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金蝶核算项目余额表卡号余额与天财商龙CRM卡号余额对比

金蝶核算项目余额表卡号余额与天财尚龙CRM卡号余额对比 由于历史遗留问题,财务一直不调账,修改核算科目卡号与天财商龙CRM系统一直,只能用VBA把卡号前缀修改成两边一致。...虽然可以优化成一分钟之内实时更新对比数据,输出余额不一致卡号。但是本人不再进行使用,已经教会给同事,由同事使用,五分钟之内还是可以接受的。就不再花费时间和精力进行优化。...Attribute VB_Name = "模块1" '金蝶卡号判断 Function pd(p As String) As String If p Like "*1997*" Then pd = Right...Like "]") Then pd = Right(p, 8) Else pd = Right(p, 6) pd = "1997000000" + pd End If End Function '天财卡号判断

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.NET Core 如何验证信用卡卡号

我们看看如何在 .NET Core 里验证一个信用卡的卡号是否合法。 信用卡卡号组成 首先,信用卡的卡号一般为16位,也有少许14或15位的情况。...但是,任何卡号都必须满足一个行业内著名的规律:MOD10算法。...它的目的不是用于加密卡号,而是为了防止人为出错。 计算方法如下,比如对于卡号 : 6011000990139424 末尾的数字 4 叫做校验码,剩下的数字为 601100099013942。...最后把校验码也加上,46 + 4 = 50,而 50 % 10 = 0,得出结论 6011000990139424 是一个合法的信用卡卡号。...写了个轮子 基于以上的知识,我今天抽空写了个开源库,可用于校验信用卡卡号是否合法,目前还有一些遗漏的场景(比如14、15位信用卡的校验),大家可以参考。

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【干货】C++ OpenCV案例实战---卡号获取

前言 前面我们学习了《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取(附代码)》,根据照出来的照片直接截取到卡片后,在卡片识别里面下一步我们肯定就会用到了卡号的获取 实现思路 从上一篇里面我们已经获取到卡号...当我们已经定位好卡片后,下一步我们就要获取卡号然后再进行识别了,理论上来说,我们通过上一步截取到卡片后,根据卡号在右下角开始偏移多少来获取卡号即可,如下图 ?...通过右下角我们设置多少的偏移值后,然后找到起点设定一个固定的矩形大小,截取这一块即可实现卡号的截取,但是这会有个问题,如果我们第一步截取的有问题,因为背景的原因,造成下面截取的高度增加了,按这个固定的比例来获取就会有偏差...思路呢还是通过轮廓查找,我们可以看到,当卡号截取出来后,卡片内部的结构都是固定不变的,所以我们通过内部定位再偏移找卡号要比从右下角精确的多,如下图 ?...可以看到,红框里我们把卡号直接全部截取出来了,这个截取完后就可以进行OCR等识别了,关于识别这块,后面等学会了后再来更新。 ---- -END-

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ocr手机扫描银行卡的技术

手机扫描银行卡的技术应用背景 为了提高在移动终端上输入银行卡号的速度和准确性,我公司结合银行、保险、金融P2P及第三方支付等行业对自动识别银行卡号的迫切需求,推出手机扫描银行卡的技术SDK,各类APP只需集成手机扫描银行卡的技术...SDK后,便可自动识别银行卡号。...手机扫描银行卡的技术SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统,APP集成手机扫描银行卡的技术SDK后,用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可自动识别银行卡号 手机扫描银行卡的技术技术功能特点...手机扫描银行卡的技术技术主要应用领域 1.金融保险:移动展业、移动查勘录入银行卡号; 2.银行:直销银行、手机银行绑卡; 3.移动支付:绑定银行卡支付; 4.金融P2P:绑定银行卡充值;

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.NET Core 如何生成信用卡卡号

导语 上个月我写了《.NET Core 如何验证信用卡卡号》,不少朋友表示挺有兴趣。在金融科技行业的实际工作中,通常还需要生成信用卡卡号用来测试,今天我就来教大家如何生成信用卡卡号。...对于信用卡卡号,此处的 char 一定是代表数字的字符,不可能是其他英文字符或符号,因此可以通过 ASCII 运算来进行高效转换。...生成卡号 上回理解了 Luhn 算法之后,我们不难发现,验证卡号的精髓无非在于最后的校验位(Check Digit)。...因此对于我们自己随机生成的卡号,也只要计算除了校验位以外的SUM,然后乘以9,再取尾数即可。...,一般会给定BIN,因此我的函数设计为接受BIN前缀、卡号位数,生成符合 Luhn 的随机卡号

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EAST+CRNN银行卡号识别,附数据集

卡号识别(CNN-BLSTM-CTC) 卡号定位 (EAST) 交互界面 (PyQt5) 使用方法 下载源码 下载训练好的模型 卡号识别模型放置于crnn/model(建立model文件夹),卡号定位模型放置于...AI项目体验地址 https://loveai.tech 功能介绍 卡号识别 在这里因为给定的数据集都是每一个上有四个数字(有些为空格),但是所识别的最终目标——银行卡号有不定的长度。...卡号定位 这一部分是重中之重,考虑到自己还没有能力去研究新的图像字符定位算法,就参考了许多这类算法。现在比较成功的莫过于CTPN了,其次也有Faster-RCNN,EAST,Seg-Link等等。...目前自动定位失败主要集中在卡号和卡片背景颜色相近的情况,例如都偏暗,或者都偏亮。可以在定位之前,给测试数据加上若干预处理操作,如提高亮度,增加对比度等。 ?...如果自动识别失败或定位效果不理想,可以启动手动定位,使用方法是:在图片显示部分鼠标双击左键,即可激活矩形选框,再进行选择就好了。

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银行卡号定位与识别系统

功能介绍 在这里因为给定的数据集都是每一个上有四个数字(有些为空格),但是所识别的最终目标——银行卡号有不定的长度。现在比较流行的解决方案是CRNN和CTC损失函数。...项目 代码 和 数据集 获取方式: 搜索公众号关注: datanlp 卡号定位 这一部分是重中之重,考虑到自己还没有能力去研究新的图像字符定位算法,就参考了许多这类算法。...目前自动定位失败主要集中在卡号和卡片背景颜色相近的情况,例如都偏暗,或者都偏亮。可以在定位之前,给测试数据加上若干预处理操作,如提高亮度,增加对比度等 ?...如果自动识别失败或定位效果不理想,可以启动手动定位,使用方法是:在图片显示部分鼠标双击左键,即可激活矩形选框,再进行选择就好了。

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APP植入移动端银行卡识别SDK,告别手动录入银行卡号

平时上网购物、交水电费、转账汇款等都需要绑定银行卡,但要手动输入 16-19 位银行卡号,速度慢、易出错始终是线上移动支付的一个 “硬伤”。...图片移动端银行卡识别服务是利用 OCR 算法,通过移动终端拍摄银行卡自动识别银行卡号,然后将识别内容自动录入系统的过程。由此,得到银行卡的卡号、有效期、发卡行等重要文本信息,并且支持视频流进行识别。...该技术配合身份证识别,可以为用户提供实名认证、身份审核、卡号录入等实用功能,降低输入成本,为用户提供更加友好的操作体验。下面介绍下移动端银行卡识别技术。...移动端银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统,APP集成银行卡识别SDK后,用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可本地自动识别银行卡号。...与人工录入银行卡卡号相比,移动端银行卡识别精确度更高,速度更快,体验更好,同时还能保存银行卡的影像,省略复印低碳环保。文章为本人原创,禁止转载,如有疑问请致邮:283870550@qq.com

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安全帽自动识别软件

安全帽自动识别软件提升现场管控效率、降低控制成本、提升企业生产管理规范、降低生产制造安全事故和产品质量安全隐患等作用。安全帽自动识别软件根据自主创新,大家真真正正完成了产业链提升。...安全帽自动识别软件公司安全帽自动识别软件根据深度神经网络的行人检测技术性,伴随着路人数据的大量发展趋势,已经比较完善。...安全帽自动识别软件价格人工智能优化算法服务平台可以融合领域泛娱乐化情景的使用要求,为公司生产制造给予典型性的身体和物件识别、剖析和优化算法作用,如人像、物件、工作服装、烟火、侵入、攀登、烟火、跌落等,从三个层面开展智能剖析

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作业人员护目镜佩戴自动识别

作业人员护目镜佩戴自动识别通过python+yolo深度学习算法模型,作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型利用布设摄像头并结合图像算法能够实时监测作业人员是否佩戴护目镜。...作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型R-CNN系列算法在目标检测领域独占鳌头。R-CNN系列检测精度高,但是由于其网络结构是双阶段(two-stage)的特点,使得它的检测速度不能满足实时性,饱受诟病。...作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单,它将检测问题转化为了图像分类问题。...但是这样会产生很多的子区域,并且都要经过分类器去做预测,这需要很大的计算量,所以作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型的分类器不能太复杂,因为要保证速度。...所以粗略来说,作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。

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登高不系安全带自动识别

登高不系安全带自动识别采用yolov8深度学习算法框架模型,登高不系安全带自动识别能够自动检测和识别登高作业人员是否佩戴安全带,过滤其他类似物体的干扰。...登高不系安全带自动识别发现有人员未佩戴安全带,将立即触发预警。...登高不系安全带自动识别在进行模型训练时,我们需要构造训练样本和设计损失函数,才能利用梯度下降对网络进行训练。...设计思想,将 登高不系安全带自动识别 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构,并对不同尺度模型调整了不同的通道数。...考虑到动态分配策略的优异性,登高不系安全带自动识别 算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。

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