首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

道一云x腾讯云x企业微信:只有1万元,怎么改造一个厂?|腾讯SaaS加速器·案例库

来源:腾讯产业互联网|主笔:kitty,阿诚|编辑:叉叉 ---- 工业化时代,企业的竞争力可以通过开动了多少马力反映出来。而信息化时代,企业的竞争力取决于其数字化普及程度、数字化计算能力。产业互联网的浪潮中,每个企业都面临数字化能力重构的命题。 腾讯战略生态企业、腾讯SaaS加速器首期成员道一云,成立于2004年,作为企业微信上的多用途工具,不仅提供OA、HR、CRM等开箱即用的标准化协同应用,还提供面向企业个性化搭建需求的低代码开发平台道一云七巧,帮助企业或组织快速构建数字化流程,走出数字化管

03
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    腾讯与武汉地铁签约,助力武汉智慧交通落地

    今日,腾讯计算机系统有限公司、财付通支付科技有限公司、武汉地铁集团有限公司和武汉智慧地铁科技有限公司签署了战略合作协议,将共同推动武汉“互联网+交通”发展,建设绿色、高效、智慧的“世界级地铁城市”。武汉市副市长汪祥旺、副秘书长张军,武汉地铁集团董事长周少东、总经理姚春桥, 腾讯乘车码业务负责人宋凌云等出席签约仪式。 根据战略合作协议,腾讯将利用技术平台及资源,为武汉地铁构建“互联网+”综合轨道交通系统平台提供技术方案和支持,实现武汉地铁扫码移动支付购票。在后续的合作中,四方还将共同探索制定武汉地铁二维码

    07

    一篇“上床”文章引发的血案 我有话要说

    昨天有网友说一场好好的发布会,被我一篇文章搞砸了,但T哥并无此意,我也是本着开放的心态来报道此事儿,并参与当天的媒体专访,现场我采访的问题也跟我的内容相关,但还是有很多人对此文产生了误解。 首先,我没有说致远与金蝶的合作就抛弃了用友 有网友反映,到底我们的客户未来姓用友还是金蝶,求客户的心理阴影影响面积,本次致远的合作仅是云表单的一块业务,并非致远的全部产品线。不知道这个阴影面积如何求得? 其次,协同生态任何事情都有可能发生 致远今天不跟金蝶合作,还会跟其他的银蝶合作,连华为都一直坚称自已是一能力有限的公

    05

    腾讯教育与达内IT培训集团达成战略合作 围绕IT人才培养、公有云服务展开合作

    3月9日,达内IT培训集团与腾讯教育在腾讯北京总部签署战略合作协议。今后,双方将在产学合作、公有云服务等领域展开一系列合作,共同探索新一代创新型科技人才的培养,促进产教深度融合,校企“双元”育人。 达内IT培训集团与腾讯教育战略合作签约 腾讯教育企业行业总经理杨晖、达内IT培训集团成人事业部副总裁郭德颖代表双方进行战略签约。腾讯集团副总裁、腾讯教育总裁殷宇,达内IT培训集团董事长韩少云出席并见证了本次签约。 教学、技术优势互补 共同培养符合新经济要求的IT人才 腾讯集团副总裁、腾讯教育总裁殷宇表示,过去几

    02

    数字文旅周报59期 | 八天长假​全国共接待国内游客6.37亿人次,同比恢复79.0%

    1.河南文旅厅为黄河瑰宝打出重磅预告 与腾讯一起献礼中秋国庆 国庆中秋双节期间,河南省文旅厅官方微博为黄河沿线的文化瑰宝非遗打出了重磅预告,河南省内黄河沿线1市8县联合腾讯文旅加速打造的数字国礼——“豫见黄河非遗”小程序将于今年11月1日正式上线,届时大家可在这个线上非遗数字馆中共同云游,一览“老家河南”的黄河瑰宝。 2.全国首个新文创总部落地后,腾讯又来成都了 10月9日,腾讯公司副总裁兼腾讯云总裁邱跃鹏与成都市委副书记、市长王凤朝进行会谈,赞赏了在成都愉悦的旅游体验。双方表示,将在现有

    03

    关于AI的方方面面,参加世界智能大会的李彦宏和马云说了很多

    智能世界长什么样?当前人工智能的发展又如何?这些都是我们在思考的问题。 今天,由天津市人民政府、国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院共同主办的首届世界智能大会于正式在天津梅江会展中心拉开帷幕。 大会以“迈向大智能时代”的主题,李彦宏、马云等多位业内大咖都发表了精彩的演讲,围绕人工智能的方方面面做了自己的解读。在这里,镁客君做一个小小的梳理总结,看看他们都在会上说了些啥? 李彦宏: 人工智能已经从下一幕变为这一幕 李彦宏讲到,去年他还称之为下一幕的人工

    05

    AAAI 2024 | 深度引导的快速鲁棒点云融合的稀疏 NeRF

    具有稀疏输入视图的新视角合成方法对于AR/VR和自动驾驶等实际应用非常重要。大量该领域的工作已经将深度信息集成到用于稀疏输入合成的NeRF中,利用深度先验协助几何和空间理解。然而,大多数现有的工作往往忽略了深度图的不准确性,或者只进行了粗糙处理,限制了合成效果。此外,现有的深度感知NeRF很少使用深度信息来创建更快的NeRF,总体时间效率较低。为了应对上述问题,引入了一种针对稀疏输入视图量身定制的深度引导鲁棒快速点云融合NeRF。这是点云融合与NeRF体积渲染的首次集成。具体来说,受TensoRF的启发,将辐射场视为一个的特征体素网格,由一系列向量和矩阵来描述,这些向量和矩阵沿着各自的坐标轴分别表示场景外观和几何结构。特征网格可以自然地被视为4D张量,其中其三个模式对应于网格的XYZ轴,第四个模式表示特征通道维度。利用稀疏输入RGB-D图像和相机参数,我们将每个输入视图的2D像素映射到3D空间,以生成每个视图的点云。随后,将深度值转换为密度,并利用两组不同的矩阵和向量将深度和颜色信息编码到体素网格中。可以从特征中解码体积密度和视图相关颜色,从而促进体积辐射场渲染。聚合来自每个输入视图的点云,以组合整个场景的融合点云。每个体素通过参考这个融合的点云来确定其在场景中的密度和外观。

    01
    领券