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关键词

使用FileUpload控件上传图片自动生成缩略图、自动生成带文字和图片的水印图

本文借助vs2005中自带的FileUpload控件实现图片文件的上传并生成缩略图。 实现过程:选择图片上传成功后,取得已经存在服务器的文件生成缩略图,并且判断是否是图片类型的文件,这个的判断可以在程序中修改,本程序只是判断了“image/bmp”、“image/gif”、“image/ /// /// <param name="Path">原服务器图片路径</param> /// <param name="Path_sy">生成的带文字水印的图片路径</param addText, f, b, 15, 15); g.Dispose(); image.Save(Path_sy); image.Dispose(); } /**////

/// 在图片生成图片水印 /// /// <param name="Path">原服务器图片路径</param> /// <param name="Path_syp">生成的带图片水印的图片路径</

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用Python自动生成倒计时图片

本次内容有感于《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》。 根据书中的「操作图像」章节内容,实现一个简单又实用的小操作。 使用的模块为Pillow,一个处理图像文件的Pyhton模块。 可以实现自动编辑成千上万的图像。 比如说一些图片网站,你看图时它是没有水印的。 但是当你下载下来的时候,图片便会加上万恶的水印。 这其中恐怕和自动编辑脱离不了关系,毕竟不能人工去加水印吧... 本次利用Pillow库,实现自动生成倒计时图片。 / 01 / 科普 在进行代码操作前,简单对相关知识做个简单的学习。 计算机程序通常将图像中的颜色表示为RGBA值。 / 02 / 生成图片 图片生成其实挺简单的,无非就是一个背景图、一个线框还有几个文本。 详细代码如下。 通过人工智能技术,快速、批量、自动化的进行图片设计。 一个据说能让设计者失业的AI设计师。 这里又不得不膜拜一波了。 看了我的这点小九九,我... / 03 / 总结 本次的成果如下。 ? ? ?

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    canvas生成图片

    今天接到个小需求:前端生成个二维码并且以img标签的方式在web上展示出来。 二维码就不用说了,搜一下实现的各种插件一大堆,这里我用基于jquery的qrcode插件生成一枚。look~ <! DOCTYPE html> <html> <head> <title>canvas生成图片</title> </head> <body> <script src="//code.jquery.com/jquery 因为canvas已经<em>生成</em>了,所以我们只需要拿来用就OK: var Canvas = $('canvas')[0]; var CRC = Canvas.getContext('2d'); var img 最后一步就是把这个canvas变成一张<em>图片</em>,使用toDataURL的方法 function showPic(){ var dataUrl = $('canvas')[0].toDataURL(' DOCTYPE html> <html> <head> <title>canvas<em>生成</em><em>图片</em></title> </head> <body> <script src="//code.jquery.com/jquery

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    GAN图片生成

    生成器网络经过训练,能够欺骗鉴别器网络,因此随着训练的进行,它逐渐产生越来越逼真的图像:人工图像看起来与真实图像无法区分,只要鉴别器网络不可能鉴别两张图片。 使用Conv2DTranspose网络层在Generator用来对图片上采样。 在CIFAR10,50000张32x32 RGB图片数据集上训练。为了训练更容易,仅使用“青蛙"类图片。 实现GAN网络流程: generator网络将(latent_dim, )向量转换成(32,32,3)图片; discriminator将(32,32,3)图片映射到2分类得分上,得到图片为真的概率; gan网络将隐空间向量映射到鉴别器鉴别generator由隐空间向量生成图片为真的概率上; 使用带real/fake标签的real、fake图片对Discriminator训练; 要训练Generator iterations = 10000 batch_size = 20 save_dir = 'your_dir'#保存生成图片 start = 0 for step in range(iterations

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    SVG 生成图片

    通过 canvas 将 svg 元素生成图片的形式,其中图片的大小取决于 svg 元素的复杂度。

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    禁用 WordPress 裁剪功能包括自动生成的 768 像素图片

    WordPress 媒体库是很强大、管理媒体相当方便,如果媒体多就给数据库增加了压力,而且很多媒体是不需要上传到媒体库,上传的图片会增加很多无用被裁剪后的图片,本文就将介绍如何彻底禁用这个裁剪的功能。 三、彻底禁用 WP 裁剪 直接上代码: //禁用 WordPress 4.4+ 的响应式图片功能及缩略图裁剪的所有功能 function salong_disable_wp_tailoring( $sizes 'thumbnail' );//缩略图大小     unset( $sizes 'medium' );//中等大小     unset( $sizes 'medium_large'  );//这张就是自动生成的 768图片选项     unset( $sizes 'large' );//大尺寸     unset( $sizes 'full'  );//全尺寸 return $sizes; } add_filter

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    TensorFlow从1到2(十二)生成对抗网络GAN和图片自动生成

    生成对抗网络的概念 上一篇中介绍的VAE自动编码器具备了一定程度的创造特征,能够“无中生有”的由一组随机数向量生成手写字符的图片。 这个“创造能力”我们在模型中分为编码器和解码器两个部分。 其能力来源实际上是大量样本经过学习编码后,在数字层面对编码结果进行微调,再解码生成图片的过程。所生成图片,是对原样本图的某种变形模仿。 回到我们的图片生成过程。图片生成是一个模型,负责生成所需要的图片; ? (图片来自官方文档) “考官”负责检查样本和生成图。 这里有一个区别于VAE模型的重点,VAE是直接比较样本和生成图,以两者的差距作为代价。 而GAN中,考官本身的学习,自动为样本图添加标注1,为生成图添加标注0。 生成网络输入随机数种子向量序列,输出是28x28x1的图片序列。一次调用可以生成多幅图片。 辨别模型输入是28x28x1的序列图片,输出只有1维。

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    实现wordpress文章自动生成二维码图片

    >"/> 注:其中的100表示二维码图片宽100,高100,可自行更新设置。 生成效果: qr.png

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    java生成表格图片

    主要代码: /**  * 生成图片  * @param cellsValue 以二维数组形式存放 表格里面的值  * @param path 文件保存路径  */ public  = null) { totalcol = cellsValue[0].length; } // 图片宽度 int imageWidth = 1024; // 行高 int rowheight = 40; // 图片高度 int imageHeight = totalrow*rowheight+50; // 起始高度 int cellsValue[n][l].toString(), startWidth+colwidth*l+5, startHeight+rowheight*(n+2)-10); } } // 保存图片 createImage(image, path); } /**  * 将图片保存到指定位置  * @param image 缓冲文件类  * @param fileLocation

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    Python生成内涵图片

    生成后(放大看看,嘿嘿嘿) ? 这个效果可以取个名字,叫做“画里有话”。 对于想表白又腼腆的人来说,这招还真是个好办法:既传达了自己想说的话,又不至于太突兀。

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    iOS 图片处理 生成文字图片

    工具类 import UIKit ///图片工具类 class ZJImageUtils{ static var textBgColor:[String:UIColor] = [:]; ; } ///文子转图片 static func imageFromText(_ bgColor:UIColor,str:String,imageWidth:CGFloat CGPoint(x: x, y: y), withAttributes:attrs); }else{ } // 转成图片 ; } ///等比例缩放,最大宽度,小图片不放大 static func imageZoomByWidth(_ sourceImage:UIImage,maxWidth ; } ///图片模糊处理 static func mohu(_ sourceImage:UIImage) -> UIImage{ let context

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    Pillow模块图片生成

    0825自我总结 Pillow模块图片生成 一.模块安装 pip3 install pillow 二.模块的载入 import PIL 三.django结合img标签生成图片 img.html <img views urlpatterns = [ url(r'^img/', views.img), url(r'^show/', views.show), ] view.py 方法一:返回固定图片 with open('static/img/lhf.jpg','rb') as f: data=f.read() return HttpResponse(data) 方法二:自动生成图片 with open('static/img/code.png','wb') as f: #把图片保存起来(注意,用img对象的save方法,把f传入) img.save img.html') def img(request) img=Image.new('RGB',(350,40),(123,222,222)) #颜色模式,长宽,rgb里面的颜色 #生成一个

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    archlinux生成字符图片

    asciiview —archlinux生成字符图片的程序 控制台生成ascii字符图片的程序 安装 在arch下需要安装的组件有aview aview是将特定的字符矩阵将图片以字符的形式显示出来的程序 asciiview通过调用特定的外部程序如imagemagick等从图片生成那个特定的矩阵序列,到后使用aview将矩阵通过字符的形式显示出来。 aview是在aur中进行维护的,所以要通过aur下载 yay -S aview imagemagick 使用方法 生成字符图片 支持的图片为一般图片如jpg,png等 一般默认命令 asciiview 图片路径 -driver curses 支持的字体有:vga8 vga9 mda14 vga14 X8x13 X8x16 X8x13bold vgagl8 控制字体 asciiview 图片路径 -driver 保存字符图片 生成图片之后通过s键可以保存图片字符 ? 按s键开始保存 ? 保存为Text file ? 输入图片宽度和高度以及保存的文件名 ? 选择字体 ?

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    使用grunt对css中的background图片自动生成雪碧图

    今天想对这个现状进行改善,网上查到一种雪碧图的方案,其实就是使用工具将数量很多的小图片拼成一张大图片,然后css里都引用这张大图片,并指定显示该图片的某一个区域,但这个方案需要手工作很多处理。 于是就想到能不能用目前比较成熟的grunt对前端样式文件自动进行处理,自动生成雪碧图,自动修改样式文件。 imagepath_map: null, // 各图片间间距,如果设置为奇数,会强制+1以保证生成的2x图片为偶数宽高,默认 0 padding: 0, // 是否使用 image-set 作为2x图片实现,默认不使用 useimageset: false, // 是否以时间戳为文件名生成新的雪碧图文件, 默认使用`pixelsmith`图像处理引擎 engine: 'pixelsmith' }, sprite_module1: { //只对module1目录进行自动生成雪碧图处理

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    HttpHandler动态生成图片

    在Web1站点下存一张图片1.gif:测试站点中的图片输出到Http响应输出流; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO return false; } } } } 1、浏览器不知道服务器上有1.gif的存在,浏览器只是,发请求,就收请求,显示图片

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    JQuery生成图片列表

    DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <title>生成图片列表</title> 5 <style type="text/css"> 6 pink", "yellow", "orange", "green", "blue", "grey", "red", "purple", "bisque", "olive"]; 24 // 生成子元素

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    在线生成透明圆角图片工具 不用 ps 生成圆角图片方法

    本工具可以很轻松的将任意图片生成圆角图片,可以指定图片的圆角大小,且图片大小完全不限制。 yjtpscgj01.png 缺点:aTool 在线工具只能生成.png 格式文件,比如原图是 jpg 图片,那么最后生成的 png 图片尺寸会挺大,即使用 tinypng 压缩后也不会小多少。 如果你只生成 png 图片那么用 aTool 工具就行,如果生成 jpg 图片较多那么还是用 RoundPic 吧。 目前互联网上圆角图片的在线生成功能几乎都是使用 PHP GD 库完成,此类在线圆角图片工具的共同缺点是最后生成的圆角图片带有具有一定程度的锯齿,这一点只要使用 PHP GD 的都无法避免。 这种在线工具对于类似魏艾斯博客的使用要求已经足够好用了,以上两款在线工具的好处是不需要注册、登录的麻烦,上传和生成速度也挺快,生成的圆角图片也让人满意。

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    TensorFlow从1到2(十一)变分自动编码器和图片自动生成

    你心中的“自动编码器”无时不在高效的运转,只不过我们已经习以为常,这个“自动编码器”就是人的智慧。这个“自动编码器”的终极目标就是可能“无中生有”。 深度学习技术的发展为自动编码器赋予了“灵魂”,自动编码器迅速的出现了很多。我们早就熟悉的分类算法就属于典型的自动编码器,即便他们一开始表现的并不像在干这个。 所以在图片应用中的自动编码器,最终的效果更类似于压缩器或者存储器,把一幅图片的数据量降低。随后解码器把这个过程逆转,从一组小的数据量还原为完整的图片。 变分自动编码器 传统的自动编码器之所以更类似于压缩器或者存储器。在于所生成的数据(编码结果、压缩结果)基本是确定的,而解码后还原的结果,也基本是确定的。 程序要点 本示例程序中使用的训练图片,就是手写数字的样本库,这是我们最容易获取到的样本集。 我们希望经过大量的训练之后,VAE模型能够自动生成可以乱真的手写字符图片。 ?

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    mybatis自动生成

    -- 是否去除自动生成的注释 true:是 : false:否 --> <property name="suppressAllComments" value="true" /> -- targetProject:生成PO类的位置 --> <javaModelGenerator targetPackage="com.lgp.domain" targetProject -- targetProject:mapper映射文件生成的位置 如果maven工程只是单独的一个工程,targetProject="src/main/java" -- targetPackage:mapper接口生成的位置 --> <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.lgp.mapper

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    mac生成icns图片文件和ico图片

    生成ico图标 1.安装icoutils brew install icoutils 生成ico图标 # 指定模式 icotool -c icon_16x16.png icon_32x32.png icon /icons.iconset/*.png -o icon.ico 这样就生成了ico图标,点击打开后发现有多张不同尺寸的图片。 不同尺寸图片是可以配置的,具体数量都是可以根据需求指定。 注:在生成多张,会导致生成文件体积明显较大。

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