腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
腾讯云GPU云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式，同时也支持 时长折扣，时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同，GPU 实例包括网络、存储（系统盘、数据盘）、计算（CPU 、内存 、GPU）三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分（CPU、内存、GPU）。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
2022年3月 VOL:23 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性3月上新 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器 Kubernetes 服务 弹性容器服务（Elastic Kubernetes Service，EKS）是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。 EKS 支持 HPC 组件 EKS 镜像缓存支持自定义延期销毁 CBS 盘 EKS 资源创建时若当前规格无资源，则支持资源自动升配重试 新增预留券资源概览，
GPU 云服务器支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场。具体详情请单击 了解镜像 >>。 对于刚开始使用腾讯云的用户，可选择【公共镜像】，并根据需要挑选版本。
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施----FPGA云服务。
GPU 渲染型 GA2 支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、服务市场。
本人非专业开发者，之前也没用过云服务器，所以在实践过程会遇到一些新手才会有的困惑。简单分享一下，给同样困惑的朋友一点借鉴，大神可以略过，谢谢！
编者按 本文整理自 Johann Schleier-Smith 在 ServerlessDays China 的演讲，是来自加州大学伯克利分校计算机科学 Riselab 团队的研究成果。 ServerlessDays 是由全球 Serverless 开发者发起的国际技术会议。2020 年由腾讯云 Serverless 团队引入中国，并承办了首届 ServerlessDays China 会议。会上 Johann Schleier-Smith 代表伯克利计算机科学 Riselab 实验室进行了主题发言。
从二维动画到三维动画，需求越来越高，这带来的不仅仅是前期制作上的困难，在中期渲染，后期合成，任何一个细节的修改都会把电脑卡成ppt
“ 之前尝试过在各种不同的云平台、云算力，部署清华大模型 ChatGLM2-6B，有失败有成功，但不是很理想。这次使用免费的阿里云机器学习GPU资源，终于成功了。”
Ar-Sr-Na 科普自媒体，业余无线电爱好者，擅长解决 IaaS 渲染成本难题。个人网站 www.arsrna.com 从二维动画到三维动画，需求越来越高，这带来的不仅仅是前期制作上的困难，中期渲染、后期合成等任何一个细节的修改，都可能把电脑卡成 PPT！ 三维动画中的渲染，会让你经历最漫长的时间，也是数钱的时间。外面的渲染农场，一小时十几块，速度也不见得飞快，文件传输也特别慢，要注意，租机器，文件传输也是算到总时间里的，特别是一些不专业的厂商，带宽十几兆，传去传回的时间还得花几小时，万一中
本文介绍了DI-X这个一站式深度学习平台，它融合了深度学习框架、算法、模型训练、模型推理和协作，可以完成深度学习的闭环，直接对之前存储在COS上的数据快速的进行挖掘，而得到的模型又能够快速的部署，降低人工智能的门槛。
本文介绍了DI-X平台，它是一个一站式深度学习平台，致力于让中小企业快速、低成本地接入人工智能。DI-X平台通过使用腾讯云对象存储（COS）和云服务器（CVM）等基础设施，结合腾讯云的DI-X组件，为中小企业提供了快速部署、训练和预测一站式深度学习服务。它主要包含六边形数据节点、长方形算法节点和圆形模型节点，支持在线预测、离线训练和模型管理等功能。DI-X平台旨在降低人工智能的门槛，推动人工智能的普及，为中小企业提供快速、低成本接入人工智能的能力，让它们能够更好地创新和发展。
自从上半年AI绘画火爆出圈后，我就一直在尝试各种方式体验stable diffusion，
在深度学习领域，稳定扩散（Stable Diffusion）是一种强大的生成模型，近年来备受关注。稳定扩散模型通过逐步将噪声信号转化为目标图像，实现了高质量图像生成的突破性进展。相较于传统的生成对抗网络（GAN）等模型，稳定扩散技术在生成图像时展现出更加稳定和可控的特性，为图像生成任务带来了全新的可能性。然而，稳定扩散模型对计算资源和硬件设备要求较高，需要充足的显存和计算能力来支持模型的训练和推理过程，一般的用户是无法在本地进行训练和推理的。腾讯云一直是国内大模型的重要参与中，腾讯云高性能应用服务(Hyper Application lnventor，HA)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台，今天我们就基于腾讯云HAI进行Stable Diffusion的部署和推理
在连续多年获得H.265编码最佳之后，腾讯云媒体处理产品MPS今年在MSU比赛的H264、HEVC/AV1赛道，又斩获21项评测第一！ 其中，TXAV1/V265编码器在所有分辨率测试中，包揽PSNR、SSIM和VMAF所有客观指标以及主观指标第一。同时，腾讯O264编码器也获得该赛道6项指标第一。 （图以1080P成绩为例） 此外，在云服务转码质量/转码成本这项重要业务评测中，腾讯云媒体处理产品MPS（Media Processing Service)也明显领先于其他参赛厂商。在同等转码成本下，使
GPU云服务器，如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力，需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License（实测有的3D软件在机器安装Grid驱动后就不报错了，否则打开软件报错，但是软件实际运行的渲染效果怎样，是否跟license有关，需要业务自己去验证）。
整理｜褚杏娟、核子可乐 近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot，这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业，适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本，而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址： https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉，Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间，Sky
本文来自简书JIAAIR，点击阅读原文查看完整文章！ 一、直播现状简介 1.技术实现层面 技术相对都比较成熟，设备也都支持硬编码。IOS还提供现成的 Video ToolBox框架，可以对摄像头和流媒体数据结构进行处理，但Video ToolBox框架只兼容8.0以上版本，8.0以下就需要用x264的库软编了。 github上有现成的开源实现，推流、美颜、水印、弹幕、点赞动画、滤镜、播放都有。技术其实不是很难，而且现在很多云厂商都提供SDK，七牛云、金山云、乐视云、腾讯云、百度云、斗鱼直播伴侣推流端，功能
作为一家商业公司，腾讯有权利在法律允许范围内做出任何有利于自己的调整，其中就包括对其提供的各项服务收费政策进行调整。因此，腾讯本次调整微信支付信用卡还款的收费标准，也属于正常举措，不应该指责。不过，对于腾讯频繁变动微信支付的收费政策，不少网友颇有微词也是正常现象。作为国内最主要的两家移动支付机构之一，微信支付的影响力太大，一再改变收费政策对用户来说的确不太友好。
多亏了更快更好的计算，我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了，这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢，传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于，在构建解决方案时，我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架，比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢？从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事，尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
无需购买游戏主机，也无需下载安装大型应用，只需登录云平台就能，就能随时随地的享受电竞级游戏体验，这是云游戏倡导者描绘的未来游戏蓝图。
七牛云是国内鲜有的免费提供对象存储服务的一个云服务商，和腾讯云，阿里云一样，但这两者收费，而七牛云不收费，当然也不是绝对免费，对象存储免费空间 10g，每个月还有 10g 的 cdn 加速服务（多数人基本用不完），超出部分额外收费，此外 https 收费。
这原本是一个基本的经济学常识，但互联网“羊毛出在猪身上”的“免费逻辑”，已经让绝大多数网民对“购买”这件事产生了应激反应。
腾讯云轻量应用服务器流量价格表，北京上海广州等中国内地地域流量价格是0.8元每GB，中国香港地域流量价格是1元每GB，每款轻量应用服务器套餐自带免费月流量包，只有流量超额才会另外收取流量费。分享腾讯云轻量应用服务器流量价格、超出套餐后流量收费以及流量计费说明。
2023 年，科技圈的“顶流”莫过于大模型。自 ChatGPT 的问世拉开大模型与生成式 AI 产业的发展序幕后，国内大模型快速跟进，已完成从技术到产品、再到商业的阶段跨越，并深入垂直行业领域。
近日天翼云盘超级会员服务上线，用户每月支付19元可享受5TB容量、上传下载加速等特权服务。几乎同一时间，腾讯微云宣布，从明年1月16日起，普通用户的免费存储容量缩小为10G，会员存储容量不变。这两家市
随着5G的逐渐成熟并投入商用，云游戏的最后一块技术基石填补完毕。云游戏也有望成为5G应用中最早脱颖而出的行业应用。
“智变加速，产业焕新”，2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕，40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
近日，网络上传出一篇“腾讯宣布8月1号微信所有功能将全部收费”的文章，不少网友信以为真，表示将不再使用微信。
腾讯云轻量应用服务器性能评测，CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买，轻量价格这么便宜是不是性能不行？还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。
最近发现小程序的云开发有些限制我的发挥了，毕竟云开发的资源针对的是单个小程序，后端的数据就像一座座孤岛。
A：作为微搭的服务商，发布了一个应用，在微搭里使用该应用。当重新购买或续费时可否使用腾讯云余额支付呢？
目前，阿里云快照备份是需要收费服务的，腾讯云快照备份还没有收费。缺点就是腾讯云快照备份需要手动备份，不可以设定定时自动备份，不过我们要求也不要太高毕竟人家还没有开始收费，如果以后开始收费应该是会有设置定时自动的。如果我们在腾讯云服务器准备进行某项不确定的操作的时候，建议先进行快照备份，这样确保可能产生的问题。
Latent Consistency Models（潜一致性模型）是一个以生成速度为主要亮点的图像生成架构。
在小程序生成海报时，需要将文章的头图下载到本地，开发过小程序的都知道小程序在进行网络通信时候只支持HTTPS请求。
点击上方蓝字每天学习数据库 今天，要说风吹得最大的城市莫过于春城昆明了，腾讯全球数字生态大会在彩云之南华丽开幕。 俗话说把猪放在风口上，猪也能上天。时下，数字化产业互联网升级的风吹得越来越热，当你不知道怎么做的时候，“上云”是不二选择，数据作为企业最重要的资产之一，加上了云的马达会发挥超乎想象的威力。 数据上云，交给腾讯云数据库。 云南在腾讯云数据库的加持下，已经成功翻上了一朵“数据便民”之云。 5月21日腾讯全球数字生态大会，以“腾讯云数据库助你一部手机游云南”华丽开场。腾讯云数据库人美声甜技术过硬的迪
请注意，本文编写于 272 天前，最后修改于 70 天前，其中某些信息可能已经过时。
一来，它们要收费了；二来，网络流量太大还会造成部分用户进不去，这段时间腾讯会议、钉钉就相继“崩”上热搜。
我买了个腾讯云的服务器，1核1G，打算用于部署个人网站kiwenlau.com。根据规定，在国内部署网站，是需要为域名备案的…
在运营者的翘首期盼下，微信公众平台的数据分析功能终于上线了。公众平台推出一年后数据分析功能才姗姗来迟，效果却很华丽。 数据分析提供了用户、图文传播和用户互动情况三方面的分析，包括用户性别、地域、语言、增长情况，图文消息阅读、分享情况、消息互动情况等近20个指标，还提供了可视化的效果，对我这类普通微信运营者来说已经基本够用了。 数据分析功能并非全由微信团队完成，兄弟支持 在此之前，微信公众号只有在海外版的后台，才可查看消息的“UV”和“PV”。很多运营者登录海外版去了解情况。 登录海外
很多公司内部员工数量都是很多的，现有的计算机满足不了员工的需求，如果重新采购的话成本又过大，所以现在的公司普遍使用云桌面，直接在云桌面上面进行系统操作，不仅仅成本大为降低，而且还大幅度地提升了工作效率，在现在的互联网公司里面是很常见的。云桌面想要稳定运行是需要服务器支持的，所以需要公司提前搭建好云桌面专属的服务器，那么云桌面服务器搭建如何操作？云桌面服务器搭建需要收费吗？
申请SSL证书分为免费和收费方式。收费方式和免费的区别是，收费的CA机构签发检查资质更严格，收费证书的安全，这意味着如果在一个对安全领域要求更高的场合倾向于使用收费证书。另外收费的证书支持更多的功能，比如说多域名和泛域名证书，往往免费的证书不支持。
看过这篇文的读者们，你想要的直播干货来了！ 【qGPU 容器产品全量上线，重磅发布 GPU 在离线混部功能】 该篇文章由腾讯云容器技术专家徐蓓所写，分享并介绍了腾讯云推出的 GPU 共享技术—— qGPU，支持在多个容器间共享 GPU 卡资源，提供百分比算力与 MB 级显存细粒度分配和强隔离能力，并且搭配业界独有的 GPU 在离线混部技术，在充分保证业务安全、稳定的前提下，将 GPU 利用率提升到了极致。 【云原生正发声】第十五期，我们邀请到了该篇文的作者——腾讯云容器技术专家徐蓓，来和大家分享 TKE
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
2021年9月 VOL:17 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 9月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 SuperEdge 0.6.0 版本9 月底发布，包含特性如下： 集成TopoLVM，支持边缘本地持久化存
徐蓓，腾讯云容器技术专家，腾讯云异构计算容器负责人，多年云计算一线架构设计与研发经验，长期深耕 Kubernetes、在离线混部与 GPU 容器化领域，Kubernetes KEP Memory QoS 作者，Kubernetes 积极贡献者 摘要 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术，支持在多个容器间共享 GPU 卡资源，提供百分比算力与 MB 级显存细粒度分配和强隔离能力，并且搭配业界独有的 GPU 在离线混部技术，在充分保证业务安全、稳定的前提下，将 GPU 利用率提升到了极致。 qGPU 已服
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
