目前大多数游戏使用的都是Unity引擎，所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要，而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。...所以，我们有必要分析应用不同界面下，元素的绘制和渲染时间。应用的CPU和内存占用值，这两项数据可以简单表示应用的资源占用情况。...GC表示系统中的垃圾回收，GC的次数和释放的空间大小也会明显影响机器的性能。影响FPS的因素比较多，界面元素的绘制时间以及GC的耗时是主要影响FPS的两个因素。...对于FPS较低的优化建议一般对CPU和GPU性能进行优化。包括减少一些频繁调用、优化判断条件、优化数据结构、限制加载Asset数量、共用Pass等。
性能测试旨在确定系统的性能以衡量性能问题，验证系统的性能质量属性，例如在各种负载条件下的响应性, 速度, 可伸缩性, 稳定性....软件性能测试涉及对被测应用程序的测试，以确保应用程序在各种负载条件下都能按预期工作。性能测试的目标不仅是发现系统中的错误，而且还要消除系统中的性能瓶颈....性能测试步骤 1.确定测试环境 2.确定验收标准 3.计划和设计性能测试用例 4.配置测试环境 5.实施测试分析 6.执行测试 7.分析测试结果, 报告和反复测试 性能测试关注的指标
尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到底什么是“业务分析模型”，又改怎么建？...我们今天系统讲解一下 1 业务分析模型是什么 首先，一个正儿八经的分析模型得包含三个条件： 有合理的逻辑 有明确的目标 有数据的支持 所以，首先得把SWOT，PEST，4P之流的垃圾扫出“模型”队伍...无法量化计算的，不算分析模型。它们只是拿来美化ppt的。 业务分析模型的重点，在“业务”两个字。得让业务参与得进来，看得懂，能应用的，才叫业务分析模型。...有的同学会疑惑：可我的领导只会提“建个模型”，说不出是业务模型还是算法模型，我怎么区别呢？...比如： 1、全新业务上线，谁都说不准，没经验参考 2、预测整体走势，不考虑细节，先看基本面 3、业务无计可施，怎么做响应率就是上不去 4、考虑变量太多，用肉眼人手难以分类清楚 这时候可以大胆让业务逻辑退居二线
1、新用户点我领取2860元腾讯云免费专属代金券，限时领取。...2、长期优惠活动如下： 腾讯云精选云产品秒杀活动：点我直达活动页面，AMD云服务器 1核 1G内存 1M带宽配置是独享型服务器，230元/年超低价格。...2，现在默认大家已经申请成功了 这时会收到腾讯云官方发来的邮件，（前面申请的时候会让你填邮箱）里面包含登录账号，密码，服务器IP 3，登录这个云服务器 A 可以选择在腾讯云网站主页的右上角，点击【管理中心...这个时候我们的网站已经可以访问了，把自己写的网站代码给放进根目录吧，做完这些，你一定费了不小的力气，停下来，让你的同学在他的电脑上输入http://IP/HelloWorld.html，怎么样，可以向你的同学炫耀一下了...在国内的服务器是需要域名备案的，我们使用的是腾讯云（国内服务器），所以需要域名备案，在腾讯云网站 阿里云网站都支持备案申请，大家自由可以选择一下。
性能比index scan 要好. 5 Nested Loops : Nested Loops 是两张表之间根据之间的关联关系进行数据的fetch, 基本原理是分为驱动表和数据表, 从驱动表中取出一条数据
转到*腾讯云的时候**，发现有个免费体验版，一个月的时间，够我玩的了，而且上面还有一个学生优惠政策，很是得我心意，原本准备逛逛百度云的想法也抛之脑后了，果断入手一个月的免费试用版。...请戳下面链接： Windows Server 2012 配置指南 之 系统语言汉化篇 配置建站环境 安装IIS 安装PHP 其配置教程在腾讯云的帮助教程里面是有的。...这个时候我们的网站已经可以访问了，把自己写的网站代码给放进根目录吧，做完这些，你一定费了不小的力气，停下来，让你的同学在他的电脑上输入http://IP/HelloWorld.html，怎么样，可以向你的同学炫耀一下了...在国内的服务器是需要域名备案的，我们使用的是腾讯云（国内服务器），所以需要域名备案，在腾讯云网站 阿里云网站都支持备案申请，大家自由可以选择一下。...【注】在腾讯云管理平台设置好自己的安全组，开放必要的端口，例如想要远程登录就需要打开3396这里端口，想要实现外部通过公网IP访问你的服务器就要开通80端口！
有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？...搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标，没有重点。 很多文章一讲数据分析体系，就铺陈了大量指标。先看哪个，后看哪个，根本没说明。...搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作，少浪费业务时间，才是服务宗旨。所以，在搭建数据分析体系时，要先问自己： 1、我在为谁们服务？...这就是搭建数据分析体系的基本思路 第一步：认准服务对象 企业有部门分工，因此第一步要认准：我在为哪个部门服务。这非常关键！因为即使同一个问题，不同的部门的关注点会不同。...数据不是万能的，比如一个新媒体小哥写文章，数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节，数据可以提供很多参考，如下图所示： ? 这一步，是提升数据分析质量的关键。
零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十三期 特邀腾讯高级测试工程师——何冬花来给大家分享性能测试和问题分析定位。...本次分享的内容是，PC安全软件性能指标建设和各种类型的性能问题的分析和定位。希望通过此次分享，和大家交流心得体会，能够提高我们分析和定位问题的能力。 分享嘉宾 ?...何冬花：腾讯电脑管家高级测试工程师，目前主要负责电脑管家性能测试、版本测试。...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析： CPU类型问题 IO类型 内存类型 开机慢 分享时间 6月20日（星期三） 晚上20：00~21：00 分享地点 分享环节将在QQ...报名方式 1、扫描下方二维码，关注微信公众号：腾讯移动品质中心TMQ； 2、转发本文到朋友圈，方便更多的小伙伴们看到； 3、在TMQ公众号下方发送消息“报名”，扫描系统推送的二维码即可加入活动QQ群。
一、HAI的应用场景腾讯云高性能应用服务（Hyper Application Inventor, HAI）作为一款专为人工智能（AI）与科学计算量身打造的云服务产品，广泛应用于以下领域：1....大数据分析：在金融、医疗、零售等行业，HAI能够处理海量数据集，执行大规模数据挖掘、统计分析、预测建模等任务，驱动业务决策与创新。3....对话式AI：基于HAI搭建大型语言模型（LLMs）运行环境，开发智能助手、虚拟人、知识问答系统等，提升人机交互体验与智能化水平。二、HAI的优缺点分析优点1....安全与稳定性云安全防护：依托腾讯云的安全体系，HAI提供多层防护措施，包括数据加密、访问控制、DDoS防御等，确保应用与数据安全。...时延敏感应用：对于对延迟要求极高的实时推理服务，尽管HAI本身性能优异，但网络延迟仍可能影响用户体验，需结合边缘计算等技术优化。2.
为了让读者们可以更好的理解「如何基于Elastic Stack 搭建日志分析平台」，腾讯技术工程公众号特别邀请腾讯基础架构部的陈曦工程师通过语音录播分享的方式在「腾讯技术课」小程序里同步录制了语音+PPT...原因是虽然它功能强大，但是资源消耗也比较高，很容易成为整个系统的性能瓶颈。它数据日志格式化的能力，通过Elasticsearch的数据预处理模块替代。这样有助于精简架构、提整体的高性能。...由ES的分布式架构，可以总结ES的一些优点： 高性能 o 分布式搜索引擎，可线性扩展提升系统性能 o 多个shard分摊压力，高并发写入、查询 高可靠 o 多副本存储，节点故障不丢数据 o 基架、机房感知...- 黄色部分被解析为client字段，代表访问该服务的客户端IP地址。 - 蓝色部分被解析为duration字段，代表本次服务的耗时。 ? 那么该如何定义一个Pipeline呢？...关于时序数据及腾讯云CTSDB的介绍，大家可以直接调阅文章「腾讯唯一时序数据库：CTSDB解密」，也可以扫描上方二维码查阅，欢迎大家批评指正。
下面我以腾讯体育为例，从市场切入点、正确定义用户、以及用户增长这三个方面去具体阐述腾讯体育在用户成长体系搭建的具体过程。...用户增长：搭建用户增长和激励体系 在搭建用户成长体系之前，首先要明确什么是用户成长体系：成长体系是反映用户在网站中使用或参与情况的评价标准和价值观导向。...那带着这两个问题，来看看腾讯体育的用户成长体系是如何搭建的。...作为一个内容型的产品，腾讯体育的用户成长体系并没有像社交产品那样那么的明显，一般的社交产品中的用户成长体系都是围绕“互动、展现、特权”这三个方面来搭建的，而这三点往往又是需要用户与用户之间产生联动或者对比才能产生的...其实上面的分析就已经间接的回答了这两个问题： 用户来到app观看比赛，如果想获得更高质量的观赛质量可以通过赚取K币或者购买会员来获取，而网站运营者通过获得更高质量的观赛质量这一诉求促使用户产出ugc或者付费购买会员
作者 | 鲍明宇、张大伟 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。...该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。...本文接下来将介绍 Pulsar 客户端在多种场景下的性能调优，分别针对项目在使用 Pulsar 的过程中遇到的客户端生产超时、客户端频繁断开等情况进行原因解析，并提供我们的解决方案，供大家参考。...经过排查和分析，我们确定是客户端出现异常时，抛出 Panic 错误导致。建议在业务实现时，要考虑相关的容错场景，在实现逻辑层面进行一定程度的规避。...日志分析 如果经过上面所述步骤仍然没有确认问题来源，就需要进一步查看日志，找到含有有价值的信息，并结合客户端、Broker 和 Bookie 的日志及业务的使用特点、问题出现时的场景、最近的操作等进行综合分析
本次分享的主题：PC性能测试和问题分析定位 共有193位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！...嘉宾 何冬花：腾讯电脑管家高级测试工程师，目前主要负责电脑管家性能测试、版本测试。...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析： （1）CPU类型问题 （2）IO类型 （3）内存类型 （4）开机慢 问答环节 1、最开始的启动指标是怎么定义出来的？...3、怎么才能快速上手性能的分析啊？可以推荐性能测试的书籍吗 答：1）了解被测产品，像windows平台话，建议先看一下线程调度、IO、内存原理的书籍。...例如《内核的原理和实现》、《深入理解操作系统》 ； 2）熟悉分析工具，例如PPT中的WPT； 3）多去实践，初期可找简单的例子来分析，例如CPU占用高问题等。 4、如何定位内存有没有瓶颈呢？
主要内容 中国移动新闻资讯应用市场发展现状 中国移动新闻资讯应用用户特征分析 新闻客户端用户特征差异分析 中国移动新闻资讯应用市场发展现状 新闻资讯领域表现突出，用户渗透率超过五成 从整体移动端各细分领域来看...新闻客户端用户特征差异分析 新闻资讯行业格局稳定 ? 从渗透率看，15年下半年新闻资讯行业格局稳定，腾讯新闻以其强大的用户覆盖率，位列第一，今日头条虽是后起之秀，但势头猛烈，网易新闻位列第四。...月度活跃用户数表现为整体稳步增长，腾讯新闻的用户活跃度相对更好 ? 腾讯新闻用户群性别更加均衡，网易用户群更加年轻化 ?...研究范围及研究内容 研究范围 本报告的主要研究对象网易新闻客户端，同时还研究了新闻资讯行业处于领先地位的几大客户端的用户情况：腾讯新闻、今日头条、搜狐新闻等。...研究内容 本报告的主要研究内容涉及中国新闻资讯市场现状、用户行为和特征分析，典型新闻客户端用户特征分析以及网易新闻客户端相关领域用户分析。
性能测试的基本流程： 熟悉性能需求，确定相关的监测指标，编写性能测试脚本 搭建性能监控平台 性能测试脚本执行 性能测试问题分析以及总结 jmeter命令行解读： #jmeter 指令模式 # -n 非图形界面模式...： image.png 性能分析流程： 确认性能测试脚本没有问题，不会导致性能测试结果统计不正确 模拟用户压测完成后，发现TPS数据大，响应时间较小，说明性能良好 查看负载机的资源消耗，CPU利用率 查看服务器资源消耗...，CPU利用率、内存使用率、磁盘占用、宽带占用、web页面响应时间，确认哪些数据影响了性能 确认硬件服务资源是否是性能瓶颈 检查中间件配置 数据库服务资源消耗分析-CPU消耗，内存消耗、IO、数据库监控...; 查看设置后的数据库连接数：show VARIABLES like ‘%connection%'; 再次进行压测，查看压测情况 如果以上操作，运行压测脚本后发现系统的平均负载还是比较高，应该如何进行分析呢...请提供您的答案，相关问题分析后续跟进.....
AI绘画相信大家都不陌生，有很多朋友想自己搭建一个AI绘画模型，考虑到复杂的部署和需要高性能服务器支撑，不得不暂时搁置自己行动。...这里给大家介绍腾讯云高性能应用服务HAI，可以帮助大家省去了复杂的部署和昂贵的服务器成本。轻松拥有自己的AI绘画模型。大家一起来看看吧！...3.2 AI 写作 使用者可以快速部署和运行大型语言模型，比如LLAMA2、ChatGLM 等，进行自然语言处理任务，支持文本生成、情感分析等。部署成本低、性能稳定性、可靠。...3.4 数据科学 预置了 Notebook、Python 环境，以及主流分析软件，使用者可以进行数据科学分析等方面的研究。...具体如下图： 5、总结 总体来说腾讯云高性能应用服务 HAI 从使用体验、部署成本、运行效率、上手速度这几个方面来说还是非常值得推荐的。
对于机器学习来说，公司要自己搭建机器学习系统，也可以先问一个问题：需要多长时间和多少钱，才能达到行业领先的性能？ 要知道，时间成本 + 丧失的竞争优势是无价的。 我们来算算这笔账。...，2 个月 步骤 5：数据采集相关开发和数据积累，0.5 个月 步骤 6：数据分析处理，1 个月 步骤 7：模型调研，0.5 个月 步骤 8：线上系统开发，0.5 个月 步骤 9：a/...，好比多久爬到这个高度 如果自己搭建机器学习系统，首先遇到的瓶颈一般是数据处理能力。...能做大规模机器学习计算框架的人全国都屈指可数，基本集中在百度、阿里、腾讯以及少数的创业公司。...这样公司机器学习系统的性能，例如在业务需要的时间内获得的 AUC 才能提升上去。
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