声明:本文来自于我的这些年运维创业服务经验,基于EasyOps自动化运维平台的经验总结,与大家分享。
在现代IT运维环境中,自动化运维已经成为不可或缺的一部分。Python,作为一种简洁而强大的编程语言,为运维人员提供了丰富的工具和库,使得自动化运维变得更加高效和可靠。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用,以及如何利用其功能丰富的生态系统提升工作效率、降低操作风险。
本文由腾讯蓝鲸原创,经授权转载,腾讯蓝鲸微信:Tencent_lanjing 传统运维是一个重复劳动高且价值密度较低的岗位,他们保障着企业各类业务系统的稳定运行。企业内自动化运维水平的高低直接影响着对
当遇到运维管理对象的急速增长,业务需求频繁变更等传统运维场景问题时,依靠手工运维已经远远满足不了需求,因此我们需要搭建一套自动化运维平台,来实现运维质量和效率的提升。那么一个成熟的自动化运维平台是什么样的?企业运维平台又该如何建设呢?
企业数字化转型,科技先行。国际知名咨询机构如麦肯锡、埃森哲、IDC、IBM等,都在解读数字化定义时提及智能化运营。但要实现智能化,我们还有很长的路要走。
今天准备谈下AIOps的内容,在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容,原来也一直看到AIOps的概念,潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
当企业遇到运维管理对象的急速增长,业务需求频繁变更等传统运维场景问题时,依靠手工运维已经远远满足不了需求,因此我们需要搭建一套自动化运维平台,来实现运维质量和效率的提升。
随着自动化运维在企业落地的成功案例和场景越来越多,更多的企业都在探索适合自身的自动化运维规划。
“金融拥抱科技,创新驱动发展”,2018年金融系统信息化创新论坛5月10日-12日在广州顺利举行。
需要思考这个问题的原因,是因为AIOps不是到了某一个点就突然质变的,而是在持续演进过程中实现的。随着算法的日益成熟,整个运维体系也在改进的过程中逐渐完善,AIOps的道路才会慢慢清晰。因此,在达到目标之前,我们需要仔细规划怎么做才能更快实现AIOps。
在了解两者的区别前,我们得先明确对二者的定义,总的来说运维工作的目的都是为了保障企业业务连续性,核心在于提供高效、高质量、安全的IT运维服务。
一波未平,一波又起。技术领域不断兴起的新概念让人应接不暇,而新概念必然是为了解决现有工作场景中的问题而提出的。相信每一次新的看见都会为我们的工作带来惊喜。说AIOps是必然趋势,那DevOps是否就已过时了呢?ChatOps又是什么?通过本文,让我们一起来探讨这其中的关系,看见隐藏在我们工作中的惊喜! 从起初的开发方式说起 起初,老一辈程序员想要开发一个软件,需要了解软件开发的各个环节,从编写需求文档、软件开发、测试、部署到运维技术支持等,一个人的工作中可能会涉及软件生命周期中的
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中,遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间,针对不断变化的需求,对软件开发者提出了高要求,后来出现了敏捷方法论,强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间,大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段,影响交付,于是有了DevOps。 DevOps的三大原则: 1、基础设施即代码(Infrastructure as Code) DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现,例如Docker(容器化)、Jenkins(持续集成)、Puppet(基础架构构建)、Vagrant(虚拟化平台)等 2、持续交付(Continuous Delivery) 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间,TTR(Time to Repair)修复时间,TTM(Time To Marketing)产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件,需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式,比如蓝绿部署、金丝雀部署等。 3、协同工作(Culture of Collaboration) 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议:1、自动化(减少不必要的协作);2、小范围(每次修改的内容不宜过多,减少发布的风险);3、统一信息集散地(如wiki,让双方能够共享信息);4、标准化协作工具(比如jenkins) 附上DevOps的定义: DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。想要做一名web前端开发工程师必须掌握基本的Web前端开发技术,其中包括:CSS、HTML、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等,在掌握这些技术的同时,还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug。
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时,我们还需要不断的成长与思考:
分享嘉宾:王旭涛,毕业于北京邮电大学网络技术研究院,现就职于中国银行信息科技运营中心。
在现代IT领域,随着系统和网络规模的不断扩大,运维工作变得日益复杂。为了应对这一挑战,Python编程语言已经成为自动化运维的瑞士军刀,帮助企业提高效率、降低风险。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用,介绍其强大的功能和优势,为您提供深入的见解和实用的建议。
随着企业信息化的不断发展,运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求,不断扩展的应用需要越来越合理的模式来保障运维服务能灵活便捷、安全稳定地持续。
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
近一年来,嘉维蓝鲸自动化运维解决方案成功在数十个客户处成功落地,同时也和上百家客户沟通了自动化运维的需求,有大量的用户会问我三个相同的问题:
在上一篇文章《你所不知道的CMDB | CMDB起源与发展》中,我们谈到,CMDB的概念起源于1999年,但是在近几年才声名鹊起。本篇文章,我们将继续聊下CMDB的两类应用场景。
IT运维升级建设到底应该先进行标准化建设,还是应该先进行自动化建设,这个争议由来已久。
在日常的办公和学习过程中,你是否也会因处理很多乏味而无效的的工作而烦恼?甚至于在这样毫无收获的无效办公中浪费大量的时间和精力,却得不到一个好的学习结果?
温氏食品集团股份有限公司(简称“温氏股份”),创立于1983年,现已发展成一家以畜禽养殖为主业、配套相关业务的跨地区现代农牧企业集团。2015年11月2日,温氏股份在深交所挂牌上市(股票代码:300498)。
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前言: 声明:本文为仅代表笔者个人观点。笔者在文中阐述国家标准,但不会对打分方法进行举例。 此前,关于IT相关的成熟度模型,国际上几套标准:COBIT5、Gartner I&O ITScore、CMMI。其中笔者参加过COBIT5的培训并通过了考试,而Gartner的I&O ITScore成熟度分级也研究过。 每种标准,都有各自的特点。 Gartner的I&O ITScore成熟度分级面向于基础架构和运维层面。它是用来帮助IT的管理者从四个维度评估他们的IT成熟度:人员、流程、技术、商业管理。模型细致
进入2018年以来,IT运维领域最热门的话题可能就是运维自动化,并且这种热门的趋势按照目前的发展态势,应该会继续扩展到2019年、2020年……
现在大家都在讲智能化运维,自动化运维已经逐渐少有提及。这是一个理念和技术演进的正常过程,自动化运维已经从一种思潮和探索正在转变为落地和使用。越来越多企业已经开始落地自动化运维,在真正把步子迈出去的时候,发现自动化运维原来并不是一件复杂的工程,很多企业其实早就开始建设了。
内容来源:2018 年 03 月 31 日,腾讯蓝鲸运营负责人杨文兵在“腾讯蓝鲸自动化运维沙龙(北京站)”行进行的《从0到1构建支撑企业自动化运维体系》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
随着云计算的快速发展,云原生架构和自动化运维成为了当今IT领域的热门话题。这两者共同构成了云计算的未来,为企业提供了更高效、更灵活和更具竞争力的解决方案。本文将深入探讨云原生架构和自动化运维的概念、原理以及未来趋势,以帮助读者更好地理解云计算的发展方向。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 概述 互联网技术发展越来越快,机房服务器也越来越多,运维工作的重要性不断上升。在上升的背后,运维工作的层级、需要考虑的事物也在增多,人员成本与时间成本更是大量上升,催生了自动化运维的需求。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前使用比较多的自动化化运维工具,其中使用了python用语言的Ansible和SaltStack,可移植性要更加优于Puppet。由于使用的脚本语法相对繁杂,同时移植性又不如其他两个工具,因此占有的市场也越来
自动化运维建设正在成为很多企业当前或者下一阶段的建设目标。这其中,很关键的一个组成部分就是配置管理数据库(CMDB)。CMDB能否建设好是自动化运维建设能否真正落地的一个非常关键的因素。
不同企业会有不同的情况,但通常都会遇到运维工作分散、信息不透明、安全性低、灵活性差、技术不足、重复劳动、工作繁琐缺乏工具支持、中心控制失效等问题。
互联网技术的发展,机房里面机器的数量随之增加,运维的难度和复杂度也在增加,需要投入的运维人员和成本也在增加,从而催生了一系列的自动化运维工具(Ansible、SaltStack、Puppet)的产生来减少运维的成本。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前比较受用户欢迎的自动化化运维工具,其中Ansible和SaltStack使用python编写,具有良好的可移植性。Puppet的使用脚本语法复杂,且可移植性比较差,目前的使用者慢慢变少。本文将对Ansible、SaltStack进行详细的比较。 2.Ansible和SaltStack的比较和选型
前两篇文章,我们谈了腾讯蓝鲸的转型背景、设计思路、在腾讯内部应用推动三大运维阶段。而蓝鲸团队也秉持着开放共赢的态度,逐渐将蓝鲸智云体系开放出来到传统企业,构建生态,武装运维,加速企业自动化运维转型。
运维是事件驱动,还是自驱动可能是我们在运维工作中不太关注的问题。事件驱动让运维止步于故障,而自驱动让运维不止于建设。持续性的运维建设就需要一套自动化的运维体系,那么我们应该从何入手?
Windows PowerShell 是一种用于自动化运维的强大工具,能够在Windows操作系统上执行各种管理任务。本文将重点介绍Windows PowerShell的基础知识、应用技巧和案例分享,帮助读者深入了解这款强大的自动化运维工具,并为读者在运维领域的发展提供宝贵的帮助和指导。
大卫说:关于构建自动化运维平台的相关内容,此前本公众号已经分享过很多篇文章,如: 大卫的思考 | 金融行业自动化运维的研究和落地 Ansible Tower管理Windows演示 | 自动化运维落地之路 谁说互联网企业IT运维必须DIY? | Github排名第一的自动化运维工具 自动化运维界的独孤九剑 | 尽破各路IT运维难题 我们知道,在金融行业,用户要构建的自动化运维平台,应当是能够跨多种平台的一体化运维,而不是将物理机、虚拟化、各种Linux、各种UNIX、各种网络设备、各种硬件等,单独构
所谓IT运维自动化是指通过将日常IT运维中大量的重复性工作,由以往的手工执行转为自动化操作,从而减少乃至消除运维中的延迟,实现“零延时”的IT运维。IT运维人员可以在业务系统的监控对象中选择需要关注的指标,或由系统提供定制检查脚本,对日志、接口、服务进行常规检查或者特别的测试。也可以将一些分散的脚本或编写新的指令由DCOM 平台进行调度执行,最后自动出具运维巡检的明细报告。
taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具,该产品概念新颖,体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅,它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展,同时具备完整的应用体系。目前已获得金融,政府,制造,零售,健康,互联网等领域1000多家头部客户认可。
在基础架构的设计和运维中,弹性是非常重要的一个概念。弹性的主要意义是指系统的可恢复性和容错性,即当系统出现故障或负载变化时,系统能够自动调整来适应变化,保持正常运行。弹性能够提高系统的可用性和稳定性,减少系统崩溃和业务中断的风险。
就会跟上面所说的那样,被迫成为一个全栈,这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习,那就继续往下看吧。
四川省农村信用社联合社(以下简称“四川农信”)诞生于1951年,紧盯打造“农村金融主力军、地方金融主力军、普惠金融主力军”目标愿景,全面推进合规银行、智慧银行、主力军银行建设。至2021年12月底,四川农信有5131个营业网点,近4万名从业人员,资产规模达1.8万亿元,各项存款1.5万亿元,各项贷款8775亿元,资产规模、存款规模位居全省同业第一位、全国农信系统第七位。
广州银行股份有限公司信用卡中心成立于2011年,隶属于广州银行,是广州银行的分行级机构、战略部门。业务范围涵盖信用卡、消费分期等板块,拥有从金融产品研发至销售及后期风险控制、客户服务完整业务链条。
Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
哈啰出行-运维架构专家/高级专家 100W + 期权 工作职责 1、 自动化运维工具和平台的设计和开发; 2、 应用性能监控,资源监控平台的设计和开发; 3、理解业务需求,识别系统风险,设计稳定性方案。负责高可用体系建设,如监控体系完善、故障定位、自动恢复等 ; 4、参与基础架构优化,优化工具平台:发布平台、运维自动化平台、配置管理平台等 5. 有行业眼光,持续提升运维效率和系统稳定性,引入优秀理念和工具。推动DevOPS文化理念,不断提升运维自动化水平; 任职资格 1、5年以上系统运维或者运维平
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿,相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞,有没有也想成为这样的一个人,一行代码指挥上前台服务器,服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来,随着大数据与云计算的应用,Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿,相关岗位数量增长了150%,平均薪资增长了16%。而相应的,由于这些概念才方兴未艾,大多数运维工程师又没办法自学,只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作,被大量加班挤压学习时间,周而复
随着云计算的普及,越来越多的企业开始将业务应用迁移到云上。然而,如何构建一套完整的云原生 Serverless 平台,依然是一个需要考虑的问题。
在“互联网+”时代,大数据以及移动互联网已经渗透进生活的方方面面。互联网的便利性时刻影响着现代人的出行和消费。在新时代新机遇中,企业不仅需要开放和拥抱互联网,而且需要迅速提升自身的互联网运营能力。
对于中小型企业而言,进行主机和应用的管理是比较麻烦的,应用部署往往需要直接连接服务器,再进行手动的环境配置、代码拉取、应用构建和部署发布等工作,容易出错,且耗时费力。一个好的自动化运维平台,往往能大大节省人力物力,提高开发部署效率。Spug,正是一个面向中小型企业设计的轻量级自动化运维平台。
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