FFMPEG是目前流行且开源跨平台音视频流处理的框架级解决方案。其功能强大，从音视频记录、编解码、转码、复用、过滤到流化输出，FFMPEG的命令行工具都能高效处理。
背景：https://cloud.tencent.com/document/product/560/103035
本文旨在通过使用腾讯云的“自定义监控”服务来自行实现对 GPU 服务器的 GPU 使用率的监控。
进入高性能应用服务购买界面，这里我选择的是最便宜的一款。新用户有优惠，1块钱抵10元，可以尝试8个小时。
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展，算法越来越复杂，待处理的数据量呈指数级增长，当前的X86处理器的数据处理速度，已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求，大数据时代对计算速度提出了更高的要求，至此，GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景，已推出多款GPU实例，如GN10X/GN10Xp（NVIDIA Tesla V100）、GN7（NVIDIA Tesla
推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
本人非专业开发者，之前也没用过云服务器，所以在实践过程会遇到一些新手才会有的困惑。简单分享一下，给同样困惑的朋友一点借鉴，大神可以略过，谢谢！
如何选购腾讯云GPU实例？如何优雅地安装驱动等底层开发工具库？这些问题给深度学习等领域研究/开发人员带来了不少困惑。本篇教程将从实践出发，给出基于腾讯云GPU实例的Best Practice，彻底解决以上问题。
TI-ONE平台安装cuda指引：https://cloud.tencent.com/developer/article/1845781
在现代技术的世界中，人工智能（AI）正迅速演化，并对每个技术人的生活产生深远的影响。
https://cloud.tencent.com/document/product/560/36207
本教程将介绍如何使用腾讯云的GPU云服务器、对象存储、云原生大数据平台等产品来搭建Transformer模型的训练环境。包括开通云服务、配置环境、代码实现等内容。
在深度学习和图形处理等领域，GPU相较于CPU有着数十倍到上百倍的算力，能够为企业提供更高的计算效率及更低廉的IT成本，但同时也有不少研究与开发人员对GPU云服务器有着不少困惑。 以深度学习为例，如何选购腾讯云GPU云服务器并优雅地安装驱动等底层开发工具库，以及如何实现远程开发和调试Python代码呢？ 我们将从实践出发，提出基于腾讯云GPU实例的最佳实践，基于腾讯云GPU服务器打造远程Python/PyTorch开发环境。其实，开发者们完全可以在“本地开发一致的体验”和“服务器端更高质量资源”这二
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
腾讯云从业者认证的考试经验分享又来啦！疫情以后，腾讯云将认证考试的形式由原来的线下变更为线上，并推出了线上视频课程，让身处校园的同学可以不出校门就能学习腾讯云认证的在线课程，并报名参加认证考试。腾讯云从业者认证是云计算行业从业者的初级技能认证，作为零基础大学生参加的第一门认证非常适合。作为刚刚通过云从业者认证的一员，我一共用了两周的时间备考，今天就在这里给大家分享一下我的拿证经历吧。
大家等待已久的考试攻略来啦！
注意这一步中安装的 cuda toolkit 和 cudnn 版本必须要与上面安装的显卡驱动版本一致。
最近很火的「拼拼群」， 大家应该有所了解。 云煮鸡也好奇大家都喜欢“拼”什么， 于是打开朋友圈， 看到了大家千奇百怪的拼法。 小云 有人一起拼云服务器吗？我负责配置下单，你扫码付款。 1分钟前 云煮鸡 云煮鸡：同求。 小主 有人一起拼云服务器吗？你负责当新用户购买，我部署应用。 2分钟前 云煮鸡 云煮鸡：大可不必。双十一预热页老用户邀新即享优惠新购资格，更可兑换免费云资源。还有老用户专享续费优惠！ 小机 有人一起建站吗？你负责买云服务器，我买域名。 3分钟
AI 绘画是 23 年最火的技术之一。对程序员来说，以前我们想做个网站，会经常因为没有图片素材而发愁；而现在用 AI 绘画技术，想要什么图片，只要输入文字就能快速生成了。
腾讯云人工智能从业者认证的考试经验分享来啦！腾讯云人工智能从业者认证（TCA）适用于适用于所有对人工智能有兴趣、有志于进入人工智能领域的人员，不要求技术背景和编程能力。通过参加认证课的学习并参加认证考试，可以快速了解AI入门知识的学习和应用。本篇考试攻略将为您介绍一下，腾讯云人工智能从业者认证需要学习和掌握的内容。
本文介绍如何使用GPU服务器提交一个渲染作业，高效率完成blender的动画图片渲染，并导出渲染图片。具体操作步骤如下：
计算加速套件 TACO Kit 简介 从推荐系统、自动驾驶到聊天机器人，AI 正逐渐渗透到我们生活的每个角落。每一次我们使用这些应用的时候，应用背后都有训练好的神经网络模型在运行一个叫做“推理”的过程。无所不在的应用，意味着推理可能会被部署在云、边、端等各种可能的硬件终端上。不同硬件所带来的异质性，不可避免地给软件设计提出了巨大的挑战。开发者经常需要在不同目标设备上开发推理应用，并使用不同平台、各自独立的软件栈及依赖。 为了应对上述软件研发的挑战，腾讯发布了 TACO Kit（Tencent Acceler
承接https://cloud.tencent.com/developer/article/1916781 ，腾讯云官网文档写的GPU机器VNC 不可用，但我发现针对部分GPU机器（GN7vw、GI3X），使用2019Grid11中、英文镜像，有一个镜像的vnc是有正常图像和登录输入框的，另一个镜像的vnc只显示windows特有的蓝色背景（vnc不能用，只能远程操作）。VNC正常的那个，vnc登入系统后，发现有2个鼠标且偏差有点远（如下图），起作用的是右边那个，总要盯着它来点击才起作用，左边那个并不会真正起作用。
前两天在某公众号的软文刷到了AI绘画领域最新的ChilloutMix模型。大概是下面这张图的效果：
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。 腾讯云TI平台团队旨在通过“一套框架”+“三套最佳实践”，更好的服务外部有NLP预训练需求的客户。 TI-Deepspeed介绍 根据当前人工智能的趋势，越大的自然语言模型可以提供越好的准确性，目前GPT-3的模型参数达到1
近期，AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面，大家普遍的关注点更多集中在性能方面，却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响，以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 TVP 张广彬老师（狒哥）围绕以上话题展开讨论。
今天朋友圈被双黄连可抑制冠状病毒刷屏了，数据君温馨提示：大家千万不要在疫情扩散期去药店集中排队“抢药”，双黄连尚无有力证据证明疗效，但是它的广告语对“预防病毒”很有效： 您勤洗手，您多通风，人多不去凑热闹，多喝水，睡眠足，瓜果蔬菜牛奶好。 1 经 过 证 实 · · · 真 正 抗 病 毒 的 药 物 是 · · · 不出门 只要大家囤好粮食自行隔离不凑热闹，相信很快就会跟病毒说再见！ 与此同时，针对新型肺炎的疫苗和特效药也在紧锣密鼓的研发过程中。分离毒株、药物筛选、新药研发等需要进行大量的数据分
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。
杨豪，腾讯云研发工程师，腾讯云智聆口语评测研发骨干。目前负责腾讯云智聆口语评测整体架构优化与系统迭代，专注于降本增效与服务可靠性提升。 邓琨，腾讯云高级研发工程师，专注于微服务云原生架构探索。负责智聆口语评测自动化运维上云建设，助力业务降本增效。 背景介绍 腾讯云智聆口语评测（Smart Oral Evaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制，与专家打分相似度达
腾讯云出了个——高性能应用服务HAI_GPU云服务器，有了这个服务器我也能跑一跑【stable diffusion】 来生成一些想要的图片啦——开心。
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施----FPGA云服务。
“我们平时的实验学习都是在本机的Jupyter服务下的notebook完成，咱们云可以搭建嘛？” —— by 小云同学
大赛简介：人们线上数字生活越来越多媒体化，音视频技术正在加速地向超高清、低延迟、沉浸式、强互动方向发展，全真互联网的时代即将来临，音视频领域相应的技术架构、应用场景、服务生态和消费模式都将迎来新一轮的发展创新。在全真互联的新趋势下，腾讯云音视频联合Intel等众多生态伙伴启动“2021 V+全真互联网全球创新创业挑战赛”，面向全球企业征集最具有创新力、商业潜力的场景应用及创业计划！ 参赛对象：参赛企业开业不超过5年，融资仍处于种子轮至C轮之间。 大赛面向全球征集音视频领域内的创新解决方案和应用实践
SuperEdge开发者、腾讯云容器产品中心边缘计算团队、腾讯开源生态管理协会 SuperEdge 进入 CNCF 沙箱 2021 年 9 月 14 日，云原生分布式边缘容器系统 SuperEdge 通过了全球顶级开源基金会 CNCF 技术监督委员会的评定正式成为 CNCF 沙箱项目。后续该项目代码、文档、官网等内容的所有权将正式转交给 CNCF 基金会进行托管。这不仅意味着 SuperEdge 得到了云原生开源社区的认可，也标志着该项目与其背后的所有商业公司完全解耦，为原生的 Kubernetes 在边
大赛简介：人们线上数字生活越来越多媒体化，音视频技术正在加速地向超高清、低延迟、沉浸式、强互动方向发展，全真互联网的时代即将来临，音视频领域相应的技术架构、应用场景、服务生态和消费模式都将迎来新一轮的发展创新。在全真互联的新趋势下，腾讯云音视频联合Intel等众多生态伙伴启动“2021 V+全真互联网全球创新创业挑战赛”，面向全球企业征集最具有创新力、商业潜力的场景应用及创业计划！ 参赛对象：参赛企业开业不超过5年，融资仍处于种子轮至C轮之间。 大赛面向全球征集音视频领域内的创新解决方案和应用实
注意，本文适合有一定Linux基础但对 Linux 下使用Pytorch进行深度学习不熟悉的同学。
本文将介绍 腾讯云 GPU服务器 GPU计算型GN8 上进行的Pytorch模型训练。
5月20日，第五届世界智能大会在天津开幕。本届大会为期4天，以“智能新时代：赋能新发展、智构新格局”为主题，采用线上线下联动的形式举办。
开源项目地址：alembics/disco-diffusion (github.com)
本人使用的是腾讯云提供的GPU计算型服务器GN8，安装系统为Ubuntu18.04，下面简单介绍下如何进行深度学习环境的搭建以及Ubuntu图形界面的安装。
随着人工智能技术的不断发展，GPU在AI开发中的重要性也日益凸显。作为一种特殊的处理器，GPU可以同时处理多个数据流，大幅度提高计算速度。而腾讯云服务器提供的GPU产品，则为用户提供了弹性、高效的计算服务。
2021年9月 VOL:17 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 9月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 SuperEdge 0.6.0 版本9 月底发布，包含特性如下： 集成TopoLVM，支持边缘本地持久化存
背景 随着 AI 模型规模的越来越大，训练数据的越来越多，用户对模型的迭代效率也要求越来越高，单个 GPU 的算力显然无法满足大部分业务场景，使用单机多卡或多机多卡训练成为趋势。单机多卡训练场景的参数同步借助目前 NVIDIA NVLINK 技术已经得到了很好地解决，而多机多卡场景由于对网络通信的强依赖就没有那么简单。 目前网卡厂商提供的 RoCE 等 RDMA 技术，使得多机通信效率大幅提升，但是如何在25G或 50G VPC 网络环境下提升分布式训练系统的通信效率，仍然是目前公有云厂商亟需解决的
在本月的五四青年节上，由央视和TMELAND共同合作的一场创新性的数实融合五四特别节目，火了！ 活动开场，尼格买提化身虚拟人，在TMELAND虚拟世界中进行了二次元式的报幕和主持，紧接着，腾讯旗下的吉莉、童和光、星瞳也集体空降现场，与青年演员联合出演情景歌舞《New Youth》。 在虚拟世界中云蹦迪，参加线上音乐会，腾讯音乐虚拟世界TMELAND在全真互联网时代给大家提供了身临其境的音乐服务和沉浸式的娱乐体验。 TMELAND 虚拟世界在活动期间有超过百万的乐迷访问，最高支持10万人在线同屏互动。其中虚
自研 AngelPTM 大模型训练框架上线公有云，助力降本增效 最近 ChatGPT 凭借其强大的语言理解能力、文本生成能力、对话能力等在多个领域均取得了巨大成功，掀起了新一轮的人工智能浪潮。ChatGPT、GPT3、以及 GPT3.5 都是基于 Transformer 架构堆叠而成，研究发现随着训练数据量和模型容量的增加可以持续提高模型的泛化能力和表达能力，研究大模型成为了近两年的趋势。国内外头部科技公司均有布局，发布了若干千亿规模以上的大模型，如下图所示： 近几年 NLP 预训练模型规模的发展，模型已
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