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    图像的膨胀腐蚀——OpenCV与C++的具体实现

    膨胀腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀腐蚀的原理 膨胀腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。...其中,取最大值就是膨胀,取最小值就是腐蚀。 2....膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 在OpenCV中实现了图像膨胀的函数dilate(),可以直接调用: Mat img = imread(imagename, IMREAD_GRAYSCALE);...2) C/C++实现 在一般的图像处理时,图像读写是由专门的组件进行读取的。这这里仍然使用OpenCV进行读取,以免增加复杂性。...可以发现最后的比较结果是一张白色的图像,说明自己实现的算法是正确的。 ? 3. 腐蚀的具体实现 同样的办法可以实现图像腐蚀的过程,只要将求局部最大值改成局部最小值就可以了。

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    opencv 图像腐蚀和图像膨胀实现

    语言:python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀 如图,使用图像腐蚀进行去噪,但是为压缩噪声。 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并保持原样形状。 ?...图像腐蚀 腐蚀主要针对的是二值图像,如只有0和1两个值, 两个输入对象:1原始二值图像,2卷积核 使用卷积核遍历原始二值图像,如果卷积核对应的元素值均为1,其值才为1,否则为0。...腐蚀后的结果示意图见下面,效果是将边缘抹掉一部分。 ?...图像膨胀 图像腐蚀的逆操作。 针对的是二值图像 输入两个参数:二值图像,卷积核。 ? 使用卷积核对二值图像进行遍历,卷积核对应的图像像素点只要有一个为1,则值为1,否则为0. ?...到此这篇关于opencv 图像腐蚀和图像膨胀实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像腐蚀和图像膨胀内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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    八.图像腐蚀与图像膨胀

    本篇文章将讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础知识,希望对您有所帮助。...如果有不足之处,还请海涵~ 一.基础理论 二.图像腐蚀代码实现 三.图像膨胀代码实现 四.总结 文章参考自己以前系列图像处理文章及OpenCV库函数,同时部分参考网易云lilizong老师的视频,推荐大家去学习...从而计算B覆盖区域的像素点最大值,并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀腐蚀操作的逆操作,类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大,线条变粗了,主要用于去噪。...一.基础理论 二.图像腐蚀代码实现 三.图像膨胀代码实现 源代码下载地址,记得帮忙点star和关注喔!

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    C++ OpenCV形态学操作--腐蚀膨胀

    通过以下图像,我们简要来讨论一下膨胀腐蚀操作(译者注:注意这张图像中的字母为黑色,背景为白色,而不是一般意义的背景为黑色,前景为白色): ? 膨胀 此操作将图像 ?...腐蚀 腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。 进行腐蚀操作时,将内核 ? 划过图像,将内核 ? 覆盖区域的最小相素值提取,并代替锚点位置的相素。...我们先定义element用于做腐蚀膨胀的操作 在上面设置两个参数 ?...然后在Main方法中加入创建滑动条,并实现这个膨胀的方法 ? 出现效果 ? 当修改上面滑动条后可以看到很明显的膨胀效果 ? ---- 腐蚀操作 定义腐蚀的显示窗体名称和方法 ?...我们写cv_erode的实现方法 ? 然后在Main方法里面加入腐蚀的滑动条 ? 显示效果,我们滑动条SIZE调到2 ? ---- -END-

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    OpenCV图像处理(九)---图像腐蚀VS膨胀

    前言 又是一期再见时,上周我们学习了图像处理知识里面的翻转和缩放技术,然后通过代码的方式进行了实践,相信大家已经掌握了,今天,我们继续来学习图像处理的有一个知识--图像腐蚀膨胀。...其基本的运算包括:腐蚀膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。 腐蚀在于消除一些孤立点, 消除一些边界点. 使边界向内收缩....二、膨胀 图像的膨胀操作也是属于图像形态学处理技术的一种,膨胀腐蚀其实刚好是一对相反的操作,膨胀会将自身中出现的小黑点变换为白色区域(白多黑少),当图像中出现小黑点不好去除时,一般采用膨胀的方式...同上面一样,第一个为需要膨胀的原始图像,第二个为膨胀框的大小,第三个为迭代次数,这里设置为1 ,粉丝们可以自行设置哦。...结语 好了,本期的知识就分享到这里了,腐蚀膨胀都是图像处理的基本技术哦,请大家下去一定实践哦,我们会在后期分享一个目标追踪的实例,当中就会用到今天的技巧。

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    OpenCV 入门教程:膨胀腐蚀操作

    OpenCV 入门教程:膨胀腐蚀操作 导语 膨胀腐蚀是图像处理中常用的形态学操作,用于改变图像的形状和结构。...在 OpenCV 中,膨胀腐蚀是基于结构元素的像素操作,可以用于图像增强、边缘检测、图像分割等多个领域。本文将以膨胀腐蚀操作为中心,为你介绍使用 OpenCV 进行形态学操作的基本步骤和实例。...三、示例应用 现在,我们来看一些常见的示例应用,演示膨胀腐蚀操作的效果: 3.1 图像增强 使用膨胀腐蚀操作,可以对图像进行增强,改善图像的结构和细节。...原图: 膨胀效果展示: 可以看到点变大了。 腐蚀效果展示: 可以看到点点变小了。 3.2 边缘检测 膨胀腐蚀操作可以用于边缘检测,提取图像中的边缘信息。...祝你在使用 OpenCV 进行膨胀腐蚀操作的过程中取得成功!

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    【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀

    腐蚀膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的。...膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”,效果图拥有比原图更大的高亮区域;腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食,效果图拥有比原图更小的高亮区域。...膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作,从图像直观看来,就是将图像光亮部分放大,黑暗部分缩小。给出若干个整数,询问其中是否有一对数的和等于给定的数。...erode(img, out, element); namedWindow("腐蚀操作", WINDOW_NORMAL); imshow("腐蚀操作", out); waitKey...开闭运算 开运算:先腐蚀膨胀,用来消除小物体 闭运算:先膨胀腐蚀,用于排除小型黑洞 形态学梯度:就是膨胀图与俯视图之差,用于保留物体的边缘轮廓。

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    Python图像处理:图像腐蚀与图像膨胀

    从而计算B覆盖区域的像素点最大值,并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。...如图所示,将左边的原始图像A腐蚀处理为右边的效果图A-B。 图4.jpg 处理结果如下图所示: 图5.jpg 二. 图像腐蚀代码实现 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0或1)。...3.代码实现 完整代码如下所示: 图9.jpg 输出结果如下图所示: 图10.jpg 由图可见,干扰的细线被进行了清洗,但仍然有些轮廓,此时可设置迭代次数进行腐蚀。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀腐蚀操作的逆操作,类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大,线条变粗了,主要用于去噪。...3.代码实现 完整代码如下所示: 图15.jpg 输出结果如下所示: 图16.jpg 图像去噪通常需要先腐蚀膨胀,这又称为开运算,下篇文章将详细介绍。

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    形态学操作—膨胀腐蚀(Dilation and Erosion)

    膨胀腐蚀被称为形态学操作。它们通常在二进制图像上执行,类似于轮廓检测。通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界,扩张放大图像中的明亮白色区域。...腐蚀 为了侵蚀图像,我们采用erode函数。...一种这样的组合称为Opening,其是侵蚀,然后是膨胀 这在降噪中是有用的,其中侵蚀首先消除噪声(并收缩物体)然后扩张再次扩大物体,但噪声将从先前的侵蚀中消失!...为了在OpenCV中实现这一点,我们将函数morphologyEx与原始图像,我们想要执行的操作以及传入的内核一起使用。...Closing Closing 是Opening的反向组合,它是膨胀,然后是侵蚀。这对于关闭物体内的小孔或暗区很有用 它可用于关闭前景对象内的小孔或对象上的小黑点。

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    二值形态学之腐蚀膨胀

    其基本的运算包括:二值腐蚀膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。...定义 集合A被B腐蚀,表示为A\Theta B={c|B+c\subset A } 其中A为待腐蚀的图像,B为模板向量。...,然而突然想通了,既然OpenCV有实现好的函数,为何还要用pil折腾呢?...他的作用和腐蚀恰好相反,他能够用来填补一些小洞洞,将两个物体连接起来。 最终效果就是扩展边界,使得图像变得膨胀。对于膨胀,其实可以用腐蚀来理解。对图像的膨胀其实也就是对背景的腐蚀。...定义 集合A被模板B膨胀,表示为A\bigoplus B=[A^c\Theta (-B)]^c 其中A^c表示A的补集,-B表示将B旋转180°。

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    基于一维级联快速膨胀腐蚀算法

    一:基本原理 膨胀腐蚀是图像形态学两个基本操作之一,传统的代码实现都是基于二维窗口卷积模式,对于正常的3x3窗口要八次与运算,而基于一维级联方式先X方向后Y方向只需要4次与运算即可。...对于结构元素比较大的矩形来说,我们还可以通过连续的3x3的级联腐蚀或者膨胀来替代,假设对于11x11窗口大小腐蚀来说,正常的计算需要120次的与操作,而通过一维级联腐蚀只需要在X方向10次与操作,Y方向...这样就极大的提高了二值图像腐蚀膨胀的计算效率。图示如下: ?...二:代码实现(Java语言实现) 基于一维级联快速腐蚀算法代码实现: @Overridepublic void process(int width, int height) { int size...(byte)0; } } } System.arraycopy(output, 0, data, 0, size);} 基于传统卷积腐蚀算法代码实现: @

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    图像腐蚀与图像膨胀在信号过滤的应用

    今天遇到一个有趣的问题,常规我做图片处理,采用图像腐蚀与图像膨胀等方法用来得到想要的图像特征,今天第一次看到腐蚀膨胀在信号过滤中的引用,故此分享探讨 先说说图像腐蚀与图像膨胀 图像腐蚀与图像膨胀 一...基础知识   图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域.   ...二 图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”,其定义如下:   该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理,其中B是一个卷积模板或卷积核,其形状可以为正方形或圆形,通过模板B与图像A进行卷积计算,扫描图像中的每一个像素点...从而计算B覆盖区域的像素点最大值,并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。  ...图像中的高亮区(黑点增多) 三 图像腐蚀   腐蚀的运算符是“-”,其定义如下: 该公式表示图像A用卷积模板B来进行腐蚀处理,通过模板B与图像A进行卷积计算,得出B覆盖区域的像素点最小值,并用这个最小值来替代参考点的像素值

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    OpenGL ES 图像基本处理:腐蚀膨胀、边缘检测

    图像腐蚀(Image Erosion):用于缩小或消除图像中物体的边界。主要用于去除图像中的小细节、噪声或不规则物体。...实现图像腐蚀的片段着色器代码,基本原理就是寻找附近的最小 color 作为输出: precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord; uniform...: 图像膨胀(Image Dilation):用于增大或突出图像中物体的边界。...实现图像膨胀的片段着色器代码,基本原理就是寻找附近的最大 color 作为输出: precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord; uniform...实现图像边缘检测的片段着色器代码,代码基本上跟上节降到的锐化的实现方式一样,都是使用一个卷积核(高通滤波): precision highp float; varying highp vec2 vTextureCoord

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    C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀腐蚀

    C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 灰度化 模糊处理 Canny...边缘检测 膨胀 腐蚀 1、测试图像lena.jpg 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像lena.png作为测试图像,如下图所示: 具体资源下载地址为:lena图像下载地址 2...、使用Visual Studio 2022创建一个基于C# .Net控制台的程序 首先我们新建一个基于C# .Net控制台的程序,项目名为OpenCVExample,然后把lena.jpg拷贝到E:\SoftDevelop.../// /// OpenCV的5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀腐蚀 /// public...Cv2.ImShow("Erode Image", erodeImg); // 腐蚀图 Cv2.WaitKey(0);

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    OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀腐蚀

    OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 灰度化 模糊处理 Canny边缘检测...膨胀 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像lena.png作为测试图像,如下图所示: 具体资源下载地址为:lena图像下载地址 之前写过一篇博文:opencv中初学者必须了解的...5个函数-灰度化、模糊、Canny边缘检测、膨胀和侵蚀,是用C++ OpenCV实现的,对应代码如下: #include #include ...imgBlur, Size(3, 3), 3, 0); // Canny边缘检测算法 Canny(imgBlur, imgCanny, 25, 75); // dilate and erode - 膨胀腐蚀...销毁所有窗口 运行结果如下: 参考资料 LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision Learn-OpenCV-cpp-in

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    C语言链表实现

    我学数据结构的时候也是感觉很困难,当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习,而且很多教授都只是注重数据结构思想,而忽略了代码方面,为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友,希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表...,事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开,既然是逐步实现,我不考虑在开头就让这个单链表完美实现,它将只有两个部分:链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念...这个疑问你可以自己解答比较好 动态单链表实现 到这里一个简单的链表就已经实现了,但是我们还需要继续改进,因为我们有时候不知道每个节点储存的数据,所以我们就需要一个动态链表了,下面这个将实现把用户输入的数据以链式结构储存...new node; node *head=a; node *tail=c; a->data=9; a->next=b; a->pre=NULL; b->data=17; b->next=...c; b->pre=a; c->data=6; c->next=NULL; c->pre=b; //输出 /*node *print_head=head; while(print_head

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