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    CCF-腾讯犀牛鸟基金中期技术沙龙系列分享(一) 图像增强与质量评价

    从本周开始我们将举办CCF-腾讯犀牛鸟基金(以下简称犀牛鸟基金)技术沙龙系列分享活动,邀请犀牛鸟基金青年老师和腾讯技术团队分享机器学习、计算机视觉、知识图谱、信息安全等领域的前沿工作。 6月16日(明日)19:00,我们将在线上举办首场学术报告,届时将邀请中科院信息工程研究所任文琦老师和香港城市大学马柯德老师共话图像增强与质量评价的相关工作。 日常生活中,由于不可控拍摄环境(抖动、暗光)及恶劣气候(雨雪雾)等影响,手机摄影或者监控视频往往会伴随着图象质量的退化。任文琦老师将对面向图像恢复及增强的深度模型进

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    攻城狮手记 | 既高清又低码?腾讯明眸帮你两者兼得

    随着近几年视频行业的井喷,短视频、社交媒体、电商带货、视频会议等泛媒体类应用大规模增长,人们对高画质、低延时的需求愈发强烈。 而腾讯明眸正是聚焦于“极速高清”和“画质重生”两大功能,利用腾讯云领先的编解码和媒体处理技术与AI技术融合打造的音视频技术品牌。在各类媒体业务中,腾讯明眸都能够为用户提供画质更好,码率更低的媒体处理服务。 下面我们就一同来了解一下这个让你能够“鱼与熊掌兼得”的黑科技以及它背后的工程师团队吧! “17年,音视频应用平台开始将关注点转向带宽成本、观看体验。我们也在这个时候开

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    火山引擎视频云科技原力峰会即将开启,一起乘云 · 瞰世界

    随着超视频时代步伐渐近,用户对音视频的期待从“看什么”进化为“怎么看”,视频云技术成为衡量视听体验的关键变量。 2月25日,火山引擎视频云科技原力峰会将在北京举行。本次峰会聚焦视频云行业进化及需求变化,火山引擎将首次系统分享行业视频化趋势以及核心场景的观察与思考,并正式发布面向体验的视频云全新产品矩阵,结合热门行业顶尖案例实践方法论,与行业伙伴共探超视频时代视频云商业场景的未来增长方向。 如何解锁 沉浸式、交互性、高清化的用户体验? 随着5G、AI、移动互联网的发展,更多内容与产业转向视频化场景,点播、直播

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    对象存储COS-数据处理能力升级 | 互动好礼

    关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储(COS )完成了“存储”到“存储+”的升级! 互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一,如果企业购买服务器进行图片,音视频,文档等数据的处理,需要投入硬件采购、部署和运维的费用,成本高昂,服务可用性差,一旦出现磁盘坏道,将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢?腾讯云对象存储(

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    “组合拳”助力存储新时代! | 第618期直播预告

    关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储(COS )完成了“存储”到“存储+”的升级! 互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一,如果企业购买服务器进行图片,音视频,文档等数据的处理,需要投入硬件采购、部署和运维的费用,成本高昂,服务可用性差,一旦出现磁盘坏道,将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢?腾讯云对象存储(

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    案例 | 百万销售社群+GMV过亿,报喜鸟全域增长背后的营销技术到底有多牛?

    即刻预约报名大会 了解腾讯企点全新产品系列 导语 在电商崛起和疫情反复的双重冲击下,服装行业陷入“霜冻期”。启动新零售战略3年的中高端男装服饰集团报喜鸟,从受困于行业疲态到销售利润双创历史新高,看其在疫情之下如何运用营销技术创新创造逆势增长的“奇迹”。 成立于1996年的报喜鸟集团,一直将“创新求变”的基因根植于企业发展之中。2016年,报喜鸟作为唯一一家成衣品牌服装企业入选工信部智能智造示范试点企业。从部署工业4.0智能生产开始,数字化转型升级就成为报喜鸟发展的重要动力。 2019年,报喜鸟率先瞄准和投入

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    NeurIPS 2021|腾讯优图:图像盲超分新范式,从频域估计模糊核更精确

    近年来,虚拟会议、在线直播、4K/8K电影电视播放等应用快速发展,对视频的画质提出了更高的要求,传统的图像增强算法已不能满足各种复杂场景中的实际需求。而单图像超分辨率 (SISR) 作为一项提高计算机视觉领域中图像分辨率的底层视觉任务,凭借从退化的低分辨率 (LR) 对应恢复高分辨率 (HR) 图像的优势,在上述场景中得以广泛应用,而这一任务被称为图像盲超分辨率问题。 随着深度学习技术的突破,该方法极大地促进了 SR领域研究,很多工作在基准数据集上取得了显著成果[1]。即:假设 LR 图像是由HR图像通过使用理想内核(例如,双三次)进行下采样得到的。借助于AI技术的不断革新,腾讯优图团队深入研究超分技术,提出了图像盲超分新算法,更好地处理真实世界图像超分,相关论文发表在神经信息处理系统大会NeurIPS 2021。

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