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如何利用Terraform工具编排管理TcaplusDB

Terraform是国外很流行的资源编排工具,具体介绍可查看Hashicorp官网。TIC是腾讯云基于Terraform打造一款免费服务,可为不同云平台的基础架构资源提供易用、高效、安全的统一资源编排管理平台,通过使用声明型语言,兼容众多优秀的开源社区工具,同时提供代码编辑和视图编辑两种模式,有效降低学习成本和使用难度。TIC 使用代码版本管理的方式管理基础架构,保障基础设施的构建、管理和迁移的可靠性和安全性。具体产品介绍可参考TIC官网。TcalplusDB是腾讯去推出的一款全托管NoSQL数据库服务,可为用户提供高性能、低成本、易扩展、稳定、安全的存储服务,目前广泛应用于王者荣耀、刺激战场、穿越火线、火影忍者等数百款流行游戏,具体产品能力介绍可参考另一篇文章《腾讯云TcaplusDB基础能力介绍》。

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如何利用Terraform工具编排管理TcaplusDB

Terraform是国外很流行的资源编排工具,具体介绍可查看Hashicorp官网。TIC是腾讯云基于Terraform打造一款免费服务,可为不同云平台的基础架构资源提供易用、高效、安全的统一资源编排管理平台,通过使用声明型语言,兼容众多优秀的开源社区工具,同时提供代码编辑和视图编辑两种模式,有效降低学习成本和使用难度。TIC 使用代码版本管理的方式管理基础架构,保障基础设施的构建、管理和迁移的可靠性和安全性。具体产品介绍可参考TIC官网。TcalplusDB是腾讯去推出的一款全托管NoSQL数据库服务,可为用户提供高性能、低成本、易扩展、稳定、安全的存储服务,目前广泛应用于王者荣耀、刺激战场、穿越火线、火影忍者等数百款流行游戏,具体产品能力介绍可参考另一篇文章《腾讯云TcaplusDB基础能力介绍》。

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YOLOv8改进: RevCol,大模型架构设计新范式,ImageNet 90% Top-1 Acc | ICLR 2023

摘要:介绍最新的工作“Reversible Column Networks”,将解耦学习(disentangled feature learning)的思想引入模型设计中,提出以reversible column为单元来传递信息,既保证特征解耦,同时信息在网络中的传递不受到损失。整个网络结构包括了多个子网络(我们称为column),column间加入可逆的连接,通过将输入反复接入column,逐渐分离low-level的纹理细节和semantic语义信息。这样做的好处在于,既能够保证在预训练中保持高精度,又保证了low-level的信息不丢失以在下游任务(detection,segmentation)中能够达到更好效果。为了验证这套设计模式在大模型大数据下的表现,我们在RevCol上做了一个2B参数的纯CNN超大模型,且只使用了3x3的卷积核。在ImageNet-1K上达到了90%的Top-1 Accuracy,下游的检测和分割任务上双双达到60+的水平,COCO AP box 63.8%,ADE 20k mIoU 61.0%。此外,RevCol架构依然遵循了可逆神经网络的设计范式,也就继承了可逆网络天然的节省显存的优势,文中的大部分实验均可在2080ti上完成。而节省显存这件事,对于大模型训练无疑是重要的。

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