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腾讯OCR文字识别“测评”

本文目录 前言 API选择 腾讯OCR 简介: 请求头: 返回内容 计费方式 调用注意事项 PHP源码分享 使用体验: 前言 前不久有朋友为了方便工作,问我“怎么把图片中的文字提取出来”,我当时就想到手机...API选择 在看了众多接口后,如七牛、搜狗、百度、有道等等ORC接口面前,我选择了良心。 完善的API文档,良心的计费方式,体验还是蛮不错的。...这里我选择的是 OCR-通用印刷体识别 腾讯OCR 简介: 支持httphttps协议 ? ?...调用注意事项 1.authorization生成 我就卡这里很久,后来才发现是没开通万象 首先,必须开通万象,记住Bucket名称。...(PHP版本7.2) Github地址:https://github.com/qcgzxw/OCR 在线体验:https://test.freed.ga/OCR 使用体验: 返回值很详细,包括文字出现的

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+社区分享——腾讯OCR文字识别

一是使用场景,另一方面是从技术上的改进腾讯实验室在文本检测技术方进行了深度优化,提出了Compact Inception,通过设计合理的网络结构来提升各尺度的文字检测/提取能力。...同时引入RNN多层自适应网络Refinement结构来提升检测完整性准确性。 [img] 腾讯OCR目前支持什么功能?...基于腾讯实验室世界领先的深度学习技术,目前我们已支持: 身份证识别,银行卡识别,名片识别,营业执照识别,行驶证驾驶证识别,车牌号识别,通用印刷体识别,手写体识别。...对于通用印刷体,腾讯实验室自主设计一整套全方位多尺度文字识别引擎,可攻破模糊,散焦,透视,文字部分遮挡的问题,识别准确率高达90%以上,处于业界领先水平。...A:我们在OCR上积累的很多的相关经验,也是国内首家将手写体识别应用在复杂场景下的服务商。 Q:那请问腾讯OCR业务支持什么语言呀,对文字大小字体等有要求嘛? A:中文(简体繁体),英文及数字。

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腾讯开源项目全景!

腾讯属于国内工业界CV领域实验室的第一梯队,其不仅服务腾讯内部线上产品,也开源了多个前沿研究工程项目,本文盘点实验室开源的所有项目,其中最“火”的三个工程是『NCNN』、『人脸检测-DSFD』...腾讯项目主页: https://github.com/TencentYoutuResearch 01 SuperResolution-RealSR ?...通过对 kernel noise 的估计,来探索 blurry noisy 图像的具体 degradation(降质)情况。...github.com/nihui/ncnn-android-mobilenetssd MTCNN人脸检测工程: https://github.com/moli232777144/mtcnn_ncnn 下滑查看效果:...单阶段通用目标检测器:OSD 特征: 同时包括Yolov2Yolov3 性能 训练速度如 darknet 一样快 A lot of efficient backbones on hand 代码地址

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腾讯开放技术,加速智能安防行业发展

近日,腾讯在首届技术领袖峰会上宣布开放人脸识别技术,当人脸识别与计算结合,势必加速推进安防领域的智能化、去人工化。...人脸识别需要与计算相结合 针对上述问题,腾讯适时推动人脸识别技术的全面开放,将人脸识别技术与计算大数据相结合。...腾讯上的人脸识别 团队目前以OpenAPI的方式开放人脸检测人脸识别的核心能力,一共提供了人脸检测、人脸注册、人脸比对等11个核心API供用户使用,可以实现人脸检测,1:1人脸验证...腾讯开放平台已于6月正式对外发布,包括人脸检测、人脸识别等在内的核心技术开始对外开放。腾讯上的开放,将进一步推动人脸识别技术在各行业的广泛引用。...腾讯技术的不断开放,特别是与腾讯视频解决方案相结合,将会推动人脸识别技术在安防领域的广泛运用,为和谐的城市人类舒适的生产、生活环境带来更稳固的安全保障。

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OCR技术解读腾讯文字识别试用教程体验

OCR技术用于将印刷或手写的文本转化为可编辑的数据,极大地提高了数据处理的效率精确度。腾讯的文字识别服务提供了强大而可靠的OCR功能,为开发者AI爱好者提供了便捷的文字识别解决方案。...本文将介绍OCR技术的基本原理,深入解读腾讯文字识别服务的特点优势,并通过实际项目的应用案例,阐述在具体项目中腾讯文字识别的最佳实践 【写作提纲】 1.OCR技术科普,OCR应用实践 2.应用场景与基本原理...2.2 腾讯文字识别服务 腾讯提供了一系列文字识别服务,包括通用OCR、身份证OCR、银行卡OCR、车牌OCR等。...https://cloud.tencent.com/document/product/866/77836 腾讯文字识别服务的特点优势如下: 高准确性:基于深度学习技术,腾讯文字识别服务在不同场景字体下都能取得较高的识别准确率...结论 腾讯文字识别作为一项先进的OCR解决方案,利用深度学习人工智能技术,具备高准确率、多语言支持、灵活易用的优势。

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腾讯)新技术的人脸检测

体系结构使用了与Pyramid BoxS3FD相同的扩展VGG16框架,在分类层之前被截断,并添加了一些辅助结构。注意,训练图像的输入尺寸为640,这意味着从最低层到最高层的特征大小为160到5。...不同于S3FDPyramid Box,在利用有限元法中的感受野放大和新的锚设计策略后,对于步长、锚感受野三种尺寸满足等比例间隔原则的情况,都是不必要的。因此,DSFD具有更大的灵活性鲁棒性。...此外,原有的增强的镜头有两个不同的损失,分别是第一次发射渐进锚损失(FSL)第二次发射渐进锚损失(SSL)。 ?...特征增强模块 特征增强模块能够对原始特征进行增强,使其具有更强的鉴别性鲁棒性,简称FEM。 ? 下图就阐述了FPNRFB提出的有限元思想。在这里,首先使用1×1卷积核来规范特征映射。...然后对上面的特征进行抽样,用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分,然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?

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python版基于腾讯API 的OCR证件识别

今天给大家带来的是腾讯OCR文字识别 使用场景 微信证件OCR广泛适用于政务、医疗、交通、教育、金融等各行各业,涉及到需要用户输入身份信息、银行卡信息、车辆信息场景时,即可通过OCR识快速识别、输入信息...本教程采用了Python语言,需要其他编程语言的,可以参考腾讯的SDK文档 开发准备 使用 pip Python 2: pip install qcloud_image Python 3: pip3...install qcloud_image 正文 安装OCR python sdk 配置API密钥 根据文档编写程序 第一步~下载 首先去SDK文档中下载我们所需要的SDK 我这里使用的是pychcarm...编辑器,直接设置 并安装即可 第三步~编码 在解压的目录下新建测试文件 test.py 然后根据文档提供的信息,进行编码(编码内容最后放出来) 第四步~创建万象的Bucket 地址: https:/.../id5_fan.jpg']), 1)) 这里说明下 腾讯的证件识别,识别不出的时候可能会报错,具体错误信息查看详细文档。 运行结果 [image.png] 好了,最终附上代码:

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腾讯OCR性能是如何提升2倍的

作者:benpeng,腾讯 CSIG 应用开发工程师 腾讯 OCR 团队近期进行了耗时优化,通用 OCR 优化前平均耗时 1815ms,优化后平均耗时 824ms,提升 2.2 倍。...通过详细体验测试,发现腾讯 OCR 在服务可用性准确率方面都表现非常不错,但客户对腾讯 OCR 耗时不满意,希望我们进行耗时优化,在达到要求之后再考虑接入。...因此,优化腾讯 OCR 服务耗时,提供更快的文字识别服务势在必行。...TIACC 底层使用了 TNN 作为基础框架,性能强大,其中 TNN 是实验室结合自身在 AI 场景多年的落地经验,向行业开源的部署框架。...整个耗时优化涉及到的环节比较多,特别感谢实验室、TIACC、测试团队在耗时优化中的支持给力配合。 注:本文所述数据均为实验测试数据。

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腾讯支付配置掌收款音响教程

智能音响是河南掌电子科技有限公司独立自行研发的一款移动支付固定码收款语音播报神器,也是市面上最早研发出WIFI/GPRS通讯,内置锂电,语音商家广告前缀增加营销等众多功能的收款码搭配神器,完全脱离手机使用...,及时播报防止漏单,使商家使用更安全,腾讯支付首批对接完成的收款码播报设备。...工具/原料 手机支付 腾讯支付 语音播报设备 方法/步骤 服务商后台登录地址http://fuwushang.yunyinxiang.cn 1、 添加设备 启用状态默认是打开的,填写完之后点提交 1648521239...(1).jpg 2、 添加成功之后点设备列表,即可看到添加的设备,复制设备码通讯秘钥,到腾讯支付后台进行绑定 2.png 3、后台操作之后,在腾讯公众号里面操作 (1) 微信进入“腾讯公众号...(2) 选择掌喇叭编号就是我们机器的设备号,密钥就是刚刚在服务商后台设备列表点编辑查看的通讯秘钥(查看第一步教程) ? (3) 设置完成,音响开机即可使用。

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上海腾讯|最新人脸检测技术

体系结构使用了与Pyramid BoxS3FD相同的扩展VGG16框架,在分类层之前被截断,并添加了一些辅助结构。注意,训练图像的输入尺寸为640,这意味着从最低层到最高层的特征大小为160到5。...不同于S3FDPyramid Box,在利用有限元法中的感受野放大和新的锚设计策略后,对于步长、锚感受野三种尺寸满足等比例间隔原则的情况,都是不必要的。因此,DSFD具有更大的灵活性鲁棒性。...此外,原有的增强的镜头有两个不同的损失,分别是第一次发射渐进锚损失(FSL)第二次发射渐进锚损失(SSL)。 ?...特征增强模块 特征增强模块能够对原始特征进行增强,使其具有更强的鉴别性鲁棒性,简称FEM。 ? 下图就阐述了FPNRFB提出的有限元思想。在这里,首先使用1×1卷积核来规范特征映射。...然后对上面的特征进行抽样,用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分,然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?

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腾讯国际大赛再“亮剑”,腾讯打开OCR技术场景应用新时代

腾讯OCR技术也早在ICDAR 2015大赛的场景文字识别自然场景文本检测两项目中取得第一,并且,基于腾讯实验室的业界领先的核心能力,腾讯OCR文本识别检测技术真正落地,深度介入印刷体手写体存在的各种场景...而受众群体极广、业务量相对较大、频次较高的物流场景对这一技术的追求,显得迫切,纷纷通过腾讯依托实验室的OCR技术给予的全新解决方案成就行业标杆。 物流行业劳动密集型的属性,在顺丰身上比较明显。...腾讯战略合作之后,凭借其OCR技术全新解决方案,实现快速识别手写体打印体的快递单,准确率高达91%。...[1510907426022_5305_1510907453224.jpg] 腾讯与中国外运合作,依托实验室识别技术帮助解决企业效率问题,也是一个典型的智能实践案例。...[1511147555912_1718_1511147464054.png] 强大技术能力,支撑多场景应用环境 除了物流行业场景的天然需求,腾讯依托实验室OCR技术给予的解决方案,还被广泛应用在金融

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腾讯偷袭腾讯

01张祖接电话.jpg “腾讯上面存放着大量的重要数据,一旦失守,后果不堪设想。” Fooying深知自己团队背负的使命,不敢掉以轻心。...因为对于安全研究员而言,合法攻击腾讯是一次难得的机会。 而真正让E.m兴奋的是,区别于往年,今年这项秘密任务只有一个条件:不限战场手段,放开打! 这意味着攻击方可以不受束缚、不讲“武德”。...“腾讯庞大的数据资产复杂的业务架构,一时竟无从下手。”蓝军花了大量的时间调研资产、梳理业务逻辑、分析风险点,总算摸排得七七八八。...集结了腾讯安全鼎实验室、玄武实验室、朱雀实验室、安全平台部、企业IT部、腾讯蓝军、企业IT蓝军云安全专项团队等众多安全专家的明星阵容分成两派,一边是为黑客精神而战,一边是为腾讯荣誉而战。...数千名安全工程师用智慧与汗水为腾讯筑起了高墙堡垒,支撑起上的用户安全。 产业互联网时代,大量的用户场景驾于上。一旦上安全有丝毫闪失,将给产业带来巨大损失。

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腾讯大学大咖分享 | 解密OCR文字识别技术

腾讯大学大咖分享之解密OCR文字识别技术 课程讲师:腾讯高级工程师 彭碧发 讲师简介:毕业于华中科技大学,负责智能图像相关AI产品,熟悉AI视觉工程化,对计算机图像处理有一定的理解,现担任腾讯大数据及人工智能产品中心高级工程师...这是腾讯OCR具体的产品定位: [00mrbd7acu.png] 腾讯OCR在性能、应用场景多样性接入产品能力方面都具有优势,便于开发者的使用。...[y429ibpuis.png] 腾讯OCR可提供的服务主要分为6个大类,包括通用文字识别、卡证文字识别、票据单据识别、资产证件识别、汽车相关识别行业文档识别,继续细分共有24种服务;其中通用印刷体识别身份证识别是最重要的服务...[13j5e6g9o2.png] [swlpepk9xt.png] 关于腾讯OCR技术,主要介绍OCR工程化引擎。...而且现在腾讯OCR也已经可以实现评测流程自动化。

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随笔,关于腾讯OCR技术文字识别使用体验

为了解决这个问题,光学字符识别(OCR)技术应运而生。与此同时,腾讯文字识别是一项基于OCR技术的服务,提供了准确、高效的文字识别功能。...那么本文就来深入解读OCR技术,并分享腾讯文字识别的使用体验。 图片 关于OCR技术 在开始介绍腾讯文字识别之前,先来了解OCR技术的基本概念原理。...腾讯文字识别技术 腾讯文字识别是腾讯提供的一项强大的OCR服务,它支持多种类型的文字识别,包括身份证、银行卡、营业执照、车牌号码等。...结束语 通过本文的介绍了解了OCR技术的原理应用,以及腾讯文字识别的功能优势。腾讯文字识别为用户提供了一个高效、准确的文字识别解决方案,帮助用户实现自动化的数据处理分析。...通过将纸质文档转换为可编辑可搜索的数字文本,用户可以更方便地管理分析大量的文字信息。腾讯文字识别作为一项强大的OCR服务,为用户提供了便捷、高效的文字识别解决方案。

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腾讯文字识别OCR:一种强大的技术

而在众多的文字识别技术中,腾讯OCR无疑是其中最为出色的之一。...腾讯OCR的应用场景非常广泛,例如在商业、金融、医疗、教育等领域都有着广泛的应用。...比如,在商业领域,腾讯OCR可以帮助企业快速处理大量的文档信息,提高工作效率准确性;在金融领域,腾讯OCR可以帮助金融机构快速识别客户信息,提高客户服务水平;在医疗领域,腾讯OCR可以帮助医院快速处理病历信息...此外,腾讯OCR还支持多种语言,包括中文、英文、日文、韩文等多种语言,极大地满足了不同地区不同语言用户的需求。...同时,它还支持多种设备,包括手机、电脑、平板等,让用户可以随时随地使用腾讯OCR技术。在未来,腾讯OCR技术还将不断发展完善,为我们带来更多的便利惊喜。

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腾讯OCR只做了3件事

‍‍ 导读|腾讯OCR团队在产品性能的长期优化实践中,结合客户使用场景及产品架构对服务耗时问题进行了深入剖析优化。...背景介绍 腾讯OCR(文字识别)团队收到客户反馈称,腾讯OCR在服务可用性准确率方面都表现出色,但服务耗时还有可观的提升空间。...因此,我所在的团队决定优化腾讯OCR服务耗时,为用户提供更快的文字识别服务。 但是耗时优化是一个系统性工程,需要多方的支持和协作。...端到端耗时为客户请求发起直到收到响应的总耗时、客户到腾讯API接入点以及API响应给客户存在着公网传输的耗时、从API接入后就是腾讯内网链路服务的耗时。...其中TNN是实验室结合自身在AI场景多年的落地经验,也是向行业开源的部署框架。TIACC基于TNN最新研发的子切分功能基础上做产品化封装,为企业提供 AI 模型训练、推理加速服务。

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