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研交换机全之路

前言 “如何让网络”是每一个拥有超大型数据中心的公司都面临的问题,然而在迈向高度的道路上,或难以实现,或难以传承。究其根因,在于网络数据多元,在于新特性生产周期无法控。 2020年,是腾讯网络应用井喷的一年,在短短5个月的时间内,我们基于网络特性建模以及研交换机打造了全新的体系,实现了配置审计、变更以及秒级故障愈。 相比过往,途中的重重困难被逐一攻破,这不禁让人联想到 “打通任督二脉”之势。本文从内到外,剖析腾讯研交换机全之路。 03 网络应用 有了机器易读的结构数据以及快速迭代的研交换机系统,网络应用变得顺其然。  3.1 配置审计 在海量的设备与配置交错中,当前网络的配置是否变? 结语 在积累多年的建模系统、研OS、变更系统等基础平台能力的助力下,TCS体系得以快速建立,使腾讯网络正式迈向高度阶段。

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杨原:腾讯云Kafka实践

下面我们有请腾讯云基础架构部高级工程师杨原给我们带来主题分享——腾讯云Kafka实践。 各位来宾,下午好,我是腾讯技术架构部的工程师杨原,然后今天我给大家分享的题目是腾讯云Kafka实践,我今天主要想跟大家分享一下,我们整个kafka项目的时候会遇到的一些问题。 Kafka过程中遇到的一些问题,我们是怎么去解决这个问题的?以及我们怎么样根据解决问题的经验去做的系统。 ,如果发现一个任务持续时间很长了,其实常常是我们己去界定,会报警,马上进行处理。 更多分享资料,戳下面的链接:腾讯云Kafka实践.pdf

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    腾讯云Kafka海量服务实践

    云端CKafka不同集群以及如此繁多的节点时候,我们遇到了的问题可以归纳为以下几点:1)如何选择云端CKafka版本2)如何合理的创建分配实例才能实现资源的有效利用3)怎样实现实例态升降配4)如何实现集群的负载均衡 对于CKafka过程中,会从整个Partition的生命周期入手进行管理。? Replica迁移方式控制中心架构为了满足日常维指标以及告警的实际需求,以及调度功能实现,整个控制中心架构的实现如下:?图9. Inner OSS控制台处可以感知到当前集群所有实例分配情况,当实例创建时由OSS进行整个创建操作。 小结针对CKafka的Broker节点底层改造以及利用控制中心对迁移的合理管控,有效解决CKafka过程中遇到的实例分配、升降配、迁移以及集群负载均衡调度等一系列问题,为海量节点提供了手段

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    瞻博许锋:SDN取得重要发展

    相比数据中心,SDN在骨干网技术还远未成熟,但WAN SDN需要与现有互联网商用设备和技术联,同时不同客户广域网调度诉求也不尽相同,目前还处于控制器南向接口开放标准阶段,各类OTT服务商根据身网络情况定制开发控制器算法进行试商用阶段 SDN技术在这两年确实取得了长足发展,瞻博网络中国南区及西区商技术经理许锋认为:“网络设计理念的改变, 渗入到网络具体规划,这两者最为重要。 流量成分持续模型变,流量时间轴态变会导致设备板卡队列规划处于不可控状态。 企业物理数据中心虚拟平台成为业界发展趋势,为业务提供IT弹性资源池,实现业务与IT架构松耦合,并逐步成为企业基础设施核心及命脉所在。 许锋认为:“2016年SDN会驱商用路由器交换机更加开放,实现网元级硬件&软件两个层面数据的监控可视。

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    如何实现智能用户增长策略部署与

    用户增长“机器”的设计理念是通过的方式将用户精细过程中的各个环节抽象成为可解耦的不同模块,并基于机器学习算法代替人工决策,从而实现智能的策略部署与流量代。 目标是指当前的业务宏观方向。 在传统人工的过程中,上面各个要素都需要人员基于己的经验进行手配置或使用系统进行半部署,而规划器的目标就是利用工程技术将输入的各要素进行标准定义,然后基于AI算法将这些输入编排为标准的任务进行输出 冲突决策引擎 显然,上述02模块生成的各种任务在不加任何约束条件时,会产生大量的人群与资源匹配的冲突,在多目标场景下,甚至会带来全局层面的零和博弈,或者称为策略“内卷”。 在离线的日常的活中,通常以人工配置或者是投放进行站外触达,无法有效的收集到用户对本次活的投放反馈,因此借助算法模型将活与人联起来,通过投喂反馈机制,即利用活投放中和投放后的一段时间内用户产生的行为作为反馈数据

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    边缘计算+ AI融合:为您的IT和做好准备

    与AI、机器学习、物联网和机器人一起,边缘计算已成为全球CIO和IT领导者中讨论最多的话题。 根据Forrester的《2020:边缘计算》(2020:Edge Computing),IT和的“边缘”将成为区分云基础设施和云计算领域的领导者和落后者的主要因素。 边缘计算–你真是太棒了! 随着互联设备大量涌入我们的生活,边缘功能将成为IT基础设施中维持的一种标准。它将影响业务的软件和硬件部分,例如SaaS,PaaS,IaaS和DaaS。 例如,电信商认为电信网络的边缘是真正的边缘(也称为服务边缘),而应用程序开发人员和工业工厂商将其定义为数据生产点(或被监控资产的位置)。 驾驶汽车(AV)的未来输取决于创建所需的智能和处理程序,以建立和操作复杂的驾驶系统。例如,许多AV有望成为电汽车,而这将需要更多的车载智能和系统生命周期管理。

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    sap数字供应链系统解决方案,精细工企业构建管理模式

    数字供应链系统解决方案可以轻松实现推精细工网站、数字转型,打造安全可持续发展的工行业,通过革新流程和创造可持续的增长和业绩,跟上业务合并与剥离的节奏,遵循不断变的法规要求,紧跟电子商务智慧供应链创新模式步伐 3、借助数字供应链技术释放新的商业价值将精细工工业创新技术与集成式业务解决方案互联,推出以结果为导向、基于服务的全新业务模式,打造一数字供应链为基础的智慧供应链企业。 1、精细工企业客户互和联合创新精细工商务个性;基于知情同意的销;全渠道商务管理;精细工平台销优;数字供应链产品组合与项目管理;数字供应链产品配制与配方开发;工企业报价到收款;工供应链销售团队 ;响应和供应管理;销售、库存与计划;寻源和合同管理;精细工企业供应商协作;精细工平台供应商管理;3、精细工企业数字供应链综合管理资产与维护;环境、健康与安全;外部劳力管理;精细工行业洞察 1、数字供应链模式优精细工企业框架帮助精细工企业在全新的数字时代实现转型,提高竞争力,sap数字供应链系统为工行业电商企业提供了一个久经验证的框架,支持他们采用工行业卓越实践,同时在客户互

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    直播预告 | 瞬间从亿条SQL中找到问题所在的利器:TDSQL体系

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    腾讯云发布腾讯智维全新产品体系,助力数据中心管理升级

    全面升级的腾讯智维将能够面向不同阶段和不同规模的数据中心,按需提供标准版、开源定制版以及集群管理版等不同规格的管理能力,能够帮助客户根据各业务场景快速实现数据中心管理升级。 腾讯智维是腾讯结合多年数据中心实践经验打造的数据中心管理解决方案。 目前,腾讯智维已经支持了腾讯全球近百个数据中心、超20万机架规模的管理,也服务了电信商、互联网、金融等行业的大批客户。 其中,腾讯智维标准版内置了腾讯多年实践总结的流程,通过标准部署配置工具,能够帮助新入局数据中心的企业以及计划从传统模式切换到模式的企业,快速构建标准管理能力。 腾讯智维希望依托腾讯数据中心管理经验和互联网技术优势,并结合合作伙伴生态能力,助力数据中心管理进入数字、智能时代。

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    大数据系统模式的基本原理

    身处大数据时代,我们认为是个绝佳选择,在2019年活ROI达到预期的企业中,有59%使用了系统辅助活,而在活ROI超过预期的企业中,这个数字更是达到了68%。 大数据系统相较于传统销,可以更好提升品牌销效率,精细量销ROI,扩大销售效益。 下面我们就一起来看看大数据系统的优势:1、全渠道管理不管是“跨渠道”还是“全渠道”,销人员都在尝试将各种销渠道,如将PCMobile Web、APP、微信公众号、小程序、企业第三方平台整合起来 系统可以提销售线索培育策略。通过线索打分来观察每一个销售线索的状态,市场销根据客户所处销售周期的阶段来个性发送给客户的内容。 此外,借助,通过定期销活管理、线索跟进,以及与客户互销人可以更多地关注客户获取和留存策略。Adestra研究显示,39%的销人同意将获取更多客户作为的目标之一。

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    网络:5G时代商的核心竞争力

    然而,这些白盒和虚拟技术所带来的价值,实际上这是由产业链决定的,而非身的核心竞争力。 网络则不然,日本乐天移采用高度的管理方式,其网络团队只有130人,却提供覆盖全日本的移通信;美国AT&T用了近10年时间提升核心网和接入网的程度,节省费用高达50%。 由此可见,效率的提升才是各个身的关键,而其背后的核心竞争力就是网络。如何理解网络? 如何实现网络无论是商乐天、AT&T,或者互联网公司如谷歌、阿里,其全网系统都是研,虽耗费数年,但收益巨大,最终构成了身在行业中的核心竞争力。 虽然5G时代会延续10~15年,但由于网络系统的复杂性,通常要耗费数年来研发、试验,因此各个商需要加快推身的网络实践。

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    eBay全新API功能上线,启+智能模式

    “在跨境出口价值链和供应链中,每个环节的、智能都可以使卖家扬长避短,促进效率最大。 数据分析API,让卖家知己知彼——在智能发展初期,API的主要功能体现在包括上架、更新物流信息、库存管理等一系列提升效率的系统上。 投资未来,API延伸跨境电商发展无限可能作为跨境电商零售出口产业的领军者,eBay始终不遗余力地推卖家通过智能实现规模,以最终实现改进平台功能,提升买家和卖家双方的体验。 我们从2010年开始全面使用API管理己的业务,并很快决定成立专门的技术团队根据身的业务需求开发己的API。现在看来,这是我们在上做出的最明智的决定之一。” 为助力卖家加速推进“+智能进程,从而实现规模,eBay将继续在大数据和人工智能技术方面进行投资与研究,带世界商务平台技术的优与突破,最终全面提升买家和卖家双方的使用体验。

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    企业如何通过销实现高效

    据艾瑞报告数据显示,截至2020年3月手机网民已接近9亿人,面对如此庞大的互联网用户群体,企业很难采用人工的方式进行线索跟踪和数据采集,这也促使越来越多的企业选择以的方式简繁琐的工作流程,以实现降低人工成本 ,达到精准销目的,那么,何为销呢? 一、销是什么销是在大数据集成的基础上,用于执行、管理和完成销任务和流程的云端软件,解放了传统操作重复性市场销流程的工作者,解决了广告与销售之间的技术鸿沟,为企业构建起从获取用户线索 2、策略管理传统销的无差别信息投放往往承载着人员的主观判断和情感意识,无法实现高效的销精准触达,过多的广告投放也容易因信息过载造成消费者的反感情绪,如今,大多数企业已逐步放弃,转投差别的广告策略 ①数据看板数据看板能直观地回顾整个活过程中产生的所有数据,每日同步更新的销数据能帮助人员在活过程中实时监控活落地效果,比如企业正在进行打折促销的活,落地页访问数据却持续低迷,监测到这一现象后及时审视是否活力度不够大不足以吸引用户

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    APP 精细中,是关键!

    腾讯移分析(MTA),为App研发者提供完整的数据采集、分析洞察、精准触达的精细支持,并首家推出可视埋点功能,方便App者可视配置数据埋点,简原有数据代码、审核、发布上架流程;快捷配置 2017年6月9日,腾讯大数据前端开发负责人郑灿双,在GMTC 2017年全球移技术大会上分享了:腾讯移分析MTA在APP精细中的优秀实践经验。 目前腾讯移分析(MTA)提供移全平台的统计分析服务,从AndroidiOS的原生应用,到Html5轻应用,微信小程序,通过采集应用内的用户行为数据,为App者提供基础指标、质量体系、支持 腾讯移分析MTA与腾讯移推送(信鸽)共同组成了App精细的完整链路,从数据采集到数据分析,从价值挖掘到用户触达。 云控这里主要是云端App的一个技术手段,我们提供配置下发的通道的和机制,将App的全力交给App者,这里的配置下发涉及到机型、在线状态、以及app版本等多个配置下发的策略。

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    RPA机器人流程赋能与数据

    目前依靠数据精细、数据驱增长已经成为大多企业的必选之路。 现在许多企业都有己的大数据平台,而能否基于此给企业销赋能、赋能,成为驱企业成长的关键所在。 读懂报表人员需要从己业务相关的日报、周报、月报、监控报表里发现跟有关的异常现象,并且能合理地解释数据的波。细分用户人员需要能按照合理的维度切分用户群体,并且能针对不同群体进行细分。 互联网行业在互联网行业,身为的业务人员,每天需要处理大量用户回复、流量数据等等,一人超过10个群,而用RPA写了回复脚本,大大提高了工作效率。 电商零售行业电商行业,同样也可以使用RPA定时抓取同行店铺产品用户评价,可以针对用户的痛点进行销活,还可以抓取店铺skuspu、评论、客单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表,大大提升效果

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    CrazyWing:Python

    导语:1.什么是算符2.什么是表达式3.python算符分类4.python算符优先级什么是算符:算符用于执行程序代码算,会针对一个以上操作数项目来进行算。 例如:2+3,其操作数是2和3,而算符则是“+”。什么是表达式: 表达式,是由数字、算符、数字分组符号(括号)、由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合。 约束变量在表达式中已被指定数值,而由变量则可以在表达式之外另行指定数值。 |身份算符:身份算符用于比较两个对象的存储单元 | 算符 | 描述 | 实例 || is | is是判断两个标识符是不是引用一个对象 | x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1 || is not | is not是判断两个标识符是不是引用不同对象 | x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1 |算符优先级

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    Python

    psutil库----获取系统行的进程和系统利用率 # yum -y install python2# yum -y install python2-psutil# python 1.cpu信息user linux时间戳格式返回>>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S) #转换成然时间格式系统进程管理方法 ---->>> import psutil >>> psutil.pids() #列出所有进程PID>>> p = psutil.Process(1555) #实例一个Process对象,参数为一进程 p.num_threads() #进程开启的线程数popen类的使用>>> import psutil>>> from subprocess import PIPE #通过psutil的Popen方法启的应用程序 ()(hellon, None)>>> p.cpu_times() #得到进程行的CPU时间IP地址处理模块IPy---- # yum -y install python-IPy 1.IP地址、网段的基本处理

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    维之ansible

    ****前言**** O(∩_∩)O一笑而过~~~----****ansible介绍**** ansible是最近两年比较热门的一款服务器维工具,基于python语言来研发的,目前来说还是有很多类似的工具 、批量行命令。 它有许多模块组成,简单来说呢,ansib是依赖程序模块并驱模块工作的一个维框架! ) custom modules(定义模块)plugins 为ansible扩展功能组件playbook 剧本,按照所设定编排的顺序执行完成安排的任务----****ansible的特点****无客户端 来来来-传送-维之playbook----

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    维之Fabric

    源码安装git clone https:github.comfabricfabric.gitsudo python setup.py install****简单使用**** 模拟服务器的信息 host-1【维机器

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    维之playbook

    传送ansible文档详解 维之ansible----****playbook基础语法**** playbook使用了YAML格式的语法,该语法还是相当简单的,可以体验出程序构造或执行的过程。 Alic_yml_check----****playbook模块task**** (⊙v⊙)嗯~~~模块的理论就不一一说明了,实践通过时间来领悟理论精华。该是手的时候了! command: apt-get update说明:name的属性就是一个任务的昵称,定义。 Alic_--extra-varswhen (⊙o⊙)嗯~~~,when在维时是一个重点,不同Linux的发行版呢,有些命令就不一样,但都是了解到了条件即可switch地处理。 Demo实践目录树----维之ansible----

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