目录 1、接口自动化测试框架设计图 2、接口自动化执行设计图 3、API自动化平台框架设计图 4、UI自动化测试框架设计图 5、接口+UI自动化测试框架设计图 6、Appium移动端自动化测试框架图 7、JMeter接口自动化测试框架图 8、JMeter接口自动化测试框架图2 9、自动化测试框架设计图 10、自动化测试脚本执行流程 11、自动化测试流程设计图 12、自动化持续集成设计图 13、CICD自动化部署设计图 14、DevOps落地实践 1、接口自动化测试框架设计图 📷 2、接口自动化执行设计图 📷
自动化测试框架结构图 目录 1、接口自动化测试框架设计图 2、接口自动化执行设计图 3、API自动化平台框架设计图 4、UI自动化测试框架设计图 5、接口+UI自动化测试框架设计图 6、Appium移动端自动化测试框架图 7、JMeter接口自动化测试框架图 8、JMeter接口自动化测试框架图2 9、自动化测试框架设计图 10、自动化测试脚本执行流程 11、自动化测试流程设计图 12、自动化持续集成设计图 13、CICD自动化部署设计图 14、DevOps落地实践 1、接口自动化测试框架设计图 📷 2、接
📷 自动化测试框架结构图 目录 1、接口自动化测试框架设计图 2、接口自动化执行设计图 3、API自动化平台框架设计图 4、UI自动化测试框架设计图 5、接口+UI自动化测试框架设计图 6、Appium移动端自动化测试框架图 7、JMeter接口自动化测试框架图 8、JMeter接口自动化测试框架图2 9、自动化测试框架设计图 10、自动化测试脚本执行流程 11、自动化测试流程设计图 12、自动化持续集成设计图 13、CICD自动化部署设计图 14、DevOps落地实践 1、接口自动化测试框架设计图 📷 2
《测试架构师修炼之道》是我的一本枕边书，每次看的时候总是有不同的感受。今天来整理下书中提到的自动化测试相关的知识，更多的是概况、认知或者理论方面的东西。
在软件开发的海洋中，程序员的实用神器如同航海中的指南针，帮助他们导航、加速开发、优化代码质量，并最终抵达成功的彼岸。这些工具覆盖了从代码编写、版本控制到测试和部署的各个环节。
大家好，我是冀博，目前负责新一代数字化企业云平台 “The Platform” 的测试工作，很荣幸有这次机会和大家分享交流，今天向各位分享的主题是《DevOps之自动化测试》，主要包括以下几部分内容：
自动化测试现状与挑战 随着人们对生活品质要求的不断提升，市场上产品更新换代的频率也随之增加，这对于产品开发者来说是不小的挑战。而我们探索自动化测试的意义，就是为了帮助业务以更好的品质，更快的速度来占领市场。 相比于人工测试，自动化测试有更高的测试覆盖率，在面对TOP300机型与TOP500机型时的测试效率也更高。同时，自动化测试能配合持续集成的工具，做到快速响应的版本，达到一个版本就可以进行一次回归测试，甚至一个代码提交就可以进行一次回归测试的效果。并且自动化测试还可以把多项专项测试也融合在
根据测试目标和需求，选择适合的自动化测试工具和框架，例如：Selenium、Appium、Requests等。
缩短价值交付周期 开发团队通过提供最小化可用产品获取用户反馈，并在这个最小化可行产品上持续快速迭代，直到一个相对稳定的阶段产品。在此过程中，敏捷测试人员快速验证团队的目标，快速试错。
「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」提供了一个优秀的 DevOps 环境，持续集成（Continuous Integration）是Devops理念的一种实践过程，同时也是敏捷开发的具体表现形式。对于整个团队来说，好处与挑战并行。无论如何，频繁部署、快速交付以及开发测试流程自动化都将成为未来软件工程的重要组成部分。这里我们着重介绍持续集成过程中的测试自动化（Test Automation）,如果测试没有实现自动化的话，那么整个持续集成是不完善的，同时也不是高效的。因此自动化测试是持续集成过程中的重要一环。
本文目录： 一、为什么要做移动应用的持续集成与自动化测试 二、移动应用持续集成与自动化测试的四大挑战 三、移动应用持续集成与自动化测试的最佳实践 四、总结 一、为什么要做移动应用的 持续集成与自动化测试 持续集成与自动化测试是移动应用又快又稳发展的催化剂 移动应用需要做持续集成与自动化测试吗？我想告诉大家的是，这事非常值得做。为什么呢？ 近5年来移动业务快速发展，市场也日趋成熟，但是移动应用的开发在大部分企业里还是采用传统的开发模式，完全靠手工完成开发-编译-打包-测试等一系列软件研发过程，过程重复且单一，
随着技术的发展，保证应用程序的质量变得越来越具有挑战性。由于敏捷开发和成本因素，导致了发现问题窗口时间有限，因此测试经常会忽略某些应该关注的地方。
今天整理下从传统的CI/CD到DevOps研发运维一体化的整个演进过程。类似于每日构建和冒烟测试，实际上在10多年前就已经在实践，比如当前用的笔记多的Ant+CruiseControl方式来实现自动化的编译构建和持续集成能力。
本文标题之所以没有使用“最佳实践”，而是使用了“良好实践”，是因为下面每个实践在各个背景不同的团队落地时，都有可改进的空间。
大家好，我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过，甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
在一些测试交流群经常会看到有小伙伴在问，"怎么做自动化测试？学习自动化测试有什么资料吗？自动化测试是不是很牛逼？" ，甚至有些言论是"不会自动化的测试人员，真的要被淘汰了吗？"
说起自动化测试，在这个软件吞噬世界的时代里，早不是什么高端技术了。从基本的单元测试，到复杂的系统测试，几乎都可以使用自动化测试来代替原本的手动测试。
随着敏捷软件研发过程的引入，敏捷测试也开始成为研发团队的重点关注对象。在行业内，有些企业正在做敏捷测试的尝试，有些也取得了不错的效果。
计算机程序的自动化是指通过编写程序来实现特定任务的自动执行。自动化程序可以根据预定义的规则和条件，自动完成一系列操作，而无需人工干预。这样可以提高工作效率，减少人力成本，并减少错误发生的可能性。
产品质量很难孤立的去看，不管是自动化测试团队还是业务测试团队，最终的目的都是为了产品质量服务，从而打造很酷很好的产品来赋能客户。但是现实的情况很多时候并不是这样的，往往是测试开发团队会开发很多的工具，也会做很多的自动化测试，业务团队的测试人员并没有感到轻松，随着产品的体系越来越大的时候，这种压力会递增式的增加，在这个过程中，就得需要重新来思考自动化测试的价值和质量内建这部分。
讲师 | 张新 编辑 | 白凡 作者简介： 个人简介：张新，曾从事中国银行软件设计开发工作，熟悉银行业务系统和开发过程；现作为中国银行软件中心DevOps应用的项目经理，牵头完成持续集成、持续交付、D
周六的自动化课程是由芒果给大家带来的自动化测试理论、Python未来发展与多平台部署。芒果带大家从为什么需要自动化测试、什么样的项目适合自动化测试、自动化测试目标、敏捷中的自动化、Python前景介绍以及多平台部署等方面带大家初步认识自动化和Python。
DevOps的概念最早起源于2009年的欧洲，但由于当时配套技术和工具的匮乏，导致DevOps并没有迅速兴起。近几年随着云计算和大数据等新技术的高速发展以及微服务架构理念的深入实践，提倡持续高效的交付使DevOps成为了一种趋势，容器技术又使得DevOps的实施变得相对容易，所以DevOps在各行业各种规模的组织中开始逐步落地实施。
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在互联网时代软件从开发到上线，后续迭代更新，已经形成了一套近乎标准的流程，其中最重要的流程就是持续集成(Continuous integration，简称CI)。"持续"的核心思想在于：在事先难以完全了解完整正确的需求时，干脆把大项目分割成小块完成，并加快交付的速度和频率，使其尽早在下个环节得到验证，若发现问题能够尽早返工。
在本文中，我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程，并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分：
开篇我们先简要介绍一些近几年在企业开发中出现的重要概念，以便引入持续测试的主旨。这些概念中最重要的两个便是DevOps和微服务。两者都是目前软件开发中的最佳实践和方法论，旨在为企业提供更高的灵活性，提升运营效率。
众所周知，对于任何组织而言，最大的挑战是不断变化的需求。找到一种方法来快速解决这些需求，同时降低交付质量。大多数组织遵循的敏捷软件开发方法在处理这种竞争情况中起着至关重要的作用。敏捷方法要求集成产品组件，在预生产环境中部署产品，并经常对其进行测试。简化的测试编排流程将有助于实现这一目标。
前阵子有同学在某测试群里讨论自动化成熟度的问题。笔者尝试着从用例编写自动化、测试环境自动化、新用例首次执行时机、结果分析自动化、测试效果和持续改进等六个方面，梳理了一个成熟度模型，如下图所示。
想要使用自动化测试的一个原因是省时省力，但事实可能有所偏差。所谓的自动化测试是自动化测试人员编写一段代码去测试研发编写的另一段代码，这中间需要花费的成本其实并不比开发一个产品少。
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目，抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
什么是流水线 流水线（Pipeline）源自福特，是工业化生产的基石，福特汽车采用流水线生产之后，组装车辆从12.5小时缩短至93分钟，效率提升8倍，这也是福特称霸一时的根源之一。 那流水线能驱动软件
持续交付（Continuous delivery，缩写为 CD），是一种软件工程方法，让软件产品的产出过程在一个短周期内完成，以保证软件可以稳定、持续的保持在随时可以发布的状况。它的目标在于让软件的编译、测试与发布变得更快更频繁。这种方式可以减少软件开发的成本与时间，减少风险。 而我对持续交付的一个较为抽象的理解是“一套软件工程方法论和许多最佳实践的集合”。方法论和实践都需要人去总结落地，所以，要想体会到持续交付的真正含义，就要在实际工作中贯彻和使用实践工具。
（1）异常处理机制方面。软件自动化测试的脚本在操作应用出现异常时只要记录错误信息，再进行一些截屏，这样就已经够了。而RPA的自动化脚本更加注重于出错处理，针对流程中所有可能出现的异常情况进行一定的处理，以确保能按照预定流程执行。而RPA需要添加更多的检查点，以确保流程执行无误。
什么是平台？平台就是一种用来实现某种功能的体系，包括各种不同的元素、架构、流程、标准、机制和工具等。
什么是持续发布 持续发布这个说法，一般情况下确实是和敏捷开发联系在一起。敏捷开发的scrum模式的一个重要概念就是持续发布。 按照理论上的说法：scrum的每一个sprint结束时（或者更激进的说法，每天结束时）开发团队都应该提供一个可以发布给用户的产品。所差别的，仅仅是每日产品的具体feature不同，quality应该是稳定的。 不过当然，这仅仅是一个理论上的说法。就笔者所见所闻而言，还不知道哪一家企业或者机构真的能够做到如此。 有一些互联网企业，确实是每天，甚至每几个小时直接就把刚改过的代码上线。不过
手工测试（Manual testing）是指不借助自动化工具和脚本，直接执行用例后比对实际结果与预期结果。它在特定时期非常重要，但无休止的手工测试（重复劳动），难道不累不烦吗？
工作这么久，已近不惑之年，将这些年的一些经验教训沉淀下，给后来的小伙伴们分享下，希望能对大家有用。这篇文章作为开山之作吧，感谢云加社区的平台提供一席之地。
为了充分利用云测试平台维护的设备，提升空闲设备使用率，开展自动化测试替代部分回归测试、重复性测试和多设备兼容测试，同时满足如下几种类型的自动化测试需求：
🎉你好，我是猫头虎博主！在现代的微服务架构中，服务网格已成为一个不可或缺的部分，为微服务提供了一种高效、安全、透明的通信机制。而CI/CD（持续集成和持续交付）则是当前软件开发领域的热门词条，它确保了软件开发的快速迭代与高质量交付。那么，如何将服务网格与CI/CD集成并充分发挥它们的优势呢？在这篇文章中，我们将深入探讨这两者的结合，并分享一些实用的代码和技术案例。对于希望提高微服务交付效率和质量的团队或个人来说，这无疑是一篇必读的技术博客。🚀
持续测试是指在软件开发生命周期中的不同阶段纳入自动反馈的过程，其中包括探索性测试等自动化测试外的活动。持续测试是CI/CD流程取得成效的关键因素，通过提高代码质量来避免付出多余的人力、物力和财力，从而加快DevOps流程。在Dan Ashby创建的DevOps持续测试模型图（如图1）中，他表明我们可以在任何一个阶段进行测试。
软件开发技术一直在不断进步，在谈论软件开发方法时，人们越来越重视测试在软件开发中所扮演的角色。因此，为了跟上最新的软件开发技术的步伐，测试也必须紧跟技术前行的脚步。
CI, CD AND CD 当我们在谈论现代的软件编译和发布流程的时候，经常会听到CI 和CD这样的缩写短语。CI很容易理解，就是持续集成。但是CD既可以指代码持续交付，也可理解为代码持续部署。CI和CD之间有很多相似的部分，但是也有很大的区别。这里我们将给大家介绍它们之间的区别和联系。 持续集成（CONTINUOUS INTEGRATION） 在持续集成环境中，开发人员将会频繁的提交代码到主干。这些新提交在最终合并到主线之前，都需要通过编译和自动化测试流进行验证。这样做是基于之前 持续集成过程中很重视自动
▊《高效自动化测试平台：设计与开发实战》 徐德晨，茹炳晟 著 电子书售价：53元 2020年06月出版 本书从软件自动化测试的发展历史和趋势出发，总结了当前软件自动化测试的需求和挑战，比如： 1. 测试对象功能复杂化，被测对象的功能越来越多，越来越全面。 2. 迭代快速化，软件从设计到交付的时间周期越来越短。 3. 测试环境规模不断增加，被测试对象的系统规模越来越庞大。 在此基础上，本书以实战的方法，深入浅出地分析和介绍了一种模块化平台的设计方案来应对这些挑战，逐一介绍了每个模块的设计思路。这种自动化测试平
互联网的发展形同潮水，来势汹汹、快而迅猛，企业业务日益庞大的同时伴随着团队规模的扩大，业务的复杂度与关联性显著提升的同时对效能也有了更高的要求，高效协同之间，我们既要追求快速交付，亦要保证产品的质量与稳定，两者之间产生了矛盾。DevOps作为这个矛盾平衡点，其概念最早于2009年被提出，并在近几年受到企业广泛的关注与实践。促使DevOps近年高频出现的原因，我们总结出以下两点：
大家好，我是洋子。昨天写了一篇文章《CI/CD是什么》，介绍了持续集成，持续交付，持续部署的概念
有一天，业务人员急冲冲的跑过来，对你说生产上出现了一个严重BUG，必须要尽快修复。你听完问题描述后，胸有成竹坐定并迅速定位问题，随后改动了一行代码并提交，系统开始自动编译、各个环境自动化测试、发布上线。几分钟后，生产环境上该BUG已经被修复掉。 上面所提到的场景，这是不是很美妙？但是想必不少读者要忍不住要吐槽了，这太不实际了：新功能上线测试不要时间么？新增了功能肯定要做回归测试，这都需要一定的时间。况且怎么可以随便部署上线？还得通过预发演练、走发布审批流程。其实这些过程大家也都清楚，那么不妨从另一个角度思考
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