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Java自动化测试(Hybrid应用自动化 35)

app源码中将webview调试模式打开 webview.setWebContentsDebuggingEnabled(true); 安装UC开发者工具 查看ChromeDriver版本 进入设置->应用 forcex5=true Step2:UC开发者工具识别小程序的web元素信息 Step3:确认微信小程序对应的进程名 Step4:X5内核启动参数配置 // 支持X5内核应用自动化配置 desiredCapabilities.setCapability options); // 初始化会默认将chrome浏览器打开,需要将Browser置为空 desiredCapabilities.setBrowserName(""); Step5:编写脚本实现自动化测试用例

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​如何自动化Salesforce应用程序

如果您曾经尝试使用Selenium来自动化Salesforce应用程序,那么您就会知道这将是一个挑战。 Selenium是使浏览器应用程序自动化的出色工具。 动态元素 对于自动化工程师来说,没有什么比带有动态元素的UI烦人的多了,动态元素会在每次运行测试脚本时更改其定位符。 Salesforce开发的应用程序是该部门的惯常行为。 使用TestProject测试Salesforce TestProject致力于解决与Salesforce自动化相关的许多问题,这些问题也适用于在无代码应用程序中开发的其他应用程序,例如SAP,ServiceNow 另一方面,您可以使用新的记录器在后台为您处理所有这些具有挑战性的自动化方案。 那么,TestProject如何处理我们之前使用诸如Salesforce之类的应用程序解决的上述一些问题? TestProject如何处理动态元素 TestProject还简化了针对生成每次运行都会更改的动态元素的应用程序(例如Salesforce中的应用程序)的测试用例记录。

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    Android APP混合应用自动化-Appium

    前言 在做Android应用自动化时,当出现内嵌webview页面,driver无法获取到元素信息,导致无法进行下一步,通过切换窗口的方式来进行 一、APP打开调试模式 需要让开发人员添加一行代码:

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    轻量级的自动化应用 Taskzy

    轻量级的自动化应用 Taskzy,它能够监测系统状态变化,当出现如插拔耳机、步行、骑行、雨天等状态变化时,运行指定应用。@Appinn ? 青小蛙介绍过另外两款类似的应用,TuneAssistant – 插拔耳机播放暂停音乐[OS X]、Conscient – 当你把耳机插入手机后开始骑车时,自动播放音乐[Android],而 Taskzy

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    Android应用启动流量自动化测试

    背景 之前《Tcpdump流量自动化测试上篇》、《Tcpdump流量自动化测试下篇》这两篇文章里讨论了如何通过tcpdump命令行工具来实现Android应用的流量自动化采集和分析,今天再来跟大家分享一下如何针对应用启动场景来做流量测试 因为现在工信部要求在用户没有授权网络请求前,应用不得擅自进行网络请求,特别是当跟厂商合作提供预装包的时候对此项的检查很严格。 方案 今天还是会借着启动流量自动化测试脚本来顺带讲解其中涉及的Linux命令,所以头图依旧没变 ? 网上也有很多关于流量自动化测试的文章,但很多比较陈旧,都是基于Android4.3机器做的测试,最新版本的系统在读取流量的目录上发生了一些变化,所以在此解释一下,在 Android 4.3 以前,系统是通过读取 /线程的流量) uid_tag_int :应用uid,据此判断是否是某应用统计的流量数据 cnt_set :应用前后标志位:1:前台, 0:后台 rx_btyes :receive bytes 接受到的字节数

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    HttpRunnerManager接口自动化测试—进阶应用

    测试套件(test suite)和我们上面讲的组合用例类似,我们可以把单个用例按照业务逻辑进行组合运行,和组合用例不同的是:测试套件可以包含组合用例,但是组合用...

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    proxy在app自动化中的应用

    _main__': uvicorn.run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8002, reload=True, debug=True) 这样,自动化跑起来就爽爽的了

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    应用宝基于Robotium自动化测试(下)

    基于Robotium自动化测试(上)》一文中小编介绍了框架选择、测试环境搭建、用例编写、跨应用处理等等内容,本文将承接上文,继续介绍测试报告生成、持续集成等等相关内容。 6. 关联被测工程源码的好处在于可以调用被测工程的代码,因此可以更容易地获取到被测应用内部的状态,例如拿到被测应用ListView内部填充的数据等等。 ; (3)如果被测应用进行了代码混淆,引用被测工程的代码复杂度将大大提高。 鉴于此,应用宝采用的是脱离被测工程的方式,同一份测试apk可以同时测试多个版本的被测应用,另外,即使大家选择有源码的方式,也不建议使用R.id.xxx的方式获取控件。 应用宝中采用CheckList的形式,通过与各业务线讨论评审的方式确定关键功能、是否自动化、用例优先级、测试验证点等等。

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    自动化测试中递归函数的应用

    本人在做自动化测试的时候,有时候会遇到需要登录特定帐号进行测试,但可能已经登录了其他帐号了,导致用例失败的问题。

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    应用宝基于Robotium自动化测试(上)

    为了支撑项目组的这种研发模式,测试侧需要在FT分支上及主干上做大量的测试,而其中在FT分支的rebase测试、合流后验证、主干灰度测试等等阶段还包括大量的重复性测试,因此有必要在这些环节加入自动化测试, 框架选择 如表1所示,对比了目前业界常用的几个可用于Android端的自动化测试框架: 表1.Android自动化测试框架对比 框架 Robotium Espresso UIAutomator Appium 即是应用宝的签名了,可以测试应用宝对外发布的任何包。 Robotium为一款支持黑盒测试也支持白盒测试的自动化测试框架,简单易用,提供了获取控件、发送点击事件、断言等等API。 注:更多测试用例、测试报告、持续集成相关内容,请见下文《应用宝基于Robotium自动化测试(下)》

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    Python接口自动化之cookie、session应用

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化-requests模块之post请求,介绍了post源码,data、json参数应用场景及实战。 以下介绍cookie、session原理及在接口自动化中的应用。 四 cookie应用 import requests # 登录接口 url = 'http://127.0.0.1:8000/user/login' payload = { "mobilephone recharge_res = requests.post(url,data=payload,cookies=cookies) print(recharge_res.json()) 五 session应用 下一篇:python自动化测试-token详解及应用 ? 以上

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    Java NIO在接口自动化应用

    本来我的想法是在性能测试中应用这个异步请求客户端,毕竟这个义务的出现就是为了解决一些性能问题。但是在我自己在本地实际测试之后发现如果在发压端使用异步请求这种策略。 所以我就放弃了在性能测试中应用异步请求的这个想法。 抛开性能不谈,我们用到异步请求最多的场景应该是在自动化接口测试。异步请求可以极大的提升请求的频率。 下面我分享一下异步请求在下面我分享一下异步请求在HTTP接口自动化测试中的效率。 因为没有多大的差别,在实际工作中,我暂时也想不到啊应用场景。 下面分享一种异步请求之后,对响应数据结果的收集的这实现类。 有兴趣的小伙伴可以看一下我以前写的应用文章:Java线程同步三剑客。 这里要模拟的就是对一类请求的响应进行统一的结果验证。主要的目标就是验证一下响应的code以及简单验证响应的内容。

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    AngularJS在自动化测试中的应用

    2、遵循MVC模式开发,鼓励视图、数据、逻辑组件间松耦合; 3、将测试与应用程序编写放在同等重要的位置,在编写模块的同时编写测试。 因为各组件的松耦合,使得这种测试得以实现; 4、 应用程序页面端与服务器端解耦。两方只需定义好通信API,即可并行开发。 $scope.phones = data; 在这个地方后台返回的数据应用到了数据模型中,这时前台UI会自动响应更新。 四、指令 1、什么是指令? 指令是AngularJS用来扩展浏览器能力的技术之一。 五、模块和服务 在AngularJS中,模块负责组织、启动、实例化应用。 ? 模块的两个部分,一个是配置块,另一个是运行块。 配置块:在实例工厂(provider)注册和配置阶段运行。 运行块:注入器(injector)被创建后执行,被用来启动应用。实例和常量、变量等都能被注入。 ? AngularJS应用中的服务是一些用依赖注入捆绑在一起的、可替换的对象。

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    moco在接口自动化中的应用

    今天主要介绍,moco在接口自动化中如何应用。 Moco是一个搭建模拟服务器的工具,其支持 api 和独立运行两种方式。在之前的文章里是通过一个jar包开启服务,模拟一个后台请求服务器的。 jsonHttpRunner方法可以将JSON配置引用作为HTTP服务器,这里只是介绍基本使用,在后面代码中会有实际应用。 因此,是否选用Moco就取决于应用者是否只是需要一个简单的模拟服务器。 以上 That‘s all 更多系列文章 敬请期待

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    Jenkins + Docker + Gitee自动化部署SpringBoot应用

    于是我想着使用Jenkins配合Gitee搭建一个自动化部署平台,并将代码托管到服务器上,这样减轻了本地的电脑压力,也解放了部署的流程。 创建SpringBoot应用 这一步就非常简单了,创建一个简单的SpringBoot应用进行测试,控制器代码: @RestController public class HelloController 8000 # 当容器运行起来时执行使用运行jar的指令 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "springboot.jar"] 这里需要注意的是ADD指令的编写,当SpringBoot应用打包完成后 仓库名随便你叫什么,然后将刚才的应用推送上去: Gitee配置 推送完成后,回到Jenkins管理界面,我们来完成Gitee的配置,打开系统配置: 找到Gitee配置,填入对应的信息: 新建自动化部署任务 配置完成,接下来新建一个任务,点击新建Item: 随便输入一个任务名称,并选择Freestyle project: 在源码管理处勾选Git,并填入项目地址:

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    Web应用组件自动化发现的探索

    所以如何找到一个性价比更高、更加自动化的方案呢! 纸上得来终觉浅 解决黑名单的来源问题,其实可以简单描述为以下三个步骤:找到新Web组件 —> 确定组件识别规则 —> 确定是否高风险。 我们需要更多的是如何能自动化生成正则表达式(纯字符也算是表达式的一种),这样这些正则是可以应用在流量系统的被动监测之中的。但是目前我们尝试了很多种方法,仍然没有特别好的办法来完美解决这个问题。 [1b22094451a44ba82e794c1a17cd4f46.png] 3、确定是否高风险: 而第三个问题确定组件的风险性,相对主要依赖人工分析,当然这其中仍然是可以一些自动化等措施来辅助实现一部分 本文仅作为Web应用组件的自动化发现的探索,其中有些实践并不成熟,更是有一些悬而未决的问题,欢迎各位志士同仁交流! 最后特别致谢洞犀的yiiyi,感谢其在探索中给予的帮助。 附录 1、自动化数据分析下的威胁发现 2、基于机器学习的Web管理后台识别方法探索

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    Docker在自动化测试中的实践应用

    运维人员利用 Docker 可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。 二 Docker与自动化测试 对于重复枯燥的手动测试任务,可以考虑将其进行自动化改造。自动化的成本在于自动化程序的编写和维护,而收益在于节省了手动执行用例的时间。 简而言之,如果收益大于成本,测试任务就有价值自动化,否则受益的只是测试人员的自动化技能得到了提升。 利用 Docker的快速部署、环境共享等特性,可以大大减少自动化的成本,使很多原本没有价值自动化的测试任务变为了有价值自动化的任务,大大提升了项目效率。 变通的方法是将应用源码的编写与内核特性解耦。 (2) Docker使用时需要 3.10 或以上版本的内核,这是最低的限制。

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    工厂模式在自动化测试中的应用

    比如我们是一个自动化测试人员,我们接到需求,需要做一个自动化脚本。 但是这个需求呢,是需要你同时处理多个设备/多个身份/多个driver的。比如小邪同学 去买 小饭同学的 手表。

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    企业应用运维自动化应该如何设计?

    应用运维自动化设计前提 应用的异构化是一个长期存在的状态。 应用运维自动化平台具备适应灵活场景的能力,具备很强的扩展性。 ? 生产操作: 应用运维过程中,需要主动性的完成很多变更或周期性的运维操作。 灾备切换自动化:实现企业应用容灾管理的自动化、可视化,让灾备切换与演练成为常态,检验应用灾备架构,和实现灾难的快速恢复。 应用运维自动化设计架构 我们围绕应用运维自动化的生命周期,可以分层来看所需要的能力,包括所有场景都需要的平台能力、对应环节需要的功能模块、其他组合场景模块。 ? 整体架构描述: 从层次上来看:PaaS平台提供工具所需的公共模块能力,例如CMDB、Agent、作业执行等;应用自动化工具链,提供满足企业应用自动化运维生命周期的工具链,并基于平台整体能力实现融合;场景组合 我们在文章中基于应用生命周期设计应用运维自动化,并利用PaaS平台给予所有场景所需的能力。

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    RPA应用之金融行业自动化运维

    (2)运维人力密集:IT基础设施、架构、网络和应用系统随着银行业务数字化转型多次升级和迭代,IT运维自然成为了银行IT管理中的人力密集型工作。 (3)落地自动化运维:解放人力缩短响应时间,提升运维的质量和效率。 (4)推进主动式运维:从只关注IT基础设施和系统运行质量转向主动式运维监控,及时发现信息系统瓶颈,提供解决方案。

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      自动化助手

      自动化助手(TAT)是云服务器的原生运维部署工具。通过自动化助手,您无需登录服务器,也无需打开入站端口、SSH,便可以直接管理实例,批量执行 Shell 命令,轻松完成运行自动化运维脚本、轮询进程、安装或卸载软件、更新应用以及安装补丁等常见管理任务。

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