，从而进一步减少延迟。像这样的进步将有助于在全世界推广先进的物联网设备。 边缘计算还将使我们能够对数据进行更多的本地化控制。...再加上将减少云延迟的新一代低轨道卫星，像这样的边缘计算应用将彻底改变这些地区人们的在线生活。 在2021年，我们将看到边缘计算在医疗、交通、工业、农业和家庭领域带来的更多突破。...边缘计算以尽可能接近数据源的智能方式处理数据的能力，将创造一个能够为全球大众带来实际好处的伟大物联网。
纯理论不免干涩难懂，我们不妨结合物联网，在下文中探讨区块链和边缘计算的结合。 物联网的不足 计算成本 传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构，即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。...数据汇总到单一的控制中心，可知企业所连接的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大，而且不高效。 安全问题 数据安全问题。中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。...边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽、计算等压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。...区块链和边缘计算的有机结合 物联网终端设备有限的计算能力和可用耗能是制约区块链应用的重要瓶颈，但边缘计算可以解决这一问题。...可是这个命题还在探讨中，不免有需要解决的方面： 需要解决安全、计算资源分配不均等问题 在边缘计算应用场景下，受边缘计算服务器实际计算力的限制，在具有私有性的物联网体系中，比较现实可行的方法是采用“白名单制
目前很多连接的设备能够充分利用云计算的优势，但物联网设备制造商和应用开发人员发现在设备本身进行计算和数据分析将会带来众多的好处。...在设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖，能够更好地管理物联网生成的大量数据。...这种在设备上处理数据和分析的方式被业界称为边缘计算，将网络/云边缘的设备当作是互联网连接的设备和网络。...计算在物联网应用中带来了新的可能，尤其是对于依赖机器学习的任务，如对象检测、人脸识别、语言处理和障碍物回避。 边缘计算的兴起是很著名的技术迭代，从集中处理开始，然后演变成分布式的架构。...边缘计算对物联网的影响进程也与之类似，随着终端设备变得更加强大，能够运行更加复杂的应用程序，边缘计算生态系统快速发展。 边缘计算在消费者和工业物联网用例中都能提供切实的价值。
实施物联网解决方案的公司正在看到，在数据被发送到云计算之前，在更接近“万物”的边缘处理数据的真正好处。Forrester最近的一项调查证实了这一趋势。...2、物联网云计算供应商 物联网云提供商edge solutions专注于为客户提供包括设备到云端的集成整体解决方案。它们使客户更容易构建、部署和管理与云平台连接的物联网设备。...两家公司都有与各自物联网云平台相连接的边缘解决方案。...Amazon Web Services提供AWS物联网Greengrass，允许连接的设备运行AWS Lambda函数，AWS服务执行机器学习、数据同步和与AWS物联网核心的连接。...类似地，微软物联网Edge允许联网设备运行MS Azure服务。微软已经采取措施使物联网Edge成为GitHub上的一个开源项目。
通过边缘数据中心或者边缘计算中心的部署，用户可以将数据保存到本地的可控设备上进行分析处理，并将结果发送到云计算中心，有效减少传输到云端的数据量。...通过引入边缘计算，物联网设备可以将数据保存在本地边缘计算设备上，边缘计算设备具备充足的资源执行隐私保护算法，有效保护传递给云端的数据隐私。...这也使得很多的用户鲜于更新他们的物联网设备，导致许多物联网安全漏洞。而借助边缘计算中心的计算能力，有望解决IoT设备的更新问题。 边缘设备可以主动更新软件（高级防火墙）以保护嵌入式设备免受攻击。...通常把具有安全性功能的协议称为安全协议，其目的是在网络环境中提供各种安全服务，在不安全的公共网络上实现安全的通信。如图7-9所示为常见的互联网安全协议。 ?...边缘计算的引入为物联网安全的发展带来巨大的机遇，例如，通过边缘数据中心的部署，可以为终端执行隐私保护算法提供充足的资源，有效保护终端和云之间的数据隐私；物联网中设备资源有限，无法执行完整的安全协议，可以借助边缘中心进行协议代理
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