最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
腾讯云GPU服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
腾讯云GPU云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式，同时也支持 时长折扣，时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同，GPU 实例包括网络、存储（系统盘、数据盘）、计算（CPU 、内存 、GPU）三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分（CPU、内存、GPU）。
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展，算法越来越复杂，待处理的数据量呈指数级增长，当前的X86处理器的数据处理速度，已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求，大数据时代对计算速度提出了更高的要求，至此，GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景，已推出多款GPU实例，如GN10X/GN10Xp（NVIDIA Tesla V100）、GN7（NVIDIA Tesla
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。 【课程目标】 了解腾讯云 GPU 云服务器的特性 了解腾讯云 GPU 云服务器的应用场景
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训
NVIDIA 发布了基于新一代 Ampere 架构的多款 GPU 加速器 A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载 A100、A10 的 GPU 云服务器的云厂商之一，进一步提升客户的训练、推理效率。
腾讯云提供了多种产品和服务，可以满足大型语言模型的开发需求，以下是一些常用的产品和服务：
腾讯云GPU云服务器今日全量上线！高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡，目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置，质优价廉，加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖，将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖，后续地域升级，敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式，暂不支持按量计费的计费模式。后续，腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU，敬请期待。
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施----FPGA云服务。
本文旨在通过使用腾讯云的“自定义监控”服务来自行实现对 GPU 服务器的 GPU 使用率的监控。
英特尔视觉基础设施部总经理Nagesh Puppala指出，“得益于英特尔高密度服务器GPU和英特尔至强可扩展处理器，以及包括Intel® BridgeTechnology在内的软件，能够使原生安卓应用在基于英特尔的服务器上无缝运行，同时腾讯云也能够大规模提供云应用服务，并降低总体拥有成本。未来，英特尔也会持续携手腾讯云，进一步将云渲染应用扩展到更多用户、更多市场。”
FFMPEG是目前流行且开源跨平台音视频流处理的框架级解决方案。其功能强大，从音视频记录、编解码、转码、复用、过滤到流化输出，FFMPEG的命令行工具都能高效处理。
A10是一款通用的工作负载加速器，相比于上一代产品有显著的算力性能提升，全面适用于AI计算、视频编解码、图形图像处理、云游戏、云桌面等场景。
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
6月26日下午，以“数字媒体领域的云端技术创新与实践”为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第三站在长沙盛大开启。 湖南融链科技有限公司CEO李颖悟老师，湖南知名数字媒体芒果TV 技术总监潘建波老师，与多位腾讯云专家，共同探讨了数字媒体背后的创新技术，重点分享了 GPU 云服务器、云原生数据库、云开发、大数据、音视频等技术的解析和实践。
在本月的五四青年节上，由央视和TMELAND共同合作的一场创新性的数实融合五四特别节目，火了！ 活动开场，尼格买提化身虚拟人，在TMELAND虚拟世界中进行了二次元式的报幕和主持，紧接着，腾讯旗下的吉莉、童和光、星瞳也集体空降现场，与青年演员联合出演情景歌舞《New Youth》。 在虚拟世界中云蹦迪，参加线上音乐会，腾讯音乐虚拟世界TMELAND在全真互联网时代给大家提供了身临其境的音乐服务和沉浸式的娱乐体验。 TMELAND 虚拟世界在活动期间有超过百万的乐迷访问，最高支持10万人在线同屏互动。其中虚
注：本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候，要是有十双手一起收拾就好了 这么多人，为什么没有100条队 今天这工作量，需要1000个我一起才做得完 其实，你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来，它需要给几百万个像素点，算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画，计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡，靠的就是GPU（图形处理器）。 相对于CPU，它拥有大量的算术逻辑单元，
在云计算市场持续发展给服务器产品提出新要求的同时，来自企业数字化转型升级的需求同样也在加速云服务的变革。
大模型推动AI进入新纪元，对计算、存储、网络、数据检索及调度容错等方面提出了更高要求。在9月7日举行的2023腾讯全球数字生态大会“AI超级底座专场”上，腾讯云介绍异构计算全新产品矩阵“AI超级底座”及其新能力。
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。
导语 近日，2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。 2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家与业界学者及行业合作伙伴齐聚一堂，分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。会上，腾讯云联合中国信通院重磅发布了《降本之源-云原生成本管理白皮书》，以及具备全链路成本优化能力的“成本大师”产品，助力企业精确智能的进
腾讯云比阿里云的GPU服务器更多一些，在阿里云上有时会出现没有GPU服务器或者售罄。
本文内容提供视频讲解，详细见：https://www.bilibili.com/video/BV1K54y1q7zK
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，因此，可以广泛应用到深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景中。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。腾讯云的GPU云服务器分为两类，一个是计算型实例服务器，一个是渲染型实例服务器。不管是何种类型的GPU云服务器，都需要配置和安装必要的组件才能正常工作和使用。
GPU 云服务器支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场。具体详情请单击 了解镜像 >>。 对于刚开始使用腾讯云的用户，可选择【公共镜像】，并根据需要挑选版本。
云行业进入了生成式 AI 时代，除模型算法外，头部企业纷纷将大量精力投入到解决算力和互联问题上。然而，如果没有网络支持，计算的篇章就无法开启。
11月3日至4日，2021腾讯数字生态大会将于武汉举办。作为腾讯集团面向产业互联网领域规格最高、规模最大、覆盖面最广的年度盛会，腾讯数字生态大会旨在汇聚全球智慧洞察产业发展新机遇，描绘云、AI、大数据、安全等关键技术的发展蓝图，展示腾讯最新的研究成果、战略规划、技术产品、解决方案。 本届大会由1场主峰会、1场技术峰会、40+专场，以及10000㎡智能体验展区等组成，将全面展示腾讯数字技术创新成果与产业数字化升级最佳实践，并深度融合腾讯会议等线上产品能力，呈现全新的数字化办会理念与参会体验。届时，产
“我们平时的实验学习都是在本机的Jupyter服务下的notebook完成，咱们云可以搭建嘛？” —— by 小云同学
近年来，人工智能、机器学习和深度学习等数据密集型应用和技术呈指数级增长。这些高级应用程序需要巨大的算力，而算力靠的很大一部分就是 GPU 服务器。GPU服务器由高性能图形处理单元 GPU 驱动，它能提供必要的计算强度，以有效地处理复杂的工作负载。本文，我们将探讨当今市场上可用的各种类型的 GPU 服务器，重点介绍它们的主要功能和用途。
天府之国成都，作为古蜀文明发祥地，古往今来一直为各派学士所喜爱。近年来，在各种新技术的加持下，成都文创产业如雨后春笋般快速发展，爆款产品频频涌现，加之政府对成都文创产业扶持力度加码，成都数字文创产业正在实现跨越发展。
腾讯云开发者社区联合腾讯云计算团队发起【玩转 GPU】有奖征文活动，本次征文以「GPU开发实践」为主题，聚焦使用 GPU 的 AI 技术场景应用与开发实践，包括但不限于 AI 绘画、AI 语音合成、开源语言模型部署等，以及如何有效地利用 GPU 进行加速。
近日，HTC和阿里云喜结良缘并昭告天下。阿里云要用云服务推动HTC的VR生态布局发展，共同探索云计算与VR技术的新的解决方案。 对于HTC来说，他们看上的是阿里云的云计算价值以及其背后的阿里巴巴；而在
4月17日下午，以《大规模应用下的计算技术实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动首站在深圳湾科技生态园盛大开启。
为培养云计算技术人才，针对高校组织的计算机相关比赛，腾讯云将免费提供比赛期间的云计算资源支持，鼓励高校学生实现云上便捷开发！
本人非专业开发者，之前也没用过云服务器，所以在实践过程会遇到一些新手才会有的困惑。简单分享一下，给同样困惑的朋友一点借鉴，大神可以略过，谢谢！
本教程将介绍如何使用腾讯云的GPU云服务器、对象存储、云原生大数据平台等产品来搭建Transformer模型的训练环境。包括开通云服务、配置环境、代码实现等内容。
近日，腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关，成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头，基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法（LS3DF）以及腾讯云高性能计算集群产品完成。 一直以来，第一性原理计算作为研究材料物化性质的重要手段，对于新材料的发展具有重要意义。第一性原理计算从量子理论的基本原理出发，结合高性能计算系统的强大算力，通过数值迭代方法获取材料的物理或化学性质，为理解材料的性质、预测材
在深度学习和图形处理等领域，GPU相较于CPU有着数十倍到上百倍的算力，能够为企业提供更高的计算效率及更低廉的IT成本，但同时也有不少研究与开发人员对GPU云服务器有着不少困惑。 以深度学习为例，如何选购腾讯云GPU云服务器并优雅地安装驱动等底层开发工具库，以及如何实现远程开发和调试Python代码呢？ 我们将从实践出发，提出基于腾讯云GPU实例的最佳实践，基于腾讯云GPU服务器打造远程Python/PyTorch开发环境。其实，开发者们完全可以在“本地开发一致的体验”和“服务器端更高质量资源”这二
近期，AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面，大家普遍的关注点更多集中在性能方面，却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响，以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 TVP 张广彬老师（狒哥）围绕以上话题展开讨论。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，就在大家争相发大模型的时候，鹅厂另辟蹊径在算力上下手了。 刚刚，腾讯云最新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，来了！ 面向大模型训练，采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU，可提供业界目前最高的3.2T超高互联带宽。 实测结果显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。 以训练自家大模型效果为例——万亿参数的混元NLP大
从二维动画到三维动画，需求越来越高，这带来的不仅仅是前期制作上的困难，在中期渲染，后期合成，任何一个细节的修改都会把电脑卡成ppt
编者按 本文整理自 Johann Schleier-Smith 在 ServerlessDays China 的演讲，是来自加州大学伯克利分校计算机科学 Riselab 团队的研究成果。 ServerlessDays 是由全球 Serverless 开发者发起的国际技术会议。2020 年由腾讯云 Serverless 团队引入中国，并承办了首届 ServerlessDays China 会议。会上 Johann Schleier-Smith 代表伯克利计算机科学 Riselab 实验室进行了主题发言。
随着 5G 网络的推广和商业化日益成熟，当今越来越多的企业正在将增强现实（AR）和虚拟现实（VR）融入自身的工作流，以推动设计审查，虚拟制作和基于位置的娱乐等应用。 腾讯云作为国内云厂商的领导者，将与 NVIDIA 合作率先在其 GPU 云服务实例 GN7（T4）系列与 GN10（V100）系列上支持 NVIDIA CloudXR 平台。借助腾讯云稳定高效的云端 GPU 算力，将允许云用户把高质量的沉浸式体验流传输到远程 VR 和 AR 设备上。借助 NVIDIA CloudXR 平台，任意终端设备
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