摘要：9月11日，Dealer Leads旗下的Elastica DB披露了“研究”网站收集的大量潜在购车者的信息。...超过1.98亿份包含潜在购车者信息的记录被发现暴露在互联网上，这些记录包括贷款和金融数据、车辆信息以及网站访问者的IP地址。 ?...9月11日，Dealer Leads旗下的Elastica DB披露了“研究”网站收集的大量潜在购车者的信息。...超过1.98亿份包含潜在购车者信息的记录被发现暴露在互联网上，这些记录包括贷款和金融数据、车辆信息以及网站访问者的IP地址。...外泄数据库中有哪些购车信息？ 该数据库被发现包含1.98亿条记录，包括姓名、电子邮件地址、电话号码、街道地址以及“其他以纯文本形式暴露在公共互联网上的敏感、可识别信息”。
本文章是关于设计模式中的建造者模式的，也称构建者模式/生成器模式，英文我们称之为Builder Pattern。在开展讲解之前，我们先把该模式的定义了解一下。
因此本文提出以下观点：利用广告平台外的外部数据来扩充样本，增强LTV模型的预测能力。...2.1 LTV预测基础模型 为了更好地适应显示广告场景中LTV的复杂分布，本文构造了一个深度神经网络(DNN)，以有序分类作为LTV预测的基础模型，包括编码层，专家层和塔层。...为此本文衍生出一个多粒度预测模块，改模块包含两个部分：粗粒度的购买概率预测和细粒度的购买金额预测 购买概率预测：定义二分类模型，由MLP加上sigmoid激活函数构建分类器，损失函数使用交叉熵损失： 其中...I代表指示函数 购买金额预测：基于ZILN的通常使用ZILN损失来近似复杂购买分布的均值和方差，与之不同的是，本文开发了一个具有序数分类的多分类模块，将LTV分布划分为几个子分布，并在每个子分布上使用多个二元分类器进行预测...这两个网络基于上节中描述的LTV预测基础模型。增益网络接受来自外部和内部样本的输入，而普通网络仅接受内部样本。在训练过程中，两个网络将更新参数。
第一手的汽车行情和专家预测分析，支持自选关注。 提供销量、购车等多项指数，帮助你做购买决策。 ? 2. 摩点微打赏 APP ? 给偶像应援，就是那么简单。...腾讯动漫 ? 万年停更的漫画更新了？打开微信马上就能看！ 腾讯动漫官方出品的小程序，拥有丰富的漫画资源，包括日漫、韩漫、国漫，更新及时。...一款能够预测未来三天雾霾天气的小程序。 提供了包括 AQI（空气质量指数）、降水、温度等内容，范围覆盖全国。 界面简洁直观，通过背景颜色，可以一眼知道空气质量情况。 ? 8. 小小月历 ?...「小小月历」是一款简洁的经期记录小程序，具有经期记录、同房记录、备注、排卵期预测、经期预测等功能。 ? 9. 朋友星 ? YY 还是要有的，万一哪天实现了呢？
3月8日消息，湖南芯力特电子科技有限公司（以下简称“芯力特”）通过官网发布声明，宣布芯力特正式加入豪威集团。
腾讯科技·企鹅智酷联合63位互联网行业领袖与专家发布了《企鹅智酷中国科技&互联网创新趋势白皮书》，预测了未来5年的中国互联网发展趋势。
今天介绍一篇南大今年4月份发表的文章，主要探讨了多元时间序列预测问题中，独立预测（channel independent）和联合预测（channel dependent）二者效果的差异、背后的原因以及优化方法...Independent Strategy for Multivariate Time Series Forecasting 下载地址：https://arxiv.org/pdf/2304.05206v1.pdf 1、独立预测和联合预测...多元时间序列预测问题中，从多变量建模方法的维度有两种类型，一种是独立预测（channel independent，CI），指的是把多元序列当成多个单变量预测，每个变量分别建模；另一种是联合预测（channel...从下面的实验结果可以看到，CI相比CD，在绝大多数预测窗口长度和数据集上，效果都是提升的。 为什么CI方法在实际应用中比CD效果更好、更稳定呢？...正则化：引入一个正则化损失，用序列减去最近的样本点作为历史序列输入模型进行预测，同时使用平滑约束预测结果，让预测结果和最近邻的观测值偏差不要太大，使得预估结果更平； 低秩分解：将全连接参数矩阵分解成两个低阶矩阵
希望小米SU7成为苹果用户购车首选” 今年2月，苹果被曝终止了已研发长达10年的造车计划，消息一出轰动整个汽车圈。 针对此事，《雷军答网友问》视频中表示，第一次听到苹果终止造车，“我非常非常震惊。...雷军称：“苹果用户也不用担心，小米SU7对苹果生态的支持非常全面、非常彻底，我们希望小米SU7成为苹果用户购车的首选。”
Tiait Brown 用57行代码和开源工具 DIY 了一个车牌自动识别系统，完全实现了澳大利亚政府花8600万美元投资的项目效果。 过去一年，维多利亚州共...
但在算法之下，作为驾驶员及乘客最容易感知的智能化体验，智能座舱的交互设计也同样是消费者购车与否的重要理由。...而从智能座舱的市场规模来看，根据IHS此前的预测，2021年全球智能座舱市场空间超过400亿美元，2030年市场规模将达到681亿美元。...另据ICVTank预测，中国的智能座舱市场将在2025年达到1030亿的规模，按增长速度未来中国或将成为全球最大智能座舱市场。...亿欧智库研究表明，在影响购车的7大参考因素当中，智能化体验已经位于第四位，仅次于质量、性能、与设计因素。...去年11月，腾讯发布了全新升级的TAI4.0智慧座舱解决方案。为提升驾驶体验，腾讯还专为人车共驾设计了新一代地图——“腾讯智驾地图”，实现了高精地图、ADAS地图、标准地图的数据同源“一张图”。
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆...1 从造车、卖车到驾车，黑科技正在加速渗透汽车产业链 从BAT进军汽车造车领域，腾讯与广汽联手打造车载智能网联终端产品；到车企展台疑似出现阿里数字零售桌，车势科技推出“数字洽谈桌”；再到斯巴鲁森林人配备防疲劳...腾讯与广汽联手打造车载智能网联终端产品，其基于广汽智能网联平台的同时，深度融合了腾讯车联“AI in Car”系统在安全、内容、大数据、云和AI方面的积累；百度与比亚迪合作打造的无人驾驶新能源乘用车，相互...在北京车展中的选车环节，广汽、北汽与车势科技合作，专门实现客户个性化定制购车体验的“数字洽谈桌”，厂商和经销商可以根据客户的历史浏览数据，依据客户喜好进行推荐，从而优化客户购车体验。...另一方面，其可帮助实时收集潜客线索数据，将消费者购车偏好及个性化数据反馈给经销商，帮助销售顾问能够第一时间了解消费者的购车意向和个性喜好，立即跟进，展开销售。
腾讯云和腾讯地图合力将云计算、位置大数据服务能力与广东省交通运输厅的现有数据深度结合，让春运的组织协调更高效、应急预警更智能。...为服务好春运，今年广东省交通运输厅积极推进“互联网+”大数据在春运工作中的应用，与腾讯公司共同构建了广东省春运交通大数据预测分析平台，提升春运组织协调和应急预警能力。...春运办总值班室主任陈凌青介绍春运交通大数据预测分析平台 广东省春运办正式挂牌运作 今年的春运从1月13日开始至2月21日结束，共计40天。...为确保首次承担全省春运各项牵头和协调工作顺利开展，广东省交通运输厅及早研判、及早准备、及早行动，于去年12月初便做出2017年春运预测，同时全力以赴做好2107年春运各项准备工作，包括完成省春运办工作交接...大数据提供出行分析 为了做好今年的春运工作，广东省交通运输厅积极推进“互联网+”大数据在春运工作中的应用，与腾讯公司共同构建了广东省春运交通大数据预测分析平台。
04 智能短信，精准识别汽车潜客 基于腾讯社交大数据精准推荐优质汽车潜客，过滤黑产用户、黑号，实现精准识别和精准投放。 ?...03 线索leads评分， 制定优先策略提升转化 基于腾讯画像能力，输入“已购车用户”样本数据，通过机器学习已购车用户的特征。...再结合画像、行为多维度数据标签预测客户价值，根据leads价值匹配不同能力的销售，提升试驾率。...点击下方“阅读原文”了解更多关于腾讯企点。
市场稳步向上，私域势在必行 根据《白皮书》数据显示，2017-2021年间，消费者的增换购车需求持续增加，增换购销量比例由34%增长至48%，新车销量的市场拉力逐渐向增换购需求转移。...其中，近39%的增换购用户将品牌口碑与美誉度作为购车的首要考虑因素。...根据腾讯营销洞察数据显示：有68%的消费者表示对私域渠道关注明显提升，35%的消费者将社交软件和群聊作为接触汽车品牌和产品信息的主要渠道。...针对这些痛点难题，腾讯携手罗兰贝格共同设计了私域运营方法论，以“四维武功秘籍”助力车企全方位重塑私域运营体系。...抓手3：构筑私域差异化运营的“多层矩阵”人群培育模式 随着消费者购车行为及偏好的改变，越来越多的车企将资源投入到线上线下旅程的构建，以及线上触点的布局和规划当中。
腾讯集团副总裁蒋杰透露，腾讯长期结合需求场景推动AI的研究与落地。经过近一年的迭代升级，腾讯混元大模型参数量已达到万亿级别，tokens数量超过7万亿，稳居国内大模型第一梯队。...在世界人工智能大会期间，时代周报记者实地探访了腾讯展位。此次，腾讯带来了AI“全家桶”，包括腾讯元宝APP、腾讯元器智能体平台和面向各类场景的智能应用。 ...百度、字节、腾讯等公司纷纷基于自身AI大模型发布智能体平台，为开发者、创作者提供更为便捷的操作应用路径。 今年5月，腾讯在腾讯云生成式AI产业应用峰会上发布智能体平台“腾讯元器”。...报告预测，智力将变成像电力一样的公共服务，无论是学术研究、创意写作还是日常决策，人们都可以借助LLM获取深入的见解和建议，通过与AI进行协作，能够有效拓展能力边界。...报告还预测，在不久的未来，擅长“人机协作”的人，将成为全新的充满创意和效率的“超级生产者”。
02 购车摇号 北京是一个以拥堵著称的城市，拥堵的问题也是由来已久，而且几乎是越来越严重。在万般无奈的情况下，专家们最后祭出了一个大招——摇号。 摇号是一个带有比较浓郁配给制色彩的手段。
【编者按】借助大数据和机器学习做用户流失的预测分析是当前的一个应用趋势。本文由腾讯大数据团队技术人员撰写，介绍依托腾讯信鸽平台做手游用户的流失预测。...文章着眼于数据、算法和系统三个方面，总结了一套手游通用的业务流失预测模型。本次流失预测的建模中采用了LR模型。...本文中介绍的手游流失预测主要依托于腾讯信鸽这个平台，为这个平台提供精准定位即将流失用户的功能。腾讯信鸽是专业的移动应用推送平台，支持百亿级的通知/消息秒级触达移动用户。...鉴于上述的挑战性，结合了腾讯大数据精准推荐平台以“数据+算法+系统”的3方面打法，我们针对手游也总结了一套通用的业务流失预测模型。 ? 下面是3个部分的展开介绍。...在腾讯内部XX游戏的AB Test中，我们的算法的预测覆盖率达到79.847%，准确率达到85.646%。利用信鸽对该用户群推送针对性的营销活动，回流率比随机推送提升326%。
在游戏运营中，无论是流失挽留，还是拉新，以及付费用户预测都是游戏运营的重要内容。 本文将着重介绍手游用户的流失预测。...本文中介绍的手游流失预测主要依托于腾讯信鸽这个平台，为这个平台提供精准定位即将流失用户的功能。腾讯信鸽是专业的移动应用推送平台，支持百亿级的通知/消息秒级触达移动用户。...鉴于上述的挑战性，结合了腾讯大数据精准推荐平台以“数据+算法+系统”的3方面打法，我们针对手游也总结了一套通用的业务流失预测模型。 ? 下面是3个部分的展开介绍。...然后根据每天用户相应特征，使用训练好的模型来进行预测，得到最可能流失的用户。 ? 算法效果 基于玩家的在线时长，使用频率等特征，建立流失用户预测模型，精准预测潜在流失用户。...在腾讯内部XX游戏的AB Test中，我们的算法的预测覆盖率达到79.847%，准确率达到85.646%。利用信鸽对该用户群推送针对性的营销活动，回流率比随机推送提升326%。
随着科技的发展，用户的购车方式已然发生了改变。 传统的购车过程中，用户需要亲自去4S店看车、选车、预约试驾，最后完成交易。...图片来源于网络 交互式3D实时云看车正开始成为一种新的看车方式，利用云端计算资源，通过超高清、全实时、可交互、沉浸式的线上虚拟看车，打破地域空间限制、实现终端设备轻量化，满足更多潜在购车群体便捷看车
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