人体分析 腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。...支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离；支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。...image.png Python调用腾讯云人体分析实现识别行人 过程分析：先上连接大家看一下腾讯的产品 腾讯云的人体分析网址 1.工具 腾讯云的API需要调用的是网上的图片，返回的结果是一串稍微复杂的信息...2.问题 python要画图只能对本地文件画图，而腾讯云的人体分析API需要的是线上的图片（即链接），所以这里我就把线上的图片下载下来放在本地，然后python就可以画图了，所以其实是同一张图。...（可以参照我上一篇文章，把图片上传到对象存储的桶里） 3.步骤总结： 调用腾讯云人体分析API->对返回的数据进行处理并存储->用Python的第三方库画图，框出行人。
前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。...ReID方法 基于表征学习(Representation learning)的方法是一类非常常用的行人重识别方法[1-4]。...在行人重识别问题上，具体为同一行人的不同图片相似度大于不同行人的不同图片。最后网络的损失函数使得相同行人图片（正样本对）的距离尽可能小，不同行人图片（负样本对）的距离尽可能大。...之后这8个特征按照图示的方式在不同的尺度进行联结，最终得到一个融合全局特征和多个尺度局部特征的行人重识别特征。...但是通常单帧图像的信息是有限的，因此有很多工作集中在利用视频序列来进行行人重识别方法的研究[17-24]。
但已有的行人重识别(person re-ID)工作往往只关注 2D 空间中的图像匹配，忽略了3D的人体先验信息。...在本篇文章中，我们做了一个微小的尝试，即在三维空间中通过生成的点云数据 来执行人体的匹配。...最后和传统CNN一样，我们映射到一个512维的特征，做行人的身份loss L_{id}. 4....（1）不得不说，做实验的时候，我们也遇到了数据上的限制，很多数据集比如Market-1501，已经把图像都resize好了 到 128x64，会丢失行人的身高 胖瘦等信息，所以导致我们的模型不能用上更多行人身高的信息...在实际场景中，扫描到的点云的密度可能有变化，不过OG-Net对此还是相对鲁棒的。 7. 最后，虽然我们不研究点云分类。
在竞争越来越激烈的情况下，本次ECCV 腾讯优图实验室共入选8篇论文，涵盖目标跟踪、行人重识别、人脸识别、人体姿态估计、动作识别、物体检测等热门及前沿领域，再次展示了腾讯在计算机视觉领域的科研及创新实力...02 请别来打扰我：在其他行人干扰下的行人重识别 Do Not Disturb Me： Person Re-identification Under the Interference of Other...Pedestrians 传统的行人重识别假设裁剪的图像只包含单人。...然而，在拥挤的场景中，现成的检测器可能会生成多人的边界框，并且其中背景行人占很大比例，或者存在人体遮挡。从这些带有行人干扰的图像中提取的特征可能包含干扰信息，这将导致错误的检索结果。...此外，我们提出了反向注意模块和多人分离损失函数促进了注意力模块来抑制其他行人的干扰。我们的方法在两个新的行人干扰数据集上进行了评估，结果表明，该方法与现有的Re-ID方法相比具有更好的性能。 ?
作者 | 庄伟铭 编辑 | 陈大鑫 行人重识别的训练需要收集大量的人体数据到一个中心服务器上，这些数据包含了个人敏感信息，因此会造成隐私泄露问题。...联邦学习是一种保护隐私的分布式训练方法，可以应用到行人重识别上，以解决这个问题。 但是在现实场景中，将联邦学习应用到行人重识别上因为数据异构性，会导致精度下降和收敛的问题。...数据集由9个最常用的 行人重识别 数据集构成，具体的信息如下： ?...完整的算法可以参考下图： ? 2 Benchmark结果 通过 Benchmark 的实验，论文里描述了不少联邦学习和行人重识别结合的洞见。这边着重提出两点因数据异构性导致的问题。 1....4 总结 针对数据隐私问题，这篇论文将联邦学习应用到行人重识别，并做了深入的研究分析。
关键词：行人重识别 数据集 前沿技术 在茫茫人海中，你能不能一眼就找到想找的那个人？ 如今，这个任务对于计算机来说，可能是小菜一碟了。而这得益于近年行人重识别技术的飞速发展。...行人重识别被称为人脸识别之后的「杀手级应用」 行人重识别已经成为人脸识别之后，计算机视觉领域的一个重点研究方向。...行人重识别用在哪儿？ 首先，上文中已提到，行人重识别是人脸识别技术的一个重要补充。 人脸识别的前提是：清晰的正脸照。但在图像只有背面、或其它看不到人脸的角度时，人脸识别便失效了。...这时候，行人重识别便可通过姿态、衣着等特征，继续追踪目标人物。 目前，行人重识别技术在安防领域、自动驾驶等领域都有着广泛的应用。...论文中对高阶信息和拓扑关系的说明 此前，我们还曾在《史上最火 ECCV 已开幕，这些论文都太有意思了》中介绍了，由华中科技大学，中山大学，腾讯优图实验室发表的论文《请别打扰我：在其他行人干扰下的行人重识别
今天汇总了本周新出的计算机视觉开源代码。（有部分已经有git地址但还没上传代码） 共有12份来自前沿计算机视觉研究的代码，CV君数了数，竟然发现其中10份代码所属论文的第一作者是华人！...自适应加权学习的轻量级图像超分辨率 Lightweight Image Super-Resolution with Adaptive Weighted Learning Network Chaofeng...Estimation Shanshan Zhao, Huan Fu, Mingming Gong, Dacheng Tao https://github.com/sshan-zhao/GASDA 样例记忆域适配行人重识别...Registration Networks Lingjing Wang, Jianchun Chen, Xiang Li, Yi Fang https://github.com/Lingjing324/PR-Net 点云识别...Point Cloud Recognition Jiaxin Li, Yingcai Bi, Gim Hee Lee https://github.com/lijx10/rot-equ-net 3D点云兴趣点检测
很多用户在初次选择云服务器商家的时候，往往不知道怎么选择哪个云服务商好，因为国内云服务商众多，各有各的特点，但是目前选择腾讯云的用户越来越多了，我们就来说说为什么上云要首选阿里云。...云服务-760×90.jpg 全面 腾讯云 CVM 为您提供全面广泛的服务内容。 1.多地域多可用区：中国大陆地域覆盖华南、华东、华北、西南四个地域。...4.专业团队，可靠保障 云安全是由具备多年安全经验与历练的腾讯安全团队倾力打造，为云服务用户提供的专业安全服务，值得您的信赖。...如果您已注册腾讯云账户，您可以直接 登录 CVM 控制台 ，对您的 CVM 进行操作。...2.腾讯云 CVM 提供 API 体系，您可使用 API 便捷的将云服务器与您的内部监控、运营系统相结合，实现贴近业务需求、完全自动化的业务运维体系。
在这篇论文中，我们提出了通过逐渐利用未标注样本，来解决单标注样本（one-shot）情况下的视频行人重识别问题（video-based person re-ID）。...这个方法很简单通用，在两个大型的视频行人重识别数据集上都达到了远超 state-of-the-art 的性能。 1. 为什么需要单标注样本问题？...目前大多行人重识别方法都依赖于完全的数据标注，即需要对每个训练集里的人在不同摄像头下的数据进行标注。...同时我们注意到行人重识别（re-ID）的测试过程是一个计算特征之间距离并进行检索的过程，所以我们从这个角度出发，也去计算未标注数据与标注数据之间的距离（Dissimilarity cost criterion...我们的方法在 MARS 和 DukeMTMC-VideoReID 这两个大规模的视频行人重识别数据集上都取得了极大的提高。下面我们展示一下算法选出来的 pseudo-labeled 样本。 ?
最重要的是它完全开源的，我们可以通过在腾讯云服务器去搭建属于自己私有的云笔记～在任何地点，任何时间记录自己想记录的笔记！...---- 【前期文章】 【玩转腾讯云】一.半小时轻松搭建属于自己的Discuz论坛 【玩转腾讯云】二.基于CVM服务器轻松部署PostgreSQL数据库 【玩转腾讯云】三.云端轻松构建部署WordPress...网站应用 【玩转腾讯云】四.使用云服务器CVM轻松部署Node.js 【玩转腾讯云】五.手把手教你用VNC搭建Ubuntu可视化界面（一） 【玩转腾讯云】六.3分钟打造个人专属云盘，速度吊打某云盘 【玩转腾讯云...】七.基于CVM快速搭建部署属于自己的维基百科 【玩转腾讯云】八.一分钟快速上手搭建宝塔管理面板 【玩转腾讯云】九.云开发CloudBase快速搭建hexo博客 【玩转腾讯云】十.通过Web浏览器对CVM...服务器运维管理 【玩转腾讯云】十一.轻松打造一款好用的私有云笔记 ---- 操作步骤 一.创建CVM云服务器 ①在CVM云服务器面板中——实例——新建CVM云服务器 ②选择自定义配置——计费模式为“按量付费
在此之前，旷视每周会介绍一篇被 CVPR 2019 接收的论文，本文是第 12 篇，旷视研究院提出一种端到端学习策略，可在行人重识别的监督下生成人体纹理。 ?...旷视研究院提出一种端到端学习策略，可在行人重识别的监督下生成人体纹理。通过从输入数据中提取的纹理来渲染合成图像，并将重识别网络作为感知衡量标准，研究员最大化了输入与渲染图像之间的相似度。...重识别即一种识别和检索人的方法，可作为距离标准衡量不同视角看到的纹理，从而上述第一个问题得到解决；重识别网络可在提取身体特征的同时消除来自姿态与背景信息的干扰，从而解决第二个问题。...损失函数 重识别损失 重识别损失是渲染图像与输入图像逐层特征间的距离。在给定一对输入、渲染图像时，研究人员首先将预训练的重识别网络作为 x，y 的特征提取器。...不同模型设置的对比 本文使用重识别网络提取人体的纹理特征，但是如何选取重识别网络提取的特征以提升纹理生成的效果，则是一个很值得探索的话题。
，可以自动的感知深度，并且能够识别出道路上是一辆车还是一个行人。...过去几个月我的大部分工作，就是想办法让Voyage的自动驾驶出租车对车辆和行人进行分类。 我使用的工具是三维视图（LiDAR点云）+深度学习。...△ 这个分类器模型正确的把汽车标为绿色，行人标为红色 物体分类识别 对于一辆无人车来说，它需要采集原始的传感器信息（例如点云），然后还得搞清楚到底看到了什么。这其中最重要的是如下两个问题。...除非特别“勇敢”，一般搞无人车不会绕过这个关键的设备。 然而对于分类（识别车辆、行人）这个问题，并不能通过传感器直接获知结果，需要我们研发算法来实现，这也就是我这个夏天的主要工作。...我的成果 这个夏天我的收获之一，就是学会使用一个很棒的快速可视化工具。在Vispy的帮助下，我对大量的点云进行了有序的可视化，然后在类似真实世界的环境中对模型进行调试。
今天给大家带来的是腾讯云的OCR文字识别 使用场景 微信证件OCR广泛适用于政务、医疗、交通、教育、金融等各行各业，涉及到需要用户输入身份信息、银行卡信息、车辆信息场景时，即可通过OCR识快速识别、输入信息...本教程采用了Python语言，需要其他编程语言的，可以参考腾讯云的SDK文档 开发准备 使用 pip Python 2： pip install qcloud_image Python 3： pip3...install qcloud_image 正文 安装OCR python sdk 配置云API密钥 根据文档编写程序 第一步~下载 首先去SDK文档中下载我们所需要的SDK 我这里使用的是pychcarm.../console.cloud.tencent.com/ci/bucket 必须先登陆控制台 创建好Bucket后，进入云API密钥进行查看 查看我们的appid, secret_id, secret_key.../id5_fan.jpg']), 1)) 这里说明下 腾讯云的证件识别，识别不出的时候可能会报错，具体错误信息查看详细文档。 运行结果 [image.png] 好了，最终附上代码:
最近的研究表明，显式深度特征匹配以及大规模多样化的训练数据均可显著提升行人重识别的泛化能力。但是，在大规模数据上，学习深度匹配器的效率还未得到充分研究。...可泛化行人重识别引关注，大规模深度度量学习效率尚存提升空间 行人重识别是一项热门的计算机视觉任务，其目标是通过对大量图库图像进行检索，以便找出给定的查询图像中的行人。...在过去的两年中，可泛化行人重识别因其研究和实用价值而受到越来越多的关注。这类研究探索学习行人重识别模型对于未见过的场景的可泛化性，并采用了直接的跨数据集评估来进行性能基准测试。...GS为所有的类别构建一个图，并且总是对最近的相邻类别进行采样 因此，对于大规模的行人重识别训练来说，在分类或是度量学习中涉及类别参数或是特征并不高效。...相比之下，团队认为小批量中的样本两两之间的深度度量学习更加合适。因此，批量采样器对高效学习起着重要作用。著名的PK采样器是行人重识别中最热门的随机采样方法。
本文提出了一个 reID 新框架——FD-GAN，来学习与身份相关而与姿势无关的表征，用于姿势不同的行人重识别。...与现有的对齐或基于区域的学习方法相比，该框架不需要额外的辅助姿势信息和计算成本，在三个广泛使用的行人重识别数据集中都取得了当前最优结果。...引言 行人重识别（reID）是一项极具挑战性的任务，该任务以在多个摄像头拍摄出来的图像中识别相同行人为目标。随着深度学习方法的广泛使用，reID 的性能借助不同的算法得到快速提高。...我们在本文中提出了一个身份相关的新表征学习框架，来实现鲁棒的行人重识别。...第 4.2 节中的结果证明，在行人重识别任务中，本文提出的方法比 DR-GAN 要好。 有三点重要差异导致 FD-GAN 比 DR-GAN 效果更好。
当我们谈论智慧零售的时候， 我们在讨论和探索的，或者说我们在期待的， 是什么样的图景？ 腾讯云智慧零售联合三位标杆客户， 呈现全方位不同维度的智慧零售打开方式。...让我们来开启了解的第一步， 看看腾讯云智慧零售探索了哪些方向。 传统商超如何在数字化零售大时代， 依然保持竞争力？ 腾讯云智慧零售 X 永辉 ? 商场人来人往，如何了解顾客的需求？...如何让他们获得最佳的购物体验？ 腾讯云智慧零售 X 百丽 ? 如何为顾客提供更有趣、更有温度的用餐体验？ 腾讯云智慧零售 X 必胜客 ? 想了解精彩案例分享？...5月24日下午14：00-17：00 “云+未来”峰会腾讯云智慧零售分论坛首秀广州 请点击阅读原文，观看直播 ? 更多精彩不容错过，敬请关注本公众号
随着科技的不断发展，文字识别技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而在众多的文字识别技术中，腾讯云OCR无疑是其中最为出色的之一。...腾讯云OCR的应用场景非常广泛，例如在商业、金融、医疗、教育等领域都有着广泛的应用。...比如，在商业领域，腾讯云OCR可以帮助企业快速处理大量的文档信息，提高工作效率和准确性；在金融领域，腾讯云OCR可以帮助金融机构快速识别客户信息，提高客户服务水平；在医疗领域，腾讯云OCR可以帮助医院快速处理病历信息...腾讯云文字识别OCR的优势在于其高精度和高效率，它的识别准确率非常高，无论是印刷体还是手写体，都能够做到几乎完美的识别，如上图所示，选择图文右键可以直接选择复制粘贴等并且它的处理速度也非常快，能够满足大规模...用户只需要通过腾讯云的官方网站或者API接口，就可以轻松地将需要识别的图片上传到系统中，然后系统会自动进行识别并返回结果。
但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（Crowd Counting）往往与行人检测相关，而步态识别（Gait Recognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上方向的论文均归为行人检测与重识别...行人检测的论文不多，总计 5 篇，从内容看解决行人与行人、行人与物体间的遮挡是研究的重点。 拥挤人群计数，总计 3 篇文章，都是在解决透视和尺度问题带来的挑战。...人员重识别部分总计 23 篇文章，除了基于图像的ReID（8篇），基于视频的ReID（3篇），含有众多细分方向：跨分辨率、跨域、跨模态（可见光-红外）、遮挡、非监督、射频信号人员重识别都很有特色。...另外中科院推出了一个着装改变的人员重识别数据集COCAS，相信能促进该领域更加实用化。 步态识别共 2 篇文章，这个方向研究的人不多，其中一篇来自著名的步态识别公司银河水滴等，且代码将开源。...3D点云行人检测与轨迹预测 [3].STINet: Spatio-Temporal-Interactive Network for Pedestrian Detection and Trajectory
作者：kaibinli(李凯斌)，腾讯 CSIG 专家工程师 | 导语：介绍下最近使用 Flink 来对计费数据进行去重的具体做法 一....背景 AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下，包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。...流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。...features/2018/03/01/end-to-end-exactly-once-apache-flink.html 流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算...Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们
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