ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术,它具备生成自然语言的能力,能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现,打破了以前自然语言处理的瓶颈,使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力,也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。
https://www.logigear.com/blog/test-automation/building-a-selenium-framework-from-a-to-z/
对于测试从业者来说,手工测试是一个绕不过去的坎。当年我校招毕业以测试工程师岗位进了一家互联网公司。入职第一天就被师父"拉去干活",至今印象深刻,是一个投顾管理平台(投资顾问管理客户的平台,主要功能是为用户做理财资讯推荐)。主要工作就是让我结合测试用例对这个web页面进行测试,说白了就是点点点。测试新人嘛,这些对于我来说挺新鲜的,但是随着时间的流逝,不到几个月就感觉有点不对了,手工测试完全是个机械化的工作,在执行用例过程大脑是没有思考的,长此以往,会让你的大脑形成固化思维,在测试过程中大脑能得到的测试价值边际效应是递减的,所以这也就解释了大部分手工测试人员普遍测试积极性不高,对未来充满焦虑。
云层:Selenium在某些角度已经是一个淘汰的技术了,但是并不妨碍大家重新看这篇文章来整下UI自动化框架实践体系。
Selenium是一个常用的自动化测试工具,可用于模拟用户操作浏览器。在Web开发和爬虫中,经常需要从网页中获取链接地址(href),而Selenium提供了各种方式来实现这个目标。 在本篇文章中,我将主要讲解使用Selenium的find_element_by_xpath方法来获取网页中的href属性值。
软件行业正迈向自主、快速、高效的未来。为了跟上这个高速前进的生态系统的步伐,必须加快应用程序的交付时间,但不能以牺牲质量为代价。快速实现质量是必要的,因此质量保证得到了很多关注。为了满足卓越的质量和更快的上市时间的需求,自动化测试将被优先考虑。对于微型、小型和中型企业(SMEs)来说,自动化自身的测试过程是非常必要的,而最关键的方面是选择正确的自动化测试框架。
根据 PYPL 发布的 7 月编程语言指数榜,Python 保持上涨趋势,8月流行指数再次上涨 5.5%,以 23.59% 的份额甩开 Java 排名第一,并逐渐与 Java 拉开差距。
上周末分享了一篇《性能测试工程师成长必读书单》,有同学留言希望能分享关于自动化测试的学习书单。相比于性能测试,自动化测试要学习实践的内容在我看来反而比较具体,主要有如下几方面:
今天,我们来聊一聊测试人员想要进阶,想要做自动化测试,甚至测试开发,如何选择编程语言。
我的上一篇关于自动化测试的文章,大抵已经在一年以前——《哪个才是最适合你的 Web UI 自动化测试框架》。这么长的时间里,没有相关的文章,总得给自己找一个合适的理由。
经常有人在公众号留言或是微信问我,做自动化测试用什么工具好,或是学哪门编程语言好呢?
当一个软件测试工程师刚刚进入行业一到三年的时间,他们通常需要掌握一些基本技能和知识,并且需要学习一些新的技术和工具,以便更好地完成自己的测试工作。以下是一些建议,帮助测试工程师在这个阶段提升自己的技能。
众所周知,对于任何组织而言,最大的挑战是不断变化的需求。找到一种方法来快速解决这些需求,同时降低交付质量。大多数组织遵循的敏捷软件开发方法在处理这种竞争情况中起着至关重要的作用。敏捷方法要求集成产品组件,在预生产环境中部署产品,并经常对其进行测试。简化的测试编排流程将有助于实现这一目标。
最近收到不少小伙伴私信问,做了好几年测试,一直停留在手工测试点点点的阶段,想要进阶,想要做自动化测试,该怎么学习,以及需要学些什么?
python+appium自动化测试系列就要告一段落了,本篇博客咱们做个小结。
首先想要说明一下,APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来,但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的,所以为了更好的待遇,我们还是需要花时间去掌握,毕竟谁也不会跟钱过不去。
在文章底部你的每一次随手 → 分享、点赞、在看都很重要,感谢!!! 精华推荐:精选20篇满足你对前沿理论、技术和经验总结 时间是最好的证明,只有静心深入掌握核心思想才是延续职场生涯的良药。 基本功需要一点点的积累,这里我从一个新手逐步掌握测试开发能力进行了梳理。 先上一个概要大纲。 下面进行给各模块进行概要性说明 模块 目标 基础篇 1. 必读书籍清单 2. 必须了解的工具、框架、系统3. 必须了解的数据结构和算法思想4. 必须了解的软件工程思想5. 必须掌握的脚本基础 语言篇 1. 掌握一门编
今天来聊一下手工测试如何转自动化?如果你还没入行或者刚毕业可以先不考虑学习自动化,把基础技能掌握好,也是可以找到一份初级测试岗位的,会编程和自动化更多的来说算是加分项。
对于我来说,我做的是web端的测试,做测试也有好几个年头了,每次都是使用手工测试的话,一直是做重复性的工作,既枯燥又繁琐,所以我在两年前自己使用java语言写了一系列的自动化测试脚本,利用的框架是java+testng+reportng+selenium,这个框架在项目中基本可用了。
作为测试工程师,我们需要具备扎实的编程技能,能够熟练掌握至少一门编程语言。因为测试工作本身就需要编写测试脚本、开发自动化测试工具和测试框架等,这些工作离不开编程语言的支持。同时,编程语言的不断更新和变化也要求我们不断学习和提升。
统计了200多个正在做测试的童鞋现在的日常工作内容,统计结果基本在预料之内,那就是现在的测试距离完全自动化还有很遥远的距离,也就是说手工测试仍然是工作中的主要内容。
自动化测试一直是敏捷开发和敏捷测试的重要基石,也是DevOps和CI/CD必不可少的组成部分。由于不同项目的测试需求不同,以及各种不同的限制,导致需要的自动化测试框架和工具也不同。比如很多金融和能源类的企业就倾向于选择收费的企业级自动化测试框架或者工具,而新型互联网企业则倾向于开源免费的自动化测试框架或者工具,或者基于它们进行二次定制开发,或者重新开发适合自己的自动化测试框架、工具或者平台。 我之前写过一篇文章——《自动化测试框架Cucumber和RobotFramework的实战对比》仅仅针对两种自动化测
其实上述大部分东西,均已经在过去的三年里,内容都发布在公众号里了,有兴趣的可以先大体扫一遍公众号历史文章
免费的开源框架和工具由于其开源特性,现在逐渐成为自动化测试的首选解决方案。区别在于,你是喜欢使用类库编写一个全新的自动化测试框架,或者喜欢使用一个现成的工具。
当我开始担任手动测试人员时,我不喜欢编码。但是,当我逐渐进入自动化领域时,对我来说很清楚,如果没有对编程语言的一些基本了解,就无法编写逻辑自动化测试脚本。
Web自动化测试在保证质量、提升效率、软件开发加速迭代上起到关键作用,它已经成为现代软件测试中不可或缺的一部分,今天给大家介绍推荐几款常用的Web自动化测试工具。
自动化测试框架由一组最佳实践,通用工具和库组成,可帮助测试人员评估多个Web和移动应用的功能,安全性,可用性和可访问性。而在,软件开发世界中有很多的自动化测试框架,该如何选择?
Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型,测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作,自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。自动化测试人员的数量增长,也极大地增加了测试行业的竞争,要想在茫茫测试人员中脱颖而出,首先要掌握以下七大技能。
现在的企业从以往一年、一个月、一周交付,逐渐转变为开始关注两到三天甚至一天内交付。软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。
在文章底部你的每一次随手 → 分享、点赞、在看都很重要,感谢!!! 时间是最好的证明,只有静心深入掌握核心思想才是延续职场生涯的良药。 基本功需要一点点的积累,这里我从一个新手逐步掌握测试开发能力进行了梳理。 先上一个概要大纲。 📷 下面进行给各模块进行概要性说明 模块 目标 基础篇 1. 必读书籍清单 2. 必须了解的工具、框架、系统3. 必须了解的数据结构和算法思想4. 必须了解的软件工程思想5. 必须掌握的脚本基础 语言篇 1. 掌握一门编程语言的基本语法2. 理解编程语言的标准库及常用标
时光荏苒,从毕业到现在已经10年,10年来一直从事着软件测试的工作。从一个什么都不会,到测试技术人员再到测试管理,期间有迷茫,有痛苦,有弯路,有捷径。今天对自己过去的10年测试经历做一个总结,一是给自己重新出发增加动力,二是给刚入道的、迷茫中的测试朋友一点点建议,希望你们少走弯路。 首先,谈谈测试职业规划,即做什么的问题。所谓方向比努力重要,这绝对是一句真理。如果能在刚走上测试工作岗位的时候明白这个道理,那么不出5年,你一定能成为某一测试领域的专家,那时不管是薪水、自信心都是顺其自然的事情。但是遗憾的是,
无论是在自动化测试实践,还是日常交流中,经常听到一个词:框架。之前学习自动化测试的过程中,一直对“框架”这个词知其然不知其所以然。
当你学完软件测试基本理论,掌握业务测试流程,功能测试可以搞定,数据库和linux玩的也很溜时,接下来想进一步进阶,那么学习一门编程语言必不可少。
自动化测试领域正在迅速发展。对专业自动化工程师的需求也在增加,谁可以跟上当前行业对安全性和效率的需求,谁就可以在未来站稳脚跟。
翻译:疯狂的技术宅 原文:https://www.edureka.co/blog/10-reasons-to-learn-selenium/
Python 作为大数据工程和 AI 的主流开发语言,近年来一直保持强劲的上升趋势。即使目前 AI 领域还没有大量的成功商业案例(盈利的)出现,Python 语言就已经空前火爆了。
自动化测试是指使用软件工具或脚本来执行测试任务的过程,以替代人工进行重复性、繁琐或耗时的测试活动。通过编写脚本和使用自动化测试工具,可以自动执行测试用例、验证软件系统的功能和性能,并生成相应的测试结果和报告。
如果您想自动化数据准备工作,请尝试了解数据库,常用到的mysql和redis等。学习语言能力,我建议使用Python、Groovy或者java,这几种比较流行,当然您也选择其他编程语言。尝试将您每天手动进行的一些数据准备工作自动化。
企业完全同意这一说法,这就是您在自动化测试行业中看到大量就业机会的原因。我在Quora上收到了很多与自动化测试中的职业选择相关的答案请求,以及人们如何在有或没有手动测试经验的情况下适应自动化测试。
闻名的TIOBE排行榜刚刚发布最新的2018年2月编程言语排名榜。TIOBE编程社区索引是编程言语评价的一个指标,该指数每月更新一次。小伙伴们赶忙看看下面的排名情况吧!
有人说,从手动测试人员过渡到自动化开发人员是一个自然的过程,并且是测试领域的另一个演进部分。我与之交谈的许多测试人员都描述了他们手动测试相同的过程并一次又一次地查看测试文档是多么的不舒服……他们看到自己担任自动化测试角色,同时也增加了薪水(这也很重要)。
谈到自动化测试框架,我们经常看到的一个身影就是Robot Framework。作为著名的开源测试框架,Robot Framework拥有一定的江湖地位。有人根据字面意思把它翻译成"机器人框架",个人感觉这个翻译有点宽泛,我还是习惯直接叫它Robot Framework。
来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PvlaRmPmGc5b1XIMqMMslA令开发者万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架,你可以使用这些框架,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块。这节省了时间,而且由于这些框架被广泛使用,它们非常稳健,具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框架。Robot FrameworkRobot Framework是最流行的Python自动化测试框架。它是完全用Python开发的,对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在Java和.NET环境。它还支持跨平台,例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的,拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库,使得这个框架非常先进和健壮。它是一个开源框架,并且留有API扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架,并且允许你进行并行测试。RedwoodHQRedwoodHQ是一个流行的自动化测试工具,它的流行是由于大部分流行的编程语言都可以用来编写测试,例如Java、Python、C#和likewise。它有一个网站界面,在那里多个测试人员可以在一个平台上协作和运行测试用例。在RedwoodHQ中出现的action关键字可以用来毫不费力地创建和修改测试用例。你所需要做的只是找到你需要的action,将它拖到你的测试盒中,然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。它有一个内置的IDE(集成开发环境),你可以在那里创建和修改测试用例,并且并行运行它们。它是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一,它关注一个重大项目的全部测试过程。JasmineJasmine对于JavaScript单元测试使用行为驱动开发框架。它适用于任何使用JavaScript的地方。除了JavaScript之外,它还被用于Python和Ruby自动化测试。因此,它使得你可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。它是一个将客户端和服务端单元测试结合起来的完美的测试框架,而且被认为是测试领域的未来。它现成可用,除了需要一个名为Karma的测试运行器之外,不需要其它外部依赖。Pytest如果你的项目比较小、复杂度比较低,Pytest是最适合的自动化测试平台。非常多的Python开发者都喜欢它,他们大部分用它来进行单元测试。它也具有Robot Framework所闻名的验收测试能力。Pytest最好的特性之一是,它提供了测试用例的详细失败信息,使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的Python。它还兼容unittest、doctest和nose,开箱即用。它还有包含更多功能的插件和多样化的现有测试技术和测试用例。事实上,有300多个可用插件来自它的活跃社区。该平台设计用于编写更简单错误率更小的代码。你可以将Pytest与诸如Selenium和Splinter之类的图形用户界面一起使用,来使得测试工作更轻松。结论对于任何编程语言来说,都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的python框架是性能最全面的自动化测试框架。添加描述动化测试框架有哪些?
Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言,已经在各个领域得到了广泛的应用。在自动化和脚本编程领域中,Python的简洁性和易用性使其成为首选语言之一。
在技术交流群看到这样一个问题:应用开发语言是go和C++,做自动化测试用什么语言比较合适?有必要也用go来实现自动化测试吗?又是一个在技术领域被讨论了很久的话题,即框架选型和哪个语言更好。
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