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电商性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...六、分析调优 1、性能分析 性能分析是一个复杂的话题,不同的系统架构设计、应用场景、业务逻辑、编程语言及采用的框架,都有一定的差异。

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客户端Unity性能分析

目前大多数游戏使用的都是Unity引擎,所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要,而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。...所以,我们有必要分析应用不同界面下,元素的绘制和渲染时间。应用的CPU和内存占用值,这两项数据可以简单表示应用的资源占用情况。...GC表示系统中的垃圾回收,GC的次数和释放的空间大小也会明显影响机器的性能。影响FPS的因素比较多,界面元素的绘制时间以及GC的耗时是主要影响FPS的两个因素。...对于FPS较低的优化建议一般对CPU和GPU性能进行优化。包括减少一些频繁调用、优化判断条件、优化数据结构、限制加载Asset数量、共用Pass等。

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记5.28压测的性能优化—线程池相关问题

目录: 1.环境介绍 2.症状 3.诊断 4.结论 5.解决 6.对比java实现 废话就不多说了,本文分享下博主在5.28压测期间解决的一个性能问题,觉得这个还是比较有意思的,值得总结拿出来分享下...每次业务方进行期间平台都要进行一次常规压测,做到心里有底。 在压测的上半场,陆续的解决一些不是太奇怪的问题,定位到问题时间都在计划内。下单服务、查单服务、结算页都顺利压测通过。...1.环境介绍 我们每年基本两次大,5.28、双12。两次大期间相隔时间也就只有半年左右,所以每次大压测都会心里有点低,基本就是摸底检查下。...性能指标其实在平时就关注了,而不是才来临时抱佛脚,那样其实为时已晚,只能拆东墙补西墙。...我们定位到redis客户端的连接是可以先预热的,在global application_begin启动的时候先预热好,然后性能一下子也正常了。

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腾讯计费:亿万级活动自动化保障体系

9月14-15日,GOPS全球运维大会上海站圆满举行,为期两天的运维盛宴,为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台,来自腾讯技术工程事业群(TEG)计费平台部的黄宇给大家带来了「亿万级活动自动化保障体系...营销活动  营销活动是腾讯计费对内提供的一个核心服务,公司业务可以在计费平台上设置各种各样的营销活动,比如首次充值赠送、购买满赠、累计赠送、打折、抽奖、团购、砍价等等,支持的营销活动量级每年有几万个...那么为什么会出现各种类型的问题,这里分析总结了腾讯计费营销活动的几个特点: 1.活动链路很长,比如一个游戏中QB首充值赠送组合礼包的活动,用户一进来,要进行登录校验、大区查询、角色查询、风控检查、活动信息拉取...通过这样的方式来确保活动期间大盘不出现雪崩的风险。 小结 腾讯计费活动自动化保障体系,也就是按五个思路来构建。 一是大盘容量的压测机制。...希望腾讯计费活动场景的自动化解决方案对您的场景有所参考,谢谢大家! ?

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腾讯、网易、搜狐、头条等四新闻客户端用户画像分析

主要内容 中国移动新闻资讯应用市场发展现状 中国移动新闻资讯应用用户特征分析 新闻客户端用户特征差异分析 中国移动新闻资讯应用市场发展现状 新闻资讯领域表现突出,用户渗透率超过五成 从整体移动端各细分领域来看...新闻客户端用户特征差异分析 新闻资讯行业格局稳定 ? 从渗透率看,15年下半年新闻资讯行业格局稳定,腾讯新闻以其强大的用户覆盖率,位列第一,今日头条虽是后起之秀,但势头猛烈,网易新闻位列第四。...四新闻客户端各领域TGI特征值 ? ? ? ?...研究范围及研究内容 研究范围 本报告的主要研究对象网易新闻客户端,同时还研究了新闻资讯行业处于领先地位的几大客户端的用户情况:腾讯新闻、今日头条、搜狐新闻等。...研究内容 本报告的主要研究内容涉及中国新闻资讯市场现状、用户行为和特征分析,典型新闻客户端用户特征分析以及网易新闻客户端相关领域用户分析

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黄宇:腾讯计费——亿万级活动自动化保障体系

营销活动是腾讯计费对内提供的一个核心服务,公司业务可以在计费平台上设置各种各样的营销活动,比如首次充值赠送、购买满赠、累计赠送、打折、抽奖、团购、砍价等等,支持的营销活动量级每年有几万个(2018年支持活动...那么为什么会出现各种类型的问题,这里分析总结了腾讯计费营销活动的几个特点: 1.活动链路很长,比如一个游戏中QB首充值赠送组合礼包的活动,用户一进来,要进行登录校验、大区查询、角色查询、风控检查、活动信息拉取...2.业务活动峰值与平时流量都是几十倍的差异,而且业务间的流量此起彼伏。公共平台的资源是有限的,不可能对不同业务每种活动类型不计成本的堆积设备资源。...业务活动期间,是存在相互干扰的,如果控制不当,单个业务的爆发式流量甚至会带来整个大盘的雪崩效应,这又该如何防范。...通过这样的方式来确保活动期间大盘不出现雪崩的风险。 腾讯计费活动自动化保障体系,也就是按五个思路来构建。

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DjangoFlaskTornado三web框架性能分析

这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系,因此特别就框架的性能做了一次分析。 这里使用之前的一个报告数据: Python's Web Framework Benchmarks。...本文仅关注目前最常用的三 Python 框架:Django、 Flask 以及 Tornado。 报告主要比较三点: JSON:序列化一个对象,并返回一个 json。...远程性能:从远程服务器上返回 http response 的时间 数据库性能:使用 ORM(对象关系映射)从数据库获取数据,并渲染到模板上的时间 最基本的 json 测试:Django 与 Flask...框架还涉及 http request/response 以及数据库的读写,后面还需要综合来分析框架的性能。 ? ?...得益于 SQLAlchemy 的优异性能,Flask 的每秒处理请求数为 123 次,平均处理时间 1440.24 秒,与 Tornado 性能相当。

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Go性能分析杀器PPROF

这是什么 想要进行性能优化,Go本身自带的工具链就包含了性能分析工具,而且也非常棒,pprof就是Go性能分析的利器,它是Go语言自带的包,有如下两种: runtime/pprof:采集程序(非 Server...pprof用于可视化和性能分析的工具,pprof 以 profile.proto 读取分析样本的集合,并生成报告以可视化并帮助分析数据(支持文本和图形报告) 这个文件是一个ProtocolBuffer...github.com/uber/go-torch, 对非web程序的性能分析 截至目前,上面我们都是对一个web应用程序进行性能检测分析,用到的都是http接口形式访问,那么一个非web程序应该监测性能呢...如果你仔细观察你会发现性能分析的本质就是对profile文件进行分析,所以我们需要在一个非web应用程序中生成一个profile文件出来,这样就可以通过go tool pprof工具分析这个文件了 在runtime...-memprofile= mem.prof 对Pprof的简单介绍就到这里了,有关更多PProf的性能分析大家可以更深入的研究,一起交流。

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腾讯课堂推出“三月好学季”,超千万学员在线“种草”知识

3月16~3月31日,国内领先的在线终身学习平台腾讯课堂推出“三月好学季”主题活动。...购课学员可抽免单福利 三学习会场满足个性化学习需求 在“三月好学季”活动期间,学员登录腾讯课堂即可领取满减神券,有满 6999 减 700、满3999 减400等7种不同面额的优惠券。...首推知识种草社区 超千万学员 在线分享知识、课程、面试技巧 通过“三月好学季”主题活动,腾讯课堂首次推出了知识种草会场——“同学都在聊”。...未来,秦学飞也将出现在腾讯课堂的各个“角落”,陪伴着所有在线学习的学员们。在“三月好学季”活动期间,腾讯课堂官方视频号直播间将抽出数名直播间学员,送出秦学飞套装礼盒。...榜单对全国青年正在热学的考证、编程、设计、反诈等网课进行综合能力排行,评选出了八“包治百病”网课。 什么技能最值得学习?

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保障难?压测失真?看看中通在性能测试上的探索与实践!

受双11、618等活动影响,井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求,过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题,让我们一起看看中通是如何利用系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...以下就线上和线下压测的不足分析,谈谈中通是如何一步步改进压测方案并解决问题。...设计了一套能实时监控压测数据对生产数据造成影响的工具,原理图如下: [在这里插入图片描述] 全链路压测实践的思考 使用压测探针方式进行线上压测以来,我们已经在订单,运单,面单等多个业务共62个应用中进行了接入,成功支持了双11&618与淘宝...压测所积累的结果数据,无法在线形成压测基线自动化对比,无法达成压测结果在时间线上的可视化统计与分析

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618背后,零售电商如何做好安全防护?

关键节点,守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要,腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验,针对零售电商面临的安全威胁,从基础安全到业务应用,为商家提供贯穿运营全链路的安全防范指南,助力商家安心卖货...腾讯云WAF-BOT管理系统构建了客户端风险识别、安全情报监测、大数据访问行为分析三道安全防线,可对平台的BOT 威胁程度进行智能打分,快速自动识别响应BOT流量及其变体,实现对不同恶意程度的请求分级、...全民背后,是海量的流量冲击,与此同时,黑灰产及竞争对手的恶意攻击也虎视眈眈,这对商家小程序的性能提出了更高的要求。防范指南:性能瓶颈、漏洞修复需前置。...腾讯安全小程序私域风控解决方案,能够对小程序商城进行深度诊断,提供漏洞修复及性能提升建议,前置安全风险,并可量化业务性能,确保平台在营销活动中业务系统稳定及高可用性。...腾讯安全也将进一步打造更加贴合零售电商平台安全需求的解决方案,一起捍卫营销的圆满收官。

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WeTest性能产品矩阵:PC平台性能崩溃分析能力全新上线

经过技术攻坚和能力打磨,腾讯WeTest性能产品矩阵PerfDog、PerfSight、CrashSight,全新发布PC平台性能和崩溃分析能力,为PC研发提供稳定可行的品质保障方案。...一、性能测试分析能力 PerDog客户端完美支持对PC平台性能数据采集和分析,0成本接入,下载客户端后即可使用,无需任何集成、无需改动程序。...PerfDog客户端支持win11/win10/win8.1/win8/win7等系统的所有应用程序,在端游方面,覆盖到DX9/DX11/DX12以及32位和64位游戏进行性能数据采集和分析。 ...PerfDog客户端下载地址: perfdog.qq.com   二、性能监控分析能力 PerfSight通过SDK集成帮助PC端应用进行性能采集和分析,真实用户检测、精准定位问题、改善应用体验。...CrashSight官网:crashsight.qq.com PC平台性能崩溃解决方案:为端游提供全生命周期的质量守护 当前,腾讯WeTest性能产品矩阵PerfDog、PerfSight、CrashSight

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腾讯TMQ在线沙龙|性能测试和问题分析定位

零距离对话腾讯测试专家,获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十三期 特邀腾讯高级测试工程师——何冬花来给大家分享性能测试和问题分析定位。...本次分享的内容是,PC安全软件性能指标建设和各种类型的性能问题的分析和定位。希望通过此次分享,和大家交流心得体会,能够提高我们分析和定位问题的能力。 分享嘉宾 ?...何冬花:腾讯电脑管家高级测试工程师,目前主要负责电脑管家性能测试、版本测试。...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析: CPU类型问题 IO类型 内存类型 开机慢 分享时间 6月20日(星期三)  晚上20:00~21:00 分享地点 分享环节将在QQ...报名方式 1、扫描下方二维码,关注微信公众号:腾讯移动品质中心TMQ; 2、转发本文到朋友圈,方便更多的小伙伴们看到; 3、在TMQ公众号下方发送消息“报名”,扫描系统推送的二维码即可加入活动QQ群。

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腾讯云高性能应用服务(HAI):应用分析思考

一、HAI的应用场景腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor, HAI)作为一款专为人工智能(AI)与科学计算量身打造的云服务产品,广泛应用于以下领域:1....大数据分析:在金融、医疗、零售等行业,HAI能够处理海量数据集,执行大规模数据挖掘、统计分析、预测建模等任务,驱动业务决策与创新。3....安全与稳定性云安全防护:依托腾讯云的安全体系,HAI提供多层防护措施,包括数据加密、访问控制、DDoS防御等,确保应用与数据安全。...时延敏感应用:对于对延迟要求极高的实时推理服务,尽管HAI本身性能优异,但网络延迟仍可能影响用户体验,需结合边缘计算等技术优化。2....成本控制挑战突发流量成本:虽然HAI支持按需计费,但对于业务波动、突发流量多的场景,可能会面临较高的临时扩缩容成本。

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千亿级、大规模:腾讯超大 Apache Pulsar 集群的客户端性能调优实践

作者 | 鲍明宇、张大伟 近期,腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统(本文简称 Data 项目) ,目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。...该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控,后续也将延用至前后端实时分析场景。...本文接下来将介绍 Pulsar 客户端在多种场景下的性能调优,分别针对项目在使用 Pulsar 的过程中遇到的客户端生产超时、客户端频繁断开等情况进行原因解析,并提供我们的解决方案,供大家参考。...日志分析 如果经过上面所述步骤仍然没有确认问题来源,就需要进一步查看日志,找到含有有价值的信息,并结合客户端、Broker 和 Bookie 的日志及业务的使用特点、问题出现时的场景、最近的操作等进行综合分析...,为在消息量、多节点、一个订阅里高达数千消费者的 Pulsar 应用场景运维提供参考。

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618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

618来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。...一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商,涉及到的数据量有多大?...腾讯云服务了京东、唯品会、蘑菇街、每日优鲜、贝店、什么值得买等主流电商客户,是国内服务电商客户数量最多、范围最广的云厂商。一到节点,数据量级就会几何级增长。...二、自动化运维已成为电商常态 历经数十年发展,数据库运维已经度过石器时代、工具时代、专家时代,随着工具的日趋成熟,低价值的工作量得以解放,DBA价值不断提升,数据库运维进入了智能时代。...为了最大程度降低618期间的成本及消耗,腾讯云数据库智能运维管家DBbrain能够帮客户做巡检、运维和优化的工作。 DBbrain是腾讯云结合前沿人工智能技术推出的一款数据库智能诊断和优化产品。

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