“我们平时的实验学习都是在本机的Jupyter服务下的notebook完成,咱们云可以搭建嘛?” —— by 小云同学
esrally是一款用于ElasticSearch的开源压测工具。默认情况下,其工作方式是:在线获取其位于海外主机上的数据集,然后在本地执行压测。因此,在国内网络情况下(或某些没有网络的主机上),在线获取数据集这一步骤将非常耗时甚至无法完成。
以前我曾疑惑,对于非结构化的内容,如一张图片或一段视频,如何实现搜索呢?图片或视频作为二进制文件,我们如何将其转化为可搜索的数据并存储起来,然后在搜索时将其还原呢?
再来了解一下腾讯云音视频,腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备腾讯云RT-ONE™全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并通过腾讯云视立方 RT-Cube™ 提供All in One 的终端SDK,助力客户一键获取众多腾讯云音视频能力。另外,腾讯云音视频为全真互联时代,提供坚实的数字化助力。
作者:spiderwu,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现,阅读过程中通过对比云 Ckafka、Flink 和 MySQL 等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例,展示全/半托管服务下开发的便利,便于读者对视频直播系统的设计有一个初步的了解。 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年1月简报: 发布新品腾讯云微服务引擎 TSE。 腾讯微服务平台 TSF 新增功能:健康检查与注册中心联动;新增资源时可支持关联数据集;支持 Spring Cloud H 版本;全链路灰度发布支持跨命名空间;TSF 服务告警优化,容器集群导入云主机、安全组配置优化。 腾讯微服务观测台 TSW 广州地域发布;支持服务、接口、组件调用监控能力;支持具体接口调用多维度查询;支持系统内调用拓扑图动态发现。 消息队列 TDMQ 新增集群管理功能;环境更名为命名空间。
导语 | 本文描述了如何在腾讯云上使用云化后大数据组件来完成实时分析系统的设计和实现,阅读过程中通过对比云Ckafka、Flink和MySQL等组件的使用差异来体现云化方案的优势。文中以视频直播礼物打赏的场景为例,展示全/半托管服务下开发的便利,便于读者对视频直播系统的设计有一个初步了解。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云CKafka、流计算Oceanus、私有网络VPC、商业智能分析BI等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、
服务来源支持私有 DNS 解析器,用户可以添加自己的 DNS 解析器地址进行私有域名解析,适用于服务配置了私有域名的用户。
本教程将介绍如何在腾讯云CVM上搭建Hadoop集群。Hadoop中是一个Apache的框架,可以让你通过基本的编程处理跨服务器集群的分布式方式的大型数据集。Hadoop提供的可扩展性允许你从单个服务器扩展到数千台计算机。它还在应用层提供故障检测,因此它可以检测和处理故障,作为高可用性服务。
来了,来了,腾讯面向产业互联网领域规格最高、规模最大、覆盖最广的年度科技盛会 -——- 腾讯全球数字生态大会。
机器之心专栏 腾讯AI Lab 提供大规模、全面的药物 AI 泛化数据集,覆盖 AI 药物辅助设计任务中发生分布偏移的各类场景。 近日,腾讯 AI Lab「云深」平台发布业内首个药物 AI 大型分布外研究框架 DrugOOD,包括数据集整理器(curator)和基准测试(benchmark),以推动药化场景中的分布偏移(distribution shift) 问题研究,助力药物研发行业发展。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.09637.pdf 项目主页:https://dr
近日,腾讯AI Lab「云深」平台发布业内首个药物AI大型分布外研究框架DrugOOD,包括数据集整理器(curator)和基准测试(benchmark),以推动药化场景中的分布偏移(distribution shift) 问题研究,助力药物研发行业发展。
之前一直使用Google Colab跑实验,因为实验的规模不大,配合Google Drive用起来就很舒服,但是最近要系统地进行实验,规模一下子上来了,Colab经常在代码没跑完就达到额度上限,于是自己租了个GPU服务器,Ubuntu子系统,没有图形化界面,所以用起来还不太熟练,这里简单记录一下一些关键点。
Fluid是CNCF基金会旗下云原生环境中数据密集型应用的高效支撑平台,项目自开源发布以来吸引了众多相关方向领域专家和工程师的关注,在大家的积极反馈下社区不断演进。近期 Fluid 0.6 版本正式发布,在该版本中,Fluid 主要新增改善以下三个方面内容:
计算机视觉深入各个行业有广泛应用,且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力,提高AI应用与实践能力,腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于keras的交通标志识别CloudLite认证! AI应用之基于keras的交通标志识别CloudLite认证计划通过在线学习和动手实践的方式,系统介绍计算机图形处理、数据集、模型结构、模型训练、模型测试的基础概念并进行了环境搭建、模型训练、
在上海举办世界人工智能大会前夕,腾讯公布了进入药物研发领域的两项最新进展。在应用侧,腾讯发布首个AI驱动的药物发现平台「云深智药(iDrug)」,整合腾讯 AI Lab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势,提供覆盖临床前新药发现流程的五大模块,包括蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、ADMET性质预测(即将开源)及合成路线规划。目前平台上已经运行十个左右研发项目,包括对抗新冠病毒药物的虚拟筛选和性质预测(正在对筛选结果进行实验验证)。 官网体验地址: https://drug.
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我们首先说一下深度学习在斗鱼的应用场景。斗鱼在深度学习这一块,有两个部门在做这个事,基本上就是分为两大场景,一个是大数据场景,一个是视觉场景。
GDCC 分 布 式 云 云智相生 GDCC 2023 4月20日,2023全球分布式云大会·北京站正式召开。作为本次AIGC数智中国科技周的重要组成部分之一,大会以“云智相生”为主题,着眼于分布式云和人工智能,以分布式云促进人工智能发展,以人工智能降低分布式云上云和用云门槛,为构建数智中国夯实基础设施和技术底座。 本次大会,全球分布式云联盟携手腾讯云等海内外云计算领军企业和运营商,共同开启分布式云智能化新纪元。 腾讯云 王登宇 在上午举办的分布式领袖论坛上,腾讯云存储专家架构师 王登宇发表了题为《
此次比赛所用数据集RACE,全称:Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examination,是一个从初中和高中试题中收集的大型英文阅读理解数据集。
作者:spiderwu,腾讯 CSIG 高级工程师 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等,对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。 视频直播场景 1.2 方案架构及优势 根据以上视频直播场景,设计了如下架构图: 架构图 涉及产品列表: 流计算 Oceanus 私有网络 VPC 消息队列 CKafka 云数据库 My
作者:朱建平 腾讯云技术总监,腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情,跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
腾讯云区块链服务平台(TBaaS)v3.0.1里程碑版本已于近日上线,新版本特性:支持Fabric v1.4腾讯增强版本(TPS 8500,智能合约支持国密与同态加密)、支持Java语言编写智能合约、支持隐私数据集、接入云监控、支持状态数据库CouchDB以及对联盟链/私有链支持扩容与配置变更等新特性。
【磐创AI导读】:本文为中文分词工具整理分享。想要了解更多技术咨询,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到,就在大家争相发大模型的时候,鹅厂另辟蹊径在算力上下手了。 刚刚,腾讯云最新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能计算集群,来了! 面向大模型训练,采用最新一代腾讯云星星海自研服务器,搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU,可提供业界目前最高的3.2T超高互联带宽。 实测结果显示,腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。 以训练自家大模型效果为例——万亿参数的混元NLP大
9月5日,浪潮信息新产品“互联网+AIGC”行业巡展在深圳举行。本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。
计算机视觉(CV)是当下人工智能落地最广泛的领域,也一直是目前深度学习最热的研究领域。人的大脑皮层, 有近 70% 都是在处理视觉信息,是人类获取信息最主要的渠道。在计算机视觉(CV)出现之前,图像对于计算机来说是黑盒的状态。如果计算机想要在现实世界发挥重要作用,就必须看懂图像里的内容!这就是计算机视觉(CV)要解决的问题。 图像分类作为计算机视觉(CV)中最基础的一个任务,它的目标是将不同的图像划分到不同的类别,实现最小的分类误差。理解图像分类的逻辑可以快速帮助AI小白入门计算机视觉领域(CV)。 图像分
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它于2016年以apache 2.0协议开源,以优秀的查询性能,深受广大大数据工程师欢迎。为了服务客户业务,腾讯云于2020年4月正式上线ClickHouse服务。
随着云原生技术的飞速发展,容器化和函数计算正成为企业和开发者关注的焦点。在这一潮流中,腾讯云凭借其卓越的技术实力和深厚的行业积累,发布了《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》,为我们提供了一份深入探索云原生技术实践的宝贵指南。
计算机视觉(CV)是当下人工智能落地最广泛的领域,也一直是目前深度学习最热的研究领域。人的大脑皮层, 有近 70% 都是在处理视觉信息,是人类获取信息最主要的渠道。在计算机视觉(CV)出现之前,图像对于计算机来说是黑盒的状态。如果计算机想要在现实世界发挥重要作用,就必须看懂图像里的内容!这就是计算机视觉(CV)要解决的问题。 图像分类作为计算机视觉(CV)中最基础的一个任务,它的目标是将不同的图像划分到不同的类别,实现最小的分类误差。理解图像分类的逻辑可以快速帮助AI小白入门计算机视觉领域(CV)。
过去一年半,AI大模型标志性的应用相继出现,从ChatGPT到Sora一次次刷新人们的认知。震撼的背后,是大模型参数指数级的增长。
在当今快速发展的人工智能领域,数据作为AI模型训练的基石,其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中,对数据处理的要求更是严苛。
云测数据总经理,拥有多年To B企业服务市场研究经验。2015年成立Testin云测北美事业部,统筹海外市场及前沿技术研发。2017年创立AI数据采集标注事业部,为人工智能提供高质量、场景化的数据采集标注服务,专注解决人工智能落地训练数据需求。 人称奶罩,腾讯云中小企业中心总经理,DNSPod创始人,洋葱令牌创始人,网络安全专家,域名及DNS技术专家,知名个人站长,中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声:你从什么时候开始接触AI?为什么后来会选择在AI数据这个细分领域钻研下去? 贾宇航:
6 月 21 日,OpenAI 官方宣布完成对实时分析数据库 Rockset 的收购,表示将整合 Rockset 产品至 OpenAI 所有产品线。
吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮基础架构-架构研发团队负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。
机器之心专栏 机器之心编辑部 实例分割(Instance Segmentation)任务有着广阔的应用和发展前景。来自腾讯 PCG 应用研究中心 (ARC)和华中科技大学的研究者们通过充分挖掘并利用Query在端到端实例分割任务中与实例存在一一对应的特性,提出基于Query的实例分割新方法,在速度和精度上均超过现有算法。 在今年的计算机视觉顶级会议 ICCV 2021 上,腾讯 PCG 应用研究中心(ARC)与华中科技大学电信学院人工智能研究所联合提出业内领先的端到端实例分割算法 QueryInst。实
近日,腾讯云原生数据库TDSQL-C 发布新版本,在云原生架构、基础硬件能力、自研内核等方面进行了全面升级。本次升级涵盖了基于英特尔® 傲腾™持久内存的二级缓存、全链路RDMA网络、7*24持续无锁备份等核心功能。性能测试结果显示,在全缓存场景、大数据集场景中,新版TDSQL-C 性能全面超越业内其他云原生数据库产品,对比传统云数据库达到200%性能提升。此外,TDSQL-C价格仅为商业数据库的1/10,是企业上云的最佳选择。 TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库,为企业提供极致弹性、高性
日前,腾讯云高级工程师程力老师在 ArchSummit 全球架构师峰会上分享了存算分离架构下的数据湖架构。
Apache Cassandra是一个高度可扩展的开源数据库系统,在多节点设置上实现了出色的性能。
7月7日,2023世界人工智能大会·腾讯论坛在上海世博中心举办。论坛以“无限可能”为主题,聚集AI大模型领域,公布了一系列AI创新进展,在技术底座、创新场景、AI for Science三大领域带来升级,也是继6月行业大模型技术解决方案后的再次更新。
大家好,之前写多了自动化办公的内容,现在换个机器学习的专题跟大家交流学习,作为一个眼科研究生后面也希望后面多通过一些眼科案例顺带普及下眼科知识!在眼科中AI的一项应用就是利用卷积神经网络实现图像识别。今天先从一个虚构的冠心病数据集说说python如何实现简单的有监督学习。
12 月 11 日,擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果,并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。同时,依图科技还宣布,将基于其语音识别技术与微软 Azure、华为推出联合方案平台。
大模型要成功,算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景,发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数: “算力性能和上一代相比提升3倍,服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器,并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群,单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里? 去年10月,腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下,将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群,训
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀,与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯技术人杨硕。 本文主要手动分解步骤对多个类型的资源打标签,希望本文能对此方面感兴趣的开发者们提供一些经验和帮助。 需求:创建cvm的同时,cvm及其对应的云盘、公网IP(非eip)、弹性网卡都绑定相同tag。 实现步骤: 调用RunInstances接口创建cvm时在TagSpecif
Playground v2和SDXL的架构和模型参数都是相同的,都是采用两个text encoder:OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L。你可以直接使用diffusers库来使用
最近因课程需求, 要用ViT模型完成一个简单的图像分类任务, 然而本地GPU资源匮乏, 效率极低。腾讯云提供的云GPU服务器性能强大, 费用合理, 所以笔者试用腾讯云GPU云服务器完成了ViT模型的离线训练, 并记录了试用过程, 以供参考。
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