目前大多数游戏使用的都是Unity引擎，所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要，而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。...所以，我们有必要分析应用不同界面下，元素的绘制和渲染时间。应用的CPU和内存占用值，这两项数据可以简单表示应用的资源占用情况。...GC表示系统中的垃圾回收，GC的次数和释放的空间大小也会明显影响机器的性能。影响FPS的因素比较多，界面元素的绘制时间以及GC的耗时是主要影响FPS的两个因素。...对于FPS较低的优化建议一般对CPU和GPU性能进行优化。包括减少一些频繁调用、优化判断条件、优化数据结构、限制加载Asset数量、共用Pass等。
success 启动filter配置 package com.example.demo.config; //这里是自己实现的 // 第三方认证机构，配置进行授权认证， // 我们写的这个是认证客户端
内存测试方法： 1.第三方工具emmage，GT，itest，wetest 2.使用 android 提供的 adb shell dumpsys meminfo...
1、docker-compose.yml cadvisor: image: google/cadvisor:latest container_name: ...
2.客户端的搭建(Linux服务器->Windows) 1.下载编译好的frp包 下载地址：https://www.xmaven.cn/usr/uploads/2020/10/3131691451.rar
零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十三期 特邀腾讯高级测试工程师——何冬花来给大家分享性能测试和问题分析定位。...本次分享的内容是，PC安全软件性能指标建设和各种类型的性能问题的分析和定位。希望通过此次分享，和大家交流心得体会，能够提高我们分析和定位问题的能力。 分享嘉宾 ?...何冬花：腾讯电脑管家高级测试工程师，目前主要负责电脑管家性能测试、版本测试。...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析： CPU类型问题 IO类型 内存类型 开机慢 分享时间 6月20日（星期三） 晚上20：00~21：00 分享地点 分享环节将在QQ...报名方式 1、扫描下方二维码，关注微信公众号：腾讯移动品质中心TMQ； 2、转发本文到朋友圈，方便更多的小伙伴们看到； 3、在TMQ公众号下方发送消息“报名”，扫描系统推送的二维码即可加入活动QQ群。
同样，也有一些工具试图解决代码的性能方面的问题。静态性能分析器不会执行或分析程序，而是模拟代码，就好像它在真实硬件上执行一样。静态预测性能几乎是不可能的，因此这种类型的分析有很多限制。...首先，由于我们不知道要编译成的机器代码，所以不可能静态分析 C/C++ 代码的性能。因此，静态性能分析针对的是汇编代码。 其次，静态分析工具模拟工作负载而不是执行它。...这显然非常慢，因此不可能静态分析整个程序。相反，工具会取一小段汇编代码，并试图预测它在真实硬件上的行为。用户应该选择特定的汇编指令（通常是小型循环）进行分析。因此，静态性能分析的范围非常窄。...静态性能分析器的输出相当低级，有时会将执行分解到 CPU 周期。通常，开发人员将其用于关键代码区域的细粒度调整，其中每个 CPU 周期都很重要。 静态分析器 vs....顺便说一句，这是一个好主意，因为 UICA 等静态性能分析器并不是准确的模型。
为什么要搭建性能监控平台？...1.1 需求背景在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示：图片这个报告有几个很明显的缺点：只能自己看，无法实时共享；报告信息的展示比较简陋单一，不直观；1.2...+ Grafana ：InfluxDB ：持续型数据库，有时间戳组件，以时间的形式去存储数据Grafana ：一款采用 Go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具简单总结起来就是...2、性能监控平台部署实践2.1 Docker环境本文的重点并不是介绍 Docker，所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作。...使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎样的性能监控平台呢？相比较 JMeter 自带的监控平台，我们搭建的性能监控平台究竟有什么优势呢？
浪尖在这里推荐这个jdbc异步访问客户端的主要目的是昨天发了一篇flink异步IO的文章 Flink异步IO第一讲 这个异步IO是实现高性能维表的一种方案，而今天要说的这个jdbc客户端也是其中比较重要的一个环节...Vert.x JDBC client客户端的github地址 https://vertx.io/docs/vertx-jdbc-client/java/ 使用该客户端要加入的maven依赖配置到pom.xml...后续的调用会直接返回一个客户端实例，配置不会再次使用。...，实际上客户端会共享相同的数据源。...这种创建方式是在你希望有不同的客户端组分别去跟不同的数据库交互的时候使用。 当然了，有时候也可能是希望每个客户端实例独享一个数据源，这种客户端的创建方式也很简单。
一、HAI的应用场景腾讯云高性能应用服务（Hyper Application Inventor, HAI）作为一款专为人工智能（AI）与科学计算量身打造的云服务产品，广泛应用于以下领域：1....大数据分析：在金融、医疗、零售等行业，HAI能够处理海量数据集，执行大规模数据挖掘、统计分析、预测建模等任务，驱动业务决策与创新。3....对话式AI：基于HAI搭建大型语言模型（LLMs）运行环境，开发智能助手、虚拟人、知识问答系统等，提升人机交互体验与智能化水平。二、HAI的优缺点分析优点1....安全与稳定性云安全防护：依托腾讯云的安全体系，HAI提供多层防护措施，包括数据加密、访问控制、DDoS防御等，确保应用与数据安全。...时延敏感应用：对于对延迟要求极高的实时推理服务，尽管HAI本身性能优异，但网络延迟仍可能影响用户体验，需结合边缘计算等技术优化。2.
后经过不断排查，发现是客户端性能问题导致。...利用performance工具可以分析主线程的Event Loop，图中标出的Main就是主线程。...这可能会导致性能问题，特别是在组件层级较深或渲染频繁的情况下。因此，使用useCallback可以提高组件的性能，避免不必要的函数创建和内存消耗。...总结起来，使用useMemo可以优化组件的性能，避免不必要的计算。...22134479919%22%2C%22source%22%3A%22qq_44586361%22%7D&uLinkId=usr1mkqgl919blen&utm_source=app我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文
Android客户端性能异常类 影响app体验的通用类问题可以分为两大类：超时和崩溃。 超时 (Time Out) 没有在用户的预期内及时的响应用户的请求和交互。
为了让读者们可以更好的理解「如何基于Elastic Stack 搭建日志分析平台」，腾讯技术工程公众号特别邀请腾讯基础架构部的陈曦工程师通过语音录播分享的方式在「腾讯技术课」小程序里同步录制了语音+PPT...原因是虽然它功能强大，但是资源消耗也比较高，很容易成为整个系统的性能瓶颈。它数据日志格式化的能力，通过Elasticsearch的数据预处理模块替代。这样有助于精简架构、提整体的高性能。...由ES的分布式架构，可以总结ES的一些优点： 高性能 o 分布式搜索引擎，可线性扩展提升系统性能 o 多个shard分摊压力，高并发写入、查询 高可靠 o 多副本存储，节点故障不丢数据 o 基架、机房感知...- 黄色部分被解析为client字段，代表访问该服务的客户端IP地址。 - 蓝色部分被解析为duration字段，代表本次服务的耗时。 ? 那么该如何定义一个Pipeline呢？...关于时序数据及腾讯云CTSDB的介绍，大家可以直接调阅文章「腾讯唯一时序数据库：CTSDB解密」，也可以扫描上方二维码查阅，欢迎大家批评指正。
下面我以腾讯体育为例，从市场切入点、正确定义用户、以及用户增长这三个方面去具体阐述腾讯体育在用户成长体系搭建的具体过程。...用户增长：搭建用户增长和激励体系 在搭建用户成长体系之前，首先要明确什么是用户成长体系：成长体系是反映用户在网站中使用或参与情况的评价标准和价值观导向。...那带着这两个问题，来看看腾讯体育的用户成长体系是如何搭建的。...作为一个内容型的产品，腾讯体育的用户成长体系并没有像社交产品那样那么的明显，一般的社交产品中的用户成长体系都是围绕“互动、展现、特权”这三个方面来搭建的，而这三点往往又是需要用户与用户之间产生联动或者对比才能产生的...其实上面的分析就已经间接的回答了这两个问题： 用户来到app观看比赛，如果想获得更高质量的观赛质量可以通过赚取K币或者购买会员来获取，而网站运营者通过获得更高质量的观赛质量这一诉求促使用户产出ugc或者付费购买会员
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？...Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance...可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？...这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
作者 | 鲍明宇、张大伟 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。...该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。...本文接下来将介绍 Pulsar 客户端在多种场景下的性能调优，分别针对项目在使用 Pulsar 的过程中遇到的客户端生产超时、客户端频繁断开等情况进行原因解析，并提供我们的解决方案，供大家参考。...经过排查和分析，我们确定是客户端出现异常时，抛出 Panic 错误导致。建议在业务实现时，要考虑相关的容错场景，在实现逻辑层面进行一定程度的规避。...日志分析 如果经过上面所述步骤仍然没有确认问题来源，就需要进一步查看日志，找到含有有价值的信息，并结合客户端、Broker 和 Bookie 的日志及业务的使用特点、问题出现时的场景、最近的操作等进行综合分析
有朋友通过《智能音箱场景下的性能优化》一文找到了我，既然智能音箱的性能优化相当于一个超集，那么对其的一个子集——客户端系统如何进行性能优化呢？ ? 反正隔离在家，不妨对客户端的性能优化梳理一下。...客户端系统的性能优化可能是一种不太准确的说法，所有的性能优化都是为了更好的用户体验，客户端系统的性能优化大概是指如何优化客户端系统已获得更好的用户体验。...客户端优化对整体性能的影响大么？ ? 实际上，很多时候，性能的瓶颈确实是在客户端，老码农对经历的多个系统进行过时延分布的统计分析，客户端对整体性能的影响接近80%，又一个二八原则出现在了面前。...也就是说， 客户端的性能优化大概率对系统性能有着决定性的影响。 客户端的性能分析 客户端又有着宽泛的概念，和大前端类似，包括了App，Web前端，小程序以及hybrid App等等。...客户端的性能优化同样需要找到关键指标，用数据说话，并实现可持续的优化，监控、记录、分析、优化的这一路径依然有效，而且必然有效。 ?
本次分享的主题：PC性能测试和问题分析定位 共有193位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！...嘉宾 何冬花：腾讯电脑管家高级测试工程师，目前主要负责电脑管家性能测试、版本测试。...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析： （1）CPU类型问题 （2）IO类型 （3）内存类型 （4）开机慢 问答环节 1、最开始的启动指标是怎么定义出来的？...3、怎么才能快速上手性能的分析啊？可以推荐性能测试的书籍吗 答：1）了解被测产品，像windows平台话，建议先看一下线程调度、IO、内存原理的书籍。...例如《内核的原理和实现》、《深入理解操作系统》 ； 2）熟悉分析工具，例如PPT中的WPT； 3）多去实践，初期可找简单的例子来分析，例如CPU占用高问题等。 4、如何定位内存有没有瓶颈呢？
客户端重新挂载gluster卷时，进程变化如下： 该进程PID不会变化： 16683 root 20 0 398m 16m 2796 S 0.0 0.2 2:31.58 /usr...socket --xlator-option *replicate*.node-uuid=2e830972-f2d2-4da9-8a03-e11e49cfc39e 当设置cache-size=2GB时，客户端的如下进程会开辟对应大小的物理内存空间...S 0.0 26.6 1:39.68 /usr/sbin/glusterfs --volfile-id=/tank --volfile-server=lab21 /mnt/dzq 实际情况下，客户端只有一个进程
Roofline 性能模型是一个以吞吐量为导向的性能模型，在 HPC 领域广泛使用。它于 2009 年在加州大学伯克利分校开发。模型中的“roofline”表示应用程序的性能不能超过机器的能力。...应用程序的性能始终会受到某条“roofline”函数的限制。 硬件有两个主要限制：计算速度 (峰值计算性能，FLOPS) 和数据移动速度 (峰值内存带宽，GB/s)。...在 roofline 图表上，我们可以绘制标量单核、SIMD 单核和 SIMD 多核性能的理论最大值 这将使我们了解改进应用程序性能的空间。...总结来说，Roofline 性能模型可以帮助： 识别性能瓶颈。 指导软件优化。 确定优化何时结束。 相对于机器能力评估性能。...Perfplot 是一个脚本和工具集合，允许用户在最近的 Intel 平台上测量性能计数器，并使用结果生成 roofline 和性能图。
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