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​Docker 数据的管理及自动构建docker镜像

挂载时创建 挂载 [root@docker01 ~]# docker run -d -p 80:80 -v /data:/usr/share/nginx/html nginx:latest 079786c1e297b5c5031e7a841160c74e91d4ad06516505043c60dbb78a259d09 [root@docker01 ~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME 创建后挂载 创建一个 [root@docker01 ~]# centos6-httpd /init.sh 46fa6a06644e31701dc019fb3a8c3b6ef008d4c2c10d46662a97664f838d8c2c Dockerfile自动构建 (指定维护者信息,可以没有) RUN 你想让它干啥(在命令前面加上RUN即可) ADD 给它点创业资金(COPY文件,会自动解压) WORKDIR 我是cd,今天刚化了妆(设置当前工作目录 ) VOLUME 给它一个存放行李的地方(设置,挂载主机目录) EXPOSE 它要打开的门是啥(指定对外的端口) CMD 奔跑吧,兄弟!

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    ​Docker 数据的管理及自动构建docker镜像

    挂载时创建 挂载 [root@docker01 ~]# docker run -d -p 80:80 -v /data:/usr/share/nginx/html nginx:latest 079786c1e297b5c5031e7a841160c74e91d4ad06516505043c60dbb78a259d09 [root@docker01 ~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME 创建后挂载 创建一个 [root@docker01 ~]# centos6-httpd /init.sh 46fa6a06644e31701dc019fb3a8c3b6ef008d4c2c10d46662a97664f838d8c2c Dockerfile自动构建 (指定维护者信息,可以没有) RUN 你想让它干啥(在命令前面加上RUN即可) ADD 给它点创业资金(COPY文件,会自动解压) WORKDIR 我是cd,今天刚化了妆(设置当前工作目录) VOLUME 给它一个存放行李的地方(设置,挂载主机目录) EXPOSE 它要打开的门是啥(指定对外的端口) CMD 奔跑吧,兄弟!

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    用爆火的 ChatGPT AI 自动写代码、Bug,太爽了!

    写代码,找Bug、聊天、写歌等多功能的AI对话软件 ChatGPT 刷爆了朋友圈;就连马斯克都亲自出来为其站台,发了多条推特来夸赞它的强大; 如果就AI聊天、写作什么的,我兴趣还不太大,但你说能写代码,bug ChatGPT是一种基于GPT-3的对话系统,它可以自动生成文本对话。 ChatGPT通过利用GPT-3的文本生成能力,实现自动生成文本对话。 ChatGPT 能用来干什么? 它可以自动生成文本对话,因此可以用来实现聊天机器人等应用。 ChatGPT可以根据用户输入的文本,自动生成合适的回复。 此外,ChatGPT还可以用于实现其他文本生成应用,例如文本自动摘要、问答系统等。 ChatGPT与搜索引擎的区别? 一套流程给你安排的明明白白; 除了写代码、bug,写歌、写文章、聊天也都是一把好手; 写歌 写文章 还真有鲁迅那味儿了;不过似乎少了些许灵魂; 聊天 写宣传文案 ---- 但AI也有不灵的时候

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    drf-更新四大接口-单整体-单局部-群整体-群局部-04

    目录 复习 基于前一天序列化基础 整体单 单与整体局部修改 复习 """ 1、ModelSerializer序列化类 models.py class BaseModel(models.Model): 3)整体修改,所有校验规则有required=True的字段,都必须提供,因为在实例化“序列化类对象”时,参数partial默认为False 注:如果partial值设置为True,就是可以局部 # 群,需要设置 自定义ListSerializer,重写群的 update 方法 list_serializer_class = V2BookListSerializer 视图层:views.py class V2Book(APIView): # 单局部:对 v2/books/(pk)/ 传的数据,数据字段key都是选填 # 群局部:对 v2/books , dict): # 单 pks = [pk, ] request_data = [request_data, ] elif not

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    容器数据

    ## 什么是数据: 相当于redis里面的RDB和AOF持久化,挂载本地的一个目录到container里面,用来存放需要永久保存的数据 ###为什么Docker要有数据? 因为docker是将运用的运行环境打包形成容器运行,运行的时候数据可以伴随着container一直存在,但是一旦container被删除,数据就丢失了,所以我们想要数据持久化,所以引入了数据的概念,可以想成 redis的持久化 Docker容器产生的数据,如果不通过Docker commit生成新的镜像,使得数据作为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了 ### 数据能干什么: 就是目录或文件 2,中的更改可以直接生效 3,数据中的更改不会包含在镜像的更新中 4,数据的生命周期一直只需到没有容器使用它为止。 volume_centos 1.3 2a3114e4b5bb 5 minutes ago 200 MB ``` 可以看出来我们刚才构建镜像已经成功了 我们现在来运行一下,看看它是否真的自动挂载两个数据

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    Docker 数据

    读写权限 数据操作命令 数据命令 数据查看 数据信息 数据创建 数据删除 数据容器 继承 数据共享 数据备份 数据恢复 挂载特性 # 什么是数据 数据 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录 <镜像名> docker run [options] -v <宿主机绝对路径 | 任意别名:容器内的路径:[:ro | rw]> <镜像名> 宿主机路径必须是绝对路径,如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它 volumes]# ls 75b754f7602e8b946432ad871b0c4b43408dde92f06ce5574ff8352a85c39858 我们可以得知:没有指定宿主机目录,docker 会自动在 容器之间配置信息的传递,数据的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。 存储在本机的文件则会一直保留。 如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据并不会被自动删除。 ----- ------ ------ 文件存在 目录存在 容器启动失败 目录存在 文件存在 容器启动失败 ------ ------ ------ 目录不存在 目录不存在 挂载成功,Docker 会自动在宿主机和容器内新建目录

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    我,王!

    吧,我过节都不忘记肝文,哈哈。不过,也没关系,我早上起来重新补了一些东西,文章更完善了些。 这次,来说说 MySQL 的锁,主要是 Q&A 的形式,看起来会比较轻松。 要使用全局锁,则要执行这条命: flush tables with read lock 执行后,整个数据库就处于只读状态了,这时其他线程执行以下操作,都会被阻塞: 对数据的增删查操作,比如 select 如果要释放全局锁,则要执行这条命令: unlock tables 当然,当会话断开了,全局锁会被自动释放。 全局锁应用场景是什么? 我们不需要显示的使用 MDL,因为当我们对数据库表进行操作时,会自动给这个表加上 MDL: 对一张表进行 CRUD 操作时,加的是 MDL 读锁; 对一张表做结构变更操作的时候,加的是 MDL 写锁; 在为某个字段声明 AUTO_INCREMENT 属性时,之后可以在插入数据时,可以不指定该字段的值,数据库会自动给该字段赋值递增的值,这主要是通过 AUTO-INC 锁实现的。

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    逻辑管理

    查看磁盘的信息的命令 lsblk 查看所有可用块设备的信息 pgs 查看系统所有物理信息 vgs 查看系统信息 blkid 文件 查看文件系统 逻辑( LVM) 作用:1.整合分散的空间 2.使得空间扩大 在'分区---->格式化'中间增加一个逻辑层 创建逻辑步骤 至少一块物理 变成组: vgcreate 组名 空闲分区 [root /dev/systemvg/vo 2.没有足够空间 先扩展组的空间 [root]# vgextend systemvg /dev/sdb3 在按照上面扩展逻辑空间 逻辑的删除 删除组的前提 :基于此组创建的所有逻辑,要全部删除 删除逻辑的前提:不能删除正在挂载使用的逻辑 [root@localhost ~]# lvremove /dev/systemvg/vo Logical volume "vo" successfully removed [root@localhost ~]# lvs [root@localhost ~]# vim /etc/fstab #仅删除vo开机自动挂载

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    Docker存储

    而要想绕过这种限制,我们可以通过使用存储的机制来实现。 2、什么是存储 存储就是将宿主机的本地文件系统中存在的某个目录直接与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。 5、存储管理方式 存储(Data Volume)于容器初始化时被自动创建,由base image提供的中的数据会于此期间完成复制。 另外,本地目录的路径必须是绝对路径,如果目录不存在,Docker会自动创建。 数据容器其实就是一个普通的容器,专门用它提供数据供其他容器挂载使用,方法如下: 首先,创建一个数据容器dbdata,并在其中创建一个数据挂载到/dbdata: [root@localhost ~ 如果删除了挂载的容器(包括dbdata、db1和db2),数据并不会被自动删除。

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