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网络拓扑自动扫描工具推荐

工具推荐:网络拓扑自动扫描工具1)基本信息一款针对网络管理工程师简单易上手的网络拓扑自动扫描工具。 :--发布者:嘉为蓝鲸产品简介:网络拓扑自动扫描工具,可以自动发现网络设备的类型、网络设备之间的关联关系。 2)使用场景网络管理工程师通常负责多项网络设备,常常面临无法及时了解网络设备信息和关联关系的问题,可使用网络拓扑自动扫描工具,实现自动扫描发现网络设备,展示各网络设备之间的关联关系。 3)产品特色自动扫描网络设备基础信息自动生成网络设备关联支持包括思科、华为、华三在内的多品牌网络设备支持四类拓扑发现算法:常规算法 、CDP算法 、LLDP 算法 、桥接算法4)实现方式网络拓扑自动扫描工具运行环境要求 5)产品预览说明:本工具为命令行小工具,无图形化界面,输出结果为json文件,以下为根据扫描结果绘制的拓扑图效果6)版本列表:V1.0.0更新内容【新增】自动扫描和采集网络设备类型等信息【新增】自动扫描网络设备关系关联拓扑该工具及部署指南已上架蓝鲸

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MATLAB自动扫雷(1)——雷区扫描

% 扫描雷区图像 function showmap() global gameover global rect_in global map global blocks_x global blocks_y

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    打造一款自动扫描全网漏洞的扫描

    本文作者:langzi 在渗透测试中,扫描器必不可少,毕竟目标很多,需要检测点也很多,不可能全部手工搞定的,所以很多渗透者都有自己的自动化工具或者脚本,这里就为大家分享一款由我自己开发的一个自动化全网漏洞扫描工具 扫描原理 由 Python+Mysql 打造的扫描器,主要目的是实现自动化采集网站,扫描网站的常规性漏洞。 1、备份文件扫描功能 2、SVN/GIT/源码泄漏扫描功能,其中包括 webinfo 信息扫描 3、编辑器漏洞扫描功能 4、SQL 注入漏洞的自动检测功能 5、使用 Struts2 框架的网站验证功能( 第二次运行的时候,无需配置,扫描器会自动从数据库获取数据然后无限爬行扫描,如果这一方面还有疑问的话可以加我 QQ 联系我。 在未来的日子里会不断更新添加新的功能,遵循此扫描器的核心思想>>>>无限永久自动爬行。无限自动检测就是这款扫描器的灵魂,就像一只孜孜不倦的蜘蛛,把网织得越来越大。扫描器会一直免费更新下去,敬请期待。

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    【Spring注解驱动开发】使用@ComponentScan自动扫描组件并指定扫描规则

    写在前面 在实际项目中,我们更多的是使用Spring的包扫描功能对项目中的包进行扫描,凡是在指定的包或子包中的类上标注了@Repository、@Service、@Controller、@Component 注解的类都会被扫描到,并将这个类注入到Spring容器中。 ,并自动注入到Spring容器中。 2.扫描时只包含注解标注的类 我们也可以使用ComponentScan注解类的includeFilters()来指定Spring在进行包扫描时,只包含哪些注解标注的类。 总结:我们可以使用@ComponentScan注解来指定Spring扫描哪些包,可以使用excludeFilters()指定扫描时排除哪些组件,也可以使用includeFilters()指定扫描时只包含哪些组件

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    使用SonarQube实现自动化代码扫描

    (2)代码漏洞扫描效果测试: 默认的扫描规则与FindBugs Security Audit的对比。 ? 2、IDEA集成 通过IDEA集成Sonar,实现开发过程中就可以自动检测代码中存在的安全问题。 (2)基本使用 在IDEA中安装SonarLint插件,实现自动检测项目文件分析或者对整个项目进行分析。 ? 3、Gitlab集成 通过Gitlab集成Sonar,就可以实现提交代码后自动邮件反馈扫描结果。 (2)当提交代码的时候,自动检测代码并发送报告给提交者。 ? 4、Jenkins集成 通过Jenkins集成Sonar,就可以实现在流水线做自动化持续代码扫描

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    使用python实现自动扫描检测硬件改动”功能

    为了让以后遇到这个问题的小伙伴能在百度搜索中找到解决方案,我决心写这篇文章,希望能帮到需要的人,入正题: devcon可以用来检验驱动是否被正确安装,在这里我们可以使用devcon rescan命令来实现“扫描检测硬件改动 ”功能,既然有了这个命令行,在python中实现自动检测就很容易了,可以在python中创建一个进程,在进程中调用devcon rescan命令即可,前提是要现在微软官网上下载相应版本的devcon

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    如何使用SSRFire自动扫描和发现SSRF漏洞

    关于SSRFire SSRFire是一款针对SSRF漏洞的自动化漏洞挖掘工具,在该工具的帮助下,广大研究人员只需要给该工具提供一个目标域名和服务器信息,SSRFire将帮助我们自动挖掘出潜在的SSRF 我们不需要自己去手动安装这些工具组件,因为SSRFire提供的安装脚本setup.sh可以自动帮我们安装完成。我们只需要安装好Go和Python 3.7+环境即可。 如需进一步测试,可以将该列表输入到类似XSStrike之类的的XSS扫描工具中来确定漏洞的有效性。 寻找开放重定向漏洞 此操作需要提供Payload文件的路径,或直接使用默认Payload。

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    burp联动xray,rad自动漏洞扫描(附工具)

    前言: 这里为什么用这三个联动,一是因为经过一些操作可以实现fofa提取,而后自动扫描漏洞的过程(这里貌似要写一个脚本,还没研究),二是因为xray的自动爬取有点不行,所以使用rad来爬取目录。 (工具文章末尾) 工具准备: 首先准备burpsuite、xray还有rad Burp可以安装插件来自动化,但是这里先用来作为一个中间的代理,用来开放一个端口转发给xray。 xray_windows_amd64.exe webscan --listen 127.0.0.1:7777 --html-output prox2.html 这里用cmd启动就好了 这个时候我们配置一下rad,同样使用cmd启动,扫描我们的目标 \rad_windows_amd64.exe -t http://****.com -http-proxy 127.0.0.1:7777 这样爬取我们目标网站的目录 同时我们就可以看到xray执行扫描了 关注公众号:白安全组 回复: 联动自动化 获取xray和rad

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    企业安全建设之自动化代码扫描

    一、代码扫描的目标 网上关于代码扫描的介绍无一不是在推荐基于语法语义分析的代码扫描工具,典型的代表就是fortify、Checkmarx。 之前也使用过fortify进行自动化代码扫描,由于误报率太高导致推送给业务方的漏洞代码不被重视,也使安全部门的权威性受损。 首先扫描准确性要高,其次要能灵活的自定义规则。经过分析发现,再厉害的语法语义扫描器也避免不了误报,最大难点在于扫描器根本无法识别过滤函数的有效性。 doc.append("likes", Arrays.asList("排球", "篮球"));// 数组 collection.insertOne(doc);// 插入数据时会自动创建数据库和 3)遍历代码规则扫描文件,这里使用grep命令进行文件扫描。 首先这里会扫描定位规则,扫描出来定位规则后,后面会进一步判断前置规则和防御规则多条件判断是否存在代码风险。 ?

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    Spring4.0MVC学习资料,注解自动扫描bean,自动注入bean(二)

    这张我们主要介绍spring4.0的自动扫描功能,以及对bean的过滤等特性进行学习。 好吧,废话少说,我们来看看代码吧。 import com.herman.ss.pojo.House; import com.herman.ss.pojo.Person; /** * @see spring4.0.0最新稳定版新特性,自动扫描 see spring4.0自动扫描bean,自动注入bean */ public static void test0(){ //1.加载配置文件 ApplicationContext ctx -- 打开Spring组件自动扫面,并配置要扫描的基本包 --> <context:component-scan base-package="com.herman.ss.pojo"></context -- 注:<context:component-scan>节点用于通知Spring容器扫描组件,base-package属性用于指定将要被扫描的组件所在的包名 这里将自动的配置扫描com.herman.ss.pojo

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    如何让spring自动扫描jar包中的类?

    applicationContext.xml配置了 1 <context:component-scan base-package="com.demo"/> 没把class打成jar包之前程序可以正常运行,打成jar包后,sping的注解扫描就失灵了 ,请问如何配置让spring扫描打包后包中的class? 再重新生成之后可以实现自动扫描

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    xray联动crawlergo自动扫描爬坑记

    它对整个网页的关键位置与DOM渲染阶段进行HOOK,自动进行表单填充并提交,配合智能的JS事件触发,尽可能的收集网站暴露出的入口。 crawlergo 目前支持以下特性: 原生浏览器环境,协程池调度任务 表单智能填充、自动化提交 完整DOM事件收集,自动化触发 智能URL去重,去掉大部分的重复请求 全面分析收集,包括javascript 文件内容、页面注释、robots.txt文件和常见路径Fuzz 支持Host绑定,自动添加Referer 支持请求代理,支持爬虫结果主动推送 前置条件 公网VPS一台 Windows、Linux都可以 添加 > 主体:Everyone > 把所有权限都打开 > 应用 > 确定退出 再重新执行go build crawlergo_cmd.go语句并会在当前目录下生成crawlergo.exe文件 自动化项目部署 simplejson 批量测试中: image.png crawlergo目录下生成的sub_domains.txt为爬虫爬到的子域名, crawl_result.txt为爬虫爬到的url 发现漏洞时会在xray目录下自动生成小生观察室

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    xray联动crawlergo自动扫描爬坑记

    它对整个网页的关键位置与DOM渲染阶段进行HOOK,自动进行表单填充并提交,配合智能的JS事件触发,尽可能的收集网站暴露出的入口。 crawlergo 目前支持以下特性: 原生浏览器环境,协程池调度任务 表单智能填充、自动化提交 完整DOM事件收集,自动化触发 智能URL去重,去掉大部分的重复请求 全面分析收集,包括javascript 文件内容、页面注释、robots.txt文件和常见路径Fuzz 支持Host绑定,自动添加Referer 支持请求代理,支持爬虫结果主动推送 前置条件 公网VPS一台 Windows、Linux都可以 添加 > 主体:Everyone > 把所有权限都打开 > 应用 > 确定退出 再重新执行go build crawlergo_cmd.go语句并会在当前目录下生成crawlergo.exe文件 自动化项目部署 simplejson 批量测试中: crawlergo目录下生成的sub_domains.txt为爬虫爬到的子域名, crawl_result.txt为爬虫爬到的url 发现漏洞时会在xray目录下自动生成小生观察室

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    企业DevOps之路:Jenkins 整合 SonarQube代码质量自动扫描

    所以需要进一步完善 SonarQube 进行自动化代码分析。 SonarScanner 集成 Jenkins 进行自动化代码分析, 正是 DevOps 不可或缺的一部分。 2. Maven 项目代码扫描 新建Item -> Freestyle project 这里选择 Freestyle project,当然如果是Maven项目,也可以安装支持Maven项目的插件,直接创建Maven

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    如何将xray利用与自动扫描

    image.png 视频内容 如何将xray利用与自动扫描 1080P超清版 微信公众号平台本身会对素材进行二次压缩,会导致画面出现不清晰等情况。

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    使用Python调用Nessus 接口实现自动扫描

    之前在项目中需要接入nessus扫描器,研究了一下nessus的api,现在将自己的成果分享出来。 Nessus提供了丰富的二次开发接口,无论是接入其他系统还是自己实现自动扫描,都十分方便。 credentials 是配置登录扫描的,主要包括 windows、ssh、telnet等等 plugins 配置扫描使用的插件,例如服务扫描版本漏洞等等 在settings中,对应关系如下图所示 ,可以填入多个目标地址,用来一次扫描多个主机 创建任务的例子如下: def create_task(task_name, policy_id, hosts): # host 是一个列表,存放的是需要扫描的多台主机 使用接口 GET /scans/{scan_id} 可以获取最近一次扫描的任务信息,从接口文档上看,它还可以获取某次历史扫描记录的信息,如果不填这个参数,接口中会返回所有历史记录的id。 如果不填历史记录id,那么会返回最近一次扫描到的漏洞信息,也就是说新扫描到的信息会把之前的信息给覆盖 下面是返回信息的部分说明 { "info": { "edit_allowed

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    无需接触目标的端口自动扫描姿势

    网络测绘系统就是一个大型的网络扫描器,其核心数据就是全网 IP 的端口和服务开放情况的集合,所以在对目标边界进行探测之前,可以通过被动查询的方式获取目标的一些情况,这里提到的网络空间搜索引擎主要包括: Censys 这里推荐一个利用多平台端口扫描工具 heinsenberg,项目地址: https://github.com/n4xh4ck5/heinsenberg 安装方式: git clone https 总结 利用网络空间搜索引擎进行端口信息收集,无需直接针对目标进行端口扫描就能获取比较全面的资产服务开放情况,即能节省大量扫描端口的时间,又能尽可能少的直接接触目标,一举多得。

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    APP漏洞自动扫描专业评测报告(上篇)

    目前在业界有很多自动化检测APP安全性的在线扫描平台。 为了了解目前国内移动APP在线漏洞扫描平台的发展情况,我进行了一次移动安全扫描平台的评测分析;主要从漏洞项对比、扫描能力对比以及扫描结果这三个方向来对比。 爱加密扫描速度很快,但整个漏洞扫描就是为其加密模块做铺垫,扫描项非常简单,没有实际的漏洞扫描,只是简单的字符串匹配,故扫描速度非常快。 梆梆加密扫描速度也比较快,扫描内容比爱加密要丰富,一共14项,包含了一些高危漏洞的扫描,如与WebView相关的一些漏洞等,但是其漏洞扫描模块也是为了给自己的加固服务做铺垫,所以没有选取这两家。 由于这些检测能力决定了扫描扫描结果的精度和准度,因此我详细分析了各个扫描平台的扫描能力。 更多精彩内容点击阅读原文可见。

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    iOS能否自动扫描周边wifi信息并通过密码连接

    112177 https://developer.apple.com/documentation/systemconfiguration/1614126-cncopycurrentnetworkinfo 能否自动扫描周边特定 [IMG_1326] [IMG_1327] 代码可以触发检测一次,如果检测到同名wifi并且密码一致,系统会自动弹窗供用户选择是否加入。 [截屏2021-09-28 下午4.52.59] 是否自动循环检测? 不会,但是可以根据回调结果,自定义定时器重新检测。 连接后有效期 可设置是否单次有效(下次进入app会重新检测)和有效天数。 wifi 连接中断后(比如wifi设备关闭/远离),当wifi设备打开/靠近,app再次尝试连接时,是否会再次弹窗请求用户允许加入 会再次弹窗请求,每次重连 wifi 都必须执行相关代码,且手机系统会自动再次弹窗

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    APP漏洞自动扫描专业评测报告(中篇)

    测试方法 使用自己编写的测试APP测试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。 由于这些检测能力决定了扫描扫描结果的精度和准度,因此我详细分析了各个扫描平台的扫描能力。 3.2.1 自动化脱壳 目前很多APP通过加壳来防止自己被反编译,而扫描器都是通过在反编译的代码中进行漏洞的扫描。如果扫描器不能自动化地脱去APP加的壳,则根本无法进行有效的漏洞扫描分析。 将上述测试代码上传到五家扫描平台,扫描结果如下图所示。“√”表示扫描结果正确,“×”表示扫描结果错误。 扫描能力小结 以下表3-9是此次扫描能力的结果: 表3-9 扫描能力总览 阿里聚安全 360 金刚 百度 AppRisk 自动化脱壳 √ 未知 × √ × 静态-检测隐藏Dex √ × × √ × 静态

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