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vue疫情数据展示+数据导出+地图图片下载

vue疫情数据展示 页面布局 页面代码(非全部代码) 地图绘制说明 数据获取 配置代理(解决跨域) 页面数据说明 发送请求 处理数据 图形绘制 左上柱状图 左下折线图 右上饼图绘制 左下表格...地图绘制说明 地图那一块我是直接复制之前写过的代码 所以看之前那个文章就行 vue疫情图 代码都一模一样的 没有改 数据获取 数据的获取和之前的疫情图一样 文章跳转:vue疫情图 地图那一块我是直接复制之前写过的代码...data() { return { nowTime:"",//现在时间 txdata:[],//腾讯疫情数据 heal: 0,//治愈 dead...为什么会有两个地址 因为中国疫情网没有历史数据所以找了腾讯的 大家也可以自己找接口 腾讯疫情网 :https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/?...nojump=1 中国疫情网:https://www.ncovchina.com/data.html 可以尝试只用腾讯疫情网的 我是懒得改 处理数据 getTx(){ return new

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全球疫情实时监控——约翰斯·霍普金斯大学数据屏实现方案

在霍普金斯大学的全球疫情分布图中,非常直观的呈现了全球疫情的分布情况,数据也非常的实时准确。最近一段时间约翰斯·霍普金斯大学发布的数据也经常出现在各媒体报道中,那么这些数据来源是哪里呢?...这么炫酷的实时监控屏又是如何实现的呢?...随着疫情的发展,手动录入已经不能实现,于是在2月1日的时候采取了半自动化的实时数据流策略,这个阶段主要对接的数据是丁香园的数据(丁香园疫情数据:https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view...将这些数据可视化的方案有很多,下图就是我们经常会见到的 全球疫情监控屏 具体网址:https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6...更多实时流式计算相关技术博文与科技资讯,欢迎关注实时流式计算,获取新冠疫情分布数据集请在公众号后台回复 数据

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清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析21:北京疫情引关注,境外疫情传播加剧

文章转自:腾讯医典 国家卫健委发布的2月26日的疫情数据,全国(不含港澳台)新增确诊433例,现有确诊43258例,非湖北地区新增确诊病例24例。 目前,非湖北地区现有确诊病例数降到3503例。...图2 境外四个主要疫情国家的新增病例情况 韩国是境外疫情最严重的国家,自1月21日出现首例,2月7日出现的第31例是超级传播者,导致疫情爆发。...尽管前四天的新增病例仅1例,但北京的疫情一直引人担心,23日的数据解读,我们分析了北京疫情的3个问题:疫情不稳、治愈率偏低、疑似病例数偏高。...武汉疫情胶着,武汉以外地区疫情消退加快 今天公布的疫情数据显示,武汉疫情依旧胶着,新增病例降至383例,现有病例有32392例。...) (清华-腾讯互联网创新技术联合实验室供稿) ---- 往期精彩分析回顾: 20:2月26日 | 26省市零新增,武汉疫情为何消退缓慢?

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AkShare-疫情数据-CSSE数据

作者寄语 本次在 COVID-19 原有接口的基础上增加:美国约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心(JHU CSSE)收集各国卫生机构公开 2019-2020 年新型冠状病毒的数据存储项目的数据接口。...US 美国确诊 接口: covid_19_csse_us_confirmed 目标地址: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 描述: 获取美国确诊数据所有历史数据...103 美国死亡 接口: covid_19_csse_us_death 目标地址: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 描述: 获取美国死亡数据所有历史数据...全球确诊 接口: covid_19_csse_global_confirmed 目标地址: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 描述: 获取全球确诊数据所有历史数据...103 全球死亡 接口: covid_19_csse_global_death 目标地址: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 描述: 获取全球死亡数据所有历史数据

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腾讯教育携手吉、同济、北邮专家 共话疫情下高校智慧教学新常态

“大量的课程被数据化,校本资源迅速积累,我们曾经畅想的开环大学,终身学习、精准教学、科学的评价、数据化的教学反思等,都因为有了教学互动过程的数据而变得可能。”...吉林大学:以三化教室、吉教学云重构教学空间 搭建5i融合教学模式 疫情防控常态化的背景下,高校教学面临着更为复杂的教学场景和教学需求挑战、技术挑战、数字化治理能力挑战。...同时,学校也完成了以吉教学云为底座的数字空间搭建,来支撑疫情期间线上教学高并发、高存储以及弹性扩容和安全的需求。...在进行封闭管理后,同济大学立刻建设和部署校内人数统计、师生抗原检测登记应用、场所码、教室码等相关应用与服务,并对获得的各类数据进行整合,制作校内师生活动情况屏,展示各校区校园活动人数、楼宇活动人数、查询楼宇活动人员和指定人员的活动轨迹等...北京邮电大学: 教学云平台+腾讯会议 实现教学“三保持一变化” 疫情防控背景下,国内高校纷纷制定自身的网络学习空间方案。

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清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析25:全国疫情持续消退,境外疫情回流成焦点

国家卫健委发布的3月1日的疫情数据,全国(不含港澳台)新增确诊202例,现有确诊32652例,非湖北地区新增确诊病例6例,现有确诊病例数降到2109例。...另外,境外疫情已涉及60个国家,一日新增1790例。 下面我们通过扩散指数[1]和消亡指数[2]对3月1日的疫情数据进行客观的分析。 解读要点: (1)武汉新增病例大幅下降,疫情开始消退。...武汉新增病例大幅下降, 疫情开始消退 国家卫健委公布的疫情数据显示,武汉新增病例数大幅下降到193例,如昨日数据解读中预测的,将进入日新增100左右的平台期。...视频 | 湖北各地新冠肺炎疫情动画演示 我们看到从2月7日“一省包一市”对口支援实行以来,湖北各省医疗资源紧缺矛盾得到缓解,反映在各市的治愈率加速提高,且提高的速度基本相同,未发现表现异常的市州,包括武汉在这样的体量下也快速增长到...) (清华-腾讯互联网创新技术联合实验室供稿) ---- 往期精彩分析回顾: 24:3月01日| 武汉新增病例三连升,但疫情即将开始消退 23:2月29日| 武汉疫情何时消退?

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利用PowerBI分析疫情数据

疫”当前,大家每天醒来第一件事就是打开手机,看看本地又新增几个确诊,老家又新增多少疑似,亲朋好友那边又有哪些传言……与其在家闲出P,为何不借助平台数据,用PowerBI来小试一把牛刀呢。...下载文件是CSV,导入时注意别选EXCEL数据源 03 数据清洗 数据导入后,字段名改不改中文看各人习惯。...就以我自己所在地江苏常州为例(毕竟自己城市每天的数据要相对熟一点),先把城市筛选出来。 04 重点来了!!!有两个难点: 1)从更新时间上看,丁香园会每天刷新多次数据。...如何取得每天最后一条数据? 2)每条数据记录的不是新增人数,而是汇总人数。如何得到每天增量数据,而不是总量? 根据“更新时间”新建“更新日期”列,把年月日单独列出来。...对于上表中“省”“市”这样重复值较多的列可以直接合并,而对于数据列值,则通过MAX函数取最大值。若前后两次数据无变化,则根据MAX(“更新时间”)来取最后一次更新时间。

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清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析15:湖北疫情出现曙光、监狱疫情恐添变数

文章转自:腾讯医典 国家卫健委发布的2月20日的疫情数据,最引人注意的多个监狱的疫情恶性传播。...下面我们通过扩散指数[1]和消亡指数[2]对20日的数据进行客观的分析。 解读要点: (1)湖北疫情全面消退,各城市现有确诊病例均下降。 (2)数据混乱颇引质疑,给抗击疫情带来负面效应。...昨天湖北频频核减,引起社会的极大关注,数据的客观性和公开透明是疫情防控的最重要的保证。...前面有大量的临床确诊病例,如果核减,数据空间太大;不说清实际的新增病例数,会使中央对疫情误判、会使群众失去对疫情的警惕性、会大大打击人们对疫情防控的信心;中央指导组副组长今天也提出数据不精准的问题,很高兴看到...) (清华-腾讯互联网创新技术联合实验室供稿) 往期分析回顾: 14:武汉疫情出现转折,湖北为何频频核减?

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“抗击疫情,数字先行”,腾讯云云开发助力深圳地铁上线疫情防控系统

深圳地铁作为深圳城市运营的窗口部门,为保障深圳地铁集团及关联单位员工的健康,扩大集团对疫情防控信息的管理,在腾讯云的助力下,已正式上线疫情防控系统。...值得一提的是,深圳地铁疫情防控系统,无论是管理端还是小程序端,均基于腾讯云云开发进行构建。...同时,安检人员每天需要应对大量发热乘客及未戴口罩乘客等情况,出现问题快速反应及时处置也是对深圳地铁运营人员的一考验。...image.png 针对重点疫区范围不断变化及统计维度指标复杂等特点,运用大数据分析工具,疫情防控系统可以做到快速建模、智能更新疫情重点关注人员筛查特征并及时预警。...同时通过指挥屏可视化分析地铁各条线路客流变化、人员复工情况、及消杀物资的关联关系,辅助管理疫情防控相关工作的执行。

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足不出户了解疫情实时状况:腾讯云图10分钟实现疫情数据实时可视化展示

为了帮助大家实时了解全国疫情情况,腾讯云图制作了新型肺炎全国实时疫情分布图,让大家足不出户掌握一手官方信息,拒绝谣言! ? 上方截图仅为示意,实时数据以链接为准。...扫描下方二维码,查看最新疫情分布图: ? 本疫情分布图每10分钟更新一次,实时展示全国各省份确诊患者变动情况及最新官方新闻和政策。 ? 关于腾讯云图 ?...更多信息请点击:腾讯云图,让数据说话 其实,要制作这样酷炫的数据可视化动态展示屏,只需要10分钟! 不信?今天数据君手把手教你如何像PPT一样简单拖拽打造酷炫屏: 1....进入控制台点击新建屏 ? 3. 编辑屏名称 ? 4. 拖拽并布置想要使用的组件 ? 5. 为组件配置数据源 ? 6. 查看数据并配置x,y轴映射 ? 7. 发布创建的屏 ? 8....点击外网链接查看 https://v.yuntus.com/cloudv/34ac0c57d086024a2174790927b03fac 腾讯一直以来也在努力为抗击新型肺炎奋斗,下方为抗击疫情可用腾讯服务清单

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【玩转腾讯云】搭建疫情服务机器人

腾讯设立 15 亿抗疫基金,阿里设立价值10亿元人民币的医疗物资供给专项基金。字节跳动医务救助基金总额增至3.91亿元,张一鸣个人捐款1亿元。疫情面前就能看出这些企业的使命感。...比如,用户查询完疫情信息可能会串联到附近的医院查询。 机器人自动回复是指机器人结束该意图的解析后发送给用户的反馈语句。这里先简单展示国家卫健委的最新疫情数据。...java.util.HashMap; import java.util.List; /** * @author gaiserchen */ @RestController @Api(tags = {"查询疫情数据...所以需要设置调用的数据监听。 最终实现效果见文章开篇。 系统监控及运营数据分析 腾讯云提供完整的机器人问答监控及返回日志,同时还支持问题流水导出,可以很好的分析及完善我们的用户意图。...[腾讯数据监控]

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清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析9:非湖北地区疫情消退加快,湖北疫情出现转折

文章内容转自:腾讯医典 2月15日,国家卫健委和各省卫健委公布的数据,有两个特点,非湖北地区的新增病例持续下降;而湖北省内,武汉以外地区治愈人数首次超过新增病例数。...下面我们根据卫健委公开的数据,进行数据的客观分析。...非湖北地区病例数持续减少,疫情消退将加快 14日的疫情数据显示,湖北以外地区的扩散指数继续下降到2.471,而消亡指数上升至5.2,连续3天消亡指数高于扩散指数,显示疫情得到进一步的控制。..."清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析5:武汉仍具高扩散指数,鄂州需特别关注 "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析4:湖北的疫情形势依旧严峻 "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析3:非湖北新增病例五连降..."清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析2:除了湖北,还有5省疫情严峻 "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析1:新冠肺炎疫情拐点何时出现? ?

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肺炎病毒疫情数据爬取

目标网站如何抓取包含所有疫情信息的API数据爬取需要导入的包获得各个国家疫情信息获取各个省市疫情情况获取相应的地级市疫情情况数据保存结果展示完整代码 目标网站 腾讯新闻提供的疫情实时追踪网站https:...在这里插入图片描述 按类型进行排序,找到json格式的文件,网站从服务器获取数据的方法为get,从而锁定了三个请求: ?...在这里插入图片描述 在消息头中找到相应的请求网址进行排查,从而顺利找到数据接口: https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?...name=disease_h5 数据爬取 需要导入的包 import pandas as pd import requests import json 网站将所有信息以json的格式存在data这个变量中...只分析国内疫情情况,可以写一个简单的if判断: if country_data['name'] !

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疫情数据采集与分析2021.1.1

2019年GDP前30国家疫情情况。 还是按国家来看,不同国家的制度,地理位置对疫情走向影响极大。 还是看重钱,只看GDP排行30以内国家。...数据采集方法: 1、Power BI或者excel2016 2、获取数据-来自WEB-基本-复制URL 3、点击LIST-转换为表-扩展 4、Add新增 5、Confirm确诊 6、Heal治愈 7、...Dead死亡 8、批量获取 9、数据-自表格 10、新建空查询-复制UTL 11、通过设置变量将API中的国家名称/省份名称设置为变量,通过导入国家表和省份表赋值给变量。...html 16、(x)=> 17、文字的编码与解码 https://pqfans.com/1693.html 18、Uri.EscapeDataString() 19、. 20、添加列-调用自定义函数-显示数据...-扩展列 21、主页-转换-数据类型任意-格式-日期 22、关闭并上载 23、导出excel,5万条/365=139国家 24、字段-复制表 25、日期先转为中文。

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如何用Python,制作疫情可视化屏?

在3月初,小F写了一篇可视化教程的推文,其中提到了几个疫情的可视化屏,视觉效果十分酷炫。 这期就来实战一波,并且将项目部署上线。...如果你也想自己部署上线这么一个疫情可视化屏,那么可以访问下面的小程序,就可以看到具体的教程。 这里又不得不吹一下小破站,干货真的好多。 ?...项目的部分数据是来源于「腾讯新闻的疫情实时追踪」,其中视频中的爬取代码已经失效,需要新增一个数据接口。 https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?...还有热搜的数据也是有所变化,标签发生了改变,数据来源于百度疫情热搜。...读取数据数据时出现了Decimal类型的数据,通过Decimal.to_eng_string()解决。

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