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探索腾讯云向量数据库:从入门开始

向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库。向量数据的典型结构是一个一维数组,其中的元素是数值(通常是浮点数)。这些数值表示对象或数据点在多维空间中的位置、特征或属性。例如: 在自然语言处理中,一篇文章可以用一个词向量表示,每个词可以用一个数字表示其在词向量空间中的位置。 在图像处理中,一张图片可以用一个像素向量表示,每个像素可以用三个数字表示其RGB值。 在推荐系统中,一个用户可以用一个用户向量表示,每个维度可以表示不同的兴趣爱好或行为偏好。 腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务,单索引支持 10 亿级向量规模,可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。不仅能提高大模型回答的准确性,还可广泛应用于推荐系统、自然语言处理等领域。

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降本超30%,智聆口语通过 TKE 注册节点实现 IDC GPU 节点降本增效实践

杨豪,腾讯云研发工程师,腾讯云智聆口语评测研发骨干。目前负责腾讯云智聆口语评测整体架构优化与系统迭代,专注于降本增效与服务可靠性提升。 邓琨,腾讯云高级研发工程师,专注于微服务云原生架构探索。负责智聆口语评测自动化运维上云建设,助力业务降本增效。 背景介绍 腾讯云智聆口语评测(Smart Oral Evaluation,SOE)是腾讯云推出的中英文语音评测产品,支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测,提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式,从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制,与专家打分相似度达

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大神告诉你如何理解微服务框架

因为Martin Fowler和Chris Richardson两位大神的布道,及NetFlix和Amazon公司的实践,国内对于微服务的一些基础问题理解基本一致,但受限于自身单体应用的限制,过度到微服务架构,又要各想办法,具体问题具体看了。本篇描述一下微服务架构的基本概念及个人的一些理解。“微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务和服务之间采用轻量级的通信机制相互沟通(通常是基于HTTP的Restful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应尽量避免统一的、集中的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构"---- Martin Fowler的博客

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