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关键词

(2)

章主要对百度AI接口最基础的通用以及手写进行了接入,本篇章我们来接着看几个实用性比较强的接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。 但是这样操作优缺点在哪呢: 优点:相对于读取本地照,用户可以传入指定的url进行缓冲数据再进 行编码为BASE64,可以达到用户想要传的。 缺点:用户如果想要手机电脑本地的照就会特麻烦,需要先将照 传到服务器,(比如七牛服务器),然后再将url传入接口去 进行解析,大大降低了用户体验。 直接贴返回参数档说明,可以行去理解参数含义: ? 表格(内含两个接口) 表格线及表格内容,结构化输出表头、表尾及每个单元格的内容。 但是我这里就不准备一一介绍了,有兴趣可以行查看百度AI档: https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/87932804 其实业务开发过程如果适当的引入人脸

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python

安装tesseract https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 如果安装时勾选下载其他语言包,会提示下载失败,因为下载地址被墙,需要科学网,或者安装的时候不勾选 语言包下载:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files 根据需要下载语言包(chi_sim是中) 下载后移到C:\Program Files \Tesseract-OCR\tessdata目录 cmd进入命令行,命令tesseract --list-langs 安装中语言包成功 若出现找不到命令,需要己配环境变量 python pip install pytesseract 再到python安装目录下 例如我的:E:\python3\Lib\site-packages\pytesseract 打开pytesseract.py件 找到tesseract_cmd = 'tesseract',修改为tesseract_cmd = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'路径为己的

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    两行python代码

    一、前言 Tesseract 是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学)引擎。 与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使像转换本的能力不断增强;如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合身需求的OCR 二、安装 Tesseract-OCR 直接执行下载好的 exe 件,下一步、下一步默认安装即可。 3.3 添加 tessdata 系统变量 如下新建系统变量 : TESSDATA_PREFIX 变量值为 tessdata 件夹的路径(在Tesseract-OCR的安装目录下): ? 四、修改错误 经过述步骤以后仍然会出现 pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's

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    原理

    机器学习作业3-神经网络 一、算法目标 通过神经网络,的阿拉伯数 作业材料中提供了原始素材,并标记了观察的值 ? 每一张小,宽高20 * 20,用灰度值表示。 ) plot_an_image(X[pick_one, :]) plt.show() print('this should be {}'.format(y[pick_one])) 'y'数据集里存放了对应的实际值 ,画100张 plot_100_image(X) plt.show() ? 先用逻辑回归处理数据 下面这段话非常重要,是数的核心逻辑 raw_y表示结果集,存储了5000条数据的结果,单一维度的机器学习算法并不能出多种可能。 神经网络模型示 加载模型参数,可以看到中间层是25个神经元,整个流程是 5000条数据->拟合出25组参数-->继续拟合出10组参数,分用来预测0~9 中间加一层,真的就这么神奇吗???

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    怎么操作?怎么传出件?

    人们在工作的时候往往都是需要用到各种办公软件的,在办公软件中是需要用到很多的,不过由于一些特殊原因,有些人们是完全看不清楚或者看不完全的,所以就需要通过工具软件将面的内容出来 怎么传出件?下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 怎么操作? 大家在日常工作或者学习的时候往往都会用到,很多第一次使用的时候并不知道如何操作,首先要知道是比较复杂的,一般来说都是借助各种工具软件来实现的,大家可以在网下载一些功能比较丰富的软件 ,然后将直接传到软件面就可以将出来了,操作起来是非常简单的。 是需要将面的出来的,有些中的数量比较大所以会整合在一个面,比如平时使用的档或者Word等等,大家使用工具将中的出来,然后直接点击导出按钮就可以得到包含件了

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    、数并转

    最近工作中有把中的和数出来的需求,但是网转excel有些直接收费,有些网址每天前几次免费,后续依然要收费。 想着趁周末有时间,倒腾一下,如果后续这种需求多的话,可以节省一点成本,也可以提升己编程的能力。 而且在一些爬虫登录时,填写也需要。 二、和数 软件安装和配置好后,就可以进行啦。 首先来看下用python简单的数,效果怎么样,具体如下: ? 可以发现数结果和原是完全一致的,这种数可以应用在验证码的中。 接下来看下常见的由英表头和数内容组成的表格,这种类型效果。 ? 会发现‍网结果也存在一些问题,不过比一个一个手敲数据要好很多。 以讲的都是英和数,要想可以选择加载相应的中包,也可以调用百度API。

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    实现(1)

    接下来我们看下第一个接口:通用。 通用接口 先贴下档接口说明: ? 本接口需要用到的请求参数也顺便贴出来: ? 接口其实很简单,解析。 读者可以行拓展。接下来我们来看下一个接口:手写。 手写 本接口可以中手写中或数。首先贴下接口说明: ? 我将使用以下进行手写: ? 身份证 支持对大陆居民二代身份证正反面的所有段进行结构化,包括姓名、性、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限;同时,支持对用户传的身份证进行像风险和质量检测,可是否为复印件或临时身份证 本章先介绍面四个接口,我们可以看到利用百度AI接口是很容易接入功能的。当然我们这种是站在前人的肩膀进行开发的,有兴趣的可以己去研究底层源码。 本篇章就到这里结束了,下一篇接着讲讲剩下的接口,涉及各种类型的如银行卡照,行驶证照等。我们下一篇章再见!

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    Python中的

    或者像百度档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截保存。但是当我们想用到里面的时,还是要一个一个打出来。那么我们能不能直接中的呢?答案是肯定的。 在这里插入描述 有很多版本供大家选择,大家可以根据己的需求选择。 (3)其它模块下载 除了面的步骤,我们还需要下载两个模块: pip install pytesseract pip install pillow 第一个是用于的,第二个是用于读取的。 接下来我们就可以进行了。 三、 (1)单张 接下来的操作就要简单的多,下面是我们要: ? ') print(string) 但是这样己写一个txt件难免有些麻烦,因此我们又可以进行如下修改: import os import pytesseract # 的路径 path = 'text_img

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    化测试件之Sikuli代替AutoIT

    化过程中对于Windows弹出框,一般使用AutoIT制作脚本进行操作, 之前写过章介绍,可以复习一下: Java+Selenium2+AutoIt实现右键件另存为功能 传也是同样的方法,使用AutoIt http://www.sikulix.com/ 这里介绍一下另外一种解决方案:使用Sikuli进行,来对Windows弹出框或者其他Windows窗口进行一系列的操作。 原理:在当前页面中目标,并对目标进行点击、输入、等待显示、判断是否存在等操作。 流程: 1、本输入框,并输入件名; 2、Open按钮,点击Open按钮。 ? ? System.out.println("**********1 file has been successfully uploaded.**********"); } } 总结: 其实Sikuli还可以用作一些其他的化测试 ,但是Sikuli对分辨率有一定的要求,基于像素,所以指定要找的目标很少变时就可以使用Sikuli,像面例子中本输入框和Open按钮变就基本不变;但是对于多变的目标还是不适合使用

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    四行Python代码,你也能从

    ,这些都是现在比较火的东西,现在大部分的AI都有在做这些东西,那我们就过来了解一下吧! 只需要四行代码,完成从中读取中的! 记录好己的安装路径 ? 安装完之后找到tessdata目录下,将下载的chi_sim.traineddata件放到该目录下。这样它就能了。 ? 件,如下: ? 现在,我们在准备一张,用来,小编就用微信截好了,放置在桌面件夹: ? 开始代码: 到这里,我们所有的预备环境以及全部搭建好了,下面我们就开始来敲代码咯: ? 像这样的还是挺重要、挺常用的,例如验证码等等,都是可以去完成的,就看大家怎么去用了!

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    PHP+百度AI OCR实现了功能

    API_KEY = '请填写你的API_KEY'; -const SECRET_KEY = '请填写你的SECRET_KEY'; 第二步下载SDK   或者使用官方的  下载 第三步 然后就直接运行demo 的件  DemoAipOcr.php 里面的都可以&nbs/ /p; 我这里己试了一下 返回的数据是 转json后 { "log_id": 3394339616, "words_result_num getimagesizefromstring()  因为程序运行的过程中会调用getimagesizefromstring 函数 — Get the size of an image from a string 把像转化成符 所以要求PHP版本(PHP 5 >= 5.4.0, PHP 7) 以就是本的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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    Python人工智能之,Python3一行代码实现

    我们以诗词为例 下面是我们要 先看下效果 我们运行代码后的结果,有几个没有正确,但是大多数都能出来。 一行代码就能,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后 Python才能实现一行代码实现 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract 因为tesseract-ocr默认不支持中。 pytesseract找到pytesseract.py打开后做如下操作 也可以通过pycharm快速打开pytesseract.py 至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以把杜甫的登高这首诗解析成

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    Python人工智能之,Python3一行代码实现

    我们以诗词为例 下面是我们要 ? 先看下效果 ? 我们运行代码后的结果,有几个没有正确,但是大多数都能出来。 ? 一行代码就能,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后 Python才能实现一行代码实现 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract 因为tesseract-ocr默认不支持中。 ? 至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以把杜甫的登高这首诗解析成了 ? 记得关注评论、转发、收藏哟 长按下面二维码关注我 微信公众号:python教程

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    Java基于百度API的

    如何获取这些参数:在百度开发者中心申请一个“通用”项目,然后就可以获取到这些参数。 准备工作都完成了,现在开始进行了。 1. 准备pom件 <! access_token=" + AuthService.getAuth(); /** * <em>识</em><em>别</em>本地<em>图</em><em>片</em>的<em>文</em><em>字</em> * * @param path 本地<em>图</em><em>片</em>地址 * <em>识</em><em>别</em>结果(仅测试本地<em>图</em><em>片</em><em>识</em><em>别</em>) 中<em>文</em> ? 结果: ? 结论: 这里是使用了Postman进行测试的,用IDEA控制台的话,返回的json不易读。 从这里可以看出,耗时是1s,虽然<em>识</em><em>别</em>率高,但是结果还是有那么的一些差距,例如<em>识</em><em>别</em>结果的第五列,只返回了“我是逊尼”,而原<em>图</em><em>片</em>的很大串没有<em>识</em><em>别</em>出来。 英<em>文</em>: ? 结果: ? 结论: 单<em>识</em><em>别</em>英<em>文</em>的<em>图</em><em>片</em>,效果还是比较满意的,耗时短,精准率高。 中英<em>文</em>结合: ? 结果: ? 结论: 结果也是比较满意的。

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    python下基于与获取

    章了解了基于pyautoGUI库的元素,这次又遇到一个问题:桌面应用程序做化测试时,无法到页面元素,且页面的元素,每运行一次都会变(累计增加),为了达到目的,在网找了相关资料,坐下总结 2Fconsole.bce.baidu.com%2Fai%2F%3F_%3D1553338619822%26fromai%3D1#/ai/ocr/overview/index), 原理很简单,就是用了百度智能云的接口进行 其中:要件夹存放需要;successful.txt存放从的所有数据;123.txt存放筛选后所需的数据 三、示例代码 #coding:utf-8 import os from aip import AipOcr print("正在努力中,请耐心等待".center(60)) APP_ID = '1xxxxx2' API_KEY = 'xxxxxx' # 需要己去注册 center(60)) count += 1 print("\n\n") print("执行结束,共完成了{},资料已写入到successful.txt".format(count

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    使用FileUpload控件生成缩略生成带的水印

    借助vs2005中带的FileUpload控件实现件的传并生成缩略。 中带的FileUpload控件实现件的传并生成缩略。 实现过程:选择传成功后,取得已经存在服务器的件生成缩略,并且判断是否是类型的件,这个的判断可以在程序中修改,本程序只是判断了“image/bmp”、“image/gif”、“image/ finally { originalImage.Dispose(); bitmap.Dispose(); g.Dispose(); } } /**////

    /// 在增加水印 /// /// <param name="Path">原服务器路径</param> /// <param name="Path_sy">生成的带水印的路径</param

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    OCR(Optical Character Recognition):光学,是指对件中的进行分析,获取的过程。 命令格式: tesseract 名 输出件名 -l 件 -psm pagesegmode 配置: 我准备了一张验证码123.png 手机号码的,放在F:IDOLa|目录下 : 我准备了一张验证码234.png "中国测试"个,放在F:IDOLa目录下如: ? 运行的命令行如下: ? 表示后生成一个result234.txt 打开件如下: ? 和英: 网找了一张,有中有英: ? 运行命令如下: ? 结果如下:中还不是太好啊! ? 目录下去,件扩展名为 .raineddata 简体中件名为: chi_sim.traineddata) -psm 7 表示告诉tesseract code.jpg是一行本这个参数可以减少错误率

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