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    直播预告 | 腾讯会议用户暴涨,Redis集群如何实现无缝扩容?

    远程办公上学的你现在还好吗?手机里是不是突然多了腾讯会议和企业微信之类的软件? 由于疫情的原因,在线办公教学软件大火起来,腾讯会议也随之成为了一款国民软件,随之而来的是暴增海量用户的挑战。 支持腾讯会议列表缓存、会议信息储存的腾讯云Redis数据库,面对突然暴涨的新用户进行了快速扩展,Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容,单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟,同时保持了100%的系统可用性,在整个资源扩展过程中,腾讯会议服务始终保持着大规模的在线运行,海量用户无感知,依然能够高清

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    618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

    618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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    PB 级数据秒级分析:腾讯云原生湖仓DLC 架构揭秘

    导读|过去几年,数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地,数据规模达到 PB至 EB 级别。在此基础上,腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设。云原生湖仓架构最大的挑战什么?腾讯云原生湖仓 DLC 从哪些方面着手解决问题?接下来由腾讯云大数据专家工程师于华丽带来相关分享。 云原生湖仓的诞生背景、价值、挑战 当前这个阶段,相信大家对于数据湖,数据仓,湖仓一系列的名词已经不算陌生了,我用最直白、最狭义方式去解释“湖仓”的话,就是数据湖跟数仓存储架构统一。 数据湖最初的需求是,要存储和

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    每周二晚云原生正发声 l 多种模式下的深度学习弹性训练

    云原生在近几年的发展越来越火热,作为云上最佳实践而生的设计理念,也有了越来越多的实践案例,而一个个云原生案例的背后,是无声的巨大变革。 腾讯云主办首个云原生百科知识直播节目——《云原生正发声》。直播内容围绕云原生领域,覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。 《云原生正发声》,2021年国内首个云原生百科知识直播节目,将在每周二晚19:30 准时开播。通过本直播节目帮助云原生技术使用者和爱好者加深云原生技术的理解,同时推动云原生与企业IT的融

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