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admin出题人求挨打

HCTF2018-web-admin来自出题人的write up ——特别感谢本文作者:ckj123—— 感谢本文作者长期在...(~ ̄▽ ̄)~ admin 这题本来的思路是希望大家了解下Unicode的安全问题 然后因为出题人的安全疏忽,产生了很多非预期(出来挨打挨打) 学习学习非预期 预期解法 这个是 spotify的一个漏洞...比赛结束还是发现有些队是这样拿到flag的 现在想想应该在修改密码的时候规定只能为强密码,太菜了 玄学操作 天枢这简直是我做ctf以来最神奇的一次经历 先是在fuzz过程中莫名其妙的拿到了flag 这一点其实想看看出题大佬怎么说的...出题人一脸懵逼=。=,我猜是条件竞争的原因吧 总结 出题人第一次出题,太菜了=。

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NCTF2018 NaiveNetwork & HouseOfAcdxvfsvd 出题思路

本文所述的题目源码已经开放到https://github.com/NJUPT-coding-gay/NCTF2018 NaiveNetwork 最近出题人不知道吃错了什么药,开始研究起了神经网络,于是就有了这道题...关于神经网络的基本介绍和实现,可以参见这篇文章 BP神经网络及其C语言实现:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27110594 出题人用C语言手撸了一个简单的BP神经网络,有两个输入和一个输出...当然,一个这么简单的网络肯定是不够大师傅们玩的,所以辣鸡出题人又在后面增加了一层check。既然都是浮点数,那么就往几何上面靠。...变成平面上的17个点的坐标 检查第一个点是否是某一个定点 检查这17个点是不是圆心为(0.5, 0.5),半径为0.25的圆上的17个两两等距离的点 这种初中几何难度的check,估计大师傅们还是秒,所以出题人让这个...// ps: 为了凑这个方程组,出题人采用了传说中的猴子算法,每次随机打乱两个顺序数组,不停地解一下方程,直到都在0-1之间为止。

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NCTF2018 NaiveNetwork & HouseOfAcdxvfsvd 出题思路

本文所述的题目源码已经开放到https://github.com/NJUPT-coding-gay/NCTF2018 NaiveNetwork 最近出题人不知道吃错了什么药,开始研究起了神经网络,于是就有了这道题...关于神经网络的基本介绍和实现,可以参见这篇文章 BP神经网络及其C语言实现:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27110594 出题人用C语言手撸了一个简单的BP神经网络,有两个输入和一个输出...当然,一个这么简单的网络肯定是不够大师傅们玩的,所以辣鸡出题人又在后面增加了一层check。既然都是浮点数,那么就往几何上面靠。...变成平面上的17个点的坐标 检查第一个点是否是某一个定点 检查这17个点是不是圆心为(0.5, 0.5),半径为0.25的圆上的17个两两等距离的点 这种初中几何难度的check,估计大师傅们还是秒,所以出题人让这个...// ps: 为了凑这个方程组,出题人采用了传说中的猴子算法,每次随机打乱两个顺序数组,不停地解一下方程,直到都在0-1之间为止。

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当AI学会高数:解题、出题、评分样样都行

该研究还被其研究团队称为“第一项可以规模化自动解决、评分和生成大学水平数学课程问题”的工作,打破了人们普遍认为的神经网络不能解决高等数学问题的观点。...如图1所示,研究团队将麻省理工学院课程中的数学问题和MATH数据集进行处理,并将其作为输入传给OpenAI Codex Transformers,使要解决的问题转化为编程任务,然后执行自动生成程序。...在上表所列的麻省理工学院的数学课程中,使用该方法可以很好地自动解决、评分和生成问题,并且所有这些都是实时的,每个问题处理时间竟不到一秒。...原始问题和Codex 提示是相同的; 自动提示转换。原始问题和Codex提示不同,Codex提示是由其本身自动生成的; 手动提示转换。原始问题和Codex提示不同,Codex提示是由人生成的。

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