展开

关键词

zabbix使用(自定义监控、自动报警

自定义监控(制作模板) zabbix自带模板Template OS Linux (Template App Zabbix Agent)提供CPU、内存、磁盘、网卡等常规监控,只要新加主机关联此模板,就可自动添加这些监控项 应用上之前创建的应用集 创建触发器  作用:当监控项获取到的值达到一定条件时就触发报警   ①触发器---->创建触发器 ?    实现微信报警是需要关注微信公众号的 ? 卸载监控报警(noealent Agent)   ①  删除报警媒介类型中的脚本 ?   ②  删除创建的用户 ?   ③  删除用户群组 ?   ④  删除创建的动作 ? 触发器响应,发送报警信息 ? 在微信和邮件中,均能收到报警信息。 ? 监控可视化 聚合图形 ? ? 幻灯片显示聚合图形 ? ? 模板的共享 主机共享  在主机页打开,全选后点击导出 ? 导入: ?

1.6K60

从零开始搭建Prometheus自动监控报警系统

从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。 Grafana最常用于因特网基础设施和应用分析,但在其他领域也有用到,比如:工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。 ,下面来说下prometheus如何自动报警 五.安装AlterManager Pormetheus的警告由独立的两部分组成。 然后我们再来看看提供的webhook接口,这里的接口我是用的golang写的,接到数据后将body内容报警到钉钉 钉钉收到报警内容如下 到这里,从零开始搭建Prometheus实现自动监控报警就说介绍完了 ,一条龙服务,自动抓取接口+自动报警+优雅的图表展示,你还在等什么,赶紧high起来!

10010
  • 广告
    关闭

    老用户专属续费福利

    云服务器CVM、轻量应用服务器1.5折续费券等您来抽!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    报警系统QuickAlarm之报警规则解析

    前面两篇分别说了报警执行器和报警规则的定义及用户扩展加载,接下来就是比较核心的一块了,如何将报警规则和报警执行器关联起来,即当发生报警时,应该call哪一个报警执行器 I. 背景知识点 0. 声明 在正式进入之前,有必要额外声明一下,因为目前的v1版本,没有开放报警规则的自定义,也就是说,目前只支持默认的报警规则,所以接下来的主要内容将集中在 系统默认的报警规则的解析 即基于报警频率阀值,自动选择报警执行器的规则解析 报警规则 如果对于报警规则,依然不是很清晰的,可以阅读一下《报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载》 这里简单的进行说明,系统中默认的报警规则结构为: key为报警类型(即用户执行报警时,传进来的报警类型参数 ) value为具体报警规则 每个报警执行器拥有一个报警频率区间,通过报警频率映射到报警执行器的区间来选择对应的AlarmExecutor,这就是系统定义的报警规则 II. 报警规则解析 通过前面的报警规则的简单说明,基本上也可以捞出报警规则的解析原则了 每种报警类型,对应一个报警规则 每个报警规则中,可以有多个报警执行器 每个报警执行器都有一个对应的报警频率的阀值 根据阀值对所有的报警执行器排序

    63260

    自动化部署nginx负载均衡及监控短信报警

    题: 开发脚本自动部署及监控 1.编写脚本自动部署反向代理、web、nfs; 要求: I、部署nginx反向代理三个web服务,调度算法使用加权轮询; II、所有 web服务使用共享存储nfs,保证所有web都对其有读写权限,保证数据一致性; 2.编写监控脚本,监控集群内所有服务存活状态,内存、磁盘剩余率检测,异常则发送报警邮件 3.编写计划任务, server = "nfs" ] then install_nfs_server else exit fi done 3、编写监控脚本,监控集群内所有服务存活状态,内存、磁盘剩余率检测,异常则发送报警邮件

    59620

    自动化监控Oracle表空间并发送报警

    上节讲了如何利用Python连接Oracle数据库并执行语句及发送邮件 其中讲到了利用查看表空间的使用率,这时我们就可以利用Python监控这个数值,等超过阈值后发送邮件通知我们 这节就讲述如何利用Python自动化监控 Oracle表空间并在超过阈值的时候发送邮件报警 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 修改收件人至手机邮箱 修改sendmail脚本收件人至手机邮箱可在手机端收到短信 return True except Exception as e: print (str(e)) return False 监控Oracle表空间并发送报警信息 data=oraclesql(cursor) cursor.close() db.close() #这里我们检查每个表空间使用率是否大于90%,如果是则将一条报警信息加入到 源码位置 代码放在我的github主页,欢迎大家查看 https://github.com/bsbforever/wechat_oms 至此自动化监控Oracle表空间已经讲完,下期编写批量检查多个数据库脚本

    49010

    自动化监控Oracle表空间并发送报警

    上节讲了如何利用Python连接Oracle数据库并执行语句及发送邮件 其中讲到了利用查看表空间的使用率,这时我们就可以利用Python监控这个数值,等超过阈值后发送邮件通知我们 这节就讲述如何利用Python自动化监控 Oracle表空间并在超过阈值的时候发送邮件报警 ---- 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 ---- 修改sendmail脚本收件人至手机邮箱 ---- 监控Oracle表空间并发送报警信息 文件名称:checktablespace.py ? 设定crontab job 自动运行 接下来我们要做的就是把他设成自动任务定期执行 如下就是设定每天12点检查一次 ? ---- 至此自动化监控Oracle表空间已经讲完,下期编写批量检查多个数据库脚本。

    32320

    Zabbix配置微信报警和邮件报警

    配置操作 默认标题: {TRIGGER.STATUS}:{TRIGGER.NAME} 消息内容: 报警主机:{HOST.NAME} 报警IP:{HOST.IP} 报警时间:{EVENT.DATE}-{EVENT.TIME } 报警等级:{TRIGGER.SEVERITY} 报警信息:{TRIGGER.NAME}:{ITEM.VALUE} 事件ID:{EVENT.ID} ? 配置微信报警 注册企业微信 配置微信报警需要注册企业微信 https://work.weixin.qq.com/wework_admin/ 获取企业ID 点击‘我的企业’到最下面获取 ? 配置报警媒介 ? 测试微信报警 重启虚拟机测试,企业微信收到邮件 ?

    63630

    报警系统QuickAlarm之默认报警规则扩展

    报警系统QuickAlarm之默认报警规则扩展 本篇主要是扩展默认的报警规则,使其能更加友好的支持同时选择多种报警方式 扩展遵循两个原则 不影响原有的配置文件格式 简化规则解析复杂度 I. ,那么上面的配置中, threshold中只定义了一个阀值参数显然是不合适的,主要问题在于 单一阀值,不允许不同报警方式存在交叉 两个报警方式的threshold值相等时,选中的具体是哪个不可预期 所以我们的目标是将上面的参数中 , * * 当报警计数 count >= min * - max 非null, count < max 则选择本报警方式; * count >= , 要求用户必须存在 alarmConfig.setUsers(basicAlarmConfig.getUsers()); // 报警上限, 如果用户没有填写,采用默认的(因为短信报警按条数要钱 其他 相关博文 报警系统QuickAlarm总纲 报警系统QuickAlarm之报警执行器的设计与实现 报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载 报警系统QuickAlarm之报警规则解析 报警系统

    514120

    Grafana邮件报警

    一、概述 报警是Grafana的一项革命性功能,它让Grafana从一个数据可视化工具变成一个真正的任务监控工具。报警规则可以使用现有的图表控制面板设置,阈值可以通过拖拉右边的线控制,非常简单。 二、配置 Grafana版本必须是4.0+才支持报警功能,相关安装教程见:Linux下打造全方位立体监控系统 首先编辑配置文件 cd /etc/grafana/ cp grafana.ini grafana.ini.bak 添加邮件报警 ? 三、测试 点击测试 ? 出现以下提示,表示成功! ? 查看邮件 ?

    53230

    Grafana 短信报警

    在Grafana添加短信报警方式 2. 在相关图表中应用短信报警 二、实际操作 添加报警方式 点击Alerting-->Notification channels ?  选择新建 ? 测试报警 点击上面的Send Test,确保能够收到短信! ? 图表添加报警 随便点击一个图表,点击edit ? 下面图片的意思表示 当每秒平均值达到10,就会触发报警。 在State history,会看到报警的历史信息 ? 注意:下一次触发,比如1秒后,它不会再次触发,防止 报警风暴产生! 只会发送一次! 上面只是演示了,单个图表的报警设置,如果需要设置所有图表都应用短信报警 需要勾选这个选项 ? 请确保其他图表的alert选项中,设置了报警策略。它才会报警,否则不会!

    1.7K00

    报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载

    前面一篇是报警执行器的定义与加载已经完成,但与之对应的报警规则有是如何定义和加载的呢? 此外,既然命名为规则,那么就需要有对应的解析器,以根据报警规则和报警类型等相关输入条件,来选择对应的报警执行器,因此本文主要包括的内容就比较清晰了 报警规则的定义 报警规则的加载 报警规则的解析以及报警执行器选择 定义了一个优先级,我们的目标是 针对报警频率设置不同区间,每个区间对应一种报警类型 当实际调用的报警频率达到这个区间,就选择这种报警类型 同时也允许关闭根据频率选择报警器的功能,全程用一个默认 每种报警类型的用户都可以自定义 (当大量报警时,可以先关闭报警,然后再查问题) getAlarmConfig:核心方法,根据报警类型,返回对应的报警规则 系统默认提供一个从配置文件中加载报警规则的方案,主要会依赖两个配置文件 alarm.properties 小结 鉴于篇幅问题,关于报警规则与报警执行器之间的关系,对应的解释器放在下一篇进行说明,简要小结一下本文内容 报警规则: 采用阀值区间方式,将报警频率与报警执行器关联起来 规则加载: 支持SPI方式注入用户加载器

    561130

    Python钉钉报警及Zabbix集成钉钉报警

    钉钉报警设置 创建群机器人 11111 ? ? 接口地址 ? 群机器人可以将第三方服务的信息聚合到群聊中,实现自动化的信息同步。 不仅如此,群机器人支持Webhook协议的自定义接入,支持更多可能性,例如:你可将运维报警提醒通过自定义机器人聚合到钉钉群。" zabbix集成钉钉报警 钉钉报警python脚本 https://ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverapi2/qf2nxq https://blog.csdn.net/ /usr/bin/env python #coding:utf-8 #zabbix钉钉报警 import requests,json,sys,os,datetime webhook="https://oapi.dingtalk.com

    70460

    AlertManager 钉钉报警

    AlertManager Dingtalk 简介 用于接收AlertManager服务通知并通过钉钉机器人报警 prometheus-operator 安装请参考往期文章 Prometheus Operator 手动部署 AlertManager 钉钉报警服务示例 ? //www.qikqiak.com/k8s-book/docs/57.AlertManager%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.html 关注我 欢迎大家关注交流,定期分享自动化运维

    1.5K20

    Linux下检测程序的md5值异常自动报警的脚本

    /bin/bash # 需要配置计划任务定期执行这个脚本,比对md5sum是否发生变化,变化则自动告警。 if [[ ! chkmd5sum.sh > /dev/null 2>&1' >> /var/spool/cron/root 我们也可以将其他需要关注的文件加入上述的for循环中,监控其md5sum的变化情况,出现异常及时报警

    44040

    FLINK实战-使用CEP进行网站监控报警报警恢复

    基于自定义的pattern,我们可以做很多工作,比如监控报警、风控、反爬等等,接下来我们基于一个简单的报警小例子来讲解一些FLINK cep的实际应用。 案例详解 我们基于flink CEP做一个简单的报警,首先我们简化一下报警的需求 1.统计出来每秒钟http状态码为非200的数量所占比例。大于0.7的时候触发报警。 最后recovery pattern加上一个optional 是我为了区分报警,和报警恢复想的的一个方案,这样的话,如果是只匹配到了alert pattern,输出的就是报警,如果recovery pattern 也匹配到了,那么就是报警恢复。 在我们获得了相应的报警和恢复之后,接下来就是调用报警接口进行处理了,我们这只是简单的打印出来信息。

    81111

    Prometheus邮件报警配置

    smtp_require_tls: false# 自定义通知模板templates: - '/usr/local/prometheus/alertmanager/template/email.tmpl'# route用来设置报警的分发策略 yangxingzhen.com' html: '{{ template "email.to.html" . }}' headers: { Subject: "Prometheus [Warning] 报警邮件

    64930

    AlertManager 何时报警?

    在使用 Prometheus 进行监控的时候,通过 AlertManager 来进行告警,但是有很多人对报警的相关配置比较迷糊,不太清楚具体什么时候会进行告警。 scrape_interval 参数表示的是 Prometheus 从各种 metrics 接口抓取指标数据的时间间隔, evaluation_interval 参数表示的是 Prometheus 对报警规则进行评估计算的时间间隔 比如由于系统宕机导致大量的告警被同时触发,在这种情况下分组机制可以将这些被触发的告警合并为一个告警通知,避免一次性接受大量的告警通知: group_by: ['alertname', 'job'] 当一个新的报警分组被创建后 ,一条报警规则主要由以下几部分组成: alert:告警规则的名称 expr:是用于进行报警规则 PromQL 查询语句 for:评估等待时间(Pending Duration),用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警 所以从一条告警规则被评估到触发告警再到发送给接收方,中间会有一系列的各种因素进行干预,所以有时候在监控图表上看到已经达到了阈值而最终没有收到监控报警也就不足为奇了。

    77911

    相关产品

    • 自动化助手

      自动化助手

      自动化助手(TAT)是云服务器的原生运维部署工具。通过自动化助手,您无需登录服务器,也无需打开入站端口、SSH,便可以直接管理实例,批量执行 Shell 命令,轻松完成运行自动化运维脚本、轮询进程、安装或卸载软件、更新应用以及安装补丁等常见管理任务。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券