目前大多数游戏使用的都是Unity引擎，所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要，而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。...所以，我们有必要分析应用不同界面下，元素的绘制和渲染时间。应用的CPU和内存占用值，这两项数据可以简单表示应用的资源占用情况。...GC表示系统中的垃圾回收，GC的次数和释放的空间大小也会明显影响机器的性能。影响FPS的因素比较多，界面元素的绘制时间以及GC的耗时是主要影响FPS的两个因素。...对于FPS较低的优化建议一般对CPU和GPU性能进行优化。包括减少一些频繁调用、优化判断条件、优化数据结构、限制加载Asset数量、共用Pass等。
环境信息 PostgreSQL 11.5 问题 客户反馈临时表创建耗时较长，平均耗时在5ms以上，相对于之前测试阶段的创建时间有明显变慢。...根本原因 postgresql在创建表时，会预估当前表是否存在超长记录的可能，如果使用了text，varchar(555)等超大字端，会在创建表同时创建toast表及toast索引表，同时多字段会写入系统表记录...，这将增大创建表的开销。...pg_constraint,pg_type,pg_attribute等系统表也会随着表字段数增加而写入更多的数据，而客户环境上还部署有逻辑复制槽，这会进一步加剧系统表的膨胀问题，导致插入速度的降低，影响创建临时表的创建
内存测试方法： 1.第三方工具emmage，GT，itest，wetest 2.使用 android 提供的 adb shell dumpsys meminfo...
零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十三期 特邀腾讯高级测试工程师——何冬花来给大家分享性能测试和问题分析定位。...本次分享的内容是，PC安全软件性能指标建设和各种类型的性能问题的分析和定位。希望通过此次分享，和大家交流心得体会，能够提高我们分析和定位问题的能力。 分享嘉宾 ?...何冬花：腾讯电脑管家高级测试工程师，目前主要负责电脑管家性能测试、版本测试。...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析： CPU类型问题 IO类型 内存类型 开机慢 分享时间 6月20日（星期三） 晚上20：00~21：00 分享地点 分享环节将在QQ...报名方式 1、扫描下方二维码，关注微信公众号：腾讯移动品质中心TMQ； 2、转发本文到朋友圈，方便更多的小伙伴们看到； 3、在TMQ公众号下方发送消息“报名”，扫描系统推送的二维码即可加入活动QQ群。
浪尖在这里推荐这个jdbc异步访问客户端的主要目的是昨天发了一篇flink异步IO的文章 Flink异步IO第一讲 这个异步IO是实现高性能维表的一种方案，而今天要说的这个jdbc客户端也是其中比较重要的一个环节...例如，通过创建多个实例来扩展应用程序，并且希望每个实例共享相同的数据源，避免创建多个链接池。...后续的调用会直接返回一个客户端实例，配置不会再次使用。...Vert.x实例创建不同的客户端，实际上客户端会共享相同的数据源。...这种创建方式是在你希望有不同的客户端组分别去跟不同的数据库交互的时候使用。 当然了，有时候也可能是希望每个客户端实例独享一个数据源，这种客户端的创建方式也很简单。
一、HAI的应用场景腾讯云高性能应用服务（Hyper Application Inventor, HAI）作为一款专为人工智能（AI）与科学计算量身打造的云服务产品，广泛应用于以下领域：1....大数据分析：在金融、医疗、零售等行业，HAI能够处理海量数据集，执行大规模数据挖掘、统计分析、预测建模等任务，驱动业务决策与创新。3....易用性与快速部署一键部署：通过图形化界面或API，用户可以快速创建、启动和管理应用，简化IT基础设施操作，缩短项目上线时间。...安全与稳定性云安全防护：依托腾讯云的安全体系，HAI提供多层防护措施，包括数据加密、访问控制、DDoS防御等，确保应用与数据安全。...时延敏感应用：对于对延迟要求极高的实时推理服务，尽管HAI本身性能优异，但网络延迟仍可能影响用户体验，需结合边缘计算等技术优化。2.
后经过不断排查，发现是客户端性能问题导致。...利用performance工具可以分析主线程的Event Loop，图中标出的Main就是主线程。...使用条件渲染的方式可以提高性能，特别是在组件层级较深或渲染频繁的情况下。因为只有在需要显示Modal组件时才会进行渲染，避免了不必要的组件创建和销毁，减少了内存消耗和渲染时间。...useCallback的作用是用来缓存函数，以便在依赖项不变的情况下避免函数的重新创建。使用useCallback的好处是可以优化性能，特别是在父组件重新渲染时，避免不必要的函数重新创建。...因此，使用useCallback可以提高组件的性能，避免不必要的函数创建和内存消耗。
Android客户端性能异常类 影响app体验的通用类问题可以分为两大类：超时和崩溃。 超时 (Time Out) 没有在用户的预期内及时的响应用户的请求和交互。
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 一、索引的类型 在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。...但是这并不是索引的唯一作用，到目前 为止可以看到，根据创建索引的数据结构不同，索引也有一些其他的附加作用。...3.3、多列索引 为多列创建合适的索引 多列索引。...如果一个査询无法从所有可能的索引中获益，则应该看看是否可以创建一个更合适的索 引来提升性能。如果不行，也可以看看是否可以重写该査询，将其转化成一个能够高效 利用现有索引或者新创建索引的査询。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
在客户端创建要素图层 (FeatureLayer) 在 ArcGIS JS API 的开发中， FeatureLayer 可以说是让人又爱又恨， 特别是 ArcGIS JS API 4.x ， FeatureLayer...从服务端加载数据的策略不可控制， 或者说默认的数据加载策略不适合所有的场景， 某些场景下， 需要从先加载数据， 然后在客户端创建 FeatureLayer 。...要在客户端创建 FeatureLayer ， 根据 FeatureLayer 的文档， 这几个属性必须设置： fields 指定一个 Field 数组来描述 FeatureLayer 的架构， 并且必须包含一个类型为...FeatureLayer 如果有 ArcGIS Server 的话， 要在客户端创建 FeatureLayer 需要加载两个模块， 它们是 esri/tasks/QueryTask 和 esri/layers...客户端创建 FeatureLayer 的优点和缺点 先来说一下这么做的优点， 主要有如下几个： 不依赖 ArcGIS Server ， 毕竟是很贵的商业产品； 可以控制数据加载， 无需理会 FeatureLayer
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？...Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance...可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？...这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
文章目录 I TCP 无代理或无参构造函数 II 创建 Socket 时指定代理 III 创建 Socket 时直接指定服务器地址和端口号 IV 创建 Socket 时直接指定服务器地址和端口号...IP 地址 : 客户端 IP 地址 和 服务器端 IP 地址是一样的 , 都是本地 IP 地址 ; 2. 端口号 : 服务器端端口号是 8888 , 客户端端口号是 8887 ; 3....指定内容 : 在创建 Socket 对象时 , 同时指定了服务器端的地址 , 服务器端端口号 , 客户端 IP 地址 , 客户端端口号 ; 4....参数 : 下面的两种构造函数 , 前两个参数指定服务器端 IP 地址和端口号 , 后两个参数指定绑定的客户端的 IP 地址和端口号 ; 5....Socket 绑定地址 ---- 创建 Socket 对象时 , 推荐使用无参构造函数创建对象 , 并进行各种参数设置 , 在 Socket 创建之后 , 可以立刻绑定本地的 IP 地址和端口号 ;
作者 | 鲍明宇、张大伟 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。...该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。...客户端在不需要重启的前提下，感知到了服务器端的调整，开始创建新增分区的消费者，这是因为处理逻辑的 bug，会导致客户端大量且频繁地反复创建消费者。...日志分析 如果经过上面所述步骤仍然没有确认问题来源，就需要进一步查看日志，找到含有有价值的信息，并结合客户端、Broker 和 Bookie 的日志及业务的使用特点、问题出现时的场景、最近的操作等进行综合分析...由于单个 Topic 对应的客户端比较多，每个客户端所在的 Pod、Client 内部会针对每个 Topic 创建大量的生产者和消费者。
本次分享的主题：PC性能测试和问题分析定位 共有193位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！...嘉宾 何冬花：腾讯电脑管家高级测试工程师，目前主要负责电脑管家性能测试、版本测试。...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析： （1）CPU类型问题 （2）IO类型 （3）内存类型 （4）开机慢 问答环节 1、最开始的启动指标是怎么定义出来的？...3、怎么才能快速上手性能的分析啊？可以推荐性能测试的书籍吗 答：1）了解被测产品，像windows平台话，建议先看一下线程调度、IO、内存原理的书籍。...例如《内核的原理和实现》、《深入理解操作系统》 ； 2）熟悉分析工具，例如PPT中的WPT； 3）多去实践，初期可找简单的例子来分析，例如CPU占用高问题等。 4、如何定位内存有没有瓶颈呢？
有朋友通过《智能音箱场景下的性能优化》一文找到了我，既然智能音箱的性能优化相当于一个超集，那么对其的一个子集——客户端系统如何进行性能优化呢？ ? 反正隔离在家，不妨对客户端的性能优化梳理一下。...客户端系统的性能优化可能是一种不太准确的说法，所有的性能优化都是为了更好的用户体验，客户端系统的性能优化大概是指如何优化客户端系统已获得更好的用户体验。...客户端优化对整体性能的影响大么？ ? 实际上，很多时候，性能的瓶颈确实是在客户端，老码农对经历的多个系统进行过时延分布的统计分析，客户端对整体性能的影响接近80%，又一个二八原则出现在了面前。...也就是说， 客户端的性能优化大概率对系统性能有着决定性的影响。 客户端的性能分析 客户端又有着宽泛的概念，和大前端类似，包括了App，Web前端，小程序以及hybrid App等等。...客户端的性能优化同样需要找到关键指标，用数据说话，并实现可持续的优化，监控、记录、分析、优化的这一路径依然有效，而且必然有效。 ?
客户端重新挂载gluster卷时，进程变化如下： 该进程PID不会变化： 16683 root 20 0 398m 16m 2796 S 0.0 0.2 2:31.58 /usr...socket --xlator-option *replicate*.node-uuid=2e830972-f2d2-4da9-8a03-e11e49cfc39e 当设置cache-size=2GB时，客户端的如下进程会开辟对应大小的物理内存空间...S 0.0 26.6 1:39.68 /usr/sbin/glusterfs --volfile-id=/tank --volfile-server=lab21 /mnt/dzq 实际情况下，客户端只有一个进程
前言 在前面的文章中，我们介绍了性能测试框架Locust是什么：性能专题：Locust工具实战之开篇哲学三问，以及如何安装它：性能专题：Locust工具实战之“蝗虫”降世。...接下来在本篇中，我们通过几则示例为大家展示如何利用Locust来创建性能测试。 在Locust 中没有傻瓜式的脚本录制功能，要想用它来做性能测试，必须撸起袖子来写代码。不过，它并不难！ 2....requests.get 对应client.get requests.post 对应client.post 示例1：创建 load_test.py 文件，通过 Python 编写性能测试脚本。...创建一个类继承自TaskSet，表示在这个类里面都是Locust的任务，这个类就算Loucst的任务集，例如新建一个类`MyBlogs(TaskSet)` 或 `UserBehavior(TaskSet...未完待续~ 细心的读者也许会发现，仅凭这篇文章的性能示例用法介绍，是很难直接应用到真实的项目性能实施中，本篇主要还是想通过基础示例，让大家对Locust开展性能测试能先有一个直观的认识，真实项目实施过程
最近处理了几个项目中的性能问题，来跟大家唠唠。 这几个问题是非常常见的。 性能瓶颈就有这么个特点，大部分瓶颈分析到最后，都给人有一种猛拍大腿突然醒悟的感觉。...但是在分析到具体的原因之前，都是抓耳挠腮，百思不解。 这就是性能瓶颈的魅力所在了。 问题一：单队列网卡导致软中断高 这个问题在我的专栏也好，公众号文章也好，都不止一次描述过。...如果你不知道的话，分析过程可以去看一下这个文章《性能分析之单队列网卡导致sys CPU高》。...从这些事情可以看出来，性能问题不止是技术问题，还会涉及到沟通、协作甚至合同、商务的问题。 问题2：通过网络队列判断瓶颈点 这是一个生产上的问题。架构简单画一下。 架构逻辑是非常简单的。...但是从现象到这个关键的计数器却有着一段不容易走的路，这就是我们一直强调的RESAR性能分析七步法的价值所在了。
1649659917&vid=wxv_1387960818117083136&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 一个好的项目，肯定要有一定的性能监控和分析
待分析数据。 4，基于 本地SSD，云SSD，SATA盘 的Snova集群测试。 4个segment， 4.1 平均update, TPS 60以内，单次请求耗时170ms。 ...4.2 各磁盘介质对性能影响不大，反而master对性能有影响。...--->16 64G 63tps 接下来要做： 1，给出大数据量下update的平均耗时，以及提升性能的方式。...3，顺序读写GP性能与磁盘介质顺序读写性能一致，比如大量的OLAP分析，涉及写临时文件，磁盘顺序写请求负载高，因此磁盘顺序写性能占优。...4，随机读写 GP性能与磁盘随机读写性能一致，比如从gpfidst导入数据，涉及分区表，多个数据文件（一个对表一个文件），随机读写负载高。
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