昨天，新智元报道的圣母大学计算机系史弋宇副教授凭“贪心算法”秒杀美国警察，让人们认识到算法的重要性：原来算法不仅能解决计算机问题，还能在关键时刻找回财产，帮警察抓劫匪。
百度目前正在美国为48个职位招兵买马，这些职位涉及具有战略重要意义的几个领域，包括AI、云计算、自动驾驶及其他技术，新招人员将派驻位于加利福尼亚州森尼维尔或华盛顿州西雅图的办事处。 百度并没有具体列出工资，但与所有美国境内的公司一样，其美国部门必须披露签证劳工的收入。 通过分析2021年公开的工资待遇数据，以了解百度支付给受雇到美国的外国劳工的薪水。 2021年，百度向25名员工提供了工作机会，主要是工程和研究方面的工作，其中大多数职位的基本年薪超过了15万美元。 这些数据仅指基本工资，不包括额外的股票授予
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。 我相信有很多人跟我一样，最开始听到什么OC、JD、RD、Package、HC、RD、QA之类的缩写和一些莫名其妙的黑话的时候都一脸懵逼，啥意思啊这是 。。。 后来随着自己秋招、毕业、参加工作后，也慢慢的明白了这些英文缩写、黑话都是啥意思了，今天我就来总结一下常见的互联网求职黑话都有哪些？社招校招都有，偷偷说一句，最后一个最有意思哈哈哈。 1、HC、BG、BU、JD、OD、OT（公司相关） HC，也就是Headcount，就是一家公司的招聘人头数。 BG
应届生硕士：科班出身的话 应届 大厂 月薪2w 一般 15薪； 中级工程师：工作2-3年 2~3w是常态 高级算法工程师：3~5w 工作5年以上 经验丰富 对应的文档能力要强 资深算法工程师：5w-10w 一般都是部门领导
2018届互联网校招高薪酬清单出炉，排在第一位的是谷歌中国的年薪56万（人工智能），其次是微软、Google的算法工程师，以51万，50万分居第二，第三。 放眼望去，还是算法工程师的需求多，年薪基本上在30万以上。 现在真的是DT时代到来了么？
今年腾讯发布的招聘信息里，启动了关于技术大咖的招募令，受到了很多同学的关注，颇有点江湖意味在其中。
一般来说，技术人员对职业发展有两个发展方向，一个是技术方向，另外一个是管理方向，这两条路径侧重的能力点不同，需要根据自己的兴趣、能力优势有侧重的进行能力培养，成长路径如下图所示。
杨净 贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一开始，还以为是科技互联网公司招聘的新把式。 因为就在最近，一张美团应届生薪资的截图，在各大社区和校招群里火了。 仅仅算法岗、开发岗的薪资白菜价，就有27k*15.5，算下来，年薪就有41万。 虽然这两年美团气势如虹，业绩和市值股价双起飞，仅次于腾讯和阿里。但薪资方面受热议，好像还是第一回。 甚至在知乎，还展开了延展维度的讨论和热议。 截至目前，已经有300多万人浏览、3000人关注，300百多人关注。 是真是假？是个例还是普遍现象？
视觉人免费为您提供专业的机器视觉工程师跳槽计划与相关应聘公司信息，及提供可建设性建议。
作为一个大热门、发展前景又非常广阔的行业，云计算主要的工作岗位有哪些？薪资是多少？怎么样才能进入大厂拿高薪？
2019年AI技术以惊人的速度发展，2020年这些技术将持续走向成熟。无论是哪个行业，可持续性AI人才生态系统是2020年及以后实现AI产品和商业化的关键。
想要在北京三环内买套100平方米的房子，按照首付两成计算，律所应届生需要8.3年，四大应届生则是6.9年，如果恰好是AI领域毕业生，那么恭喜了！3年太长，1.25年才是他们征服房价的方式。
据第一财经报道，今年，AI领域应届毕业生薪水行情仍在噌噌上涨。去年，应届博士生能拿到高达50万元的年薪，今年薪水则涨到80万元。
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
上一篇我们回答了《现在学习大数据晚吗？》，我们陆续收到了大家的一些反馈，针对大家的问题，我们后续会继续挑一些有代表性的问题继续回答。 在回答《与大数据相关的工作职位有哪些？》，让我们先看一段对话： 小袁：我是一只苦逼的程序猿，俗称技术屌丝男，还属于码农阶段，起早贪黑不分时间，没房没车没对象，每天除了代码，就是BUG，觉得暗无天日，没有钱途，现在想换相关的职业，不知道DOCTOR V有什么可以介绍的？ Doctor V：云计算的实现，咱们迎来了大数据时代，而基于数据处理和开发，有几个职位想必你会感兴趣，
导 读 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据人才（数据工程师，数据分析师，数据挖掘师，算法工程师等）、在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口。 1 大数据人才做什
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 [今日3篇文章] 1.回顾：十大重要的脑科学研究 2.谁能做大数据工程师? 3.机不可失，阿里招聘啦！ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（Data
这可能是未来最具发展潜力的职业之一，我们从职场角度为你解读如何成为大数据工程师，以及它的职业发展。 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘
问题导读： 1.大数据工程师需要做什么？ 2.需要具备怎么样的能力？ 3.以后的发展怎么样？ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师这个职业在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口。
虽然这两年美团气势如虹，业绩和市值股价双起飞，仅次于腾讯和阿里。但薪资方面受热议，好像还是第一回。
.net近些年，由封闭走向开放、开源，拥抱多平台、多技术，提供平台化的技术方案，开放的开源社区。个人觉得：
我俩都是本地人，碰巧的是，我俩都喜欢晚上回家，他是因为喜欢住家里，而我是因为我要回家陪媳妇儿。更碰巧的是，我俩家离得还不远，差不多4km这样，所以我俩经常晚上在学校从实验室骑上共享单车回家，骑一路车，聊一路的天，有时候是最新的算法模型，有时候是对未来的憧憬，而有时候，是我教他怎么去追小姐姐！总之，现在往回看，那些都是很美好的时光～
一流的创业公司创始人往往来自一线公司工作多年的高管，招聘也是瞄准一线公司员工，所以薪资待遇和软硬件设施也一样优异甚至更佳。比如知名产品经理「纯银 v」的短视频创业（猫饼 App，两年被腾讯收购）提供这些：
后端（RD）工程师：让算法工程师产出的代码落到业务中，适用于工业调用（比如配置数据库和设定便捷的交互）
作者：cherrie 2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官，来到白宫之后有了新的任务：帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资，并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。 美国政府正在用实际行动告诉大家，政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里，计算机还只是一个简单的办公工具，甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天，政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导，带领大家充分利用起他们的数据。 还有很多你没有注意到的细
新的一期博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍清华大学 NISL 实验室李琦老师研究组招募博士后 / 工程师 / 访问学生的相关信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修机会。 本期的招募信息来自清华大学 NISL 实验室李琦老师研究组，欢迎对网络/应用/机器学习安全感兴趣的同学踊跃申请。 导师简介 研究组负责人李琦老师是清华大学网络研究院副教授、博士生导师、ACM SIGSAC China 副主席，曾在苏黎世联邦理工等海外高校从事网络安全
本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前（钱）景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】据网友「估算」，腾讯员工的平均月薪约为85473.21元。 昨日，腾讯发布了2022年度第二季度财报。 财报显示，该公司第二季度营收1340亿元，同比下滑3%；净利润186亿元，同比下滑56%。 截至2022年6月30日，腾讯共110715名雇员。而今年截至6月30日的6个月内，薪酬总成本567.79亿元。 根据「不科学」的粗略计算，腾讯员工平均月薪约为85473.21元。 对此网友纷纷表示：我和马云的平均资产也有几千亿。 当然，这
在大数据技术体系当中，Hadoop无疑是占据着非常重要的位置。从2005年Hadoop项目诞生开始，到如今发展到相对成熟稳定的阶段，Hadoop技术在大数据处理当中的重要性无疑是值得关注的，很多企业也在招聘Hadoop数据工程师。那么大数据Hadoop技术好学吗，下面我们先来了解一下。
之前某浪的开发同学告诉我：公司的电脑很卡，申请内存条等了半年……结果学差不多就跳槽了。
大趋势下，传统工科专业的就业，比如说机械、生化环材等专业，因为工作环境、薪资待遇、发展前景等各方面，常常被诟病，很多人都在转行的边缘徘徊试探。但转到一个新的方向，毕竟不易，今天我们就来聊聊，从传统工科到大数据，怎么进行学习规划。
大数据行业作为IT行业中的“大熊猫”，他就像这个行业冉冉升起的新星。当然也正是由于它还处于萌芽阶段，所以在这个领域会出现很大的人才缺口。我们通过整理一些这个行业大数据专家的观点，使想要从事大数据行业的你更加清晰明了。
最近跟朋友在一起聚会的时候，提了一个问题，说Android程序员如何能月薪达到二万，技术水平需要达到什么程度？人回答说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿二万的不太可能是码农了，应该已经转管理。还有区域问题，这个不在我的考虑范围内，因为除了北上广深杭，其他地方也很难达到。
导语 | 腾讯云加社区精品内容栏目《云荐大咖》，特邀行业佼者，聚焦前沿技术的落地与理论实践，持续为您解读云时代热点技术，探秘行业发展新机。 最近在给一些公司做技术培训时，发现不少公司还面临这些老问题：腰疼的椅子、卡顿的电脑、小尺寸显示器（24英寸）、不能查资料的网络，导致研发效率低下，员工满意度低，离职率高。 公司提供什么样的软硬件更能吸引人才？没钱的小公司如何打造极客氛围？本文将给出方案。 一、国际一线公司 国际一线公司为员工提供一流的硬件设施，比如Google提供： 免费三餐（羊排、大龙虾、
作为一名数据分析师最不能错过的数据是什么？当然是和每一位数据分析师息息相关的，决定大家是吃土还是吃面包的招聘数据。
下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）。
请具体一点说要会什么技术？以及这些技术要达到什么水平？ 有人回答说这只能是大企业或者互联网企业的工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿两万的不太可能是码农了，应该是已经转管理后才有可能。还
有很多初学者有这样的困惑，单片机初学者感觉入门很难，学着学着，就会产生这样的疑问——自己辛辛苦苦学习单片机，将来有用吗？ 单片机只是一个工具，重要的还是思想，有了自己的想法，电子行业地域辽阔，随便你闯。单片机这个切入点入手还是不错的，可以让你尽快进入电子殿堂的大门，如果你还在上学，不要眼睛里面只盯着暂时的薪水，哪怕是毕业两三年的也一样。重要的是掌握程度和对技术的理解程度，有句话叫“水到渠成”，到时候再去研究工资的事情也不晚。
请具体一点说要会什么技术？以及这些技术要达到什么水平？ 有人回答说这只能是大企业或者互联网企业的工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿两万的不太可能是码农了，应该是已经转管理后才有可能。还有区域问题，这个不在我的考虑范围内，因为除了北上广深杭，其他地方也很难。 还有人提到这个水平不止2w，其实工资是跟面试表现有关的，也跟其他综合水平有关，比如你是985，top10，或者研究生学历，也或者懂点node，Android等等的，或者表达能力强，击中面试官痛点肯定加分是吧。如果你达到我说的水准，我们谈的
准备时间前两天有人在知乎咨询我说，7号大疆要笔试了，有没有什么办法突击下（提问的时间是5号）。
为什么Python会越来越火？ python最大的问题在于性能。性能问题其实是在设计时最容易被误解的部分。C++以『接近C语言的性能』横行多年。随着物理硬件性能的显著提升以及软件复杂性的显著提升，人们开始对性能有了更正确的看法。 首先，有些时候性能并不重要。IO密集型的业务大部分时间都在等待IO，节省不到1ms让开发量增加几倍似乎不是很划得来。 其次，有些时候程序员的效率比机器的效率更重要。对于很多复杂的逻辑性功能，使用更加清晰的语言比晦涩的语言给程序减少的负担，可以大大增强软件的质量。 于是，Pyt
都说云计算服务前景很广，毕竟云计算出现的本质就是为了降低资源成本，这种性价比极高的资源和服务，真的香。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
