腾讯云 PostgreSQL 近日全新推出 database 资源隔离功能,有效解决了在 SaaS 多租户共享数据库实例资源的场景中,租户资源隔离的问题。此外,为了实现对租户的全面管理,腾讯云 PostgreSQL 提供了一套全面的解决方案,包括对实例中 database 进程的监控、实例数据的快速迁移以及数据库审计等功能,帮助用户在最大化多资源利用的同时,实现对多租户的灵活管理。
本文介绍了如何监控调度异常点,通过弹性计算平台实现异常点检测、业务建模、调度、冲突检测、跨机调度等功能。
一、背景 互联网产业拥抱AI成为了当下的热潮:无人驾驶、医疗AI和智能推荐从实验室走出,融入到工程实业中;腾讯自主研发的王者荣耀等游戏AI给人们带去了快乐,“绝艺”更是获得了UEC杯冠军;而AI和海量计算力分不开,绝艺每天的盘数计算量都在亿级,王者每天计算结果均在百T,这些业务源源不断的计算力均来自腾讯架平TCS-弹性计算平台。该平台是根置于架平存储设备搭建而成,建设中最突出的问题是如何发现并调度异常计算点,本文从cpi的角度来介绍弹性平台的解决之道。 二、CPI 弹性平台中的设备都是在线业务与计算业务混部
随着云计算的普及,越来越多的企业和开发者转向使用云服务来构建和扩展他们的应用程序。AWS(亚马逊云服务)、Azure(微软云)和Google Cloud Platform(谷歌云平台)是当前市场上最受欢迎的三大云服务提供商。本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见的任务,并比较它们的优缺点。
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 ''' 3 Created on Sep 10, 2018 4 5 @author: SaShuangYiBing 6 ''' 7 import subprocess 8 import time 9 10 class CPU_usage(object): 11 """ 12 CPU统计方法是参照:https://blog.csdn.net/xiaodanpeng/article/details/53503076 13
cpu_sql = 'SHOW GLOBAL STATUS WHERE Variable_name = "Cpu_usage";'
在本系列前面的文章《实时性迷思(2)——“时间片轮转”的沙子》中,我们详细介绍了实时性的概念、澄清了一些常见的误解并介绍了一种评估实时性任务对CPU资源占用的方法,即:
本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统:
InfluxDB默认以UTC时间存储并返回时间戳,当接收到一个时序数据记录时,InfluxDB将时间戳从本地时区时间转换为UTC时间并存储,查询时,InfluxDB返回的时间戳对应的是UTC时间。InfluxDB支持通过在tz()子句中指定TZ格式的时区名字,如Asia/Shanghai,将UTC时间转换为中国本地时间,基本语法如下。
脚本功能: 监控CPU使用率 监控内存使用状况 监控网络流量 #!/usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-- import sys import tab import re import os import time from docker import Client import commands keys_container_stats_list = ['blkio_stats', 'precpu_stats', 'network', '
第一种方案,借助docker的python版的api,然后通过自己封装自定义脚本来做,稍微麻烦点,但是可以达到个人自定义的效果。
今天去客户那边做技术交流,客户希望能聊聊nginx和redis两个服务的核心参数及其相关注意事项。宣讲结束后,给客户写了两个小demo脚本,开放给各位,有需要的朋友可以在这个基础上自行集成和丰富。
在IDE里面直接执行 cpu.py文件是正常的,正常输出 CPU 信息,但放到命令窗口执行却提示 config 模块不存在
RESTful风格的接口,返回JSON格式的响应数据,并支持身份认证、JWT令牌、丰富的HTTP响应代码等。 influxDB API接口及接口的定义描述如下图所示:
Sensu是一种可扩展的开源监控解决方案,用于监控和收集关键系统和应用程序的指标、事件和状态。它提供了灵活的配置选项和强大的插件系统,可以适应各种监控需求。本文将指导您在Rocky Linux 9上安装和配置Sensu监控解决方案。
CTSDB是一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库,且兼容Elasticsearch常用的API接口。对于很多用户,想要将Mysql中的数据导入到CTSDB中,而又找不到一种较好的方法,笔者这里给出一种简单快捷的方式,轻松将Mysql中的数据同步到CTSDB。
大多数InfluxQL的内置函数不支持函数的嵌套,可以借助连续查询来实现类似的功能,先通过连续查询做实现子查询功能,把结果保存到新表中,然后再对新表中的结果执行查询。
有一个空闲的jetson和13.3寸的屏幕,闲着也是闲着,拿来显示时钟好了(非jetson也可以用哦~)。浏览器显示在线时钟的方式直接占用80%的CPU,所以为了降低资源占用所以用Python写了个。
@page "/chart/live-chart" @using Syncfusion.Blazor @using Syncfusion.Blazor.Charts @using System.Collections.ObjectModel @using System.Collections.Specialized @using System.Timers @inject NavigationManager NavigationManager <div class="control-section"
开源的时间序列数据库。什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间磁盘使用率、网络流量、CPU的使用率等。
Elasticsearch(ES)可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景,而且搭建部署容易,后期弹性扩容、故障处理简单。ES在一定程度上实现了一套系统支持多个场景的希望,大幅度降低使用多套专用系统的运维成本(当然ES不是万能的,不能满足事务等场景)。正是因为其通用性和易用性,ES自2010年发布首个版本以来得到爆发式的发展,广泛应用于各类互联网公司的不同业务场景,在数据库的专业排名中(DB Engines)上升至第8位。
psutil 是一个跨平台的库,用于在 Python 中检索系统运行时信息和操作。它可以用来监控系统资源的使用情况,如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络等。以下是基于 psutil 开发一个简单监控工具的步骤:
通过创建连续查询,用户可以指定InfluxDB执行连续查询的时间间隔、单次查询的时间范围以及查询规则。InfluxDB会根据用户指定的规则,定期的将过去一段时间内的原始时序数据以用户所期望的方式保存至新的结果表中,从而降低存储数据的时间精度,大大减少新表的数据量。同时,将查询结果保存在指定的数据表中,也便于用户直接查询所关心的内容,从而降低查询的运算复杂度,提升查询效率。
官方介绍:Event Tracing for Windows (ETW) - Windows drivers | Microsoft Learn
之前已经在自己的MQTT服务器上安装好了InfluxDB时序数据库,接下来写个Python程序测试下.
在日常的运维工作中,备份是一个非常重要的环节。而使用Shell脚本可以让备份操作变得更加便捷。
对 Kubernetes 集群进行监控对于确保容器化应用程序的健康、性能和可靠性至关重要。Kubernetes 提供了强大的监控工具套件和集成,但是当您需要深入内核和网络级别的复杂性时,eBPF(扩展的伯克利包过滤器)就成为了无价的资源。在本文中,我们将探索惊人的 eBPF 功能,以及如何利用它提升 Kubernetes 监控策略。
之前介绍了运维监控系统Prometheus,然后就有朋友问我关于时序数据库的情况,所以这里总结一下时序数据库,并以InfluxDB为例,介绍时序数据库的功能特性和使用方式,希望能对大家有所帮助。
在高度数字化的今天,智能运维已成为维护大规模IT基础设施稳定运行的重要手段。故障根因分析作为智能运维的关键组成部分,旨在从海量监控数据中快速定位系统故障的根本原因,减少MTTR(平均恢复时间),提升服务质量和用户体验。本文将深入探讨故障根因分析的核心算法,通过具体案例与代码示例,揭示其技术精髓,并在文末分享个人见解。
企业和组织需要确保其网络和系统持续稳定运行,以防止潜在的威胁和故障。数据可视化在监控工具中发挥着关键作用,它使运维人员能够快速识别问题并采取必要的行动。本文将介绍如何编写内网监控工具的数据可视化代码,以帮助您更好地监控您的内部网络。
经过之前的学习 《 Python 系统资源信息获取工具,你用过没?》、《【一】从0开始,用flask+mongo打造分布式服务器监控平台》, 召唤师峡谷萌新 已经可以启动一个 Web 页面了,并且已经通过 MongoEngine 定义了一个 ORM。接下来我们应该对每个模块功能进行编写,并且为每个编写好的模块编写视图。
首先,Linux把CGroup这个事实现成了一个file system,你可以mount。在我的Ubuntu 14.04下,你输入以下命令你就可以看到cgroup已为你mount好了。
Utopia 是您安全即时通讯、加密电子邮件通讯、匿名支付及私密网络浏览的多合一工具包。
在之前的博客中,我们将arch linux这个系统进行了一些美化,当然也是仅仅做到能看这个地步,要说跟网上其他那些惊艳的特效对比,肯定是不如的。但是我一直秉持一个观点,美化应该适可而止,只要不是丑的你不想打开,不想用,就已经足够了。所以我们不再对系统本身做其他美化,下面开始进行dwm本身的美化
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第三篇,一起来学习prometheus的告警功能,如下图所示,整个告警功能分为规则和通知两部分,本篇是有关规则的详细介绍,至于命中规则后如何向外部发出通知是下一篇的内容 📷 本篇任务:如果指定机器的CPU使用率超过50%就告警 配置告警规则的基本流程 新增告警规则的操作有以下四步 图片 配置
无论你是 Linux 系统管理员或是 DevOps 工程师,你都会在监控服务器性能指标的时候花费很长时间。
本文介绍了腾讯云容器服务中的监控能力,包括指标、视图、统计方式和计算方式等方面的介绍。
脚本中一旦遇到exit命令,脚本会立即终止,终止退出状态取决于exit命令后面的数字
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前言 在微信开发过程中,有时会收到一些反馈说,手机使用微信一段时间后就开始发烫了。为了跟进用户的发烫问题,最开始的时候,我们只能通过日志看看用户在这段时间做了些什么操作,努力去复现问题。 会导致手机发烫的原因很多,有可能只是用户在阳光下使用手机;但也有可能真的是微信某个模块代码有问题,导致当前 CPU 占用过高。这很让人头疼。如果能像查卡顿问题一样,有堆栈就好了。 在 WWDC 2018 What’s New in Energy Debugging,苹果推介了 Energy Log 这种日志来查耗电问题
王孝威,腾讯云容器产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务。 晏子怡,腾讯云容器产品经理,在Kubernetes 弹性伸缩、资源高效利用领域有丰富的实战经验。 背景 公有云的发展为业务的稳定性、可拓展性、便利性带来了极大帮助。这种用租代替买、并且提供完善的技术支持和保障的服务,理应为业务带来降本增效的效果。但实际上业务上云并不意味着成本一定减少,还需适配云上业务的应用开发、架构设计、管理运维、合理使用等多方面解决方案,才能真正助力业务的降本增效。在《Ku
今天小编跟大家分享一篇来自学院内部学员的技术分享,本文主要介绍了作者在进行 iOS 自动化性能采集的一些经验,希望对大家在进行 iOS 自动化测试时有一些启发。
听云发布《2017中国云计算评测报告》,本次报告从用户视角出发,对各家云服务提供商的综合用户体验、性能与可用性以及服务与易用性这三个方面进行了盘点,凸显出各家云的优势与不足,以持续提升云端用户体验。
作者孙旻,腾讯云后台工程师,熟悉云原生相关技术,目前从事腾讯云智能钛机器学习平台资源层的研发工作。致力于解决集群运维、任务部署、环境配置、应用监控、微服务管理等诸多具体问题,为 AI 应用的落地提供更灵活强大的基础平台。 1 要解决的问题 集群分配给多个用户使用时,需要使用配额以限制用户的资源使用,包括 CPU 核数、内存大小、GPU 卡数等,以防止资源被某些用户耗尽,造成不公平的资源分配。 大多数情况下,集群原生的 ResourceQuota 机制可以很好地解决问题。但随着集群规模扩大,以及任务类型的增
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