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纠错码简介

这个时候, 纠错码出现了. 简单介绍一下, 其中所有有关数学的内容的去掉了, 毕竟太高深, 咱也不懂. 思考 因为计算机传输中只存在0和1, 所以可以简单将其类比为数字....但是, 如果只是通信间传输几k的数据还好, 如果下载一个1G的电影, 为了纠错, 需要你耗费10G的流量下载10遍, 你能接受么? 方案二 方案一被pass了. 既然多次传输不行, 又该如何是好呢?...至此, 其实纠错的任务已经接近完成了. 通过数据的冗余, 已经可以将出错的概率降低到很小了. 方案三 能否使用更少的数据来进行纠错呢? 下面介绍的就是了, 一种称为校验和的手段....完成纠错. 最后将纠正后的正确的数字从中取出来. 得到原始的数据: 1234123412341234....这种纠错方式被称为: 二维奇偶校验码. ---- 计算机硬盘, 网络通信等都有着纠错码的身影, 它保证了数据的传输可靠. 在TCP的每个包中都存在校验和内容, 若校验出错, 则包会被直接丢弃.

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ASR文本纠错模型

文本纠错任务是一项NLP基础任务,其输入是一个可能含有错误字词的句子,输出是一个正确的中文句子。ASR(语音识别)文本的错误类型很多,有多字、少字、错别字、同音近音字等等。 1....spm=1001.2014.3001.5502 上述模型考虑到了文本错字进行纠错,但在中文ASR的场景下,很多情况是由于中文拼音读音相同或相近导致的识别错误。...ErnieCSC PaddleNLP模型库实现了百度在ACL 2021上提出结合拼音特征的Softmask策略的中文错别字纠错的下游任务网络,并提供预训练模型,模型结构如下: PyTorch实现版本...FastCorrect 上述模型都是在自编码模型上进行检错与纠错。也就是说,文本的输入输出序列长度是不变的,且输出纠错结果的token位置必须是与输入位置对齐的。...微软亚洲研究院的研究员们提出了一种基于编辑对齐(Edit Alignment)的非自回归纠错模型——FastCorrect( NeurIPS 2021)。

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基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API

引言在过去的几十年里,文本纠错技术已经取得了巨大的进展,从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统,技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题,随着机器学习技术的发展,文本纠错技术也发生了重大变化...本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术,并详细列出实际的可应用场景。工作原理今天介绍的智能文本纠错 API 是基于机器学习的纠错系统通过分析大量的文本数据来学习语言模型,从而识别和纠正文本中的错误。...基于机器学习的文本纠错系统通常分为两个主要部分:语言模型和纠错算法。...纠错能力智能文本纠错技术是针对字词错误、标点、地名、专有名词、敏感信息、意识形态等进行智能校对,具体的纠错能力如下:图片应用场景当前的基于机器学习的智能文本纠错 API 已经非常成熟,并且广泛应用于各种领域...,例如写作工具、手机输入法和翻译软件等,下面是一些常见的应用场景:图片快速接入智能文本纠错 API1.注册并获取智能文本纠错 API 密钥进入 【智能文本纠错】详情页,点击【免费试用】,即可唤起注册按钮

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纠错码与魔术(三)——汉明纠错码魔术初步

本系列前面两篇已经介绍了纠错码的基本原理和在魔术中的应用和一些魔术例子,相关内容请戳: 纠错码与魔术(二)——魔术《矩阵感应》等 纠错码与魔术(一)——纠错码与汉明码简介 在mathematical...card magic书中,还有很多基于纠错编码中重要的一类——hamming编码的设计精良的效果,在此和大家分享。...这规律使得,任何对红黑颜色的改变,都会自动在结果里编码出信息,进而解码出变化的是哪一张。具体怎么做呢?...不过倒是可以通过选牌过程的软限制,使得两次编码的颜色自动相等,而托的那一次选正确的,观众自己选的唯一一次自由的颜色就让他自由吧!...扫描二维码 关注更多精彩 纠错码与魔术(二)——魔术《矩阵感应》等 破解魔术的秘密(四)——前移原理介绍和案例分享 你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗?

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英文单词拼写纠错

if w in WORDS) >>> known(edits1('somthing')) {'something', 'soothing'} 同样,我们考虑经过两步骤的简单操作(edits)后得到的纠错备选模型...或许这其中还有很多不完善的地方,如根据什么别的语料库统计到,人们写单词写错的时候是写掉一个字母比多加一个字母常见,交换两个字母比写错一个字母常见等这些规则是我们在没学习也没数据的时候未知的,也是你在定义自己的拼写纠错器时...word]) or known(edits1(word)) or known(edits2(word)) or [word] 模型评价 作者用一个牛津大学的数据集测评了自己的玩具代码,当你完善了自己的纠错模型之后...感谢前人的经验分享与讲解,让后辈们受益颇多,也特此感谢博主irfan_lcmll的分享https://blog.csdn.net/qq_27879381/article/details/63351483 另附自动纠错

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【迅搜14】搜索技巧(四)搜索日志库及热门、推荐、纠错功能

搜索技巧(四)搜索日志库及热门、推荐、纠错功能 前面我们已经学习了基本的搜索功能以及非常重要的相关度排序的算法。...这些功能,就是我们马上要学习的内容,XS 都是自带这些功能的。 热门词 使用热门词功能,就是直接使用一个 getHotQuery() 方法就可以了。...建议及纠错 这两个功能其实有点像,我们先来看纠错功能。使用拼音输入法的小伙伴可能会经常因为同音不同字的问题而导致在快速打字的时候出现一些错别字。这个纠错功能就是为我们提供一些纠错的选项。...这个 getCorrectedQuery() 方法只有一个参数,就是可以传入一个搜索词,然后就返回对应纠错结果的数组。...这个没啥多说的,但是需要注意的是,清空之后,热门、相关、纠错及建议这些功能全部都用不了了。 > php ./vendor/hightman/xunsearch/util/Logger.php .

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纠错码与魔术(四)——汉明纠错码魔术进阶

在上一篇中,我们介绍了两个汉明纠错码思想构造的魔术,哪两个都是最基本的应用,相关内容请戳: 纠错码与魔术(三)——汉明纠错码魔术初步 纠错码与魔术(二)——魔术《矩阵感应》等 纠错码与魔术(一)——...纠错码与汉明码简介 而今天是本系列最后一篇,仍然是汉明编码的魔术,但是其使用的巧妙程度和层级要更深,魔术效果也更好。...好了,这就是这个小而美的《纠错码与魔术》系列的四篇文章,在通信编码系列里,还有更多系列等着和大家见面,下个系列见!...扫描二维码 关注更多精彩 纠错码与魔术(三)——汉明纠错码魔术初步 破解魔术的秘密(四)——前移原理介绍和案例分享 你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗?

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纠错码与魔术(一)——纠错码与汉明码简介

今天我们来学习编码中一个非常重要的编码类型——纠错码,以及自然地,这种纠错码的思想是如何应用到魔术中的。...且不同于一般地托在魔术过程中帮助通信,这个则是托通过预设的纠错码,来帮助魔术师直接完成判断,使得魔术师仅仅是在判断纠错点位,而并非直接拿信息解码,这样就能更好的地把托隐藏起来,魔术上做到效果制造与呈现的分离...这一篇,我们从纠错码的基本原理说起。...自然地,真正的观众再去做一些选择的信号,就会自动地在这套系统里毫不被不察觉地表达出来了。 那在真正的编码通信领域,是怎么降低噪音影响的呢?...此外,还有作为散列函数的循环冗余校验CRC,以及加密散列函数等,而格雷码则是在编码的过程中引入相邻数代码仅有1位不同,使得其自动具有纠错码的功能

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微软亚研自动语法纠错系统达到人类水平

,用于改善 seq2seq 模型的语法纠错性能。...流畅度提升学习可以在训练期间生成多个纠错句对,允许纠错模型学习利用更多的实例提升句子的流畅度,同时流畅度提升推断允许模型通过多个推断步骤渐进地修改句子。...3 流畅度提升学习 用于 GEC 的传统 seq2seq 模型仅通过原始纠错句对学习模型参数。然而,这样的纠错句对的可获得性仍然不足。因此,很多神经 GEC 模型的泛化性能不够好。...4.2 往返纠错 基于多轮纠错的思路,研究者进而提出了一个进阶流畅度提升推断方法:往返纠错。...图 4:往返纠错:某些类型的错误(例如,冠词错误)由从右到左的 seq2seq 模型会更容易纠错,而某些错误(例如主谓一致)由从左到右的 seq2seq 模型更容易纠错

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达观数据搜索引擎的Query自动纠错技术和架构详解

达观数据搜索引擎 Query自动纠错技术和架构 1 背景 如今,搜索引擎是人们的获取信息最重要的方式之一,在搜索页面小小的输入框中,只需输入几个关键字,就能找到你感兴趣问题的相关网页。...其中拼写纠错(Error Correction,以下简称EC)是用户比较容易感知的一个功能,比如百度的纠错功能如下图所示: ?...图 1:百度纠错功能示例 EC其实是属于Query Rewrite(以下简称QR)模块中的一个功能,QR模块包括拼写纠错,同义改写,关联query等多个功能。...笔者之前从事搜索相关工作时,刚开始搜索系统不支持纠错功能,结果收到用户大量的吐槽和投诉,说明没有纠错功能的搜索系统会大大降低用户体验,不仅如此,这些错误query检索还浪费大量的流量。...因此中文纠错以拼音为基础,编辑距离等其他方式为辅的策略。 4.3.1 候选词集合的获取 对于错误的词的候选词集合,可以通过数据自动挖掘来生成。

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中文文本纠错模型

中文文本纠错任务是一项NLP基础任务,其输入是一个可能含有语法错误的中文句子,输出是一个正确的中文句子。语法错误类型很多,有多字、少字、错别字等,目前最常见的错误类型是错别字。 1....得到各个字符错误的概率G = (g1,g2,…,gn),其中g在0-1之间,越靠近1表示该字符错误的概率越大,其损失函数为: soft-masked 作者认为只hard-mask了15%字符的Bert不完全具备纠错的能力...github.com/shibing624/pycorrector/blob/master/pycorrector/macbert/README.md 本项目是 MacBERT 改变网络结构的中文文本纠错模型...spm=1001.2014.3001.5502 ErnieCSC PaddleNLP模型库实现了百度在ACL 2021上提出结合拼音特征的Softmask策略的中文错别字纠错的下游任务网络,并提供预训练模型

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