是一款由腾讯云提供的用于检测文本中是否包含违禁词的工具。它可以帮助用户快速、准确地识别出文本中存在的违禁内容,以保护用户的合法权益和网络环境的健康发展。
该工具的主要特点和优势包括:
腾讯云提供的相关产品是腾讯云内容安全(Content Security)服务,其中包括了违禁词在线检测工具。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云内容安全服务的信息:腾讯云内容安全服务。
请注意,以上答案仅针对腾讯云违禁词在线检测工具的相关信息,不涉及其他云计算品牌商。
应急演练和攻防演练是为两种不同类型的演练类型,应急演练偏向通过模拟异常情况以发现不足之处;
"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值! 日前,腾讯云首次发布了《腾讯云安全白皮书》(以下简称“白皮书”),白皮书阐述了当下的云安全环境,并展望了未来云安全的发展趋势
9月,腾讯云AI中心下的知文NLP产品推出了全新功能,意在帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP),正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积,全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中,词法分析包括智能分词、命名实体识别等;句法分析包括文本纠错、句向量等;篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。
在银行、保险、证券等金融领域和政务领域中,经常存在大量的文档和单据需要人工进行整理、提炼和归档,这些工作会花费大量的人力和时间。这时,可以使用词法分析(智能分词、词性标注、命名实体识别)、关键词提取和文本分类接口,首先对大量的金融或政务文档进行分类,然后再进行文本资料的关键信息抽取和结构化排布,可以有效地辅助人工来处理各种文档和单据,降低人力成本。
9月,知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能,文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一,NLP产品的应用场景颇为广泛,只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析,以下列举几个经典的使用场景。
4月15日,在上海举行的2017知识产权南湖论坛上,腾讯公司正式发布了《腾讯知识产权保护白皮书》(以下简称“白皮书”),首次全方位、公开展示QQ、QQ空间、微信、腾讯视频、应用宝、腾讯微云六大产品对涉及第三方的著作权、商标权、专利权等知识产权合法权益的保护状况,首次披露了腾讯在知识产权保护技术上的创新,和完整的知识产权保护体系。 腾讯公司平台法务部总经理谢兰芳表示,腾讯“尊重”知识创新和技术创新,“尊重”创意内容及知识产权权利人,“尊重”第三方知识产权合法权益。作为中国领先的互联网企业,腾讯不仅关注自有知识
这次见面,我问他前段时间在忙什么,需要这么频繁加班。原来,因为国家的净网行动,他工作的线上文学网站要求他们编辑部几乎时时待命,不仅要加大作者每天上传稿件的审核力度,而且在保证审核质量的前提下,要求做到今日稿件、今日审核、今日发布。
第一类是利用能量。比如人类发明了火、发明了轮子、内燃机、原子弹,得以对能量进行进一步的处理,让我们能够支配的能量越来越大。另一类技术是我们对当前的数据和信息进行管理,继而提高协作能力,提高生产力。
本文实例讲述了laravel框架实现敏感词汇过滤功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
今天下午部门内部技术分享是分词器算法。这次的主讲是大名鼎鼎的Ansj分词器的作者-孙健。 作者简介: Ansj分词器作者 elasticsearch-sql(elasticsearch的sql插件)作者,支持sql查询 nlp-lang自然语言工具包发起人 NLPCN(自然语言处理组织)发起人 等等... 网站:http://www.nlpcn.org/ GIT地址:https://github.com/NLPchina 具体作者详情请百度、Google 大神首先对中文分词的概念进行详细的解释
2019年9月7日,云+社区(腾讯云官方开发者社区)主办的技术沙龙——AI技术原理与实践,在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家,在现场与开发者们面对面交流,并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。 NLP 自然语言处理技术想必大家都不陌生,NLP 可以说是 AI 领域内落地实践最广的技术之一。此次分享,将会从腾讯云NLP技术和能力矩阵出发,浅谈NLP背后的算法、原理及架构。以及在工程实践中,如何应用 NLP 来保障服务的高效及快速迭代。
众所周知,前两天刷爆程序员朋友圈的思否网站无法访问问题被放大了 N 倍。按说,思否的架构师也是非常厉害的大牛,但是在关键词屏蔽功能上偷了懒,也很可能当初就没设计过这个功能,给遗漏了。
随着BERT、ERNIE、XLNet等预训练模型的流行,解决NLP问题时不用上预训练模型似乎总显得自己有点过时。但是这显然是不对的。
自然语言处理(Natural Language Processing,缩写作 NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支,被广泛应用于聊天机器人、机器翻译和搜索引擎等场景。为帮助大家更好地理解NLP技术,腾讯云大学为大家整理了大咖课程《探索 NLP 自然语言处理》的回顾,帮助大家更好地理解NLP自然语言处理技术。
NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术,共涵盖了16种基本原子能力。具体能力可以参考https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
今天要给大家在推荐 Github 上一个优质的中文 NLP 工具和资源集合项目——funNLP,已经获得了 5.3k Stars,1k+ Forks。
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