第六届中国网络视听大会12月1日在成都谢幕。 中国网络视听大会素有“年度风向标”之誉,为了此次视频产业盛会,腾讯云特意准备重磅新品 ▽ 腾讯明眸-极速高清解决方案 视频智能分析解决方案 月光魔方-AI视频广告暨流量变现方案 腾讯云数字版权保护方案 UGSV短视频SDK及美颜动效 五大解决方案华丽亮相! 腾讯云的五大解决方案一经展出便受到了行业各界和媒体客户的关注,纷纷前来咨询了解。 究竟这五大解决方案有什么样的魔力?如何能成为腾讯云参会的杀手锏呢,且让小编给您介绍: 腾讯明眸-极速高清解
中国网络视听大会素有“年度风向标”之誉,为了此次视频产业盛会,腾讯云特意准备重磅新品
近年来,优质视频内容呈井喷式爆发,如何提高视频内容的产出效率,成为行业加速发展的关键。为助力视频制作方提高产出效能,腾讯视频云在视频制作领域,一次性打包推出了云导播台、腾讯云剪、腾讯智眸三款产品,全程参与视频制作过程,助力视频制作方加速内容产出。 1 线下导播移至线上,云导播台节省视频制作成本 为了满足视频行业追求高效、低成本的节目制作需求,腾讯视频云推出云导播台产品,将线下导播转移至线上,省去切换台、录机等笨重且繁琐的硬件,降低视频制作成本。 借助云导播台,用户可以对多路直播流进行编辑处理。通过简单的页
正文字数:4204 阅读时长:6分钟 AI就像一个加速器,正在渗透在多媒体应用的方方面面,改进甚至颠覆传统的图像视频处理方法。本文整理自腾讯云高级研发工程师刘兆瑞在LiveVideoStackCon 2020北京站上的演讲,将从超低码率压缩场景下AI技术在前置处理中的优化、AI技术的画质修复探索以及智能编辑场景的落地实践三个方面展开。 文 / 刘兆瑞 整理 / LiveVideoStack 大家好,首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与
大家好,首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与应用,以及AI视觉泛化应用过程遇到的机遇和挑战。
计算机视觉(CV)是当下人工智能落地最广泛的领域,也一直是目前深度学习最热的研究领域。人的大脑皮层, 有近 70% 都是在处理视觉信息,是人类获取信息最主要的渠道。在计算机视觉(CV)出现之前,图像对于计算机来说是黑盒的状态。如果计算机想要在现实世界发挥重要作用,就必须看懂图像里的内容!这就是计算机视觉(CV)要解决的问题。 图像分类作为计算机视觉(CV)中最基础的一个任务,它的目标是将不同的图像划分到不同的类别,实现最小的分类误差。理解图像分类的逻辑可以快速帮助AI小白入门计算机视觉领域(CV)。 图像分
1、6月21日,腾讯云在深圳举行的腾讯云+未来峰会上,首次发布了 AI战略新品——AI 即服务的智能云。口号似曾相识,有点像今年Google I/O大会上宣布的一样,mobile first已经成为历史,AI first now。 2、主会场议题也基本都是一水的人工智能,云的内容基本没有,腾讯这是剑走偏锋呀。 国内BAT都布局人工智能,百度甚至押宝人工智能,甚至宣传自己就是人工智能公司。AI虽然火,但是商业模式不清晰,对百度的前途深深堪忧呀。 3、整个峰会没有听全,截取部分,大家看看,腾讯秀了秀
随着科技的快速发展,AI技术为各行各业注入新的生命力,成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域,AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法,就连横空出世的“虚拟偶像”,也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验,能让用户产生更浓厚的兴趣,也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后,就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下,企业该如何用AI打造一款爆款活动呢? 5月26日,腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
计算机视觉(CV)是当下人工智能落地最广泛的领域,也一直是目前深度学习最热的研究领域。人的大脑皮层, 有近 70% 都是在处理视觉信息,是人类获取信息最主要的渠道。在计算机视觉(CV)出现之前,图像对于计算机来说是黑盒的状态。如果计算机想要在现实世界发挥重要作用,就必须看懂图像里的内容!这就是计算机视觉(CV)要解决的问题。 图像分类作为计算机视觉(CV)中最基础的一个任务,它的目标是将不同的图像划分到不同的类别,实现最小的分类误差。理解图像分类的逻辑可以快速帮助AI小白入门计算机视觉领域(CV)。
以时间为尺,丈量 AI 价值 。「AI中国」机器之心 2022 年度评选结果公布,腾讯云智能媒体AI中台入选最具创新价值落地案例榜单! 以实践树立标杆。最具创新价值落地案例榜单的评选,关注以人工智能技术帮助客户实现价值提升的实践及成果,从智能化场景、成果指标、客户竞争力提升等维度出发,最终评选出 TOP30 智能技术应用案例。 腾讯云智能,通过自身媒体AI中台的智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合,实现了智能化一键四层编目,输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果。做到了输出给到上层的Xnews统一调度
首届“腾讯云+社区开发者大会” 2018 年 12 月 15 日在北京举行。腾讯云围绕“新趋势·新技术·新应用”的主题,打造了这场独属于开发者的云端技术盛典。 过去一年,微信小程序音视频 在保险、新零售、在线医疗以及政务警务方面都有了不错的落地案例。大会上,腾讯云邀请了视频的技术专家对小程序音视频功能的原理及应用进行了分享。 分享主要介绍这些案例背后的故事,内容包括小程序音视频的工程案例、设计成本和落地成本、内部结束原理解析以及微信小程序音视频的未来规划。以及其内部的技术原理和落地方案,腾讯云致力于让
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用,以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
世界杯直播你看了吗?央视网,央视影音的清晰度及流畅度是不是给你留下比较深刻的印象?我们先看下网友们的反馈:
“可恶,手机存储容量又不够了。” 隔壁小杨看着手机弹出的告警向我吐槽到。 随着智能手机的飞速发展,手机拍摄的质量也逐步提高,后置三四个镜头也是常事。 伴随着时代的进步,手机拍摄的相片也动辄达到了4MB、5MB甚至10MB。想要记录身边的美好,但手机的存储容量却渐渐拖了后腿。除此之外,手机更新换代的频率也在迅速提高,随之而来的数据迁移和备份问题却让大家直呼麻烦。 在这样的形势下,云相册的解决方案应运而生。 各大手机厂商均拥有自己的云相册产品,提供云端备份及处理的服务。酷派手机自然也不例外。 但与传统手机厂商将
伴随着时代的进步,手机拍摄的相片也动辄达到了4MB、5MB甚至10MB。想要记录身边的美好,但手机的存储容量却渐渐拖了后腿。除此之外,手机更新换代的频率也在迅速提高,随之而来的数据迁移和备份问题却让大家直呼麻烦。
过去三年, 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变,短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。
本文主要介绍了如何快速入门深度学习,从了解人工智能和机器学习开始,然后逐步深入介绍如何实现机器学习,包括选择算法、数据处理、模型训练和模型评估等。最后介绍了几个实际应用案例,包括使用机器学习进行疾病预测、智能驾驶和智能推荐系统等。
本文由infoQ根据腾讯云音视频专家工程师孙祥学与infoQ的对谈内容整理而成。 作者 | 鲁冬雪 过去三年, 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变,短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。 回顾音视频技术的整体发展,我们将其总共分为三个阶段。第一阶段,音视频的传输方式粗暴简单,通过非模拟信号进行传输;第二阶段,音视频信号纯数字化,诞生了如 DVD、DVB 等一系列的存储传输方式,同时音视频技术延展出了编解码器 codec、存储冗余
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案,旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此,AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力,其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一,是针对视频进行特定的场景分类识别。例如,在媒资管理场景,通过音视频多模态信息构建AI算法,实现深层理解视频内容,为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此,该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事(DCASE 2021)中,也达到了接近
这次见面,我问他前段时间在忙什么,需要这么频繁加班。原来,因为国家的净网行动,他工作的线上文学网站要求他们编辑部几乎时时待命,不仅要加大作者每天上传稿件的审核力度,而且在保证审核质量的前提下,要求做到今日稿件、今日审核、今日发布。
计算机视觉深入各个行业有广泛应用,且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力,提高AI应用与实践能力,腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于keras的交通标志识别CloudLite认证! AI应用之基于keras的交通标志识别CloudLite认证计划通过在线学习和动手实践的方式,系统介绍计算机图形处理、数据集、模型结构、模型训练、模型测试的基础概念并进行了环境搭建、模型训练、
7月27日,云+社区技术沙龙第24期“物联网技术与应用”圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家对腾讯云全栈物联网产品进行了深度揭秘,针对腾讯云IoT全栈产品中的IoT平台、边缘计算、物联网安全、物联网操作系统、AIoT这五个产品进行全面的技术剖析和满满干货分享。下面是邓煜平老师关于如何快速构建边缘AI能力,云边协同对接,以及基于边缘AI能力的实践案例的分享。
“传统的IT存储厂商,‘存’是其核心关注点;而互联网企业,不仅要做好‘存’,还要做强‘用’。”
计算机视觉深入各个行业有广泛应用,且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力,提高AI应用与实践能力,腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证!
你可能用过iPhone自带相册的“回忆”功能:系统将同一地方或相关主题的照片精选后,再自动配上BGM生成小视频。虽然结果有些“粗糙”,却改变了我们使用照片的方式。 iPhone相册的“回忆”功能,是AI加持下手机相册服务主动化的一次尝试。而在云端网盘上,利用更强大的云端AI技术,照片的智能化服务已向前一步。前段时间,小红书、微博等平台有很多用户分享了#如果回忆会说话#照片回忆杀,照片上的文案不是手工输入而是AI配置。 这是百度网盘做的一个活动,用户上传任意类型的图片到百度网盘,AI都会结合照片上的人物、
计算机视觉深入各个行业有广泛应用,且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力,提高AI应用与实践能力,腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证! AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证计划通过在线学习和动手实践的方式,系统介绍计算机图形处理、数据集、模型结构、模型训练、模型测试的基础概念并进行了环境搭建、模型训练、
背景:5月23-24日,以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。 来自腾讯TEG技术工
日常生活和工作中,经常会涉及到对文档、视频的存储与审阅分享。面对海量的文档、宣传视频及知识素材,很难进行分类管理,发送到微信群、朋友圈后未能得到及时的反馈,也无法追踪浏览数据。 在面对海量的视频、文档,且需要分享到多个场景时,如何高效地进行管理并追踪到分享数据呢? 1、产品介绍|云分享使用场景 文档分享管理:避免低效的文档反复下载上传,云端实时管理多版本文件; 转发权限设置:用户可自定义分享对象、文档有效期、以及对下载/转存等功能进行限制,分享权限安全可控; 反馈意见收集:项目协作者浏览文档后,可以快速标
下面是一组广电行业相关的数据和词条,首先是423%,这是当前全国广电行业与10年前的增长规模对比;之后是900万和800万,这组数据是北京冬奥会开幕式当天,央视频App和咪咕视频App的日活跃用户规模,相较前一天分别增长了3.5倍和1.5倍;最后是8K,北京冬奥会在奥运史上首次使用了8K视频技术进行直播,实现了技术的突破。
竞争激烈的证券行业,如何在高效合规的前提下,提升客户体验?繁琐的开户流程,需要上传的影像资料繁多,还要经过人工逐项分拣、资料反复核验等,不仅浪费了客户的时间和精力,也可能因为信息采集不准确或不完整而导致开户失败。
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术,开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破?11月6日—7日,首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲,围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析,以视觉媒体的实际应用为例,从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用,并表示,会持续进行技术优化,为用户带来更好体验。 Techo开发者大会由腾讯云发起,致力于开发者的能力成长和实
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术,开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破?11月6日—7日,首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲,围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析,以视觉媒体的实际应用为例,从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用,并表示,会持续进行技术优化,为用户带来更好体验。
融媒体时代,传统的媒体运作方式,已经难以承担海量图、文、音视频素材的有效管理,以及对于采编存管播发全流程的时效性需求,传媒行业亟待新技术带来生产力的全面提升。 在4月19日举办的第29届“中国国际广播电视信息网络展览会”(CCBN)上,腾讯云智能宣布媒体AI中台3.0全新升级,在智能编目、智能拆条等技术功能的基础上,进一步强化智能标签能力,让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。同时全面升级智能检索能力,不仅支持多模态检索,还支持对于图片、视频、文稿等媒资素材的跨模态检索。 腾讯云智能传媒行业负责人韩
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
最早应用广播电视,主要通过卫星和电视网络,随着互联网兴起,逐步转向互联网视频点播方式
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案,旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此,AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力,其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一,是针对视频进行特定的场景分类识别。例如,在媒资管理场景,通过音视频多模态信息构建AI算法,实现深层理解视频内容,为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此,该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事(DCASE 2021)中,也达到了接近SOTA的92.1%分类准确率。
为帮助开发者快速学习云计算一线知识,掌握腾讯云最新产品动态,「腾讯云大学大咖分享」每周邀请技术大咖进行分享。内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数 SCF 、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域,为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势,学习热门技术架构的优质学习资源。
11月6日,在腾讯云Techo开发者大会音视频及通信技术专场上,腾讯技术专家及在线教育、电商等行业领军人物分享了音视频领域前沿技术、行业应用实践、技术产品能力、视频技术开源策略等内容。
导语 | 云点播PaaS媒体智能降本增效解决方案,五类配置策略,三种目标降冷存储类型,帮你快速降低存储成本! 作为一名普通的用户,我相信所有的用户都有一样的想法,当我们去使用云资源的时候,总会遇到这样的抉择。 故事过于真实,然而对一个成熟的公有云服务方案,通常有着完整的定价和质量服务体系,所以用户其实很难要求在费用低的情况下获得额外的、更高的业务质量。比如100块只能租用一个单核的CPU就绝对租不到双核的。因而在整个云服务过程中,质量和成本一直是所有企业绕不开的话题。 毫无疑问,从长期来说,公
把复杂的非结构化数据通过向量化(embedding),处理统一成多维空间里的坐标值,通过计算向量之间的相似度或距离,快速定位最相关的近似值。
腾讯云大学面向云生态用户的一站式学习成长平台,提供丰富优质的云计算、大数据、人工智能等课程内容,以及权威的腾讯云技术认证体系。
智媒-多模态与内容生产 ---- 12月19日至20日,由腾讯主办的年度技术盛会2020Techo Park开发者大会于北京顺利召开。本次大会邀请了200多位海内外专家和和数千位参会者就人工智能、多媒体等前沿技术话题展开交流。在视频通信云分论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南进行了《智媒-多模态与内容生产》的主题分享。 腾讯多媒体实验室总监 李松南 智慧媒体是指用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体,由智能媒体、智慧媒体和智库媒体三部分构成。近年来,以主流媒体机构为代表的各媒体、企业等积极寻求
认证链接 腾讯云CloudLite认证 内容分发网络 CDN 产品认证 目录 在线学习 CDN 的概述 腾讯云内容分发网络 CDN 介绍 腾讯云内容分发网络 CDN 操作指引 动手实践 使用腾讯云 CDN 加速静态网站 证书展示 [证书] 知识点摘记 CDN(content delivery network),内容分发网络,用户能够就近访问服务器 CDN加速的WEB请求过程中:由DNS服务器解析到对应的智能DNS服务器 CDN分类 网页加速,流媒体加速,大文件加速,应用协议加速 主动推送,被动获取 腾讯云C
音视频技术不断发展,云会议场景在人们生活中也越来越常见。那么如何将云会议场景中的音视频技术不断提升改善?本次分享会我们邀请到了来自腾讯会议的商世东先生,他将与我们分享云视频技术在腾讯会议里面的一些领域使用情况和他们对未来的一些思考。
大家好,我是腾讯天籁实验室负责人、资深专家研究员商世东。非常荣幸能够在LiveVideoStackCon 2021音视频技术大会上海站现场为大家分享,过去两年我们通过腾讯会议探索音视频技术在云会议场景下的应用所收获的经验与心得,以及音视频技术在腾讯会议中的使用情况。基于此,我们进一步探索音视频技术在云会议场景下的未来。本次分享将从以下五个方面展开:
2020年8月7日-9日,第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会于上周五正式在深圳开幕。 CCF-GAIR 2020将延续过去的强大阵容,在新基建机遇下,CCF-GAIR 2020 设立了 15 个主题专场。 在工业互联网专场,腾讯云副总裁赵建春发表了题为《腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践》的主题演讲。 以下为演讲实录: 各位朋友大家下午好,非常荣幸能够在这里和大家分享一下腾讯云人工智能在工业互联网领域的案例和实践。 人工智能的概念是在1956年提出来的,到现在已经有60多年的历史,
人工智能在技术创新与产业落地高速发展的同时,也面临日渐突出的“人才荒”问题。 根据工业和信息化部人才交流中心编写的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020)年》数据显示,我国人工智能产业中,有效人才缺口达 30 万,且特定技术方向和岗位上人才供需失衡比例尤为突出。 其中,计算机视觉(CV)领域岗位人才供需比为 0.09,相关人才属于极度稀缺程度。我国计算机视觉人才的严重不足可能由于研究起步晚和产业化积累不足,导致人才培养速度没有跟上产业发展需求,与求职内卷现象形成了强烈的对比。 计算机视觉(
10月19日,云+社区开发者大会(北京站)圆满落幕。本次开发者大会的主题为“5G探索:核心技术与挑战”,邀请了腾讯内部及业内行业大咖就5G场景下应该如何面对新业务与挑战?大型网站的技术应该如何进化?如何真正理解万物互联?5G有哪些值得探索与实践的方向?5G对应用发展的影响有哪些?等问题进行了深度探讨。同时,在圆桌论坛环节,各位技术专家也与到场的开发者们展开了开放式对话,精彩不断。下边是廖龙老师关于5G下的CDN技术与产业发展变化如何引领时代的分享。
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