作者介绍 张鹏义,腾讯云数据库高级工程师,曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for PG研发工作,现从事腾讯云Redis数据库研发工作。 我们在使用Redis时,总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例,来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高,从监控看CPU确实偏高。既然QPS不高,那么redis-server自身很可能在做某些清理工作或者用户在执行复杂度较高的命令,经排查无
这篇文章的主题是记录一次程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。
这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路,首先要声明的一点是,我的方式不是唯一的,大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。
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因为系统数据量持续性增大,腾讯云的MySQL已经达到瓶颈,无法进行升级操作,如果自己搭建一个分库分表系统,速度和可靠性上面都会很差,综合各方面考虑,最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
张鹏义,腾讯云数据库高级工程师,曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for pg研发工作,现从事腾讯云Redis数据库研发工作。
2022.11.07号下班路上突然收到许多用户反馈,说小程序进不去了。然后自己试了一下,打开一直转圈,于是快马加鞭赶回家,打开了电脑。
最近某W客户,新上业务逻辑把整个CDB的连接打满了,导致线上业务中断,影响公司口碑,教训极其惨重,为此本文对此进行梳理总结,让CDB连接数更加可控,确保业务稳定性。
简介 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库,具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议,提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量,千万级的并发请求,可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势: 主从热备:提供主从热备,宕机自动监测,自动容灾。 数据备份:标准和集群架构数据持久化存储,可提供
在现代的软件开发中,高效地与数据存储系统进行交互是至关重要的。而对于 Redis 这样的高性能键值存储系统,连接池成为了一个不可或缺的工具。本文将围绕 Jedis 连接池及其工具类展开详细解说,让我们一起揭开连接池的神秘面纱。
本文提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1MK411J7RV
从2019年末,新冠疫情突然爆发,至今已持续了2年多。从不明病毒爆发,到武汉封城,再到现在防疫常态化,大规模核酸检测成为我们重要的防疫利器,而核酸检测系统的稳健和性能直接影响人们的工作和生活。
以上示例代码是一个简单的实现,实际应用中还需要处理连接的异常、连接的超时等情况,并加入适当的线程同步机制,以确保连接池的稳定和并发安全。
云数据库 MySQL 支持单节点、双节点、三节点、集群版等架构,配合多可用区部署,可为用户业务提供高可用性支持,保证用户可以快速恢复数据库操作而无需管理干预,如出现可用区中断、主数据库实例故障(主实例因负载过高 hang 住、硬件故障等),数据库可以自动处理故障转移(实例切换),即主数据库实例(节点)会自动切换到备可用区的备用副本。日常的数据库运维过程中,数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作,也会可能涉及到实例切换。
在一个风和日丽的上午,日志告警群里的机器人开始告警,显示redis 连接超时;第一反应是不是redis 扛不住了。然后登陆到华为云控制台上查看redis 监控;
1. 前言 上一篇文章《你的Redis集群撑得住吗?》讲了应用增加pod时,有一个应用最大连接数计算公式为:maxTotal * pod数 < Redis cluster的最大连接数(单个分片的max
举个简单的例子来计算,比如一个命令的时间(borrow|return resource+Jedis执行命令+网络开销的时间)为1ms,那么一个连接的QPS计算公式为:1s/1ms=1000。如果业务希望我们集群的QPS能达到100w,有10个应用pod, 那计算公式为1000000/1000/10=100。那么maxTotal配置为100。
腾讯云新版本监控(5秒粒度)已经灰度3个多月了,原有的分钟级粒度的监控版本仍然会继续保留一段时间,有条件的企业和开发者推荐升级至5秒监控,后续官方应该会提供合适的升级方案。
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
点击上方蓝字每天学习数据库 2019年4月3日,英特尔发布了英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存,能够在几近内存级别的带宽和时延下,提供超持久化、超大的内存容量,进而显著降低Redis的硬件成本。为了让用户以较低成本在业务场景中享受到Redis的优势,腾讯云数据库团队携手英特尔,致力于对在Redis中使用英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存新硬件进行深入的合作研发,以便在成本以及性能化方面为Redis数据库带来革命性的改变。腾讯云数据库Redis 的英特尔® 傲腾TM 数据中心级持久内存版本不日将正式
1. 在网上下载 windows 版本 的Redis 。下载了直接解压出来 :
添加spring的jar包 配置spring配置文件applicationContext.xml applicationContext.xml
在前面的文章给大家详细的介绍了Redis各种知识点,本文主要给大家介绍下java程序怎么操作Redis数据。
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距离上次被DDOS攻击已经有10天左右的时间,距离上上次已经记不起具体那一天了,每一次都这么不了了之。然而近期一次相对持久的攻击,我觉得有必要静下心来,分享一下被黑的那段经历。
前面对远程http服务的拨测体验简单拨测了一下http服务,最近偶遇了一下服务到期默认进入回收站,服务连不上redis数据库的问题(腾讯云报警通知服务现在不能保证优先队列,现在会滞后性)。由于日志业务上报问题,业务的错误日志没有上报给我,程序自己收集的,这就造成了滞后性。现在了想把云内资源都监控起来,当然了我不想使用所谓的云监控!下面搞一下redis elastic mysql mongo等服务的exporter黑盒监控!
Redis ,全称为 “Remote Dictionary Server ”,即:远程字典服务器。一款完全开源免费,基于 C 语言编写,遵守 BSD 协议,高性能的 ( Key/Value ) 分布式内存数据库。其基于内存运行并支持持久化的 NoSQL 数据库, 是当前最热门的 NoSQL 数据库之一,通常也被称之为“数据结构服务器”。Redis 为典型的 C/S 架构,基于 Java 语言平台,其使用 Socket、Redis 的 RESP(Redis Serialization Protocol 即 Redis 序列化协议)协议进行业务处理。作为一款备受欢迎的组件,其主要应用于如下场景中:缓存、计数器、购物车、点赞/打卡、分布式锁等等。
作为分布式缓存系统之一,Redis 应用场景较为广泛,落地于不同的行业领域以及业务场景,因此,在整个架构拓扑中起着重要的作用。
初始化连接池的核心代码如下 client.pool = &redis.Pool{ MaxIdle: client.MaxIdle, IdleTimeout: time.Duration(client.IdleTimeoutS) * time.Second, MaxActive: client.MaxActive, Dial: func() (redis.Conn, error) { var c redis.Conn var err e
近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中,预计将在3月左右达到高峰期,尤其是318采购节,据了解,厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中,轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统,需求抗住150W高并发QPS需求,目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能,远不够接入支持,无法满足业务应用需求,以下是自己一些见解和推荐方案:
在 Java 生态系统中,Tomcat 线程池、Dubbo 线程池和 Druid 连接池等资源池被广泛使用。若缺乏有效的监控机制,资源池可能会面临一系列挑战,包括难以察觉的性能瓶颈、资源的不必要浪费、系统稳定性的潜在威胁,以及问题定位的复杂性等。
合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数进行详细说明,并提供优化配置的建议。
上次Redis MQ分布式改造之后,编排的容器稳定运行一个多月,昨天突然收到ETL端同事通知,没有采集到解析日志。
用于指导使用腾讯云的PaaS组件和常用开源组件进行业务开发的服务的部署实施环节和后续生产环境运维。文档摘取了腾讯云的官网文档中运维需要关注的技术指标,应用于初创团队快速对应用开发组件有一个快速了解。
Java中使用Jedis作为连接Redis的工具。在使用Jedis的也可以配置JedisPool连接池,JedisPool配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。本文简单总结几个常用的配置,然后通过源码(版本jedis-3.1.0)的角度让你理解配置这些参数的原理。
马上十一、中秋双节,很多客户开始做节日活动,基本都有一个共性需求:活动期间,流量预计翻N备,由此引发了一轮MySQL的容量治理与保障。
一、客户端相关配置 ①客户端的限制maxclients Redis提供了maxclients参数来限制最大客户端连接数,一旦连接数超过 maxclients,新的连接将被拒绝 maxclients默认
腾讯云数据库内存 100% 确实是常年以来的热点咨询问题,以下是针对此问题的介绍说明。
作者:赵珣 腾讯云监控工程师 简介 云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务,提供了备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案,简化数据库运维工作,让用户专注于业务发展。 云数据库 MySQL 的优势: 快速便捷的数据库服务交付能力,在几分钟内部署可扩展的 MySQL,并可按需弹性升降配置; 真正 100% 的 MySQL 兼容能力,主流 MySQL 分支完全兼容; 提供热备、冷备、binlog
JedisPool保证资源在一个可控范围内,并且提供了线程安全,但是一个合理的GenericObjectPoolConfig配置能为应用使用Redis保驾护航,下面将对它的一些重要参数进行说明和建议:
数据库连接的建立、关闭资源消耗巨大。 传统数据库访问方式:一次数据访问对应一个物理连接,每次操作数据库都要打开关闭该物理连接,系统性能严重受损。 解决方案:数据库连接池。系统初始运行时,主动建立足够足够的连接,组成一个池,每次应用程序请求数据库连接时,无需重新打开连接,而是从池中取出已有的连接,使用完后,不再关闭,而是归还。
如果我们选择Jedis作为客户端来操作Redis的话, 操作单节点的Redis,JedisPool & JedisPoolConfig 那肯定要好好地了解一番。 合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。
如果连接池没有可用Jedis连接,会等待maxWaitMillis(毫秒),依然没有获取到可用Jedis连接,会抛出如下异常:
在Redis中,一个字符串最大512MB,一个二级数据结构(例如hash、list、set、zset)可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素,但实际中如果下面两种情况,我就会认为它是bigkey。
结构体分析 type Pool struct { // 用来创建redis连接的方法 Dial func() (Conn, error) // 如果设置了给func,那么每次p.Get()的时候都会调用改方法来验证连接的可用性 TestOnBorrow func(c Conn, t time.Time) error // 定义连接池中最大连接数(超过这个数会关闭老的链接,总会保持这个数) MaxIdle int // 当前连接池中可用的链接数.
中国电信大数据集群每日数据量庞大,单个业务单日量级可达到 PB 级别,且存在大量过期数据(冷数据)、冗余数据,存储压力大;每个省公司都有自己的集群,以及多个收集全国各省级业务信息的集团大数据集群,导致数据分散冗余,省集群与集团集群数据无法共享,跨地域任务延迟高。
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