随着人工智能（AI）技术的飞速发展，视频制作领域也迎来了创新的浪潮。文本生成视频是其中的一项令人激动的进展，它利用自然语言处理技术将文本内容转化为视频。这项技术在广告、教育、娱乐等领域有着广泛的应用，可以快速生成吸引人的视频内容。
ffmpeg64.exe -i "concat:123.mp3|124.mp3" -acodec copy output.mp3
语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。 提供多种音色选择，支持自定义音量、语速，让发音更自然、更专业、更符合场景需求。语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。
学习之后发现，下载之后，还要手动去筛选。我就想了一下能不能把图片合成视频，一秒一张图，根据秒数，确定图片名。
在今年江苏卫视的跨年晚会上，周深与和与邓丽君合作了《大鱼海棠》、《小城故事》等三首曲目，虽然仔细看邓丽君的形象还是略有破绽，但整体的自然度已经过关了。本次重现邓丽君的形象，使用的类似于vtuber虚拟合成技术，而声音其实是有真人在背后发声的，而非由AI合成。
玩抖音的时候，发现可以根据图片生成视频，并添加音频，同时刚好在项目当中也遇到需要利用多张图片生成视频的操作，特此记录下实现的过程！！！
安妮 编译自 IEEE Spectrum 量子位出品 | 公众号 QbitAI △ 奥巴马镇楼 可能奥巴马也要分辨不出自己视频的真假了，这也不能怪他。 一种新算法可以用现有的音频与视频素材，合成高逼真
业务场景是这样的：多个用户（2-4人）直播的视频，合成为一个视频，这期间要满足2个条件：首先，录制途中可能有一个或多个用户不定次数的离线、重进（网络差和人为操作）的情况；第二，要保证合成的视频和录制的效果是一样的必须是同步的（不能出现多个视频时间对不上的情况）。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 导读：如今的AI技术发展堪称“very神奇”，文字、图片竟能一键直接生成逼真音效，嗯，妥妥都是因为TA，一款在语音音频领域“横空出世”的新模型：Make-An-Audio。 近期AIGC如同“上了热搜”一般，火热程度居高不下，当然除了名头格外响亮，突破也是绝对斐然：输入自然语言就可自动生成图像、视频甚至是3D模型，你说意不意外？但在音频音效的领域，AIGC的“福利”似乎还差了一些。主要由于高自由度音频生成需要依靠大量文本-音频对数据，同时长时波形建模还有诸
机器之心专栏 机器之心编辑部 如今的 AI 技术发展堪称「神奇」，文字、图片竟能一键直接生成逼真音效，这就是浙大、北大联合火山语音推出的新模型 Make-An-Audio。 近期 AIGC 如同上了热搜一般，火热程度居高不下，当然除了名头格外响亮，突破也是绝对斐然：输入自然语言就可自动生成图像、视频甚至是 3D 模型，你说意不意外？ 但在音频音效的领域，AIGC 的福利似乎还差了一些。主要由于高自由度音频生成需要依靠大量文本 - 音频对数据，同时长时波形建模还有诸多困难。为了解决上述困难，浙江大学与北京大学
习惯性的一上来的就去看API文档，果然不出所料，对于所有TTS服务来说一定是有一大堆的参数选择，比如语速、音量、音色等等，对于有选择困难症的我来说，这个事真的很头大，想选择一个适合自己场景的声音真的太难了，尤其我还得选好几个声音，期望未来能够更智能吧。但腾讯云贴心的为我们准备了试听功能，免去了我不断修改参数，不断Run的烦恼。
若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 上个月，Google公布了NSynth神经网络音频合成技术的细节。量子位在此前的报道里也有所提及。现在，更好玩的来了。 Google利用这一
Adobe After Effects（AE）软件是一款专业级别的视频合成和动画制作软件，常用于电影、电视、广告等多种领域。在本文中，我们将使用举例法介绍AE软件的独特功能。
Deepfakes 是人工智能生成的任何人或名人的合成视频，它冒充真实的人，并让他们采取行动或说出他们从未做过的任何事情。
近日，国际语音及信号处理领域顶级会议 ICASSP2023 在希腊成功举办。大会邀请了全球范围内各大研究机构、专家学者以及等谷歌、苹果华为、Meta AI、等知名企业近 4000 人共襄盛会，探讨技术、产业发展趋势，交流最新成果。
随着影视技术的不断进步，对于影视后期制作的特效要求越来越高。而AE软件是一款强大的视频合成软件，具有丰富的特效和易于操作的特点。本文旨在探讨AE软件的基本功能、使用方法以及其在影视后期制作中的应用，以期为相关工作者提供参考和借鉴。
近期，改编自金宇澄同名小说，知名导演王家卫执导的电视剧《繁花》的热播引起剧烈反响。原著小说以其细腻的笔触和丰富的上海风情，描绘了 20 世纪 60 年代至 90 年代上海市民的生活图景，是一部具有浓厚地域特色和时代感的作品。王家卫的影视作品以其独特的美学风格和深刻的情感表达著称。沪语版剧中使用上海话配音，字证腔圆让人耳目一新，相信后面肯定会有更多、更好的沪语影视作品呈现给观众，也会有更多的优秀专家深度参与，用沪语来叙述上海故事。
本书81个实验项目可与董付国老师的《Python程序设计（第2版）》、《Python程序设计基础（第2版）》、《Python程序设计基础与应用》、《Python程序设计实例教程》等教材配合使用，用书老师可以联系董老师获取配套源码和测试数据文件。
前言：图片+音频合成-让图片说话 默认PaddlePaddle已安装 1、下载PaddleGAN代码 cd /home/aistudio git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN 2、本地安装PaddleGAN cd /home/aistudio/PaddleGAN python3 -m pip install -v -e . 3、唇形动作合成命令使用说明 cd applications/ python3 tools/wav2lip.py \ -
Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，然后输出新的视频。
一、环境介绍 操作系统介绍：win10 64位 FFMPEG版本: 4.4.2 QT版本: 5.12.6 二、操作命令 2.1 合成视频命令 ffmpeg.exe -f concat -i filelist.txt -c copy output.mp4 filelist.txt :存放合成视频的列表 列表格式例如: file '1_123.mp4' file '2_123.mp4' file '3_123.mp4' file '4_123.mp4' file '5_123.mp4' file '6_12
最近发现之前在B站下载的视频，有一些突然变成大会员才能看了。(我下载的时候，还是都能看的。把我下载的文件给加密了，想逼我充大会员，这谁忍得了)。于是，决定把之前下载的文件都给保存到自己的硬盘中。但是量有点小大，20G。所以就排除了用网上的下载B站视频的方法。于是上网搜索了一下，然后发现了音视频开发库中的王者ffmpeg。
大家好，我是来自三体云后端服务器的架构师时杰，从事有关编解码方面的工作。今天与大家分享的内容是三体云服务器在音视频合成的元边缘计算方面的发展历程。
大家好，我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔，本次我分享的主题是美摄云非编系统，是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
这是我给大家分享的第26款优质软件，其他更多的软件分享，直接访问该链接即可，链接地址。
现在最轻松的打发时间的方式莫过于短视频应用了，应用商店里各种短视频App给大家带来了许多新奇有趣的内容。
还记得那个「会说话」的蒙娜丽莎吗？机器之心前不久报道了一项来自三星莫斯科 AI 中心和 Skolkovo 科学技术研究所的研究。在那项研究中，研究人员利用一张图像就合成了人物头像的动图，而且头像中的人物可以「说话」（只动嘴不发声）。蒙娜丽莎、梦露等名人画像、照片都可以用来作为「原料」。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，还记得那位在中国向工程师们教授AI的美国老师Christopher Dossman吗？大数据文摘与他取得了联系，并且有幸邀请他开设了专栏。从本周起，由Chris精心打造的AI Scholar Weekly栏目终于要和大家见面了。
为了方便技术展示，我们选取素材为演员杨紫的一段演讲视频，用例仅为技术交流演示使用，不针对任何指定人。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ✦ 一周简讯 ✦ 首个公开工作草案：Capture Handle - 屏幕共享时的引导协作 W3C WebRTC 工作组发布 Capture Handle — 屏幕共享时的引导协作首个公开工作草案： Capture Handle - Bootstrapping、Collaboration when Screensharing。 该文档提出了一种机制，如果 CAPTR 对 APP 正在运行的标签进行
在过去一年，AIGC 以星星之火，点燃全球燎原之势。如今巨变仍在进行，各行各业积极拥抱技术变革，带来诸多智能应用创新。然而开发者在实际落地 AIGC 的过程中，如何做技术选型？如何将前沿技术有效地融入现有业务流程，兼顾实用性和用户体验？如何加快前沿技术落地，进而推动产业升级？
10月31日，英伟达在arXiv网站上传了一篇论文——WaveFlow：一个用于音频合成基于流的生成网络。
无论是抖音还是快手等视频平台，一旦一个视频火了后，很多 UP 主都会争先抢后去模仿拍摄或剪辑，然后上传到平台，最后都能带来不错的流量。
说话脸生成技术可以根据输入的音频合成与目标人物相符的逼真视频肖像。它在虚拟化身、在线会议和动画电影等应用中展现了巨大的潜力，因为它不仅传达了感兴趣人物的音频内容，还提供了视觉内容。
新智元报道 来源：MIT CSAIL 编辑：小潘、克雷格 【新智元导读】麻省理工学院（MIT）的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近研发出一种名为Pixel Player系统，能够通过大量无标签的视频来学习声音定位，并把声音与声源的像素点进行分离。此外，利用Pixel Player系统，用户能够对图像中不同的声音分别进行音量调节，实现简单的音频编辑。 Adobe Audition的音频剪辑霸主地位可能不保了。 最近，MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研发出一种名为Pixel
之前我们分享过EasyDSS多路项目合成的过程，在功能测试期间，我们完成了对视频卡顿、音频采样等问题做了比较全面的修复，如今该功能已经基本测试完毕，本文再分享一个我们测试期间碰到的问题。
大家上午好，很高兴来到咱们腾讯LIVE开发者大会。我今天分享的web多媒体技术在视频编辑场景的应用是个非常有意思的主题，希望大家能有所收获。 首先介绍下自己，我是袁运辉，2010年就加入了腾讯，目前主要在腾讯云视频中心负责web团队。 视频云的web团队是一个偏多媒体前端技术的团队，致力于为客户提供更多创新的场景化云服务，近期我们在视频制作领域中有一些实践经验，我觉得和前端技术以及大会的主题都比较契合，所以非常有意愿来这与大家做一次分享。 我的分享主要分为四部分：第一部分介绍下业务背景；第二部分介绍
Camtasia Studio是TechSmith旗下一款专门录制屏幕动作的工具，它能在任何颜色模式下轻松地记录屏幕动作，包括影像、音效、鼠标移动轨迹、解说声音等等。
之前在对EasyDSS做部分项目现场的定制开发时，我们提到了将现场多路视频合成m3u8播放地址的过程，在这个过程中可能出现一些不适配的问题，需要逐步去做调整。
“这是你的同款日常吗？老是在赶deadline，苦练PS还未出师，premiere、达芬奇真的好难，学python脑容量确实不够~打工人太难了~~”
哈喽，大家好，我是小马，这两天在研究文本转音的功能，有时候担心自己的普通话不标准，比方说要录制一个视频，即兴讲可能会卡壳，这个时候我们就可以先准备好文本，然后再利用人工智能来生成音频，下面就分享下我的研究成果吧！
在得知自己的论文与英伟达的论文“撞车”之后，韩国小哥赶紧在arXiv上提交了论文。并在GitHub上放出了自己研究的源代码。
当代的生成模型就是其中的一个例子，它能够合成极度逼真的图像、语音、音乐甚至视频。这些模型已广泛用于各种应用领域，如通过文字转语音让世界变得更加无障碍，以及帮助生成用于医学成像的训练数据。
使用两个线程，一个使用pyaudio录音，一个使用pillow不停地截屏保存图片，最后再把音频和所有图片合成为视频文件。中间过程需要一定的硬盘空间。
CamtasiaStudio2023是一款非常不错的软件。总的来说CamtasiaStudio的功能从专业度来说，分别有：录制桌面，录制视频教程，录制音频；剪截视频，拼接合成视频，制作小视频Camtasia Studio是TechSmith的屏幕动作专用工具，可以在任何颜色模式下轻松记录屏幕动作，包括图像、声音、鼠标移动轨迹和旁白。 它还提供实时播放和编辑压缩功能，用于剪切视频剪辑和添加过渡效果。 它以许多常见格式输出，包括MP4、AVI、WMV、M4V、CAMV、MOV、RM和GIF动画，是创建视频演示的良好工具。
LiveVideoStack：见良你好，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及目前主要的工作以及关注的技术方向？
今天给大家带来AE2023最新版不限速下载和安装教程。我们先复制安装包链接。然后返回文件传输助手。发送刚刚复制的链接。打开电脑，在电脑上。浏览器打开链接下载里面的安装包即可，自己下载好后我们就要开始安装了。
deepfake 出现以来引发了大量争议，也带来了诸多伦理和社会问题。最近，Facebook、微软等巨头已开始着手打击 deepfake 滥用，斥资 1000 多万美元举办 deepfake 检测挑战赛。谷歌也不甘落后，近日，这家科技巨头宣布开源大型 deepfake 视频数据集，以支持社区对 deepfake 检测的研究。
androidauthority AI 科技评论消息，今日百度研究院在官网上正式推出了 Deep Voice：实时语音合成神经网络系统（Real-Time Neural Text-to-Speech for Production），Twitter 上也同步更新了消息，目前论文也已经投递 ICML 2017。 本系统完全依赖深度神经网络搭建而成，最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前，音频合成的速度往往非常慢，需要花费数分钟到数小时不等的时间才能转换几秒的内容，而现在，百度研究院已经能实现实时合成，
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