文章目录 一、引言 1.1 目的 1.2 项目信息 1.3 缩写说明 1.4 术语定义 1.5 参考资料 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 2.2 舆情分析系统价值主张与愿景...2.3 舆情分析系统功能架构 2.4 系统数据描述 三、功能性需求 3.1 舆情首页需求 3.1.1 领域舆情热度 3.1.2 领域舆情热度时间变化 3.1.3 地域舆情分布 3.2 舆情搜索页需求...参考资料 新浪舆情通：https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析...、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。...2.3 舆情分析系统功能架构 下图为舆情分析系统整体功能架构图: 2.4 系统数据描述 系统的数据来源于微博博文与今日头条新闻文章舆情数据的实时爬取，爬取的数据包括文章内容、文章作者、文章点赞量
以最通用的乐思舆情监控系统为例：通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节，实现相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情专报、分析报告、统计报告，为决策层和管理层全面掌握舆情动态...工作流程 1.信息采集：互联网信息(新闻、论坛等)的实时监测、采集、内容提取、下载及排重。 2.信息处理：对抓取的内容进行自动分类聚类、关键词过滤、主题检测、专题聚焦等。...3.信息服务：将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务，如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析，用于辅助各级领导的决策支持。
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为.监测技术大多是基于爬虫的, 如果我们把相关热点事件的关键词, 用搜索引擎进行搜索, 并将结果保存到本地,就实现了舆情监测的第一环节:实时获取互联网数据...舆情监测.png 初步实现效果 ?
引言 1.1 编写目的 编写此文档的目的是通过系统的详细设计指导系统的编码等工作。 1.2 背景 A. 待开发系统的名称：舆情分析系统 B....设计概述 2.1 任务和目标 2.1.1 需求概述 我们的舆情分析系统的需求主要由舆情首页、舆情事件分析页、舆情事件预警这三个需求模块构成。...具体见系统架构图。 4.2 系统详细界面划分 略。 5. 系统详细设计 5.1 系统程序代码架构设计 系统程序代码架构设计主要是舆情分析系统的后台服务子系统与前端展示子系统的架构设计。...5.3.2 后台与前端子系统 舆情页与舆情服务模块 模块描述：用于舆情分析员查看舆情事件、搜索舆情事件、舆情预警 功能描述： a....，具有领先地位，能够很好的满足舆情系统的舆情事件搜索需求。
下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...df.plot(kind='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示： 3、总结 在这篇文章中，我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统...基于此系统，大家可以进行进一步的进行扩展以应用。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
对舆情监测主体来说，如何加强对网络舆情的实时全面监测，并对其做出及时反馈、防患于未然；如何利用现代信息技术做好网络舆情分析，从而进行有效引导和控制；如何化解网络舆情危机，实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务...在网络舆情分析和管理中，舆情监测主体的业务需求是基础和根本，业务需求的满足与否，是评判网络舆情分析系统的核心指标。...所谓最新信息，是指近期内的网络舆论，如某个舆情监测主体需要三个月内的信息，那么最新的消息即为三月内的网络舆情信息，更早的帖子和信息则需要归档处理。...2.从搜索到的信息中找到有用的信息 由于互联网的信息无穷无尽，所谓有用信息，则是根据舆情监测主体的需求，系统采用一定的技术手段从中找出的相关信息。...网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后，系统是否能在短时间内检索到该信息。
所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统，可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。...系统设计 对于一个舆情系统，首先需要一个爬虫引擎，去采集各大主流门户，购物网站，社区论坛原始页面内容，微博，朋友圈的各类消息信息。采集到的海量网页，消息数据（百亿级别）需要实时存储下来。...而舆情本身的时效敏感性决定了我们系统一定要能高效处理这些新增内容，最好是秒级别延时后就可以检索到新热搜。...舆情结果会写入存储系统和搜索引擎，部分报表，阈值报警会被推送给订阅方。搜索引擎的数据提供给在线舆情检索系统使用。 在介绍完整体架构后，下面我们看下在阿里云上如何做存储选型。...有了TableStore(表格存储)的这些功能特性，系统对存储选型的六项要求就可以得到很好的满足，基于TableStore(表格存储)可以完美的设计和实现全网舆情存储分析系统。
为什么舆情监测系统受到如何的追捧？2019年国内的舆情监测品牌有哪些？主要应用在哪些领域，能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值？...3.实时监测预警 针对舆情分析引擎系统的热点信息与突发事件进行监听分析，然后根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析。...3.金融机构 舆情监测系统对金融市场的影响已经越来越不容忽视。这些舆情信息关乎着整个金融行业的发展和稳定。...舆情监测系统，帮助金融企业进行数据分析管理，定位营销；个人征信评估；企业征信评估；声誉风险管理、品牌形象管理；理财投资等等 4.企业 帮助企业提高网络舆情的引导、管理水平，舆情监测帮助企业建立品牌形象，...舆情监测系统可以帮助我们有效的收集用户体验，从而进一步完善产品，这样可以更深层次的挖掘新的用户。
eventregistry.org/ GitHub：https://github.com/EventRegistry/event-registry-python 大家可以体验一下，感觉真的很强：强大的数据收集中控平台和实时的舆情分析能力...总结 这个算是在NLP里面比较体系化的舆情系统了，有很多产品层面的设计值得我们借鉴，然后我们参照其模式做出来创建API服务给用户使用，或者为政府部门提供定制化服务，甚至对此改进在公司内部做个Demo，利用其打开另一扇门
NLP技术在金融舆情监测与预测中的卓越应用1. 引言金融市场的波动往往受多种因素的影响，其中舆情是不可忽视的一环。...近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，其在金融舆情监测和预测中的应用正逐渐引起广泛关注。...通过挖掘关键事件并分析舆情反应，系统可以提供更具针对性的股票价格预测。...NLP在金融舆情监测与预测中的未来展望随着NLP技术的不断发展，其在金融舆情监测和预测中的应用将进一步深化。...从舆情数据的收集整合到市场趋势的预测，NLP技术的引入为金融领域注入了更多创新和科技元素，推动着金融智能化的发展。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
导语 扔掉小瓶盖，腾讯云带你体验在线甲醛监测系统！本文详述腾讯云多产品组合设计和体验报告 之 “树莓派+腾讯云=在线甲醛监测系统”。涉及腾讯云产品：API网关、无服务器云函数、云数据库、腾讯云图。...正文 身边朋友在装修新房，顺便来吐槽甲醛检测麻烦，比如 有检测无监测（一次性），比如测试复杂（现场+人工）等等。...屏 SSD1306芯片（I2C接口） 注：RaspberryPi后续简写为Rpi 云端：腾讯云产品 腾讯云 API网关 腾讯云 无服务器云函数 腾讯云 云数据库 Mysql 腾讯云 腾讯云图 效果展示...腾讯云图 ?...用于温湿度差异不大的环境下，提供实时监测（相对值），并附加长期趋势分析。
该监测系统既是专门为通讯企业和铁塔公司能实时监测通讯铁塔的倾斜及振幅频率等情况，及时了解运行通讯铁塔的安全、可靠状况，根据监测数据发展趋势，对超标铁塔状况及时进行多种方式预报警，指导检修和维护，提醒运行维护人员加固地基...系统优势1、自动数据采集和测量，铁塔状态实时掌控为实现无人值守，系统周期性采集被监测铁塔的运行状态，进行处理、存储和上报，一旦出现倾斜异常情况立即上报监测中心且可随时接收并响应监测中心的相应命令，通过监测模块对相应监测指标进行查询和信息传送...监测铁塔塔基的不均匀沉降情况，当不均匀沉降值超过预设门限值时，系统会立即产生报警信号。...6、实时监测方便和完备，铁塔资产安全保障铁塔安全监测系统具有体积小、精度高、安装方便、功能完备等优势，可对铁塔进行全天候实时的安全监测，可有效地保障铁塔安全，提高通信铁塔资产的信息化管理水平。...系统构成铁塔安全监测系统主要包括通讯铁塔姿态监测器和检测平台软件两部分，系统通过对通讯铁塔的各种状态进行测量和报告，将数据通过4G通讯传送到后台综合分析软件系统进行分析和决策，准确反映出通讯铁塔当前的各种状态
腾讯、李宁等中国合作方相继暂停、中止了与火箭队的合作。淘宝、京东等购物平台纷纷下架火箭队商品，长虹美菱发致莫雷警告信，暂停火箭队球迷冰箱相关市场活动和宣传。...负面网络舆情的危害 有上文可知，网络舆情事件的产生及发酵，都会引发网络舆论对相关事件多方面的解读与关注，舆论的焦点在此过程中也不断演变，尤其是网民的观点发生偏移后所引发的次生网络舆情，往往还在多个场域中进行传播...负面网络舆情会危害企业形象，使得企业辛苦建立起来的品牌效应短时间内崩塌，导致公司销售和竞争力的下降，对企业的发展造成严重影响。 负面网络舆情会危害政府的权威性和公信力，容易造成信任危机。...负面网络舆情会致使个人人设崩塌，对网络舆情受害者不论是心里还是生活都产生巨大的影响。特别是对公众人物的影响最为明显。...综上所述，随着互联网的普及，网络舆情的发生、发展、演化及传播等发生着翻天覆地的变化，与之相应的网络舆情监测、分析和决策方法日益成为政府/企业关注的焦点，因此网络舆情数据采集十分必要。
对于舆情文本数据采取先爬取东方财富网股吧论坛标题词语设置机器学习训练集，在此基础上运用scikit-learn机器学习朴素贝叶斯方法构建文本分类器。...目前的功能： 个股历史交易行情 个股相关词云展示 情感字典舆情预测 朴素贝叶斯舆情预测 本文完整源码 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 股票 即可获取。 ?...情感字典舆情预测： ?
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理...四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。...图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。...五、VOCs在线报警监测系统优势 VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化，全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力...工业废气无(有)组织排放监测预警系统利用先进的工业传感器网络技术、自动控制、无线通讯、地理信息系统( GIS)、数据库及网络工程、计算机应用等技术，对化工园区危废气体情况进行实时监控。
那么，到底舆情分析工作要怎么做呢？ 针对此问题，提供了以下舆情分析系统技术解决方案，供各位参考。在了解方案的前，先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。...一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代，信息数据量庞大，若一味采用人工进行舆情信息分析，容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。...而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析，可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析，并生成详细的分析数据，为舆情分析报告的制定提供数据支撑。...二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块，分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1....舆情监测搜集 可自定义监测分析的目标、主题或者关键词，系统会根据设置的监测内容，实时对全网平台与之相关的舆情信息进行7*24小时监测和搜集。
秸秆焚烧监测系统智能监测预警能实时监测监控摄像头画面范围内的田地，当秸秆焚烧监测系统发现现场监控摄像头监控画面中出现焚烧现象时，系统马上识别分析处理数据同步给监控管理后台，并自动将焚烧预警息并传送给相关负责人...秸秆焚烧监测系统利用现场已经安装的监控摄像头，实时分析监控画面，自动识别烟火焚烧情况，秸秆焚烧监测系统一旦发现现场明火烟雾行为，立即将现场场景图片储存，将图片截图发给管理后台，全自动预警提醒。...便于监管人员及时发现并处理，全天候不间断监测识别违规行为，让秸秆燃烧“无处可藏”。
口罩佩戴监测系统通过yolo网络对现场监控画面进行实时监测，比如工厂车间、商场或者食堂后厨人员口罩佩戴情况等。...当口罩佩戴监测系统监测到工作人员进入监控画面却没有按照规定戴口罩时，不需要人工干预，系统立即抓拍告警及时提醒后台人员处理违规情况，避免更大损失的发生。
工地扬尘监测系统算法能够通过yolo网络框架模型，工地扬尘监测系统算法自动对区域的扬尘、粉尘颗粒进行实时监测识别，并及时进行预警，有效防止扬尘污染。...工地扬尘监测系统算法中Yolo框架模型意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。...Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将工地扬尘监测系统算法原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框...但是结合卷积运算的特点，工地扬尘监测系统算法可以使用CNN实现更高效的滑动窗口方法。这里要介绍的是一种全卷积的方法，简单来说就是网络中用卷积层代替了全连接层。...工地扬尘监测系统算法红YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测工地扬尘监测系统算法
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