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学界 | 用DL实现Bug自动归类:微软研究院提出DBRNN-A

选自arXiv 机器之心编译 参与:黄小天、刘晓坤 自动 bug 归类算法可以被形式化为分类任务,其中主要挑战在于 bug 描述通常包含噪声。...通过 bug 报告内容,自动 bug 归类可以转化为一个分类问题,并把 bug 标题和描述映射到其中一个开发者(分类标签)。...自动 bug 归类算法可以被形式化为一个分类任务,取 bug 标题和描述为输入,将其映射到开发者(分类标签)之一。...该方法和传统的自动归类 bug 通道不同,(i) 步骤 4 中,考虑了未归类的 bug(D1)(在传统方法中完全被忽略),(ii) 基于深度学习的 bug 报告表征取代了 BOW 表征。...自动 bug 归类算法可以被形式化为一个分类任务,取 bug 标题和描述为输入,将其映射到开发者(分类标签)之一。

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    steam lab用机器学习自动生成游戏TV节目

    最近了解到steam lab的一些有趣的实验品,主要是涉及游戏内容生成方面的,作为一家每日的活跃用户高达3300万的大型互联网公司,内部的lab天天在探索好玩的应用,挖掘更深的价值点,我非常喜欢这种模式...ps:get内部也有一个lab,欢迎有兴趣的程序员或设计师加入,一起探索。...公众号回复:lab 我们先了解下steam lab发布的几款值得学习的实验品: 001 微型宣传片 | 每款游戏 6 秒宣传片 用数秒时间即可了解 Steam 里的每款游戏。...003 自动展示 | 游戏TV节目 如果 Steam 能每天魔术般生成一个节目,展示最新最好的游戏,会怎么样?类似于电视购物频道的节目。一集时长半小时。 有没有收获一些灵感呢?...比如在5G正式全面普及的时候,大量的视频内容的自动化生成,有一种视频产品的形态就类似于“电视导购节目”。

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    自动添加标签(2):再次实现

    自动添加标签(1):初次实现 5.再次实现 你从初次实验中学到了什么呢?为了提高可扩展性,需提高程序的模块化程度(将功能放在独立的组件中)。要提高模块化程度,方法之一是采用面向对象设计。...假设对于每种文本块,他都提供两种处理方法:一个用于添加起始标签,另一个用于添加结束标签。例如,它可能包含用于段落处理的方法start_paragraph和end_paragraph。...这好像足够灵活了:要添加其他类型的标记,只需在创建相应的处理程序(或渲染程序),并在其中添加相应起始标签和结束标签的方法。...因为如果这样做,就只能添加em标签,但你希望处理程序能够根据情况添加不同的标签。例如,如果处理程序为(虚构的)LaTeXRenderer,应生成完全不同的结果。...创建一个脚本,将特定目录中的所有文本文件都自动转换为HTML文件。 了解其他纯文本格式,如Markdown、reStructuredText或维基百科使用的格式。

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    基于 Pytorch 的鞋子标签自动标注

    原文:基于 Pytorch 的鞋子标签自动标注[译] - AIUAI 原文:Meta Tagging Shoes with Pytorch CNNs Github - Generating-Tags...第二种方案的多标签分类模型用于对于有限个标签(tags) 的生成与标注. 标签的数量可以足够大,只要有模型训练数据....最后,将向量数组映射到对应的类别标签,并观察哪个类别标签的值是 positive,如果全部的值都是 negative 值,则保留最大值的类别标签....但,如果是采用这里的技术方案,意味着必须调用大量的网络模型,来生成相对较少分组的类别标签,然后在将所有分段类别标签组合,以得到完整的鞋子 tags 标签列表....在大规模数据的场景中,采用单个长的目标向量,训练更大的网络模型生成自动标注标签可能是可行的. 只要模型能够学习到足够多的样本,targets 的稀疏问题可能就不再是问题. 这还有待验证.

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    腾讯AI Lab正式开源业内最大规模多标签图像数据集

    今日,腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。...,在业内已公开的多标签图像数据集中规模最大,足以满足一般科研机构及中小企业的使用场景。...包括图像来源、图像数量、类别数量、类别的语义标签体系、标注方法,以及图像的标注数量等统计量。 完整的代码和模型。...项目还提供了具有极高精度的ResNet-101模型(在单标签基准数据集ImageNet的验证集上的top-1精度为80.73%)。用户可根据自身需求,随意选用该项目的代码或模型。...当前业内公开的最大规模的多标签图像数据集是谷歌公司的Open Images, 包含900万图像和6000多物体类别。

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    自动添加标签(1):初次实现

    你不想手工添加需要的所有标签,想编写一个程序来自动完成这项工作。...输入无需包含人工编码或标签。 程序需要能够处理不同文本块(如标题、段落和列表项)以及内嵌文本(如突出的文本和URL)。 虽然这个实现添加的是HTML标签,但应该很容易对其进行扩展,以支持其他标记语言。...下图是你要对其进行自动标记的示例文本。 ? 要对实现进行测试,只需将这个文档作为输入,并在Web浏览器中查看结果(或直接检查标签)即可。...---- 注意 相比于人工检查结果,使用自动化测试套件通常是更佳的选择。 ---- 4.初次实现 首先要做的事情之一是将文本分成段落。段落之间有一个或多个空行。...(2)对于文本块,在段落标签内打印它。 (3)打印一些结束标记。 这不太难,但用处也不大。这里假设要将第一个文本块放在一级标题标签(h1)内,而不是段落标签内。

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    Hexo博客 | 动态分类标签条,自动获取全站分类与标签进行展示

    前言 本文是对Heo博主写的Butterfly魔改:动态分类条,可以根据页面变化而改变的分类列表展示方式文章的补充,增加了动态标签条,并且可以自动获取全站分类和标签名称。 2. 预览 3....=getarray_bar("category") a.category-bar-more(href="/categories/") 更多 其次是标签条,在themes/butterfly/layout...page.category') + ' - ' + page.category +articleSort(page.posts) include includes/pagination.pug 在标签页引用...不过如果添加了标签条,js文件需要增加一个函数 //标签条 function tagsBarActive(){ var urlinfo = window.location.pathname; urlinfo...\//; var patbool = pattern.test(urlinfo); //console.log(patbool); // 获取当前的标签 if (patbool

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    【开源公告】腾讯 AI Lab 正式开源业内最大规模多标签图像数据集

    2018年10月17日,深圳 - 今日,腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络...ML-Images数据集的详细介绍,包括图像来源,图像数量,类别数量,类别的语义标签体系,标注方法,以及图像的标注数量等统计量。 完整的代码和模型。...该项目还提供了非常高精度的ResNet-101模型(在单标签基准数据集ImageNet的验证集上的top-1精度为80.73%)。用户可根据自身需求,随意选用该项目的代码或模型。...该项目的开源,是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放,为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据,及简单易用、性能强大的深度学习模型,为包括图像、视频等在内的视觉任务提供强大支撑

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    这款拓展让你的jupyter lab使用更高效

    有一段时间没有分享过有关jupyter lab的内容了,今天给大家介绍一款实用的jupyter lab插件,可以帮助我们打造更灵活易用的jupyter lab。...图1 这款拓展的名称叫做jlab-enhanced-cell-toolbar,安装它之后可以为原始的单元格cell增添一些快捷按钮和新功能,建议在jupyter lab3.0以上版本使用。...利用pip install jlab-enhanced-cell-toolbar完成安装之后,再次启动jupyter lab时,就会发现每个鼠标悬浮的单元格附近新增了一些快捷键,且页面顶端工具栏也新增了标签样式的小图标...: 图2 单元格旁新增的快捷按钮各自功能如下,就是对一些常用的单元格操作进行简化: 执行代码 图3 增删单元格 图4 切换单元格编辑模式 图5 快速上下移动单元格 图6 而顶端新增的标签图标则可以帮助我们为特定的单元格加上一些标注说明...,方便归类(动图录制有点花屏): 图7

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    这款拓展让你的jupyter lab更高效

    有一段时间没有分享过有关jupyter lab的内容了,今天给大家介绍一款实用的jupyter lab插件,可以帮助我们打造更灵活易用的jupyter lab。 ?...图1   这款拓展的名称叫做jlab-enhanced-cell-toolbar,安装它之后可以为原始的单元格cell增添一些快捷按钮和新功能,建议在jupyter lab3.0以上版本使用。   ...利用pip install jlab-enhanced-cell-toolbar完成安装之后,再次启动jupyter lab时,就会发现每个鼠标悬浮的单元格附近新增了一些快捷键,且页面顶端工具栏也新增了标签样式的小图标...图6   而顶端新增的标签图标则可以帮助我们为特定的单元格加上一些标注说明,方便归类(动图录制有点花屏): ? 图7 ----   以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区分享你的想法和建议~

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    文章自动生成标签的算法分析与实现

    原文地址: 文章自动生成标签的算法分析与实现 ---- 标签匹配算法分析 假设有一篇文章,标题和内容如下: 标题:Spring Boot 容器选择 Undertow 而不是 Tomcat 内容:Spring...如果要为此文章自动生成标签,该如何做呢?...中途匹配到标签,则指针直接向后移动(标签的长度)位。...标签匹配在实际应用中的问题 1、权重问题 标题和内容的权重应该是不同的,所以在匹配出标签的时候,需要给匹配到的标签添加分数,依据得分高低对匹配标签排序 2、英文字符大小写的问题 例如:标签库中有一个标签...tagMapper.selectAll(); for (String tag : tags) { put(tag); } } /** * 自动生成标签

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    【Python】这款拓展让你的jupyter lab使用更高效

    有一段时间没有分享过有关jupyter lab的内容了,今天给大家介绍一款实用的jupyter lab插件,可以帮助我们打造更灵活易用的jupyter lab。 ?...图1 这款拓展的名称叫做jlab-enhanced-cell-toolbar,安装它之后可以为原始的单元格cell增添一些快捷按钮和新功能,建议在jupyter lab3.0以上版本使用。...利用pip install jlab-enhanced-cell-toolbar完成安装之后,再次启动jupyter lab时,就会发现每个鼠标悬浮的单元格附近新增了一些快捷键,且页面顶端工具栏也新增了标签样式的小图标...图6 而顶端新增的标签图标则可以帮助我们为特定的单元格加上一些标注说明,方便归类(动图录制有点花屏): ? 图7 ---- 以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区分享你的想法和建议~

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