可能是大规模企业级的应用，大都是Java编写、并且Java提供了方便的API，可以在不修改Java代码的情况下，直接运行时编辑Java字节码，实现运行时改变程序的默认行为，达到在具体的Java函数上实现延迟、错误等效果。
导语 | 本文尝试在系统级的编译软件层面，挖掘云应用的性能提升空间。以C/C++应用的反馈优化技术为例，介绍业务和编译技术深度整合后产生的收益和价值，希望给相关业务的探索提供参考。 一、现代云应用特征 云应用特征梳理是一个非常庞大的系统工程，只有云厂商才有机会做全局剖析。一些特征沉淀成专用芯片或专用指令，比如AI芯片和新一代ARM64 CPU中的Matrix乘累加指令，或者一些RISC-V中的Protobuf加速尝试，一些特征驱动系统级的OS/编译软件优化获得普适收益。本次我们主要以典型C/C++应用展开分
先上一张官方的系统架构图，TencentOS tiny的架构可以适用于分层架构和组件化架构。从底部到顶部，TencentOS tiny包括：
嵌入式软件设计是指为嵌入式系统开发软件的过程，这种系统通常是专门为执行某些专用任务而设计的，而不是通用计算。嵌入式软件的设计涉及多种技术和方法，其主要挑战包括资源限制、功耗管理、实时性能要求等。
在Xcode上运行腾讯云Demo或者开发者自己的项目，编译过程中有时会报错。最常见的是两种：
10月26日，GOPS 全球运维大会 2023 在上海盛大召开，腾讯云数据库作为业内领先的数据库厂商受邀出席。在GOITI 2023 IT 技术领导力年度颁奖盛典上，腾讯云TDSQL荣获“2023数据库领域极具影响力产品”奖。
10 月 26 日，GOPS 全球运维大会 2023 在上海盛大召开，腾讯云数据库作为业内领先的数据库厂商受邀出席。在 GOITI 2023 IT 技术领导力年度颁奖盛典上，腾讯云 TDSQL 荣获「2023 数据库领域极具影响力产品」奖。
导语 机器学习领域最重要的两个问题是机器学习模型的生产（模型训练）和机器学习模型的部署（模型推理）。其中，模型的部署关注两个方面： 模型推理的性能问题：目标是通过计算图层面的优化，算子层面的优化等方式，在保证模型效果的前提之下，提升模型计算（模型推理）的性能。 模型部署的工程问题：主要着眼于对模型部署过程中的整个模型的生命周期进行管理，降低模型部署的工程量。 目前常见的推理优化框架有侧重于推理性能提升的 TensorRT、NVIDIA 基于 TensorRT 的 Triton、Tensorflow 社区的
以操作系统、数据库、中间件和编程语言（含编译器等）等为代表的软件和以芯片为代表的硬件构成了 IT 行业的两大核心，而数字经济的“万丈高楼”起于基础软件。 但关于作为数字经济“底座”的基础软件，我们有很多的疑问。 基础软件行业开发技术水平如何？有哪些典型应用？中国基础软件在国际市场上有什么优势？各细分市场情况如何？竞争程度怎样？基础软件行业面临哪些困境？有哪些扶持政策？未来会有什么样的变化趋势？投资机会在哪里？ 面对行业的种种未知，InfoQ 将在 2022 年 3 月举办首届 DIVE 全球基础软件创新大会
使用容器镜像交付是云原生时代的重要特征，这不仅体现在企业内部应用中，也体现在公有云的 Serverless 云函数中。腾讯云 Serverless 云函数日前上线了「容器镜像交付」的功能，相较于传统 Serverless，容器镜像交付有着明显的好处：它解决了环境依赖的问题，使 Serverless 更加通用，拓展了 Serverless 的能力。 具体来说，容器镜像使得 Serverless 云函数不但能支持预设的 Node.js、Python 这些 Runtimes，而且也能支持机器码二进制程序（Nat
安装 Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code插件
女朋友最近经常跟我嚷嚷，好想唱 K，但是因为持续不断的疫情，很难有机会约朋友们一起唱。
LaTeX是是科研工作中最常用的文档排版系统，然而我个人觉得很多LaTeX编辑器没有做到开箱即用，即使别人告诉我LaTeX的文献管理是多么方便。造成很长一段时间，我都处于：LaTeX真好，但我选Markdown。
Mojo 是基于 Python 而生的编程语言，它结合了 Python 的简易性和 C 语言的强大性能，能够实现硬件的丰富功能，如多核、向量单元和加速器单元。Mojo 能对大量低级 AI 硬件进行编程，并且轻松扩展模型，为开发者提供卓越的性能体验。
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
6月11日，在2023开放原子全球开源峰会上，腾讯正式宣布将打磨多年的编译器软件OpenKona JDK捐赠给开放原子开源基金会，联合基金会以及数以百万计开发者，共建国产编译器基础软件，推动数字基础设施加速突破。
LoRa Edge 是 Semtech 在 2020 年推出的面向资产管理应用的产品系列，支持 GPS 及北斗卫星扫描、无源 Wi-Fi 扫描等多重定位技术，同时集成了远距离 LoRa 收发器。其中 LR1110 是该系列的第一款芯片，主打特色是超低的定位功耗以及极具吸引力的 BOM 成本。
解释型语言：不需要编译，在运行的时候逐行翻译解释；修改代码时可以直接修改，可以快速部署，不过性能上会比编译型语言稍差；比如 JavaScript、Python ；
腾讯云的众多产品都提供了iOS SDK供开发者使用，如何成功调用接口是很多开发者在初次使用腾讯云服务的时候都会面临的问题，以下，我们以调用腾讯云语音识别产品为例，从零开始学习如何开发开发一个一句话语音识别的APP。
Redis官方网站：Download | Redis Redis中文官方网站：CRUG网站 (CRUG网站)
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 中国买光刻机这件事，刚刚又被横空插了一脚。 据《华尔街日报》最新报道，中国希望从荷兰公司ASML处购买EUV光刻机设备，但却再次遭到了美国的阻拦。 对中国芯片卡脖子依然没有放松。实际上，这种策略就连ASML公司CEO本人Peter Wennink都强烈反对，他认为这样做只会“适得其反”： 如果美国采取出口管制措施将中国市场拒之门外，这只会加快中国自主研发的速度…… 15年时间里，他们就能搞定所有的这些技术，而他们留给国外供应商的市场也将完全消
语言处理程序基础是指语言处理程序设计与实现的基本原理和技术方法。它包括了以下几个关键方面：
软件开发工具是帮助软件开发者进行有效编程、调试、维护、测试和管理应用程序的软件。这些工具的目标是提高开发效率、简化开发过程、增强代码质量，并支持团队协作。软件开发工具涵盖了从简单的编程工具到复杂的管理系统的广泛范围。
导语 | 通过 WebAssembly，腾讯云 Serverless 让开发者只写几行代码，就能在生产环境部署 TensorFlow 模型。Serverless 让开发者不用另起服务器，同时也比 AI SaaS 服务更易定制化，达到提高开发效率与业务灵活扩展的效果。本文由 Second State CEO Michael Yuan 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《在腾讯云 Serverless 上部署AI推理函数》整理而成，向大家分享他的
甲醛是室内一项非常重要的指标，对眼、鼻、喉的黏膜有强烈的刺激作用，最普遍的症状就是眼睛受刺激和头痛，严重的可引起过敏性皮炎和哮喘。由于新房装修场景对甲醛监测的需求越来越多，拥有一台准确、性价比高、稳定的智能甲醛监测仪能给大家的健康生活带来一份便利，今天小编就来教大家如何基于STM32G0开发板+ESP8266 WiFi + TencentOS Tiny物联网操作系统，来自制一个智能甲醛监测仪。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
10月15日，据路透社援引知情人士消息称，美国务院已呈交一份提案，要求特朗普政府将中国金融科技公司蚂蚁集团列入“贸易黑名单”。对此，蚂蚁集团回应称，此前集团已在一份声明中表示，公司不了解美国政府任何有关的讨论，并且其“业务主要在中国，对在中国市场的增长前景感到兴奋。”近日，也有消息称证监会调查导致蚂蚁集团IPO推迟。对此蚂蚁发言人表示，上市流程正在两地有序推进，没有预设的时间表，任何关于时间表的猜测都没有事实依据。
看到了腾讯云开发者社区联合腾讯云 Cloud Studio 团队发起【玩转 Cloud Studio】有奖调研征文活动，有幸来体验一下。
最近小编对python产生了兴趣，并申请了腾讯云，自己想搭建一下python3的环境，根据readme文件步骤是这样的:
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。本周开始，我将持续为大家带来新的栏目——【每日精选时刻】。在这里，你可以看到狗子为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。
About「Open Source Talk」栏目 开源无边界，分享有价值。Code is not cold，「Open Source Talk」栏目，将陆续邀请众多开源嘉宾做客，和大家一起分享和交流开源道路中的成长心得。以知识和分享为起点，传承开源的星星火光。 本期引言 本篇文章，傅杰博士将回顾自己十年来的OpenJDK开源经历，讲述自己一路上遇到的坎坷、成长和心得。 1 开源：协同共建，互利共赢 十年前，我从西安交通大学保送至中科院计算所硕博连读，加入计算所龙芯CPU团队，主力
本文根据刘迪在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。
刚接触这个平台的新手，可以参考上方的新手指南，官方也有7天的入门视频教程，虽然视频及文档教程比较老，凑合着看，可以满足小白入门要求。
尾递归与一般的递归不同在于对内存的占用：普通递归创建stack累积而后计算收缩，尾递归只会占用恒量的内存。
👉腾小云导读 最受鹅厂的 XDJM 们青睐的开发语言有哪些？ 解决掉一个 bug 需要耗费多长时间？ 过去一年，鹅厂的这帮程序员敲了多少行代码？ 全面上云之后，研发效能和之前相比有哪些变化？ 鹅厂近日正式发布的《 2022 年腾讯研发大数据报告》将为大家揭晓答案。这份由腾讯技术委员会出品的报告，披露了 2022 年腾讯在研发投入、研发效能、开源协同等方面的重要数据，一起来看看吧！ 01 每 4 个鹅厂员工，就有三个从事研发 《报告》显示，2022 年腾讯内部研发人员占比已经达到 74%，平均每四个腾讯员工中
2023 TIOBE 年度编程语言正式揭晓，C# 在陪跑多年后首次斩获这一殊荣。TIOBE表示，C#在 Web 应用后端和游戏等领域变得持续流行，并开始蚕食 Java 的市场份额。然而在国内，C#的认知度却并不高。腾讯云开发者社区特邀国内 .Net 平台开发专家张善友，创作了这篇 C# 夺魁背后的解读文章，让我们一探究竟！读完全文还可以参加文末龙年红包封面抽奖活动哦！
Java是世界上最流行的编程语言之一。Java可用于创建从软件到基本Web应用程序的任何内容。
最近栏主在研究ios的llvm层优化的时候发现很多的知识盲区，便一头埋进编译器的世界。把这几周所学分享给大家
6月11日，在2023开放原子全球开源峰会上，腾讯正式宣布将打磨多年的Java应用操作系统“OpenKona”捐赠给开放原子开源基金会，联合基金会以及数以百万计开发者，共建国产编译器基础软件，推动数字基础设施加速突破。
Github开源地址：https://github.com/DawnMagnet/JSInterpreter-TencentOS
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 问题描述 前几天进行测试,发现一个神奇的现象:不加任何优化的版本与加了-O2参数的版本测试结果不一致! 主要代码类似以下例子： #include <stdio.h> #include <stdint.h> class Foo { public: Foo() { printf("%s\n", "ctor"); } ~Foo() { printf("%s\n", "dtor"); } struct tm { unsigned int s
导言 WeChat TFCC是微信技术架构部后台团队研发的服务端深度学习通用推理框架，也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果，具有高性能、易用、通用的特点，已在微信视频号、微信开放平台推荐系统、微信画像、微信智聆语音识别、语音合成等业务广泛使用; 支持81个ONNX Operation和108个Tensorflow Operation，覆盖推荐、NLP、语音等场景的各种主流模型，同时更多的Operation在持续接入中。 特性 WeChat TFCC由Library、Runtime、Gene
最受鹅厂开发的XDJM们青睐的开发语言有哪些？ 解决掉一个bug需要耗费多长时间？ 过去一年，鹅厂的这帮程序员敲了多少行代码？ 全面上云之后，研发效能和之前相比有哪些变化？ 鹅厂今天正式发布的《2022年腾讯研发大数据报告》将为大家揭晓答案。 这份由腾讯技术委员会出品的报告，披露了2022年腾讯在研发投入、研发效能、开源协同等方面的重要数据。 每4个鹅厂员工，就有3个从事研发 《报告》显示，2022年腾讯内部研发人员占比已经达到74%，平均每四个腾讯员工中就有三个从事研发工作。 2022年，腾讯新增研发项目
腾讯云轻量服务器ubuntu 18.04 生成 ssl 证书失败，OpenSSL 版本为1.1.1 需要升级新版本
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/104/
导言 WeChat TFCC是微信技术架构部后台团队研发的服务端深度学习通用推理框架，也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果，具有高性能、易用、通用的特点，已在微信视频号、微信开放平台推荐系统、微信画像、微信智聆语音识别、语音合成等业务广泛使用; 支持81个ONNX Operation和108个Tensorflow Operation，覆盖推荐、NLP、语音等场景的各种主流模型，同时更多的Operation在持续接入中。 整体结构 WeChat TFCC由Library、Runtime、Ge
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
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